| 基于事例的推理循环中人工神经网络和遗传算法的4种应用模型 |
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| 引用本文： | 王玉,邢渊,阮雪榆.基于事例的推理循环中人工神经网络和遗传算法的4种应用模型[J].上海交通大学学报,2003,37(2):202-204. |
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| 作者姓名： | 王玉 邢渊 阮雪榆 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,模具CAD国家工程研究中心,上海,200030 |
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| 摘 要： | 从理论上研究了人工神经网络（ANN）模型和遗传算法（GA）在基于事例的推理（CBR）循环中的应用。针对CBR循环中遇到的共性技术问题，即事例的检索与修改，提出了4种应用模型：基于神经网络自适应共振（ART1）、自组织特征映射（SOFM）模型的事例聚类，基于反向传播神经网络（BPN）模型的事例相似度计算，基于GA的最近邻检索法（K－NN）特征权值优化以及其于GA和BPN的事例自动修改。讨论并建立了各种模型的算法。对提高CBR实际应用时事例的检索效率与质量具有指导作用。
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| 关 键 词： | 基于事例的推理 人工神经网络 遗传算法 |
| 文章编号： | 1006-2467(2003)02-0202-03 |
| 修稿时间： | 2002年2月4日 |
Four Application Models for Artificial Neural Network and Genetic Algorithm in Case-Based Reasoning Cycle |
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| WANG Yu,XING Yuan,RUAN Xue yu.Four Application Models for Artificial Neural Network and Genetic Algorithm in Case-Based Reasoning Cycle[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2003,37(2):202-204. |
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| Authors: | WANG Yu XING Yuan RUAN Xue yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | case based reasoning (CBR) artificial neural network (ANN) genetic algorithm (GA) |
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