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目前,世界汽车保有量月10亿辆.并以每年3500万辆的速度递增.预计到2020年将达到13亿辆,主要增幅来自发展中国家。我国汽车产销保持快速增长.作为能源消耗大国.我国形势更为严峻.原油进口占原油消耗近55%.能源大量进口危及到国民经济正常运行和国家能源安全。 相似文献
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在本文中,我们首先分析了汽车发展的现状,利用非线性函数拟合方法建立汽车保有量线性阻滞预测模型,并利用Mathematica软件求出2020年和2030年的汽车保有量。 相似文献
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为了预测厦门市未来5年、15年的机动车保有量,以厦门市历年机动车保有量为研究对象,选取地区GDP、财政总收入、人均可支配收入、燃料零售价格指数、常住人口、公路通车里程等6个影响较大的数据指标.采用传统的非线性回归方法,主成份分析与Logistic模型相结合的方法,综合考虑两种预测方法及其结果,预测厦门市2020年、2030年的机动车保有量分别约为220万辆、530万辆. 相似文献
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在美国,3亿人口就拥有2亿辆私家车。据此推算.拥有14亿人口的中国,如果要达到美国那样的汽车普及率,汽车保有量将近10亿台。从汽车租赁车辆占整个车辆保有量的比倒采看。美国已达到了1.2%,而我国现在仅停留在0.4%左右,不堪重负的交通环境必然促进这一比例达到甚至超过美国,巨大的落差背后是中国汽车租赁业发展的无限空间透风... 相似文献
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以张家界市永定区为案例区,在分析区域耕地利用现状、耕地动态变化的基础上,运用粮食安全法、供需平衡法和趋势外推法分别预测2020年、2030年、2035年单一目标约束下的区域远景耕地保有量,再通过层次分析法对预测结果进行权重赋值,从而建立了一个多目标组合模型.利用组合模型对多目标约束下区域远景耕地保有量进行预测,最终得到永定区2020年、2030年、2035年的耕地保有量分别为30 423.35,29 515.76,29 321.66 hm,这说明耕地保有量整体上呈减少趋势但减少速度有所放缓. 相似文献
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蒋一子 《科技导报(北京)》2002,20(24):46-48
一、新世纪我国汽车工业应选择主体新能源 ,发展主导新汽车面临石油短缺 ,逐趋枯竭 ,21世纪汽车用什么燃料?发展什么汽车?对我国来说是个大选择、大决策问题。经调查研究 ,笔者的结论是 :以煤制甲醇作为汽车用的主体新能源 ,以甲醇内燃机汽车作为过渡 ,进而发展甲醇-氢燃料电池汽车作为新世纪的主导新汽车。主导新汽车必须是立足于低污染的、面向全国可长期稳定供应的主体新能源。其理由如下。1.当前汽车、农用车、运输用拖拉机、摩托车总保有量9000万辆。到2020年汽车总保有量将超过1亿辆。到21世纪中叶 ,汽车保有量将达3亿辆。届时需要3~4亿t石油当量的燃料。这样大量的能源必须立足本国 ,才有保障。 相似文献
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以张家界市永定区为案例区,在分析区域耕地利用现状、耕地动态变化的基础上,运用粮食安全法、供需平衡法和趋势外推法分别预测2020年、2030年、2035年单一目标约束下的区域远景耕地保有量,再通过层次分析法对预测结果进行权重赋值,从而建立了一个多目标组合模型.利用组合模型对多目标约束下区域远景耕地保有量进行预测,最终得到永定区2020年、2030年、2035年的耕地保有量分别为30 423.35,29 515.76,29 321.66 hm,这说明耕地保有量整体上呈减少趋势但减少速度有所放缓. 相似文献
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<正>在2009年的第一季度,我国汽车总销量达到267万辆,夺下了全球汽车销量第一的宝座,全国机动车保有量也超过了1.7亿。然而,对中国汽车工业来说,也许更大的机遇还是新能源汽车。这不仅因为它代表了未来汽车业的方 相似文献
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《清华大学学报(自然科学版)》2017,(10)
该文以中国能源系统优化模型(China TIMES)为基础,构建了碳排放达峰路径模型体系,分析了中国未来可能的碳排放峰值水平和达峰路径,综合评估了各部门及各项措施的碳减排贡献。结果表明:在参考情景下,中国的能源消费与碳排放在2010—2050年间将持续增长,对能源安全和应对气候变化带来严峻挑战;在达峰情景下,通过发展非化石能源和推广高耗能工业的节能减排技术,使得电力、工业和高耗能工业部门分阶段地实现碳排放达峰,进而实现2030年碳排放峰值达100亿~108亿t;电力和工业部门是碳减排的关键部门,二者在2030年的减排贡献分别达到75%和15%;发展非化石能源和提高高耗能工业的能效是碳减排的关键措施,二者在2030年的减排贡献分别达到65%和15%。 相似文献
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蒋一子 《科技导报(北京)》2002,(4):46-48
一、新世纪我国汽车工业应选择主体新能源 ,发展主导新汽车面临石油短缺 ,逐趋枯竭 ,21世纪汽车用什么燃料?发展什么汽车?对我国来说是个大选择、大决策问题。经调查研究 ,笔者的结论是 :以煤制甲醇作为汽车用的主体新能源 ,以甲醇内燃机汽车作为过渡 ,进而发展甲醇—氢燃料电池汽车作为新世纪的主导新汽车。主导新汽车必须是立足于低污染的、面向全国可长期稳定供应的主体新能源。其理由如下。1.当前汽车、农用车、运输用拖拉机、摩托车总保有量9000万辆。到2020年汽车总保有量将超过1亿辆。到21世纪中叶 ,汽车保有量将达… 相似文献
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汽车是近一个世纪的骄子。1896年美国的查尔斯·杜里埃和弗兰克·杜里埃兄弟在麻省的斯普林菲尔德首次成功地制造出13辆可载2人的双缸轻便汽车,至今世界汽车工业已诞生了100年。在这100年里,它的出现使人们的生活方式发生了巨大的变化,甚至影响到整个社会的变革,因而有人称给社会带来巨大变革的汽车为"改造世界的机器"。世界上已累计生产了大约14亿辆汽车,目前,世界汽车保有量已达6亿5000万辆,预计在世纪之交将达到10亿辆。汽车工业将成为世界上融合先进技术最多、使用新型材料最多、结构最复杂、产量最大、最引人注目的产业。世界上不少经济研究专家们认为,21世纪将是汽车的世纪。据专家预测,未来的汽车工业将出现4大趋势。材料轻型化日前,钢材是汽车工业的主要原材料,在一辆汽车中占65%,塑料占11%, 相似文献
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分析了影响汽车保有量的因素,运用灰色关联度理论选取主要影响因子,并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理,针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础,根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据,对该市2013~2020年汽车保有量进行了区间预测,并进行了误差分析和灵敏度分析。研究结果表明,2013~2020年间该市汽车保有量的增加速度较为稳定,到2020年该市汽车保有量总数达1902847辆,修正后的预测值所属区间为E1891715,1913979];当经济增长速度降低1%时,汽车保有量平均增长速度降低0.53%;且政策对该市汽车保有量具有显著性影响。 相似文献
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沈阳市尾气排放“红线”及最优机动车保有量研究 总被引:2,自引:2,他引:0
基于改进的箱式大气质量模型构建了尾气排放"红线"水平模型,测算了2012~2020年沈阳市尾气排放的"红线"水平;进一步构建最优机动车保有量模型,计算得到2012年欧Ⅲ、欧Ⅳ排放标准下的沈阳市最优机动车保有量分别为60万辆、99万辆,远低于现实水平122.2万辆;运用GM(1,1)灰色预测模型得到2013~2020年沈阳市机动车保有量预测水平,发现欧Ⅲ、欧Ⅳ排放标准下,2013~2020年沈阳市机动车保有量适度水平均低于灰色预测保有量水平;欧V排放标准下,2016年以后灰色预测保有量水平将大于适度水平。立足于机动车保有量增长与尾气污染防治,沈阳市应着重于优化城市交通结构,降低柴油大货车和柴油大客车的数量,适当减少私人小汽车数量,大力发展城市公共交通,同时合理规划与建设交通基础设施,提高路网密度,优化路网结构。 相似文献
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本文对气候资金需求进行了定义,开发了气候资金需求分析模型.模型结果显示,要实现2030年达到排放峰值的目标,资金需求对应着3个阶段:a.早期投资阶段(2020年前),需要快速增加投资,预计每年资金需求增速超过4%,直到2020年逐渐增大到资金需求的峰值25 600亿元人民币,相当于当年度GDP的1.79%;b.平稳投资阶段(2020—2030年),资金需求相对稳定,每年的投资规模稳定在25 000亿元人民币左右,到2030年资金需求为25 200亿元人民币,相当于当年度GDP的1.8%;c.投资收益阶段(2030—2050年),受益于早期持续投资的长期收益,该阶段资金需求将快速下降,到2050年资金总需求降低为15 000亿元人民币.而目前每年的气候资金供给规模仅为5 256亿元/年,缺口超过20 000亿元/年.为了填补巨大的资金缺口,本文提出公共资金在完善气候资金制度框架,扩大气候资金供给,撬动私人投资方面将发挥举足轻重的作用,应当构建以气候基金为主体的公共资金体系. 相似文献
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蔡天毅;巨文娟 《甘肃教育学院学报(自然科学版)》2013,(4):25-28
人口规模对于未来国家和地区经济的发展具有重要的意义.本文综合运用GM(1,1)灰色模型、Logis-tic模型、Malthus人口模型、对数模型四种数学模型,对天水市2020年—2030年人口规模进行预测,旨在为政府有关部门制定社会经济发展规划提供参考依据.结果表明:未来20年内,天水市总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.01‰,到2020年,天水市总人口将达到402.71万,到2030年,总人口将达到437.49万人. 相似文献
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汽车保有量预测对城市交通的发展方向、城市交通的控制管理、城市道路的建设情况等都有直接的参考意义。本文通过分析影响城市汽车保有量的因素,通过参考部分参考文献,城区人口总数人均GDP、公路客运量等8个指标,首先采用主成分分析法将8个因素进行分析,然后建立BP神经网络模型对湖南省2006到2008年汽车保有量进行预测,预测结果分别为98.93万辆、122.18万辆、137.03万辆,与汽车保有量实际值94.64万辆、121.72万辆、142.67万辆很接近,预测精度比较高。这表明BP神经网络具有很强的学习与泛化能力,用于汽车保有量预测的可行性与有效性。 相似文献