基于 RBF 神经网络的活性污泥模型的应用

对RBF神经网络模型进行仿真,验证了活性污泥系统的有关规律,表明了模型的有效性.在此基础上,将模型应用于污水处理厂的运行管理和工程设计.在运行管理中分析了模型在预测和运行控制方面的作用和意义;在工程设计中,通过与传统方法比较,显示了在确定反应池容积上的有效性.通过实例,证明了模型在运行管理和工程设计上有效应用所产生的经济效益.     

微观交通流中跟车模型的仿真研究

在研究跟随状态中车辆运行特性的基础上,提出了一种新的跟车模型.与传统的跟车模型相比,新模型考虑了车辆的长度,并将传统模型中的期望间距转换为期望车头时距,反映了后车速度对跟车状态的影响.采用实际道路上的车辆跟车数据,在Simulink环境下,对2种跟车模型进行了仿真分析,结果表明在一定程度上,由于考虑了更多实际情况,新模型优于传统模型.为了能反映车辆在实际中加速、减速以及不同跟车类型的差异性,给出了进一步改进新模型的方向.     

一种有效的Peer-to-Peer环境下的Trust模型

现有的单粒度信任模型不能很好地解决可信度计算的粒度问题,而多粒度模型在度量节点可信度时,仅考虑了相关领域的包含关系,欠缺对相交关系的考虑.据此,提出了一种新的Peer-to-Peer环境下的多粒度信任模型,该模型可以针对节点在具体的领域计算其可信度,并在计算过程中考虑了相关领域的相交关系.首先给出了领域模型的定义,在此基础上给出了信任模型的定义,然后对模型的迭代收敛问题以及可信度的分布式放置和获取问题作了深入的探讨.分析表明,该模型较已有模型在可信度计算的粒度及工程可行性等方面有较大的提高.     

基于删失数据的Log-Gompertz回归模型的统计推断（英文）

Gompertz模型在人类学研究中被广泛使用.讨论了基于对数不换的Gompertz模型,即log-Gompertz模型.研究了参数的极大似然估计和渐近置信区间,并提供了利用Bootstrap方法寻找参数的置信区间.在不同参数、不同样本容量以及不同删失计划的情形下,给出相关数值模型结果用以评价所建立的回归模型.     

BA演化模型的一种扩展

提出了BA模型的一个扩展模型.仿照Logistic模型,对BA模型的优先选择概率进行改进,利用连续理论和比率方程分析扩展模型的度演化及其度分布.解析结果表明在一定的条件下,扩展模型与BA模型是等价的.并且利用Matlab对扩展模型进行了模拟仿真,试验结果表明,其度的时间演化在某些条件限制下发生了改变并且其度分布不再是幂率分布而是在双对数坐标平面上是弯曲的.     

基于多任务损失附加语言模型的语音识别方法

针对Attention过于灵活的对齐方式在复杂环境中适应性差、简单端到端模型对语言特征利用不充分的问题,研究了基于多任务损失附加语言模型的语音识别方法.通过分析语音信号特征,训练中选用包含更多信息的特征.以基于Attention的Conformer端到端模型为基础,采用CTC损失辅助纯Conformer (Attention)的多任务损失训练模型,得到Conformer-CTC语音识别模型.在Conformer-CTC模型基础上,通过分析对比部分语言模型的特点与效果,将Transformer语言模型通过重打分机制附加至上述模型的训练中,最终得到Conformer-CTC-Transformer语音识别模型.在AISHELL-1数据集上对上述模型进行了试验.结果表明：Conformer-CTC模型相对于纯Conformer (Attention)模型在测试集上的字错率(character error rate,CER)降低了0.49%,而Conformer-CTC-Transformer模型相对于Conformer-CTC模型在测试集上的CER又降低了0.79%.CTC损失可以改善Att...     

融入全局信息的局部拟合的活动轮廓模型

提出一种结合局部和全局灰度信息的图像分割模型.该模型通过引入新的控制参数,降低了局部拟合项在局部二值拟合的活动轮廓模型(LBF模型)中的主导作用,同时增加了全局信息在模型中的辅助作用,从而改进了局部二元拟合项.实验结果表明,改进的模型不仅能分割灰度不均的图像,而且提高了轮廓初始化的灵活性.针对一些合成和真实的图像,改进的模型减轻了对轮廓初始化位置、大小及噪声的敏感性,同时加快了曲线的演化速度,减少了CPU时间.     

简支梁在移动载荷作用下的主动控制

研究了简支梁结构在移动载荷作用下的振动响应问题.该模型可以作为桥梁有载重汽车通过的简化模型.利用主动控制的有关理论,建立了速度反馈控制模型和位移反馈控制模型.实例结果表明,位移和速度观测器的反馈控制使桥梁模型的振动得到了有效抑制,增加了桥梁模型的安全性.     

一类具有意识分类的分数阶HIV/AIDS传染病模型的研究

研究一类分数阶HIV/AIDS传染病模型.在该模型中,考虑了人类自身的"意识"在疾病传播中的作用将被.讨论了模型平衡点的稳定性并进行了相应的数值模拟实验.     

面向任务的工作流访问控制模型

在分析工作流对访问控制需求的基础上,提出了面向任务的工作流访问控制模型.该模型引入了授权任务概念,将执行任务需要的最小权限和执行任务的角色作为授权任务的属性,使角色和权限脱离关系.同时该模型定义了任务冲突关系,并在此基础上给出了动态授权约束规则,保证了组织安全策略的实施.面向任务的访问控制模型实现了授权流同工作流的同步,能够满足工作流访问控制对动态授权、最小权限和职责分离的要求.不同于已有的模型,该模型还通过角色和权限的分离解除了组织模型和工作流模型的耦合关系.     

引入模糊参数的结构Info-Gap可靠性模型

基于Info-Gap理论,在Minkowski范数中引入模糊参数,建立了一种具有模糊属性的Minkowski范数Info-Gap模型.进一步将其应用于Info-Gap可靠性分析,提出了二态失效假设情况下的结构模糊Info-Gap可靠性模型.应用模糊集理论,研究了可靠性指标的计算方法.新方法有效融合了区间凸集模型和椭球凸集模型,调和了在进行结构非概率可靠性分析中两种凸集模型产生的差异.算例分析验证了新方法的适用性和合理性.     

基于Web的课件系统模型设计

设计了一种基于Web环境下的课件系统模型.在研究了该模型总体结构的基础上,探讨了该系统模型与传统模型之间的差异,重点研究了该系统模型主要子模块———课件制作与管理子系统的设计以及构建整个系统模型的关键技术.     

模糊化的指数增长模型——以中国人口为例

指数增长模型是人口预测的基本模型.考虑到统计人口时的不确定性,提出了模糊化的指数增长模型.在此模型中,系数为三角模糊数.最后比较分析这两种模型在拟合我国人口中的应用.     

污染线性模型的矩估计

线性模型不仅在理论研究方面甚为重要,而且在社会生活领域的应用也日渐广泛.作为线性模型前沿科学研究的一部分,污染模型具有很高的应用价值.文中介绍了两种不同污染数据的线性模型,并用矩估计的统计方法给出了污染系数和模型中的其他未知参数的估计.     

随机SIR流行病模型解的渐近性态

研究了一类随机SIR流行病模型.构建合适的Lyapunov函数,利用It公式,得出了该模型正解的全局存在唯一性;在该结论的基础上,讨论了随机模型的无病平衡点的渐近行为.在一些条件下,得出随机模型解的上确极限的最大值.     

格模型的安全性分析

分析了格模型以及格模型的各种实施机制,指出了该模型的二类实施机制在精确性上存在的问题.同时,提出了局部安全性和整体安全性二个不同概念,指出了该模型在整体安全性上的弱点,最后论证了格模型不具有保护信息完整性的能力.     

电动汽车动力电池的热效应模型

综述了国内外电池热效应模型的研究进展,归纳总结了动力电池热效应模型通用的建立方法及参数确定的计算或实验过程. 基于一系列简化和假设,建立方程并确定相关参数,建立模型. 结合所进行的电池热效应研究工作,提出改进电池热效应模型的意见,在模型建立中采用微量热仪对热量产生速率进行精确测定代入模型,并在实验中验证模型改进的效果,实验验证表明,模型的计算结果与实验结果吻合.     

基于综合访问控制模型的管理信息系统

在组织结构复杂、用户权限变更频繁的管理信息系统中,传统的RBAC仍显得不够灵活,而且增加了系统管理的开销和复杂性.在分析传统的自主访问控制(DAC)、强制访问控制(MAC)、基于角色的访问控制(RBAC)3种基本访问控制模型的基础上,提出了综合访问控制模型,并给出了该模型的基本思想、模型结构及模型特点.最后结合笔者开发的二级学院管理信息系统,介绍了该模型在管理信息系统中的设计和应用.结果表明,综合访问控制模型能够有效地提高系统权限管理的灵活性,并保证了系统运行的安全性.     

基于四方向全变分的图像去噪模型

构造了一个四方向全变分（TV4）模型,并给出了求解模型的不动点方法.该模型采用每个像素点的梯度的向前、向后差分定义梯度模,能有效降低全变分（TV）模型的非线性程度.实验结果表明, TV4模型在一定程度上减少了TV模型的阶梯效应,且收敛速度比TV模型快.     

基于熵补偿的Black-Litterman模型的投资组合

Black-Litterman模型在传统的投资组合模型中加入了投资者的主观判断,在金融市场上获得了一定的认可.在该模型基础上,提出了一种基于熵补偿的最优化方法.首先根据历史数据,利用AR-TGARCH模型预测收益率和波动率,作为模型的输入变量,代替了纯粹意义上分析师的主观决定;其次加入信息熵,改进了传统最优化效用函数,通过求解非线性规划问题得到资产的最优组合权重.实证研究表明,该模型较之其他投资组合模型,能够获得更高的收益,具有更强的应用性.