可扩展的社交多媒体安全分享方法研究

社交多媒体在社交网络中的分享面临安全与隐私威胁,多媒体加密可以解决保密性问题,数字指纹技术可以实现叛逆者追踪,但现有数字指纹技术还不能应用于大规模社交网络。现有指纹码不能容纳社交网络中数以亿计的海量用户,为每位用户单独生成指纹拷贝,对数亿计的用户而言,会造成巨额的空间和时间开销,此类问题的产生源于现有的安全分享算法缺乏可扩展性。面向社交多媒体安全分享在确保保密性、可追踪性的同时,更需要保证可扩展性,以适应社交网络的动态变化。基于混沌加密和社交网络指纹技术,提出一种面向社交多媒体安全分享的树结构 Haar（tree structure Haar,TSH）变换域的联合多媒体指纹与加密技术,实验结果与理论分析证明了该方法不仅可以保证社交多媒体的安全分享,而且可以实现可扩展性。     

一种基于同态公钥加密体制的匿名数字指纹方案

随着电子商务的日益普及,如何保护数字多媒体作品的版权已成为当前迫切需要解决的问题.基于同态公钥密码体制的匿名指纹模式因为实现简单而受到人们的重视.分析了现有的基于同态公钥加密体制的数字指纹方案所存在的问题,提出了一种基于同态公钥加密体制的匿名数字指纹方案.分析表明,该方案具有用户的匿名及不可关联、发行商的可保证安全和用户的可保证安全等特性.     

一种指纹特征识别的可信验证数字签名系统

针对云计算定制和交付两个出入口的安全问题,提出一种以可信云安全计算为支撑,基于传统密码学数字签名技术,设计了以生物指纹特征为可信计算的验证数字签名技术模型。首先利用二值化和细化算法生成1个像素宽度纹线的指纹图像数学模型框架,提取框架中的指纹特征点,进行数字指纹特征点的拓扑结构等价变换,并进行非对称加密,实现了基于指纹特征识别的可信验证数字签名信任根。结果表明该方法具备生物特征"零知识"验证特点,具有抗攻击性强、加解密运算速度快的优势,从而提高可信云-端的用户安全防御能力。     

基于指纹认证的网络会计信息系统的研究

本文介绍了网络会计信息系统面临的安全问题,分析了网络会计信息系统信息安全的国内外研究现状与水平。根据网络会计信息系统信息安全的需求,设计了一套网络会计信息系统指纹认证系统解决方案,给出了基于指纹认证的网络会计信息系统的过程。     

一种基于同态公钥加密体制的匿名数字指纹方案

随着电子商务的日益普及，如何保护数字多媒体作品的版权已成为当前迫切需要解决的问题。基于同态公钥密码体制的匿名指纹模式因为实现简单而受到人们的重视。分析了现有的基于同态公钥加密体制的数字指纹方案所存在的问题，提出了一种基于同态公钥加密体制的匿名数字指纹方案。分析表明，该方案具有用户的匿名及不可关联、发行商的可保证安全和用户的可保证安全等特性。     

指纹认证技术在远程网络教育平台中的应用

在远程教育平台的建设中,网络化导致的学生身份认证困难问题越来越突出。文中提出一种利用日趋成熟的指纹认证技术构建远程网络教育安全认证平台的设计方案。它的主要特征是在远程教育平台的各种接入层的客户端增加指纹采集设备,在远程教育平台接入层和业务系统层,即教学支撑系统之间增加指纹身份认证和权限管理安全层;从而利用指纹这种生物识别技术实现远程教育系统中用户的真实身份鉴别,以保证教育信息资源的访问安全。     

基于射频指纹的射频识别认证协议改进

通过研究对融合物理层硬件信息与应用层协议的射频指纹（Radio Frequency Frgerprints,RFF）进行射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）认证问题,发现射频指纹RFID认证协议中存在的安全缺陷,对其进行改进．改进协议在融合RFID标签射频指纹的基础上进行挑战与应答．并进行RFID标签检测、存储与声称射频指纹的比对．性能分析与BAN逻辑形式化证明的结果表明,改进协议克服了原有缺陷,具有对抗有关RFID标签克隆攻击的能力．实现了RFID系统的高强度认证．     

基于指纹特征随机值的多模糊金库算法研究

Fuzzy Vault算法的安全性主要依赖于指纹模板的安全性以及上锁算法的复杂性。利用可变参数的函数式对原始指纹特征值进行数学变换,生成随机的指纹特征值。同时通过密钥拆分的方法形成多模糊金库,使得多用户共同管理金库,实现了指纹模板的可撤销性,从而提高了原有模糊金库算法的安全性能。     

一种新的有效数字指纹生成方案

基于计算离散对数困难性与退化的矩阵乘法的单向性，给出了一种面向字安全的、高效的消息指纹生成方案，与二进制位的数字指纹生成方案相比，其主要特点是能够很好地适应非字母文字消息的指纹生成，能适应不同消息长度和指纹长度要求。此外，还进行了安全性与运行效率分析，结果表明，该方案安全，运行效率高。     

指纹识别技术及其应用

指纹具有唯一性、相对稳定性并且采集容易,因此指纹识别技术在安全领域得到高度关注.指纹自动识别需要经过指纹采集、预处理、特征提取和分类识别四个阶段,目前在我国已经应用于指纹支付、汽车指纹防盗和指纹UKEY.随着技术的发展,指纹识别将会与智能卡、手持设备和网络交易结合被应用于更加广泛的领域.     

数字化指纹处理与比对方法的研究

利用数字图像处理技术,对模糊、变形、重叠、反差弱等效果差的现场指纹进行数字化处理后能获得理想的效果,可以提高现场指纹的利用率。在对指纹进行数字化处理的基础上,采用数字化指纹比对方法,实现了指纹比对的自动化、半自动化及远程化,并解决了一些疑难指纹的比对问题,大大提高了指纹比对的效率。     

一种基于指纹特征比特串的可撤销指纹加密方案

本文以指纹作为生物识别的研究对象,在保护指纹隐私安全的前提下,研究基于模糊提取的可撤销指纹加密方案.首先,在注册阶段,通过检测指纹奇异点并以指纹奇异点为基础,从指纹图片中提取二进制串序列作为指纹特征信息,再将二进制串结合BCH纠错编码和模糊提取技术生成指纹密钥和辅助数据.最后只要待鉴别指纹为同源指纹,同时结合辅助数据,便可恢复出指纹密钥,通过身份鉴别.实验结果表明,方案具有较高的鉴别性能.安全性分析表明,该方案具有较高的安全性,可以满足现有需求.     

AFIS信息采集及库容信息存在的突出问题及对策研究

指纹自动识别系统(AFIS)库容信息主要包括捺印指纹及现场指纹信息两大库容。随着二十年来的应用,库容量的急剧上升,信息采集及库容信息存在的问题也日益凸显。从近两年工作实际中遇到的案例出发,全面阐述了指纹自动识别系统在实际应用中,捺印指纹及现场指纹采集及应用过程中存在的突出问题,并对解决这些问题的方法和途径进行了研究。     

一种基于轨迹指纹优化的室内定位算法

针对指纹数据质量大幅下降的问题,提出了一种基于轨迹指纹建模的新型数据结构来替换原有的单点指纹,在兼容现有指纹定位框架的前提下,对传统离线指纹库进行了轨迹指纹库建模,同时也对在线采集的实时指纹进行了轨迹指纹映射。实验结果表明基于轨迹指纹优化的定位算法能够将室内指纹定位精度提高近一倍,定位性能明显优于其他单点室内指纹定位算法。     

指纹汗孔的识别价值初探

研究表明,具有三级特征的指纹提供了更多的指纹特征,在法律意义上对于认定人身具有更为重要的作用。特别是高分辨率(≥1000dpi)活体指纹采集仪出现后,在自动指纹识别系统中应用汗孔便成为可能,其中一个首要问题便是指纹汗孔的识别价值问题。该文通过客观随机实验共抽取了300枚指纹,提出了一种标注指纹汗孔的方法,并对指纹汗孔在标注后进行统计分析,得出了指纹汗孔在一定程度上具有稳定性和唯一性的结论,从而证明了指纹汗孔具有识别价值。     

基于安卓平台的行为指纹安全认证

传统密码认证易被窃取,人们开始寻找新的安全认证方式。行为指纹是指用户对手机的操作数据,由多元素组成。这些数据可以作为用户独特的身份信息运用到安全领域之中。该文将行为指纹应用于手机安全认证,开发出一款基于安卓平台的行为指纹安全认证应用软件,在建模和识别的算法上,将一类和二类向量机相结合,应用一类支持向量机(SVM)、二类SVM识别的方法,提高了行为识别的准确率。测试结果表明该软件能够运用于手机的安全认证中。     

指纹技术在刑侦工作中的应用

揭示了指纹在人的一生中的变化规律,阐述了指纹会恢复原形而保持不变的原因与机理,探讨了关于指纹的同一认定的问题,提供了指纹技术在刑侦工作中成功应用的案例。     

固体胶在染色固定碘熏指纹中的应用研究

目的：通过实验研究寻找一种新型碘熏指纹染色固定剂,以改善碘熏指纹的后期染色固定技术,达到染色灵敏度高、染色固定效果好、操作简便易行、可靠性好、安全无毒,易于被基层技术员接受应用。方法：通过对比实验,比较在不同种类客体上常见的汗液指纹和富脂指纹经碘熏后用本法染色固定后的效果。结果：用日用化学品——固体胶对碘熏后的指纹进行染色固定处理能够达到预期的目的。结论：固体胶染色固定碘熏指纹新技术在改善显现指纹的质量上及其他方面都明显优于传统的碘熏指纹固定技术,实用性强,更适合现场操作,完全可以取代传统的碘熏指纹固定技术,丰富和发展了碘熏指纹技术。     

基于特征点分类的模糊金库方案

为解决传统指纹认证方案中指纹模板信息泄露以及指纹和密钥无法融合等问题,提出一种基于指纹特征点分类的模糊金库方案(CFM-FV).该方案中,使用指纹奇异点作为辅助数据对指纹图像进行预对齐,将指纹细节点特征应用于模糊金库方案进行密钥绑定.验证时,提取查询指纹奇异点作为辅助数据对指纹预对齐,然后提取指纹细节点特征信息进行多项式的重构.本方案将指纹特征点分类方法与模糊金库方案相结合,一定程度上解决了传统模糊金库方案中无法实现指纹盲对齐带来的影响问题.     

基于零先验知识的室内指纹定位优化算法

针对众包方法构建指纹库数据质量低和指纹模糊相似性等问题,提出了一种基于SLAM技术的指纹数据质量优化和指纹唯一性增强的算法。利用ICNN算法完成数据关联优化,并在指纹向量中加入可信度指标来优化指纹更新过程;随后针对指纹模糊相似性设计了基于高斯插值的指纹唯一性增强优化算法,保证了指纹数据质量,从本质上提高了指纹定位的性能。实验表明,该算法能够将指纹定位的中位数误差从原始指纹的3m提高到2m,最大定位误差从8m左右下降到4m以内。