自适应谱线增强技术提取噪声中弱超声Doppler血流信号及其…

从自适应谱线增强原理出发，建立了自适应滤波器系数和自加归（ＡＢ）模型系数的关系。通过对计算机模拟Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号和人体手指Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号的自适应滤波器系数的计算及相应的实验，表明用自适应谱线增强技术可以从噪声中提取弱Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号。本文同时给出血适应ＡＢ谱法，直接估计信号功率谱密度。实验结果表明，它是一种新的有效的现代谱分析方法。     

超声多普勒血流信号谱组成

采用理论分析与模型仿真研究了超声多普勒（Ｄｏｐｐｌｅｒ）血流测量和成象技术中信号的谱组成问题．在一定的假设前提下讨论了谱展宽和波束照射等因素对Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号的影响，并给出了仿真实验结果．分析结果在血流最大速度校正、湍流的分散程度估计和提高诊断准确性方面有重要的应用价值     

由海洋环境探测分析雷达反演海流径向流速

该文讨论了复海洋环境探测分析雷达的回波信号反演海流径向流速的方法,文中采用搜索ＢＲＡＧ频点算法,能准确地从基于现代谱处理方法的谱图 到反射信号的ＢＲＡＧＧ频点,通过计算其Ｄｏｐｐｌｅｒ频偏可推算出海流速度。对比结果表明,用ＢＲＡＧＧ频点搜索算法反的流速与实测数据能很好地吻合。     

基于LMS算法的自适应滤波器在水声信号处理中的应用

针对水下环境通常是一种时变的强噪声信道,而采用传统的滤波器难以检测到有用信号的特点,利用LMS自适应谱线增强算法,构造了自适应滤波器。通过理论分析与仿真实验对该增强器进行了研究。结果表明：该谱线增强器收敛后均方误差小,提高了增强谱线和抑制非高斯噪声的能力。     

用PSCF设计自适应带通滤波器

为了解决信号处理和测量中信号为慢时变雎衰以和噪声干扰较大的难题，设计了一种自适应带通滤波器、该滤波器以可编程开关电容滤波器和锁相环为核心，其显著的特点是ＡＤＢＦ的滤波频率可以自适应地跟踪输入信号的频率，而且它的Ｑ值和中心频率可以独立编程。     

柴油机高压喷雾碰壁前和碰壁后的粒子速度测量

用猝发信号频率分析Ｄｏｐｐｌｅｒ测速仪（ＢＳＡ－ＬＤＶ）对柴油机高压喷雾碰壁前和碰壁后的粒子速度进行了测量。     

局部放电在线监测中的自适应数字滤波器研究

设计了一种基于系数可调的有限冲激响应(FIR)滤波器和最小均方误差(LMS)算法的自适应数字滤波器．该自适应滤波器具有运算速度快、计算量小、稳定性好、不需要关于输入信号的先验知识等优点，非常适合于实时滤波．设计了自适应滤波器的程序流程和验证滤波器效果的实验方法，并通过模拟实验确定了适合于在线监测的自适应参数和FIR滤波器阶数．通过现场实测，证明了滤波器的有效性．     

冰箱压缩机室噪声主动控制技术研究

在分析了冰箱压缩机室噪声与振动特性之后，对其声场规范化后的辐射噪声实施了主动控制技术措施，使平均噪声级降低了６．６０ｄＢ，其中峰值频率噪声降低１５ｄＢ，这一结果表明，文中提出的误差通道半在线识别方法及特点定加速度振动作为自适应噪声主动控制系统的参考信号的方法是可行的，实验表明，基于ＡＡＮＣ系统收敛后的ＦＩＲ滤波器系数而进行的开环控制技术策略，对于冰箱压缩机室噪声的主动控制是一种行之有效的技术途径。     

超声Doppler血流声谱参数的计算机自动分析方法

报道了一种超声Ｄｏｐｐｌｅｒ血流声谱参数的计算机自动分析方法。通过估计Ｄｏｐｐｌｅｒ信号的最大频率以提取声谱图的包络，然后自动计算声谱参数，从而使自动分析结果的准确性和可重复性明显优于人工分析方法。     

CDMA系统的一种自适应多用户检测方法

常规的匹配滤波器接收机无法克服ＣＤＭＡ的多址干扰和远近效应,因而限制了ＣＤＭＡ系统的容量．为此,需要采用干扰抑制和自适应处理的多用户检测技术．已有的很多抗远近效应和干扰抑制的多用户接收机都比较复杂,还要求估计干扰用户的信号参量．该文提出一种简化的自适应最小均方误差多用户检测接收方法,可以用自适应方式实现滤波器参数的最小均方误差意义上的最优化．理论分析与数字模拟的结果表明该方法与匹配滤波器相比,能明显地提高抗多址干扰能力     

一种基于自适应谱线分离的大功率抑制干扰方法

基于有效抑制各种大功率窄带和宽带干扰这一目的,提出了一种利用自适应谱线增强器分离并抑制的方法.该方法通过多个IIR格型陷波器级联将干扰信号和有用信号完全分离,再通过减法器恢复出待处理的期望信号.讨论了基于相位一致性逼近准则对多个IIR格型陷波器级联系数的全局化设计,并通过一个跳频信号检测实例,分析了干扰信号的分离和消除程度.仿真结果表明,除同频干扰外该方法能将大功率窄带和宽带千扰几乎完全分离和抑制,为恶意干扰环境下的通信接收机增强免疫力提供了一种有效的解决方法.     

低频线谱检测ALE算法应用

 舰船辐射噪声在低频段具有稳定的特征信息丰富的线谱成分,此线谱成分的检测对水下目标的定位和识别具有重要意义.为了有效地将舰船辐射噪声特征线谱从宽带背景噪声中分离出来,应用ALE算法理论对舰船噪声信号进行研究.ALE算法作为自适应FIRDF算法的一种变形,是自适应噪声抵消器的典型应用.低频线谱检测中采用ALE算法无需参考信号,自适应地将线谱成分信号进行匹配,可以从宽带噪声中将线谱成分分离出来,且线谱成分明显增强.理论分析仿真结合实际海试数据对LOFAR谱图进行研究,结果表明,ALE算法在低频线谱信号检测中能够达到期望的效果.与常规方法相比,检测性能得到有效提高,有利于辐射噪声线谱的提取.     

WCDMA中自适应信道估计器的研究

针对WCDMA系统的信道估计器提出了一种新的自适应算法，它的权系数通过瞬时信道估计的自相关函数来自适应更新，从而改变估计器带宽以适应信道时变的多普勒谱．在平坦瑞利衰落信道中的计算机仿其表明，该方法在第3代移动通信标准支持的多普勒频率范围内获得了良好的性能，并且估计的均方误差接近滑动平均滤波器在最佳平均长度下的最小均方误差．     

基于小波方法的空间风速场模拟

为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模型自回归系数在空间上进行小波扩展,采用最小二乘法来估计AR模型的自回归系数,并给出了该方法模拟空间风速场的实现步骤.将该方法应用于一空间结构的风速场模拟,并给出了模拟结果与目标值的对比,以及与向量过程AR模型模拟结果的对比,结果证实该方法可以减少风速时程分析在频域上的信息损失,对短时时间序列模拟具有较高的准确性,并具有较高的计算效率.     

AR噪声参数估值误差对自适应检测器性能的影响

本文从理论上研究了采用自适应逆谱(或白化)滤波器级联匹配滤波器构成的自适应检测器的性能,着重分析了背景噪声AR参数估值误差对检测性能的影响。以两种典型的信号型式(宽带、窄带)为例的分析计算表明,这类检测器的检测性能对参数估值误差并不敏感。因而自适应逆谱(或白化)滤波器级联适当的匹配滤波器方案是一种有用的自适应检测器方案。     

基于带宽估计脉动血流多普勒夹角的方法研究

研究了基于带宽估计多普勒夹角平均时相选择、多普勒带宽的计算、信号频谱的估计方法等问题，提出了一种新方法：先对多普勒信号进行基于主元分析的降噪，然后使用短时傅里叶变换(STFT)进行夹角估计，最后在收缩后期进行平均．通过颈动脉超声多普勒信号的计算机仿真实验，得出：夹角平均应选在收缩后期；STFT估计夹角应用fmean,AR模型估计夹角用fmean和fp均可；STFT和AR模型在估计夹角的性能各有优劣．新方法较大程度地改善了多普勒夹角估计方法的抗噪声性能，可以在信噪比较低的情况下使用。     

基于扫频滤波器线性调频信号的滤波算法

研究了白噪声环境下线性调频信号的自适应滤波问题.提出一种线性调频信号(LFM)自适应滤波算法.该算法利用分数阶傅里叶变换将LFM信号转化为正弦信号,在分数阶傅里叶域进行自适应滤波,利用分数阶傅里叶反变换得到滤波后的时域信号.分数阶的滤波器可以使用扫频滤波器替代.性能分析表明,该算法的滤波效果取决于自适应滤波器的效果,在使用最下均方(LMS)算法时,步长的选取决定了滤波器的性能,在实际应用中必须按需选取.仿真表明该算法效果明显,计算方便.     

心脏多普勒血流信号的自回归谱分析

1 原理与方法自回归信号模型是一种仅含有反馈回路的递归结构的全极点模型,简称 AR 模型(Au(?)ore-gressiye Model).在本研究中,采用 Burg 法和 Marple 法确定模型的自回归系数α_k 以及予测误差功率.采用 FPF(最终订测误差)判据和信息论判据并结合心血管系统的生理特     

基于现代谱估计的互相关高斯随机序列的模拟产生

利用现代谱估计技术中的Levinson—Durbin递推方法来求解对序列相关值有所要求的AR自回归模型的各阶参数，并将所产生的原序列及其移位序列作为无线通信和雷达系统仿真中所需的互相关高斯随机序列，仿真结果证明了该方法的有效性。     

频谱重叠信号分离的循环平稳算法

利用信号的循环平稳性研究了分离频谱重叠信号的算法,并以直接序列扩频系统为例进行了性能分析.该算法在接收端设置了频移滤波器,以便同时利用信号的时间相关性及频谱相关性来实现信号的分离.通过对循环平稳性和频谱相关性的分析,得出了频移滤波器的结构并采用自适应算法确定多个频移分量的最优权值.仿真结果表明,该算法可有效分离频谱重叠信号,在大干扰功率时,误码率与时域滤波器和简单直扩系统比较均低约2个数量级.