| 基于小波方法的空间风速场模拟 |
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| 引用本文： | 孙芳锦,顾明.基于小波方法的空间风速场模拟[J].同济大学学报(自然科学版),2011,39(11):1581-1585. |
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| 作者姓名： | 孙芳锦 顾明 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学 土木工程防灾国家重点实验室,上海200092;辽宁工程技术大学 建筑工程学院,辽宁 阜新 123000
2. 同济大学 土木工程防灾国家重点实验室,上海,200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大研究计划重点项目（90715040） |
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| 摘 要： | 为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模型自回归系数在空间上进行小波扩展,采用最小二乘法来估计AR模型的自回归系数,并给出了该方法模拟空间风速场的实现步骤.将该方法应用于一空间结构的风速场模拟,并给出了模拟结果与目标值的对比,以及与向量过程AR模型模拟结果的对比,结果证实该方法可以减少风速时程分析在频域上的信息损失,对短时时间序列模拟具有较高的准确性,并具有较高的计算效率.
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| 关 键 词： | 小波分解 空间风速场模拟 向量过程自回归(AR)模型 最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2010/8/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 9/26/2011 6:56:45 AM |
Spatial Wind Field Simulation Based on Wavelet Method |
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| SUN Fangjin and GU Ming.Spatial Wind Field Simulation Based on Wavelet Method[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2011,39(11):1581-1585. |
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| Authors: | SUN Fangjin and GU Ming |
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| Institution: | State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering,Tongji University,Shanghai 200092,China;Institute of Civil Engineering & Architecture,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China;State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering,Tongji University,Shanghai 200092,China |
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| Abstract: | To overcome inadequacy of time-varying models based on adaptive filters and windowed estimation for short time series,a wavelet decomposition method is employed to present a new method for simulating fluctuating wind field,combined with vector AR model of linear filter method.Wavelet expansion is performed for autoregressive coefficients of AR model in adequate space,adopting least square method to estimate the above autoregressive coefficients.Simulating procedure for spatial wind field based on the method... |
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| Keywords: | wavelet decomposition spatial fluctuating wind field simulating vector autoregressive model least square method |
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