浅谈初中化学分层教学

阐述了初中化学分层教学的意义、具体操作及开展分层教学存在的问题。     

谈经济类院校的数学分层教学

高校数学作为一门重要的基础课程,本文深入探讨高等数学分层教学的必要性,阐述了分层教学的理念、对学生进行分层的标准和我校实施方法,并探讨了分层教学存在的问题。     

浅谈初中化学分层教学

阐述了初中化学分层教学的意义、具体操作及开展分层教学存在的问题.     

论构造分层、流变分层和化学分层作用——以中下扬子区倾滑断裂系统为例

为揭示中下扬子区地壳结构特征和构造与成矿的相关性，在区内全面探集岩石力学，岩石流变和岩石化学样品测试分析，划分出六磁层滑一倾滑区域性导位断裂系统。并以构造分层，流变分层和化学分层系统定量参数论述这些断裂中的分异分层或称变质分层作用。通常以流变分层作为变质分层研究的主体，构造分层为基础，化学分层则是研究的深入和继续。     

多目标分层规划问题的最优均衡宽容值序列算法

对多目标分层规划问题的宽容完全分层序列算法做改进，寻求各层次多目标子问题的最优均衡值和最优均衡解，针对上级优先层次对下级层次的宽容值，求出所有层次按优先级顺序的最优均衡解；给出多目标分层规划问题的最优均衡宽容完全分层序列算法，得到在一定宽容限下所有层     

分层教学理论与实践

分层教学是在学生知识水平、智力因素和非智力因素存在明显差异的情况下,教师在教学过程中设计不同层次的教学目标、运用不同的方法进行教学,从而使所有学生都能在原有基础上学有所得,在知识、技能和能力方面都普遍提高.本文系统地阐述了分层教学的课堂教学模式、课堂教学分层、作业分层和分层评价.     

快速成型技术中分层参数的优化与决策

快速成型技术中的分层参数即分层厚度和分层方向,对于原型的制作精度,制作时间,制作成本等有重要影响,对其进行深入研究后,提出分层厚度的优化模型,导出了其最优解的几何意义,根据几何意义可方便地求出最优解,建立了分层厚度的多目标决策模型以及分层方向的层次分析法模型,该模型实用有效。     

浅谈土地使用权的分层设立——以太原市为例

阐述了太原市土地使用权分层设立的必要性,分析了太原市土地使用权分层设立存在的问题,提出了完善土地使用权分层设立的对策。     

建设和谐校园必须解决大学生贫富分层问题

通过对六所地方高校大学生贫富分层问题进行调查,分析、总结了新时期高校大学生贫富分层问题带来的消极影响及其成因,并提出了解决问题的对策.     

基于最近发展区理论的高职公共英语分层教学探索

本文回顾了笔者学校初次进行简单的公共英语分层教学后依然存在的问题,然后提出应基于最近发展区理论对公共英语课程开展细致型的分层教学工作。结合笔者学校新的分层教学情况阐述此公共英语分层教学模式的积极作用和所面临的问题与困难并提出解决建议。     

QoS感知的Web服务选择

一个组合服务可以由多个具有不同QoS属性的服务合成,由此带来的一个问题是如何将QoS属性作为条件选择最合适的服务以满足组合服务的全局QoS需求.针对这个问题,提出了利用分层图技术对复杂的服务组合过程模型进行化简,将服务选择问题简化为有向图中的选路问题,这样在服务选择时就无需考虑不同的流程结构(例如,顺序、选择、并发和循环结构等),从而降低了服务选择算法的复杂性,提高了执行效率.在简化模型的基础上,给出了一个基于自适应遗传算法的QoS感知的组合服务选择算法.仿真实验表明该方法是可行和有效的.     

移动银行系统中多协议通讯模块的设计和实现

为了适应各地移动银行系统和移动运营商间通讯协议各不相同的情况,更好地解决企业级消息交互中存在的问题,依据功能分层思想,提出了一种多协议通讯模块的分层解决方案,根据该方案给出了各层的具体实现,并以南京华夏移动银行通讯模块为例,对协议的实现做了详细阐述。     

基于近似投影的水平分层调度译码算法

基于交替方向乘子法（ADMM）的线性规划（LP）译码模型因其不会出现错误平台和具有最大似然认证的优点,广受译码研究者的关注。目前大多数ADMM算法采用的是泛洪调度策略（FL）,该算法存在译码收敛速度过慢的问题。基于水平分层调度的交替方向乘子法的低密度奇偶校验（LDPC）码译码算法能够加速译码收敛速度,然而目前水平分层调度算法中的投影算法采用的为精确投影算法,复杂度较高。针对该问题,文中将近似投影算法和水平分层调度算法结合,提出基于近似投影的ADMM水平分层调度译码算法以提高译码的性能。仿真实验表明,相比其他算法,本文提出的算法的译码性能可提升0.1~0.3dB,迭代次数可降低约19%~40%,平均译码时间可减少大约21%~65%。     

基于分层设计的插装阀集成块CAD方法

为了实现插装阀液压集成块的智能优化设计,采用了一种基于功能块及分层设计的集成块CAD方法。全面研究并总结了插装阀结构特征及其集成块的设计规律,给出了功能块的概念,阐述了分层设计思想及其实现方法,构建了基于分层设计的插装阀集成块优化设计系统。设计实例表明,该方法能充分利用前人的设计经验和成果,满足各种工况的实际需求,并大大降低集成块CAD的设计难度,有效提高设计水平、质量及自动化程度。     

分层异构移动云接入架构研究

围绕如何解决目前宽带无线移动通信网接入的功能瓶颈,以解决日益增长的应用需求与有限无线资源间的矛盾,提出一种新型的以异构间网络垂直分层、同构网络水平形成移动云为核心思想的分层异构移动云接入网架构。研究多天线增强的新型接入控制理论、动态移动云内(间)自适应协作通信机制、基于新型接入架构干扰协调避免机制以及业务普适的动态接入机理等,从根本上突破传统无线接入网的能力瓶颈,实现灵活有效可靠的异构网络无线接入,为未来网络信息传输架构设计和研究提供可靠的理论基础与依据。     

实时需求下的带时间窗移动充电车在线调度算法

在双碳背景下，移动充电车作为新型充电设施，能够缓解电动车保有量迅速增长带来的充电压力。然而成本高、效益低等问题阻碍了移动充电车的进一步发展。本文针对移动充电车只有在用户发出充电请求时，才能获知充电需求信息的特点，且需求带有时间窗要求的情形，提出实时需求下的带时间窗移动充电车调度问题，以总时间成本最小为目标，采用在线理论与方法，建立优化模型并设计在线算法；给出了不同情形下的调度方案，计算方案的竞争比，并进行对比分析；最后通过数值算例验证了在线算法的可行性和有效性。研究结果表明，用户发出的实时充电需求数量越大、最大单位惩罚时间成本系数越小，在线算法的执行效果越好。本文的模型和在线调度算法可以有效解决实时需求下的带时间窗移动充电车调度优化问题，提高移动充电车的充电效率，平衡充电供需。     

The Application of Genetic Algorithms and Multidimensional Distinguishing Model in Forecasting and Evaluating Credits for Mobile Clients

To solve the arrearage problem that puzzled most of the mobile corporations, we propose an approach to forecast and evaluate the credits for mobile clients, devising a method that is of the coalescence of genetic algorithm and multidimensional distinguishing model. In the end of this paper, a result of a testing application in Zhuhai Branch, GMCC was provided. The precision of the forecasting and evaluation of the client's credit is near 90%. This study is very significant to the mobile communication corporation at all levels. The popularization of the techniques and the result would produce great benefits of both society and economy.     

基于改进差分进化算法的MVB周期调度表优化设计

多功能车辆总线(MVB)周期调度表的优化设计对提高列车通信网络实时通信的可靠性和均衡网络负荷具有重要作用.考虑到已有的多功能车辆总线周期调度表优化方案存在的不足,提出了一种基于改进的差分进化算法的优化设计方法.首先建立调度问题的数学模型,根据IEC61375-1国际标准和可调度性要求建立了优化目标和约束条件;然后根据周期调度表的生成特点对原差分进化算法的变异和选择阶段进行了改进,提出了适用于MVB周期调度的优化方法;最后通过仿真实验与现有优化算法进行比较,验证了本文所提的改进的差分进化算法对周期调度表的构建具有更佳的优化效果.     

基于用例的层次Petri网建模

利用用例解决了层次Petri网建模中问题界定和问题细化的两个难点，同时也利用层次Petri网表现了用例中文本形式事件流所无法表现出事件自身的并发关系，由此建立的模型具有粒度可控和模块化良好的优点。     

应急物资多式联运鲁棒路径优化

为解决灾后应急物资多式联运路径优化问题,考虑到应急物资运输网络的不确定性,针对各种运输方式的发班时刻限制,建立了不确定环境下带班期限制的应急物资多式联运鲁棒路径优化模型。同时考虑到计算机求解的NP难问题,设计了大变异遗传算法以及自适应遗传算法进行求解,并通过数值案例,对两种算法的求解结果进行了对比分析。研究结果表明：本文所设计的模型及算法可在不确定环境下快速选择出一条时效性好、鲁棒性强的应急物资调拨路径。