用FFT快速计算分块L—循环Toeplitz矩阵乘积的简化步序

把计算分块Ｌ－循环Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵乘积的算法简经为用ＦＦＴ计算的五个步序，比较该算法与直接计算其乘积的算法。结果表明，该算法使运算速度大大提高。     

单隐层感知机神经网络对权扰动的敏感性计算

为使MLP神经网络对权扰动的敏感性计算算法更符合实际需求，提出一个不依赖隐层向量相互独立假设的敏感性计算算法。该算法通过自底向上依次计算单个神经元和单个层的敏感性来获得整个网络的敏感性，并采用数值计算方法给出敏感性的数学表达式。以UCI数据集为基础，验证该算法的计算精度，结果表明该算法得到的敏感性理论值能较好地逼近敏感性的模拟值。     

滑动离散余弦和正弦变换的快速算法

提出了计算Ⅰ型和Ⅲ型滑动离散余弦变换和滑动离散正弦变换的快速算法。该算法具有递归运算结构，计算复杂性为Ｏ（Ｎ），运算量小于其他算法；文中讨论了该算法的数值稳定性问题，并将该算法与其他算法作了比较。     

用FFT快速计算分块L-循环Toeplitz矩阵乘积的简化步序

把计算分块Ｌ－循环Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵乘积的算法简化为用ＦＦＴ计算的五个步序．比较该算法与直接计算其乘积的算法．结果表明，该算法使运算速度大大提高     

一种保留非线性状态估计新算法

在快速解耦的前提下，提出了一种保留非线性的状态估计新算法，该算法在保留量测方程非线性的同时又利用了改进的Givens正交变换法，从而大大减少了计算量，提高了计算速度。实例计算表明了该算法的可行性。     

变论域知识约简算法

从论域的角度出发,提出了一种变域论域知识的简算法。该算法需要多次计算属性重要度，在计算过程中，不但论域逐步减少，有助于减少计算量,而且相对属性集不断增加，有助于选择出反映特征的重要属性来。实验证明，该算法不失为一种较好的知识约简算法。     

人工神经网络在电力系统网损计算中的应用

以人工神经网络为基础，提出一种用于电力系统网损计算的新算法。该算法不需写出输入与输出间复杂的映射关系，经过训练可实现任意复杂映射，从而大大减少了计算量，提高了计算速度，使计算精确度大有改善。实例计算表明了该方法的可行性。     

基于恒向线航法的航迹偏差计算

介绍一种航迹精确计算方法，在此基础上，提出了计算航迹偏差的公式，并就影响航迹计算精度的计算参考点的选取，提出了一种实用方便的算法．该算法由于基于较精确的航迹计算，并且采用一步计算而不是累加计算，因此精度较高．基于该算法得到的航迹偏差，进行了混合智能航迹舵的设计，仿真效果令人满意．     

用八叉树数据结构自动生成三维网络的算法设计

针对计算冶金学中几何空间离散－网格生成的问题，利用数据结构技术，建立了三维网格自动生成所需八叉树数据结构，设计了八叉树遍历及子结点编码算法，应用该算法开发了三维网格自动生成软件，该软件与数值计算对象输入软件相联接，能够将数值计算对象离散成由直六面体组成的网格系统，该算法保留了修正八叉树算法的优点同时由于采用直接八叉树数据结构算法更加简便。     

移动DCT快速算法及在自适应滤波中的应用

提出了计算移动离散余弦变换（ＤＣＴ）的一种快速算法，其计算量仅是直接计算时的２／Ｎ（Ｎ是变换序列的长度）；讨论了该算法的数值稳定性问题，并给出了用该算法实现的变换域自适应谱线增强器的计算实例。     

基于混沌理论的临修设备预测技术

对机械设备的运行状态、维修周期的正确预测有助于避免恶性事故的发生,并能节约维修费用。针对临修设备具有混沌特征及用一般方法难以预测其维修时间的问题,将振动数据作为设备运行状态评判指标,以相空间重构理论为基础,利用相空间近邻等距法和相空间线性模式回归两种算法,对混沌吸引子数据和临修设备振动数据进行了预测。结果表明,用混沌方法预测的混沌吸引子数据与临修设备振动数据可以进行良好的拟合,从而可对临修设备的运行状态做出正确的评估。混沌方法为预测临修设备的维修时间提供了一种有效的手段,与其他预测方法相结合,可实现设备运行状态的全过程预知,从而全面提高设备管理水平。     

高频RCS预估中判别阴影区域的并行算法

利用物理光学方法预估高频雷达散射截面(RCS)时,需要判别目标表面的阴影区域。本文提出了一种基于树型结构的多重阴影判别算法,将判断面元是否被面元遮挡转变为判断面元是否被分组遮挡,极大地降低了计算复杂度。与此同时,引入并行技术,将基于树型结构的多重阴影遮挡算法并行化,进一步节省计算时间。数值算例表明,基于树型结构的多重阴影判别算法与传统的阴影判别方法相比,在保证计算精度一致的前提下,计算效率更加高效。     

电涡流传感器及求特性曲线拟合方程的新方法

介绍了用途广泛的电涡流传感器的工作原理,输出特征以及建立特性曲线拟合方程式的新方法——在最小二乘法的基础上结合０．６１８优选法进一步使拟合方程式中常数更加合理．用这种方法可以求得最佳拟合直线方程和最小的非线性误差,其值比最小二乘法求得的非线性误差更小．此法适用于各种类型的线性传感器或可以通过适当的变量代换把变量之间的非线性关系化为线性关系的传感器或测量系统．     

非线性耦合Drinfeld-Sokolov-Satsuma-Hirota方程的对称约化

由Clarkson和Kruskal提出的Clarkson-Kruskal直接法是一种不涉及群运算的求解非线性偏微分方程的代数方法,不同于经典李群方法,Clarkson-Kruskal直接法不需要求解复杂的初值问题.应用Clarkson-Kruskal直接法,并且利用相应规则得到非线性耦合Drinfeld-Sokolov-Satsuma-Hirota方程的对称约化.同时进一步求得了Drinfeld-Sokolov-Satsuma-Hirota方程新的相似变量和相似解,并与经典李群方法得到的结果进行对比,验证了Clarkson-Kruskal直接法与经典李群方法得到的结果可以互相变换.     

基于数字全息的图像置乱的研究

基于用数字全息对图像进行置乱及复原的基本原理，提出了一种基于数字全息的图像置乱方法，并通过实验证明了本方法的置乱和复原效果．     

水轮发电机组动态全过程仿真模块化建模研究

提出了面向水轮发电机组各物理子系统的模块化动态全过程仿真模型.开发了同步发电机、励磁系统、AVR、水轮机及其调速系统模块化模型库,针对各模块的特点和仿真速度及精度的要求,可采用不同的仿真算法和计算步长.该模型库适用于水轮发电机组的快速电磁暂态和中长期的机电暂态过程研究,可用于大中型水电站动态全过程仿真.用户可根据仿真的需要,采用“搭积木”的方式,方便地构造水轮发电机组动态仿真模型.将该模型的计算结果与精确的联立解法及PSASP运行结果进行了比较,说明了该模型的有效性.采用这种方法,可大大简化大中型水电站仿真模型的开发及维护工作.     

激光光斑及束腰光斑尺寸的测量研究

激光光斑尺寸和激光束腰光斑尺寸是标志激光器性能的重要参数，也是激光器在应用中的重要参量。用CCD作为探测传感器，可以更精确地测出激光器的光斑尺寸和束腰光斑尺寸，克服了传统测量的繁杂过程，并用计算机控制及数据处理，测量精度由原来的10μm提高到2μm，为激光器性能研究和光信息处理提供了一种新的方法。     

快速流场求解的参数多项式方法

研究了进行流场求解的超快速方法——参数多项式方法的原理。从分析参数多项式方法和加权残值法的联系出发 ,证明得到若取足够多的控制点数 ,无论是控制点数大于基函数个数 ,还是控制点数等于基函数个数 ,或者选取有限个控制点 ,在相应的条件下 ,都可以得出这样的结论 :参数多项式方法的求解结果实质上可等同于加权残值法的求解结果。通过研究 ,进一步认识了参数多项式法原理的完备性 ,为其工程应用提供了理论基础     

用拉氏积分变换法求解压杆与刚架的屈曲问题

根据压杆的挽曲线近似徽分方程,来用拉氏积分变换,得到压杆屁曲问题的-种断的解法,称其为拉人变换考矩法,用这种法也可求解刚架的屈曲问题.本法概念清晰,简便适用,可供工祖实际参考.     

基于视觉导航系统的标志识别方法

探讨了基于视觉导航系统的标志识别方法 .采用基于特征分类的方法对标志进行识别 ,适用于变化的环境 ,能有效排除由于光源所引起的各种干扰 ,处理速度快 ,满足自引导车实时跟踪和导航的需要 .