火灾早期特性分析及景像特征研究

火灾早期是整个火灾过程的开始阶段,也是火灾研究的重点与难点之一,火灾早期的研究对火灾早期探测和扑救具有重要意义,对火灾早期特性进行了初步分析,利用火灾早期特性用实验台对其进行了实验研究;利用CCD（Charge Coupled Device）摄像机获取火焰影像,研究表明火灾早期的影像面积持续增长,其增长规律可以用几何函数来描述。     

室内装饰材料的标准房间/墙角火实验研究进展

标准房间/墙角火实验是一种全尺度火灾实验研究方法，主要用来研究室内装饰材料的火灾特性。介绍了ISO 9705房间/墙角火实验方法的原理和实验装置，以及国内外利用该方法对装饰材料火灾特性进行研究的进展情况，包括对材料热释放速率、烟气产生和室内火蔓延方面的研究。分析了其研究成果在室内装饰材料的分类及火灾危险性评估中的实际应用情况，并结合作者目前的工作对未来的研究内容做了一些展望。     

火灾影响下人员行为量化分析研究

研究建筑火灾疏散中人员早期行为及逃生过程中的行为规律,对于建筑火灾人员疏散模拟及安全逃生管理具有重要意义。通过对火灾中人员行为反应过程的分析,把影响人员行为的因素归纳为三个方面:建筑因素、火灾因素和人员因素。利用国内外试验数据,对人员在火灾中早期反应以及火灾对人员疏散行动速度的影响进行了量化分析。引入当量速度的概念,提出了人员在火灾影响作用下的逃生速度量化表达式。用当量速度实现疏散过程与火灾发展过程的结合,使人员疏散模拟更接近实际情况。     

遥感技术在森林火灾信息提取中的应用

利用森林火灾后的TM影像 ,应用最佳波段监督分类法、第三主成分分量 (PC3)滤波阈值法和IHS变换法对罗源县境内的历年森林火灾信息进行提取 .通过对比发现最佳波段监督分类法和PC3滤波阈值法的森林火灾信息提取精度较高 ,而IHS变化法效果较差 .同时还分析了影响精度的原因 ,提出利用地形、地理特征来提高火烧迹地信息提取精度的观点 .     

利用多时相TM影像分析贵州惠水喀斯特地区植被的变化

变化分析是多时相遥感影像主要应用领域.本文利用多时相TM影像对惠水典型喀斯特地区地表植被的变化进行了研究分析.结果证明:①用不同时相的NDVI影像进行彩色合成可以直观地反映地表植被的变化;②利用不同时相NDVI影像进行NDVI值分级可以定量地反映区域表植被的变化情况;③可以从一个侧面反映喀斯特地区环境质量的变异.     

机械排烟条件下建筑火灾烟流特性预测

阐述了基于网络模型的建筑物火灾烟流特性预测系统的研究背景,发掘了相关技术中存在的主要问题并作出改进.在原有的烟气流动网络模型基础上,对装有送风机或排风机的开口计算式进行改进,利用拟合出的计算式代替原有的负质量源计算式,实现网络模型装有机械排烟系统时烟流特性的联立求解.对重庆大学自主开发的烟气流动模拟软件进行改进后,可以实现建筑物在机械排烟时的火灾烟流特性模拟.     

自锚式斜拉-悬吊协作体系动力特性及模型试验研究

自锚式斜拉-悬吊协作体系桥作为一种新的大跨径桥型,综合了悬索桥和斜拉桥的特点,对其动力特性的研究十分重要.利用大型通用程序ANSYS建立空间有限元模型,用子空间迭代法对这种新型结构的动力特性进行了计算分析.同时通过动力模型试验对其动力特性进行研究,模型试验结果与理论分析相吻合,说明用现有的有限位移理论分析自锚式斜拉-悬吊协作体系的动力特性,并进行抗风、抗震设计是可靠的.     

HER2靶向放射性分子影像探针的研究进展

人表皮生长因子受体2(HER2)在大约20%的乳腺癌患者中过度表达，是乳腺癌治疗的一个重要分子靶点.HER2靶向治疗的重要前提是对肿瘤HER2表达的精确测定.利用HER2靶向放射性分子影像探针的核医学影像是检测HER2表达情况的重要手段.它能够在诊疗过程中对肿瘤HER2表达进行可重复的全面评估，同时它解决了乳腺癌的异质性以及取样困难等传统方法存在的问题.目前，多种HER2靶向的分子影像探针（单克隆抗体、抗体片段、纳米抗体、亲和体、多肽）正处于临床前和早期临床研究中.文章综述了靶向HER2的抗体和多肽类放射性分子探针在核医学分子影像中的研究进展，指出用其进行临床转化时所面临的挑战，为开发新的HER2靶向分子影像探针提供思路.     

云南小江流域泥石流堆积扇土地利用模式分析

在土地资源匮乏的山区,泥石流堆积扇作为一种宝贵的土地资源,是人们进行生产生活的主要场所.但泥石流堆积扇具有不稳定性,使得泥石流堆积扇的土地利用具有高风险性.因此,对泥石流堆积扇的土地利用模型进行分析很有必要.随着遥感技术的不断发展,以及中国对地高分辨率观测系统的不断完善,使利用高分辨率遥感影像对特定区域的土地利用方式进行小尺度研究成为可能.文章采用高分二号遥感影像、数字高程模型、GIS技术并结合外业调查验证的方式,对小江流域内196个泥石流堆积扇的土地利用模式及其高程关联特性、百分比坡度关联特性进行了分析.此外,利用泥石流扇土地利用开发分层模式对泥石流扇的开发进行初步风险分析得出,研究区内泥石流扇的土地利用方式主要以风险较小的初级开发模式为主.     

半敞开式隧道火灾的理论分析

为了研究隧道火灾的火羽流特性,验证半敞开式隧道采用自然通风模式下发生火灾时是否安全,在已建成的半敞开式隧道中设计并实施了全尺寸火灾试验,得到了半敞开式隧道火灾的烟气温度变化规律和烟气纵向蔓延数据.用OriginPro7.5软件对实验数据进行处理、拟合,得到隧道火灾烟气温度随着离开火源距离纵向衰减的规律;结合火灾动力学分析建立了预测烟气逆流距离的理论模型.根据隧道火灾实验结果与理论模型预测结果的对比,验证了所建理论模型的有效性.全尺寸火灾实验结果验证了李开源和H.Kurioka等人建立的隧道火羽流模型及其计算公式可以用于半敞开式隧道自然通风的研究.     

核电站火灾安全研究的主要科学问题

对核电站火灾安全研究的主要科学问题进行简要总结.基于核电站内火灾特性,针对严重制约我国核电火灾安全研究发展的相关基础研究及软件研发,重点阐述近年来核电站火灾安全相关的研究进展.根据目前我国核电火灾安全研究的薄弱环节以及未来发展趋势,提出若干重点研究方向.     

基于变分水平集图像分割的视频烟雾检测方法

为及时判断火灾发生情况,利于灭火工作,研究了火灾早期产生烟雾的情况下,通过固定监视探头捕捉 到的影像视频,针对视频中的火情烟雾进行检测,结合计算机视频检测技术的光流法和帧差法获得视频中烟雾 运动的区域,基于某一时刻摄像机不动的情况下得到两帧连续的图像并检测视频中的运动区域,提出了一种不 需初始化的变分水平集算法。利用该算法对烟雾的视频进行分割,将运动区域从背景中分割出来,对烟雾进行 检测分析。从而使通过烟雾判断火情更精确,检测结果更实时,提高了视频指挥灭火工作的效率。     

基于区域城市结构的城市边缘区遥感监测方法

研究了一种遥感监测城市边缘区的方法.首先利用遥感影像提取城市用地.其次,用窗口平滑算法计算城市用地比例.再次,将城市用地比例作为分级标志,依据洛斯乌姆的区域城市结构理论,对城市结构进行划分.最后,从划分结果中提取城市边缘区.研究利用北京市1984—2007年间8期的Landsat5TM影像,应用本文的方法,对城市边缘区进行了界定,验证了方法的可行性.     

基于无线传感器网络的森林火灾模型参数估计

针对森林火灾形势复杂不利于搜救的特点,提出将无线传感器网络应用于森林火灾检测,建立准确的火灾模型,对森林火灾位置和强度进行估计预测.研究了利用无线传感器网络节点进行自适应采样数据的方法和建立高斯空间多峰火灾模型理论方法,并将最大期望算法(EM)和多分辨率搜索算法(MR)相结合,提出用EM-MR算法对火灾模型进行参数估计.通过仿真实验比较,结果表明该模型能较准确地描述森林火灾现场,EM-MR算法在保证估计精度的基础上降低了计算复杂度,证明了方法的有效性.     

大跨度空间网壳结构抗火反应分析

以凯威特单层球面网壳为实例,采用ISO-834标准温度-时间关系曲线模拟火灾,用ANSYS软件中的瞬态热分析进行温度场的分布计算和力学分析,模拟了火灾发生在结构的不同部位对结构变形的影响以及结构的破坏形式.通过对计算数据的对比分析得出网壳结构在局部火灾作用下的临界温度和耐火时间以及各位置最大变形特性,利用ANSYS单元生死的功能对该结构的失稳破坏机理进行分析,从一定程度上反应出空间网壳结构的整体抗火性能.     

建筑物火灾中人的心理和行为研究

建筑物火灾中人的心理行为研究是一个涉及多学科、较为复杂的系统课题,近年来已得到较大的发展.本文基于我国的人群特点进行有针对性的分析总结,利用心理学中人"心理—行为"模式的原理,分析建筑火灾特性对建筑物内的人员所产生的影响,由此来研究建筑火灾中个体和群体的心理和行为规律,并将这些不同的心理反应和行为表现进行分类、归纳和总结,进而获取更具科学性、指导性的结论.文章在此基础上,探讨其在消防知识宣传、培训和建筑物安全疏散设计等实际工作中的应用价值,以期能够在实际中运用,最大限度地减少建筑物火灾中的人员伤亡.     

大型客车火灾特性和事故原因浅析

通过分析大型客车的系统组成和火灾特性,将大型客车的起火原因分为电气系统故障、燃油系统故障、排气系统故障、机械故障、撞击起火和其它原因等6大类。大型客车是典型的可燃物和人员高度聚集的密闭空间,火灾危险性高、事故致灾迅速、火灾后果严重,其火灾防治应立足于预防为主、早期自救的原则,通过控制车内可燃易燃物数量、完善车内被动和主动消防设施,在初发阶段对火灾进行有效控制,以提高客车火灾中人员的安全性。     

化工企业的消防安全评价

针对化工企业火灾的特点、成因,对化工企业火灾防治进行研究,利用安全检查表对化工企业的消防安全情况进行系统性评价,分析了化工企业中存在的火灾危险及薄弱环节,并结合实际情况提出了相应的预防措施.结果表明利用安全检查表进行消防安全评价对防火工作具有一定的参考价值和指导意义.     

基于机器学习的多源遥感影像融合土地利用分类研究

为了快速获取准确的城市土地利用信息,提高西南地区遥感影像城市土地利用分类信息提取的精度,探讨了当前快速发展的机器学习技术在该领域中的分类实验.选用昆明市主城区作为研究区域,以Landsat8与Sentinel-1A影像为原始数据,使用GS变换法对影像进行融合,使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和BP神经网络(Back Propagation Network)2种分类算法对融合前后的遥感影像进行土地利用分类信息提取,对分类结果进行分析.研究结果表明:基于Landsat8和Sentinel-1A的融合影像数据的卷积神经网络分类算法具有最好的分类效果,其总体分类精度和Kappa系数分别为85.8091%,0.8124,认为基于多源遥感影像融合的卷积神经网络分类方法是获取准确的城市土地利用分类信息的一种可行的方法,可以为高原地区城市的土地利用分类提取研究参考.     

基于极化SAR和光学影像特征的土地覆盖分类

为了更好地利用多源遥感影像参与土地覆盖分类,采用一种基于合成孔径雷达(SAR)影像和光学影像相结合的特征分析及筛选方法.该方法在对光学影像和SAR影像的各类特征变量进行可分性分析后,使用随机森林算法对其组成的高维变量空间进行降维筛选,将筛选出的特征变量用于土地覆盖分类,并对实验结果进行分析比较.实验结果表明:利用随机森林算法对特征变量进行分析筛选后的变量组合可以取得最优的分类结果,总体精度和Kappa系数可以达到92.1％和0.91,相比于仅用SAR影像特征变量进行分类时分别提升了11.9％和16.7％.该方法能够充分发挥光学影像和SAR影像各自的优势,提高特征变量的利用率,使分类结果更加稳定和精确.