小城市街景规划浅析

街景规划，指对特定街道进行景物与建筑的综合设计。美观、清新、协调的街景规划会给市民一个良好的游憩空间，同时也会给游客较深的心理印象，对城市知名度的提高有着不可忽视的作用。     

地域特色融入现代街景空间的设想——以朔州市雁门街景规划设计为例

在城市化高度发展的今天,街景规划作为城市设计中重要的一部分,不仅要体现人们的物质需求和精神需求,也要体现不同地域特有的文化特征和不同的社会生活场景。以朔州市朔城区雁门街景规划为例,详细阐述了如何将地域文化引入街景空间中,以此表达本地的传统气质和独有个性。     

城市门户地区街景设计的思考与实践——以苏州工业园区东环路街景规划为例

当前，我国许多城市的空间规模快速扩大，原先的城市门户地区渐渐融入城市中心区域。本文结合规划实践，针对目前大多数街景规划的偏重于表皮设计的现状，研究了规划的理念、思路和内容，并对街景规划的本质和设计与长效管理相结合的问题进行探讨。     

基于街景数据的街道景观与餐饮业活力关系研究

街道是城市重要的公共空间，街道空间承载着交通、生活和商业等多种城市功能。文章选择以城市街道所承载的商业功能中的餐饮业为例，基于街景视角探究了街道空间的景观与餐饮业活力之间的关系：首先，基于HDBSCAN聚类算法构建了街道空间；其次，应用图像语义分割模型提取了街景图片中的建筑物、天空和树木等12种景观目标，构建了天空占比、绿视率、围合度、围墙占比、道路占比和混乱度6个街道景观指标；然后，利用大众点评数据中的餐饮业点评信息，采用核密度算法测算了餐饮业活力；继而，应用偏相关分析对街道空间的街道景观与餐饮业活力的关系进行了分析研究。最后，以广州市天河区为研究区进行了实验验证，结果表明：街景视角下的街道景观与餐饮业活力有着显著的相关关系，混乱度、绿视率、围墙占比、天空占比均与餐饮业活力负相关，而围合度与餐饮业活力正相关。     

小城市街景规划浅析

街景规划 ,指对特定的街道进行景物与建筑的综合设计。美观、清新、协调的街景规划会给市民一个良好的游憩空间 ,同时也会给游客较深的心理印象 ,对城市知名度的提高有着不可忽视的作用     

城市门户地区街道景观的塑造——苏州市东环路街景规划设计

当前,我国许多城市的空间规模迅速扩大,原先的城市门户地区渐渐融入城市中心区域。本文结合规划实践,针对目前大多数街景规划的偏重于表皮设计的现状,研究了城市门户地区街景规划的理念和方法,并对特色塑造问题进行探讨。     

街景综合整治规划及实施措施

城市的街景犹如人的面容,是展示城市特有风采的风景线。街景整治是改变城市面貌、提升城市品位的重要途径,也是城市更新的重要内容。街景整治对于改变城市面貌提升城市品位非常重要,在城市更新中占有重要地位,新时期街景整治对街景综合整治规划的内容和规划成果提出了新的要求。     

多维度思考下的城市新区街景规划方法初探--以东海迎宾大道街景规划为例

以东海迎宾大道街景规划为例，探讨了当代多元化需求背景下城市新区街景规划的理论方法，提出多维度思考的解决思路。论文主要针对城市新区街景规划的一般重点困难，从宏观---中观---微观三个层面进行分析研究，从而提出相应的解决思路，以达到最终目标。     

基于Google街景视图的建筑设计教学模式

通过建筑设计教学中的建筑实例游览需求,设计了基于Google街景视图的建筑游览程序,很好地满足了建筑设计教学中增强对建筑空间理解的教学需要,通过在课程教学中实践,提高了教学效果,为学生自主利用网络资源进行专业学习提供了途径。     

顾及街景信息的城市交通违法行为影响因素分析

以2017年福州市交通违法数据为例，综合利用街景、路网和兴趣点等数据，构建三类地理环境特征指标体系，利用多元线性回归、岭回归模型和地理探测器，定量分析地理环境特征指标与城市交通违法行为之间的关系。结果表明：绿地广场用地、商服设施用地、交通服务设施密度、人车空间配比、道路拥挤指数与机动车交通违法行为关系密切，解释程度超过50%;居住用地、交叉口密度、公共管理与公共服务用地与非机动车交通违法行为关系密切，解释程度超过30%;公共管理与公共服务用地对两种典型交通违法行为的影响均较大，而土地利用熵、交叉口密度对行人和非机动车违反交通信号灯通行违法行为的影响更强；地理环境特征指标对不同交通违法行为解释程度的差异随着违法区域和违法类型等属性的变化而变化；街景数据所反映的局部空间环境因素提高了对机动车违法行为的解释程度，但对非机动车违法行为不明显。     

基于三维虚拟vr的历史街景重现技术

传统方法采集点云数据时容易丢失信息,无法保证历史街景重现的完整性。为此,提出一种新的基于三维虚拟vr的历史街景重现技术,对采集的0像素值点进行去噪处理,防止大量空洞产生。通过取交集对由三维采样点构成的集合进行多帧融合处理,求出各三维采样点的深度可信度,根据深度可信度排序对三维采样点进行无重复融合处理,获取历史街景完整三维点云。依据ICP法,通过不停查找对应点集及运算变换关系的过程,找到目标点集与参照点集间的旋转矩阵与平移向量,将感兴趣重建部分从整个场景中分离实现点云配准。将历史街景三维重建模型添加至Google Earth平台,在Google Earth平台实现历史街景重现。实验结果表明,所提方法能够有效实现历史街景重现,重建精度高、完整性强。     

基于WebGL的街景漫游关键技术研究

针对网络三维街道技术在线街景服务存在成本高、更新速度慢、无法覆盖偏僻区域等问题。采用WebGL技术的开源框架Three.js,分析WebGL搭建网页三维场景的基本方法,在研究全景图像获取和处理方法的基础上,选择一种适用于小型街景项目WebGL场景实现方法;结合街景场景的特点,利用WebGL开源框架Three.js创建一个偏僻场景漫游实例。实验证明:街景与WebGL融合,实现了街景无插件和快速浏览,弥补了在线地图的缺陷,对于偏僻区域实现街景漫游提供了技术支撑。     

基于三维虚拟现实的历史街景重现技术

传统方法采集点云数据时容易丢失信息,无法保证历史街景重现的完整性。为此,提出一种新的基于三维虚拟现实的历史街景重现技术,对采集的0像素值点进行去噪处理,防止大量空洞产生。通过取交集对由三维采样点构成的集合进行多帧融合处理,求出各三维采样点的深度可信度,根据深度可信度排序对三维采样点进行无重复融合处理,获取历史街景完整三维点云。依据ICP法,通过不停查找对应点集及运算变换关系的过程,找到目标点集与参照点集间的旋转矩阵与平移向量,将感兴趣重建部分从整个场景中分离实现点云配准。将历史街景三维重建模型添加至Google Earth平台,在Google Earth平台实现历史街景重现。实验结果表明,所提方法能够有效实现历史街景重现,重建精度高、完整性强。     

微聚焦

【谷歌街景将增加新服务区域】 自2007年Google正式推出街景服务以来，可以浏览的地区从美国的5个城市扩大到43个国家3000多个地区。目前Google工作人员正徒步采集科罗拉多大峡谷的信息。采集信息的背包重约18千克，有15个500万像素的摄像头，一个硬盘和供一天使用的电池。     

谈城市园林街景设计

本文探讨了城市园林街景的作用、美的特征及组成并由此而提出了城市园林街景设计的一些方法问题.     

浅谈城市园林街景的规划设计

本文通过对园林街景的认知,阐述在城市人居环境中所起的重要作用,列举一些实例并分析,提出园林街景的规划设计方法。     

三维全景的医院虚拟导览系统设计

为实现医院地理空间查询与分析、医院环境信息的三维全景展现，融合三维全景技术与空间信息技术，设计系统总体架构和功能模块，集成三维全景数据与地理空间数据，并基于IntelliJ IDEA、Pannellumy、Baidu API等工具，开发出三维全景医院导览原型系统。实验表明，本系统可实现医院场景720°全方位可视化；较传统的百度、高德等街景地图，本系统可使全景覆盖从室外走向室内，覆盖范围更加全面精细；与传统的医院导览系统相比，本系统无需安装复杂的基础设施，建模简单，直观性更好，可为就医人员提供更便捷直观的“寻医”途径。     

论广州新火车站膜结构选材对比

本文结合广州新火车站膜结构选材探讨过程中对膜材中常用三种材料的性能进行了对比。其中PTFE在国内一些大型体育场馆、展览馆、会议厅、机场候机厅等有大空间要求的建筑中广泛应用。PVC膜材广泛应用在景观建筑和街景小品等构筑物。而一种新型的膜材ETFE在国内外一些大型工程等尖端领域中被广泛应用。本文,把二种适用与大空间建筑的膜材进行了三个方面：使用功能方面、施工便利方面、结构先进方面的对比。     

城市生活型街道空间视觉 品质的大规模测度

对街道空间视觉品质评价方法进行优化,采集街景图片并对其进行物理和感知层面的视觉品质评价.首先,通过5个指标描述街道骨架,采用机器学习分割技术对绿视率、围合度和天空开阔度进行三维计算,对贴线率和横截面比进行二维计算.然后,通过问卷调查对街景视觉品质进行主观的满意度评价.最后,通过相关性和回归分析,构建回归模型及拟合公式.结果表明:街道空间视觉品质满意度与绿视率和贴线率呈显著正相关,与围合度呈显著负相关,与天空开阔度和横截面比无明显相关性;3个强相关指标对视觉品质的影响程度从大到小为贴线率>围合度>绿视率.     

视觉景观视角下城市街道绿量的社会分异研究

为了解杭州市城市街道绿量的空间分异程度，揭示其中心城区不同经济水平居民视觉感知的绿量差异，基于居住小区AOI地理位置、房价信息、城市路网和街景数据等多源数据，以小区户数和房价作为城市居民身份画像，利用图像识别技术与Arc GIS空间操作，计算并分析不同经济水平城市居民住所周围的街道绿量.结果显示：(1)杭州市中心城区街道绿量的空间分布具有很强的不均衡性；(2)以户数计算，街道绿量分配具有人口学社会分异性，周围街道品质前10%的小区住户占有42%的街道绿量；(3)以房价计算，街道绿量分配具有经济学社会分异性，街道绿量与房价呈正相关，随着小区房价的提高，其周围的街道绿量也升高.