基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法

使用词汇之间的"相关度"来存储单个用户的个性化信息,提出了能够在用户进行检索的过程中利用用户偏好自动建立针对该用户的"词汇相关度网"的方法,以及3种不同的利用词汇相关度对底层搜索引擎所返回的结果进行重新评估并进行个性化排序的策略.在此基础上,提出了基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法.设计了原型系统,对算法的相关性能进行了测试,结果显示,所提出的词汇相关度模型能正确存储和构造词汇之间的相关度,所提出的检索算法正确.     

返回舱动态稳定性分析及被动控制方法研究

耦合求解非定常可压缩Navier-Stokes方程和刚体运动方程,数值模拟返回舱跨声速俯仰自由振动过程,探讨返回舱前后体对动态稳定性的影响及其被动控制方法.研究结果表明：在俯仰振动过程中,返回舱前体对流场做正功,释放返回舱振动能量,抑制振幅增加;而返回舱后体对流场做负功,增加返回舱振动能量,导致振幅增加,当两者相等时,振动进入极限环状态.在上述物理机理分析基础上,本文给出六种不同的返回舱后体修改方案,并采用数值模拟方法研究不同的后体外形对返回舱俯仰自由振动幅度和频率特性参数的影响,研究结果可为返回舱设计及动态稳定性的控制方法提供依据.     

一种词汇共现算法及共现词对检索系统排序的影响

为了探讨共现词对检索系统排序相关性的影响,提出一种新的共现词汇算法--FDC.算法中考虑了词汇在文档中的共现频度、相对距离和共文档率.从天网搜索引擎查询日志中选取部分查询词,用本算法和潜在语义索引(LSI)方法分别求其共现词汇,并以相同的评分策略改变原始排序结果.Discounted cumulative gain(DCG)评估结果表明,本算法获得的共现词在99%的置信度下对原始排序的相关性有改进;而LSI方法获得的共现词对排序相关性也表现出同样显著的改进效果.结果显示共现词汇能改进检索系统结果排序的相关性,并且不依赖于特定算法.     

一种基于农业领域本体的语义检索模型

基于农业领域本体和词汇,给出一个针对农业领域的语义检索改进模型.该模型接受用户自然语言输入,通过计算词语与本体知识之间的相关度和相似度,来实现词汇到知识的映射.针对农业领域本体特点,给出相应的语义扩展规则,把检索结果从本体知识扩展到与之相关的资源文档,并对检索结果进行排序.     

基于感知意象的图像检索技术

鉴于用户在图像检索过程中具有对检索结果的感知意向需求,构建了感知意象模型,并设计了基于该模型的检索系统.该系统运用距离直方图提取和表示图像形态特征,采用傅里叶变换的纹理特征方法提取图像的纹理特征,并运用相似性度量和图像意象的相关度标注技术进行系统的扩充和标注.该系统充分体现了用户意象需求,用户利用意象词汇能够检索符合其意象认知的图像.实验证明,利用感知意向模型进行图像检索具有较好的效果.     

基于关键字距离模型的XML文档检索方法

在信息检索中,关键词之间的距离反映了其对信息描述的集中程度,并对检索结果与用户需求的相关度产生影响。通过对XML数据固有的结构信息进行深入分析,确定了被检索数据的信息对象和信息分支的概念,并考虑以上因素建立语义距离模型。通过该模型的计算,能够更准确地计算出查询结果的相关度。实验结果证明:在真实数据集上,查询质量方面优于现有的主流算法(EASE、SLCA),同时具有较高的查询效率。     

非线性Schrodinger方程长时间稳定性的一个估计

本文考虑了一维环面上的非线性 Schrodinger 方程小振幅解的稳定性. 在正则指标s满足1/2相似文献   

基于语义绑定的分层视觉词汇库的图像检索

提出了一种解析复杂图像语义的模型——分层语义模型,给出了解析复杂语义和构造模型的方法.提出了基于分层语义模型的语义绑定的分层视觉词汇库的概念,给出了构造词汇库的具体方法和步骤,同时对词汇库细节问题给出了解决的方法.将提出的分层视觉词汇库应用于基于内容和语义的图像检索中,并给出了构建图像检索系统的方法和检索图像的步骤.该模型在图像检索中可同时满足基于图像内容的检索方式和基于图像语义的检索方式.实验结果表明,该方法比基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征向量的图像检索方法具有更好的性能.     

一类时滞血糖调控模型的动力学分析

对一类具有时滞的血糖调控模型,通过分析超越特征方程根的分布情况,得到了正平衡点的稳定性及小振幅周期解的存在性.     

时滞振动系统的稳定性区域划分及周期运动分析

讨论了一类二阶时滞振动系统的稳定性,给出了在参数平面上的稳定性区域划分,以及在非线性小参数扰动下小振幅周期解的存在性,并给出了解的近似表达式.