P2P网络节点随机行为对文件规模的影响

基于随机过程理论建立文件共享P2P网络模型,利用该模型系统地分析节点下载、合作、欺骗以及加入/退出等多种动态行为对文件规模及相关的平均负载率、下载成功率、平均下载次数等性能的影响.得出文件规模对下载率和退出率较敏感,存在平稳极限分布;合作率显著影响平均负载率,而欺骗率严重影响下载成功率及平均下载次数.以上结论可作为相应系统调控机制的优化目标及评价参考.该模型为进一步研究P2P系统性能提供一种简单有效的理论方法.     

一种面向文件片段选择策略的对等网络污染方法

为了提高对等网络(P2P)文件共享过程的控制效果,提出了一种面向P2P文件共享系统中文件片段选择策略的P2P污染方法,并通过数学建模对污染效果进行了分析.该方法利用P2P文件共享系统中最少优先的文件片段选择策略,通过干扰文件片段的副本数达到控制文件传播的目的.实验结果表明,污染是否成功由初始资源提供节点退出P2P文件共享系统的概率和系统内污染节点的数量相互作用来决定,退出率和污染节点数量越高,文件片段污染越容易成功.当污染失效时,节点完成整个文件下载所用时间近似服从Frechet分布.当污染成功时,该方法可以在污染者不发送文件数据的情况下,使整个文件共享系统中每个资源请求节点都无法完成文件下载,因此具有污染效果好、对网络与计算资源要求低的优点.     

基于遗传算法的P2P资源发现算法

文中首先分析了P2P网络中资源发现的需求和目前资源发现算法的不足,接着改进了基于超级节点的P2P分组模型,并在此基础上结合遗传算法的思想提出了一种新的资源发现算法.算法综合考虑了节点的信誉、节点的负载以及网络的通信量和延迟等,具有一定的优越性.     

基于用户下载需求偏好的P2P信誉模型

虽然现有的信誉机制减少了P2P文件共享系统中的"搭便车"和"公有悲剧"现象,但依据信誉大小来选择服务节点仍会造成网络拥塞以及"马太效应"等问题.为此提出了一种基于用户下载需求偏好的P2P信誉模型,该模型将服务节点中所请求文件的评价值和其承诺提供的带宽大小这两种因素相结合,作为请求节点选择服务节点的依据.根据不同用户偏好的效用大小不同,服务节点可以动态制定当前的承诺带宽以吸引其他节点下载.仿真结果表明,该方案可以有效缓解热门节点造成的网络拥塞现象,并可以提高网络的整体资源利用率.     

P2P网络资源共享中基于信誉的访问控制

在分析了传统的访问控制的基础上,针对P2P网络的特点,提出了基于信誉-角色的访问控制模型在P2P网络资源共享中的应用,研究了信誉的量化机制和信誉度的计算方法,最后给出了该访问控制模型的体系结构,并分析了该模型的优点.     

动态结构化P2P网络的负载均衡方案

DHT结构化P2P网络中,节点上存放对象个数的差异性、节点处理能力的异构性以及P2P网络的动态性,使P2P网络出现负载不均衡问题.为此,文中在超立方DHT覆盖网络上构建了基于二叉树的层次化负载均衡模型,用于收集节点的负载和容量信息、生成负载均衡策略和执行负载转移操作.通过应用均衡域的操作模式,P2P网络的负载均衡任务可...     

P2P文件污染的建模与仿真分析

用状态转移模型描述P2P文件共享网络上的文件污染现象以及污染散播过程的时间特性.模型中综合用户慷慨度、警觉性、版本选择策略以及污染者资源控制能力等多种因素的影响作用.仿真实验揭示了污染散播的规律,并提出了污染防治措施.     

社会网络中具有怀疑机制的谣言传播模型

研究了具有怀疑机制的谣言传播模型,提出了更符合社会实际情况的SIQR谣言传播模型.同时给出了对应的平均场方程并对稳定性做了分析,还在社会网络中对SIQR模型中谣言真相传播率对谣言传播过程中各类人的影响进行了数值模拟.结果表明了谣言真相传播率在谣言传播的过程中起到重要的作用.对比没有怀疑机制的谣言传播模型,谣言在具有怀疑机制的谣言传播过程中传播的更慢,谣言真相传播率越大,谣言在社会网络中的最大影响力越小.政府部门可通过各种途径提高谣言真相传播率,降低谣言对公众和社会的影响.     

混合式P2P的路由搜索算法

混合式P2P网络在一定程度上解决了负载不均衡的问题,但没有解决P2P的平等自由的动态特性与网络服务所需要的信任协作模型之间产生的矛盾.因此,在HyperCube模型的基础上,提出一种线路可信度度量机制,建立并优化了查询预路由表里设定的路由索引,减少了不必要的路由,提高了节点之间的可信任机制和路由搜索的效率.     

P2P网络主动免疫联防模型的研究

针对目前对等计算(P2P)网络中越来越严重的病毒传播和感染问题,结合生物免疫系统的工作原理和P2P网络自身的特点,提出一种新的P2P网络主动免疫联防模型.该模型将Peer节点局部免疫系统和以反病毒中心节点(ACP)主导的整体免疫防御体系有机结合在一起,从而对通过网络传播的恶意代码、病毒进行有效的、主动的控制和防御.详细的描述了P2P网络主动免疫联防模型的组成和运作流程,分析了模型中需要解决的关键问题,重点研究了ACP对病毒报告的应答机制和相应策略,并构建实验系统对此研究结果予以验证.     

Epidemiological modeling of passive worm propagationon the P2P file-sharing network

The peer-to-peer(P2P) file-sharing network as a vehicle of disseminating files has become very popular.The appearance of dozens of kinds of passive worms on this network has,however,made it unsecured.This problem has been paid attention and a few of models for passive worm propagation has been presented.Unfortunately,the dynamic properties of this network are ignored in these models.Given the fact,the characteristics of both this network and the passive worm are identified,and on this basis a new mathematical model of passive worm propagation on the P2P network is presented in applying epidemiology in this paper.Note that the dynamic properties of this network are considered in the presented model.The model has been validated by large scale simulation experiments,which demonstrates that the presented model may be used for analyzing the behaviors of passive worms and predicting the trend of their propagation.     

P2P环境下信任模型研究

P2P网络的开放性和匿名性为攻击者蔓延恶意内容提供了一种理想的方式.因此,对于P2P网络而言,信任模型是非常必要的.提出的信任模型中,用户评价交易方并将其存储在本地数据库中,然后和其他节点共享数据库中的信息.该模型还能够建立善意节点之间的信任,并且能够识别恶意节点.模拟实验表明,提出的信任模型在阻止P2P网络中恶意内容蔓延方面是非常有效的,且具有较好的工程可行性.     

一种基于P2P技术的流媒体系统应用模型

传统的流媒体播放方式基于C/S集中式网络模式,对于高带宽、实时性和突发流量这三大困难很难找到有效的解决方案;P2P技术采用分布式网络模式,很好地解决了网络带宽瓶颈等问题;提出了一种新的基于P2P技术的流媒体系统架构应用模型,该应用模型融合了P2P技术和C/S技术的优点,可以在网络带宽效率、延时和可靠性三者之间进行权衡;分析了系统设计中的一些关键技术。     

基于信念的动态博弈理论的P2P激励模型

P2P是自治的网络系统,近年来P2P网络中出现了大量的free-riding节点和恶意节点,这些节点的不合作行为不仅不能对系统提供服务,还会对系统进行恶意的破坏,对系统的性能和用户满意度造成了很大的影响.为此,该文利用博弈论的相关知识提出了基于不完全信息的动态博弈理论的P2P激励机制,经过分析及仿真实现表明,该文提出的机制是简单且有效的.     

基于模式驱动的通用对等网络应用和服务管理系统

从技术角度给出了对等网络计算技术和模式驱动方法的定义,并介绍了当前各种对等网络系统的共同特点.详细分析了这些实际应用系统中存在的两个主要问题,并引入模式驱动方法作为相应的解决方案.然后,给出了基于模式驱动的对等网络系统模型.在模型中,根据用户所选择的集合类模块,单元类模块和元数据,或改变它们的值,符合用户特定要求的各种模式将被动态地创建或修改.最后,这些模式将被用于灵活地控制在对等网络环境中进行的用户自己的活动和操作,如用某个模式来控制搜索和返回特定网络资源的活动.     

基于信念的动态博弈理论的P2P激励模型

P2P是自治的网络系统,近年来P2P网络中出现了大量的free-riding节点和恶意节点,这些节点的不合作行为不仅不能对系统提供服务,还会对系统进行恶意的破坏,对系统的性能和用户满意度造成了很大的影响.为此,该文利用博弈论的相关知识提出了基于不完全信息的动态博弈理论的P2P激励机制,经过分析及仿真实现表明,该文提出的机制是简单且有效的.     

A mechanism based on reputation in P2P networks to counter malicious packet dropping

In P2P (Peer-to-Peer) networks,some malicious peers can impact on overall networks performance.One of the malicious behaviors of these peers is malicious packet dropping.In this paper,our focus is to detect and to exclude peers that misbehave by dropping some or all packets.Here,we propose a reputation-based mechanism for solving the problem efficiently.The proposed mechanism uses both direct reputation information and indirect reputation information to compute comprehensive reputation of a peer.At the same time,history reputation information is also taken into account to provide faults tolerance capability and we regulate the imprecision based on the fact that the cause of packet dropping can be complex.Finally,the peers with bad comprehensive reputation can be detected easily and then will be excluded from the network.In this way,our proposed mechanism improves the performance of P2P networks without increasing computational overhead.     

一种基于P2P技术的流媒体系统应用模型

传统的流媒体播放方式基于C／S集中式网络模式，对于高带宽、实时性和突发流量这三大困难很难找到有效的解决方案；P2P技术采用分布式网络模式，很好地解决了网络带宽瓶颈等问题；提出了一种新的基于P2P技术的流媒体系统架构应用模型，该应用模型融合了P2P技术和C／S技术的优点，可以在网络带宽效率、延时和可靠性三者之间进行权衡；分析了系统设计中的一些关键技术。     

对抗P2P蠕虫的邻居选择机制

P2P网络中节点的邻居列表为蠕虫提供了快速传播的途径．网络中节点系统的漏洞情况各异,致使它们抵抗蠕虫的能力不同．无结构P2P网络中节点的位置影响着蠕虫围堵策略的效果,甚至影响整个网络的安全．为了对抗P2P蠕虫,在区分漏洞级别的基础上定义节点之间距离的计算方法,根据节点抵抗蠕虫的能力为其选择邻居,使得P2P网络中的节点分布更利于抵抗蠕虫的攻击;并将这种邻居选择机制应用到无结构P2P网络KaZaA中．实验结果表明,该选择机制明显提高了P2P网络对抗蠕虫的能力．     

P2P网络技术

P2P技术是目前互联网应用领域的热点技术,被广泛应用于大规模和高速率的通信系统。详细分析P2P网络模型及其关键技术,并给出P2P网络技术的一般应用。