制造车间基于RFID与CEP的工件实时监测

为解决智慧制造车间工件异常情况的实时监测问题,以及追踪工件加工过程的轨迹,提出基于RFID与复杂事件处理的实时监测方法.基于信息物理融合系统理念构建智慧制造车间的感知环境和定义各类事件模型,采用基于SMURF的综合方法清洗RFID数据,应用复杂事件处理技术监听工件的异常情况,并形成工件实时状态矩阵.仿真实验证明,该系统可以实现预期功能,为智慧制造车间的主动调度提供依据.     

基于RFID的数字化制造车间物料实时配送方法

针对当前数字化制造车间物料配送问题,提出了一种基于射频识别技术的数字化制造车间物料实时优化配送新方法.对数字化制造车间资源进行精确布局,在采用RFID技术对物料配送小车进行实时位置跟踪的基础上,建立数字化制造车间物料配送路径优化模型并采用分支定界算法对模型进行解算,实现配送小车的物料配送路径优化与实时导航;开发了基于RFID的数字化制造车间物料配送系统,验证结果表明:所提出的方法能够有效解决数字化制造车间的物料配送路径优化与实时导航问题,为实现数字化制造车间的准时生产(JIT)奠定了基础.     

基手RFID的数字化制造车间物料实时配送方法

针对当前数字化制造车间物料配送问题,提出了一种基于射频识别技术的数字化制造车间物料实时优化配送新方法．对数字化制造车间资源进行精确布局,在采用RFID技术对物料配送小车进行实时位置跟踪的基础上,建立数字化制造车间物料配送路径优化模型并采用分支定界算法对模型进行解算,实现配送小车的物料配送路径优化与实时导航;开发了基于RFID的数字化制造车间物料配送系统,验证结果表明：所提出的方法能够有效解决数字化制造车间的物料配送路径优化与实时导航问题,为实现数字化制造车间的准时生产（JIT）奠定了基础．     

基于SOA的RFID复杂事件处理的中间件模型的研究

RFID中间件被认为是RFID系统的神经.首先分析和讨论了一些相对成熟的RFID中间件,提出了一种基于SOA的RFID中间件.其次介绍了复杂事件处理(CEP),它是一种新的事件和数据处理的技术.随着RFID技术的广泛使用,复杂事件处理在RFID应用中显得越来越重要.基于RFID中间件引入CEP的基本原理,提出了一种基于CEP的数据处理模型,介绍了缓存器,事件过滤器以及复杂事件构造器的关键技术.另外,我们也介绍了一种检测RFID复杂事件的查询语言.     

基于复杂事件处理的RFID辅助实时生产监控

将RFID(radio-frequency identification)技术应用于生产现场监控有2个关键:信息实时性,即如何将大量标签原始数据高效地转化为对企业有用的复杂事件信息;逻辑复杂性,即如何适应监控业务逻辑的复杂多变。目前缺乏系统性的设计和实现方法兼顾这2点,因此该文面向实时生产监控中RFID技术的各种应用模式,提出一种RFID实时事件处理系统的设计方法及其实现案例。一方面提供一套形式化的复杂事件建模语言以编程式的方法定义源自生产监控任务的事件逻辑,支持复杂的时间和空间语义,并提供事件层级体系降低建模复杂度,提高重构效率;另一方面基于复杂事件处理(CEP)等方法实现复杂事件的提炼和推理,及时挖掘潜在的生产状态或异常。据此开发的原型系统,在生产现场监控实践测试中表现出较好性能。     

RFID应用中复杂数据处理的实现

RFID应用系统中存在对复杂事件处理的需求。针对RFID数据海量性、实时性、复杂性的特点,引入复杂事件处理引擎平台的解决方案,高效的检测复杂事件,可以实现RFID技术的快速应用。     

面向云制造的复杂RFID事件处理与应用

作为一种面向服务的网络化制造新模式,云制造正面临着协同各种设备及相关服务,以及由此引起的复杂事件处理和事件驱动架构问题。针对这样的云制造应用需要,结合当前复杂事件处理技术和事件驱动技术,以轴加工为例,利用Rifidi、Fosstrak、Esper等开源软件表示和处理云制造中的RFID复杂事件,为物联网使能的云制造提供例证。     

基于RFID的离散制造业物料投送分拣系统

通过利用"超高频RFID自动分拣系统"实现离散型制造企业生产过程物料自动投送及分拣,并且通过RFID中间件实现企业MES系统与RFID自动分拣系统实现完整的有机结合,实时采集车间现场生产数据,监控车间生产过程。同时,利用MES和RFID自动分拣系统各种优势,简化离散型制造企业生产过程以及后期数据管理。为企业生产自动化开辟了一条低成本改造的路径。     

RFID数据流管理关键技术

新一代传感器和RFID(无线射频识别)技术为人们提供了强大的感知、理解并管理世界的能力,同时RFID数据具有不确定性、冗余性、蕴含时空性、需要在线处理等特点,也为数据管理提出了许多挑战,本文回顾了RFID数据管理的研究发展现状,从数据流连续查询、物化视图推导规则、复杂事件处理等角度分析了RFID数据管理涉及到的几种关键技术,最后介绍一种数据流驱动的RFID复杂事件处理系统(CodEye Event Processor)的设计思想,将RFID事件查询设计成复杂连续查询,能够有效捕捉并处理复杂RFID事件.     

面向装备制造业的装配过程监控模型研究

在分析装备制造业生产制造特点、MES功能优势及不足的基础上,指出进行装配过程监控系统研究的必要性。针对企业现状,提出了基于RFID的装备制造业数据采集系统总体方案,建立了装配生产过程的实时状态模型,为企业研发基于RFID的状态监测系统提供了理论参考和依据。     

基于CDMA网络的动力供水监测系统设计

为保证动力供水系统工作的稳定性和安全性,在分析数据采集技术基础上,提出了基于CDMA (Code Division Multiple Access)网络的静态供水数据采集的方法,并以某动力车间深井监控为例构建了实时监测控制系统.设计中将数据与深井工况相匹配,实现了实时远程监控显示和控制.     

RFID中间件数据过滤方法研究

【目的】探讨对RFID数据冗余、脏读以及漏读数据进行过滤,整理出上层应用所需要的有效事件的方法。【方法】运用基于时间和次数阀值、数据校验、TDS数据解析以及基于伯努利概率的动态时间窗等方法进行研究设计。【结果】提出3种数据过滤器:冗余过滤器用于处理多读数据,平滑过滤器用于处理脏读数据,基于伯努利的动态自适应平滑算法的漏读数据处理器处理漏读数据,将这3种过滤器依次组合,组成数据过滤模型,最终构成数据过滤方法。【结论】运用这3种过滤器组成的数据过滤模型,能够很好的对RFID原始数据进行过滤,获得上层应用所需要的有效事件。     

基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统

由于传统系统受到网络时延和信号干扰的影响,导致系统监测效果较差,提出了基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统.利用报警装置对异常数据进行警示,并通过显示模块显示监测结果,解析全部网络流量特征.根据特征选择流程,获取网络流量异常特征,实现对异常网络流量的实时监测.提取异常流量并展开分析,采用改进特征选择法对异常流量进行选择,由此实现移动通信网络流量异常监测系统的设计.实验结果显示,该系统最高监测准确率可达88%,保证移动通信网络能在安全稳定条件下运行.     

采用实时生产信息的单元制造任务动态调度方法

运用无线射频技术来实现对制造单元加工现场实时生产信息的动态获取,并针对制造单元生产过程中常发生的新任务加入、设备损坏和交货期更改的不确定性事件,以制造任务最短完工时间为调度目标,建立了单元制造任务的动态调度模型,通过引入爬山搜索方法构建了混合遗传算法,实现了对该模型的有效解算.混合遗传算法的进化操作由选择、交叉、变异与爬山进化算子组成,可有效地提高算法的收敛速度,在开发的采用实时生产信息的单元制造任务动态调度系统上进行了调度案例验证,结果表明,所提出的方法可以有效地解决不确定性事件的单元制造任务的动态调度问题,从而提高了调度方案与制造单元实际生产需求的一致性.     

融合WSN与RFID的输电线路杆塔状态监测网络低延时技术

杆塔是输电线路体系中的关键组成部分,其稳定可靠性是整个输电线路运行安全的重要保障。本文提出一种融合无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)和射频识别技术(radio frequency identification, RFID)的输电线路杆塔状态监测网络,具有监测成本低、故障定位迅速和适合长期监测的优点。中继节点设置是所提出监测网络性能研究的关键,因此本文建立了中继节点传输延时模型,有利于分析不同条件下的监测网络延时性能。针对RFID冗余数据导致的融合监测网络延时,提出一种适用于输电线路杆塔状态监测RFID冗余数据处理方法,能有效削减阅读器端采集的冗余数据,具有算法简单、实时性强等特点。     

基于RFID技术的目标对象监控管理系统的设计

介绍了基于RFID技术的目标对象监控管理系统的设计。该系统主要由三大部分构成,监测探头、跟踪器、上位机。该系统采用RFID技术实现对目标对象实时监控、管理和出现未经授权的非法移动时,报警并及时通知相关人员及管理部门,帮助查清目标对象所处方位,尽快的找到丢失重要物件,减少损失。     

推土机运行参数实时监测系统研究

为克服传统推土机运行参数监测系统存在的结构复杂、工作效率低等问题,将无线射频识别技术（RFID）、无线传感器网络技术（WSN）和通用分组无线服务技术（GPRS）相结合,研制了一种新型的推土机运行参数实时监测系统,实现了对推土机运行参数的实时监测、参数的记录与查询、参数异常的诊断与报警等功能,从而能对设备的异常做出早期预报．