一种基于签名动态特征的特殊点提取算法

介绍了手写签名特征抽取和选择的一般方法,并在此基础上,提出了一种实用的签名笔迹特殊点提取算法。     

用于手写签名识别的演化超网络

手写签名作为易被大众所接受的生物特征身份认证方式,已成为模式识别领域一个重要研究热点.针对现有手写签名存在易模仿难鉴定的问题,提出一种结合演化超网络模型的手写签名认证方法.为了平滑噪声,构造出可读性强的笔迹特征集,采用向量化和平滑采集点的方法对手写签名样本进行预处理,从而提取出位置和方向特征属性,采用演化超网络模型对签名进行学习和鉴定.为验证该方法的有效性,对20个签名用户分别采集了40个真实签名和20个伪造签名数据进行实验.实验结果表明,该方法对用户签名的误拒率(false rejection rate,FRR)为4.75％,误纳率(false acceptance rate,FAR)为3.75％,识别率(verification accuracy,VA)为95.75％.同时和其他传统的识别算法相比,具有更高的识别率.     

基于EMD和SVD的在线手写签名特征提取方法

为使在线手写签名认证的使用更具实用性,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)的在线手写签名特征提取方法.针对在线签名数据的坐标信息,以EMD分解所得的本征模态函数(IMF)分量为初始矩阵,并进行矩阵奇异值分解,以奇异值的能量值作为样本数据的特征分量构成用户特征向量,建立了基于支持向量数据描述(SVDD)的一类认证模型验证该方法效果.在SVC2004签名数据库上的实验结果表明:该方法提取的签名特征区分明显,使用少量的单类真实签名作为训练样本,得到FAR=3.38%,取得了较好的认证识别效果.     

基于人工免疫模型的在线手写签名认证方法

提出一种采用人工免疫模型的在线手写签名认证方法,采集能表征签名者潜在手写习惯的最普遍的签名特征,利用人工免疫的自学习和自适应实现在较少训练样本的情况下获得具有更高区分度的手写签名模板。实验证明,该算法具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率。     

一种基于手写签名的网络责任文件认证系统

研究一种网络责任文件认证系统。网络消息的认证通常采用基于公钥体制的数字签名方法．尽管数字签名在理论上已发展得较为成熟，但在应用方面仍存在若干不足考虑到手写签名验证方法在个人通信网络身份认证中的良好发展前景，采用将数字签名与手写签名相结合的方法，使系统既保留了数字筌名应有的特性，又具有手写签名对责任文件的认证作用。     

结合数字签名与手写签名的电子文件认证方法

提出数字签名与手写签名相结合的复合签名认证方法,一方面用数字签名对个人手写签名动态特征数据进行封装,使其具有网上安全传递的保障;另一方面利用手写签名验证方法加强数字签名的认证作用,以弥补数字签名的不足．     

结合数字签名与手写签名的电子文件认证方法

提出数字签名与手写签名相结合的复合签名认证方法,一方面用数字签名对个人手写签名动态特征数据进行封装,使其具有网上安全传递的保障,另一方面利用手写签名验证方法加强数字签名的认证作用,以站数字签名的不足。     

基于空间曲线弹性匹配的在线手写签名鉴别

论述了将手写签名笔划轨迹视为空间曲线,并采用点－点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法．该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性．算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定,加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点,有利于认证指标的改善．     

基于DTW改进算法的在线签名鉴别方法

 在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术,识别正确率和防伪性能是签名识别的研究重点,识别响应速度也是决定系统实用化的关键。为了提高签名认证效率,提出了一种改进的在线签名鉴别算法。改进了传统的动态时间弯折算法结构,对最佳匹配路径的动态规划方法进行改进并将其应用于在线签名鉴别系统。讨论了实际应用中训练样本不足、字体随时间变化等因素带来的系统识别率下降的解决方法。避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对签名的稳定性提出了加权距离计算公式,保证高识别率的同时降低了误拒率。在模板较多时对匹配距离进行限制,节约了系统运算量,提高了模板匹配速率。随着待识别模板数目的增多,该算法效率优势更加明显。     

基于空间曲线弹性匹配的在线手写签名鉴别

论述了将手写签名笔名笔划轨迹视为空间曲线，并采用点－点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法，该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性，算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定，加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点，有利于认证指标的改善。     

基于骨架的一种签名分段算法

提出了一种基于骨架的签名分段算法,依照喧种算法对签名进行分段,有铲地了签名结构复杂度均衡的分段,取得了较好的结果。     

A New Algorithm for On-Line Handwriting Signature Verification Based on Evolutionary Computation

The paper proposes an on-line signature verification algorithm, through which test sample and template signatures can be optimizedly matched, based on evolutionary computation （EC）. Firstly, the similarity of signature curve segment is defined, and shift and scale transforms are also introduced due to the randoness of on-line signature. Secondly, this paper puts forward signature verification matching algorithm after establishment of the mathematical model. Thirdly, the concrete realization of the algorithm based on EC is discussed as well. In addition, the influence of shift and scale on the matching result is fully considered in the algorithm. Finally, a computation example is given, and the matching results between the test sample curve and the template signature curve are analyzed in detail, The preliminary experiments reveal that the type of signature verification problem can be solved by EC.     

A New Digital Multilevel Proxy Signature Scheme Based on Elliptic Curve Cryptography

Based on the analysis of elliptic curve digital signature algorithm（ECDSA）,aiming at multilevel proxy signature in which the original signer delegates the digital signature authority to several proxies and its security demands, a new multilevel proxy signature scheme based on elliptic curve discrete logarithm problem （ECDLP） is presented and its security are proved.     

Hash签名在电子商务中的应用研究

数字签名是一项应用于电子商务领域的安全技术.全面分析研究了Hash签名方法及MD5算法,并对Hash签名的优势与局限性进行了总结,指出只有构造出更安全的加密算法才能适应电子商务发展的安全需要.     

基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分

离线手写汉字的切分是识别的前提，其中粘连手写汉字的切分最为困难。提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法。对粘连字符图像作细化处理，检测端点、叉点和角点等特征点，根据特征点提取笔段。按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点。细化粘连字符的背景图像，从切分点出发在细化的背景中选取分割路径，实现粘连手写汉字的切分。实验表明，本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果。     

快速判别直线段与圆位置关系的算法研究

提出了一种直线段相对于圆形区域位置关系的快速判别方法，该算法首先利用圆心到直线段所在直线的距离以及从圆心向直线段所引的垂直射线，判别直线段与圆的位置关系，在确定直线段与圆有交点的情况下，用旋转矢量法求解交点，该算法引进的主射线、主矢量等概念思路新颖，在判断线段完全可见或完全不可见方面，计算量小，效率很高。     

快速哈达马变换在扩频序列并行捕捉中的应用

首先给出了ＢＬＤＳ－ＳＳ ＱＰＳＫ信号模型,在此模基础上介绍了最大似然估计准则下基于数据调制和非数据调制两种并行捕捉方案。特别在非数据调制下,采用ｍ序列或ＧＯＬＤ码作为扩频序列时,运用快速哈达马变换可降低并行捕捉算法运算量,文中讨论了ＦＴＨ的应用。此外,对两种并行捕捉方案性能进行了计算机仿真,结果表明：非数据调制方案优于数据调制方案。     

基于特殊点提取方法的签名验证算法

介绍签名验证系统的构成和工作原理,并在此基础上提出了一种基于签名笔迹稽咪动态特征的签名验证算法。     

空间特征的累量域估计算法与共信道相干源波达方向估计

提出了一种基于累积量的多用户空间特征估计算法,并将该算法用于智能天线系统中的多用户相干源波达方向（ＤＯＡ）估计。该算法构造了累量域空间特征矩阵,通过对空间特征矩阵的特征分解得到用户信号的空间特征估计,基于空间特征的估计,利用前后向平滑空间特征协方差矩阵估计共信道多用户信号的ＤＯＡ,并将各用户的ＤＯＡ自动分组,仿真实验验证了算法的有效性。