智能手环功能多

正你戴智能手环吗?你的父母戴智能手环吗?我估计,在智能手环如此普及的今天,大多数同学的答案是肯定的。今天,我们来聊聊智能手环吧!随着电子产品的更新换代,智能手环已经"走"入寻常百姓家。它便于携带、时尚美观、操作简单、功能多样,深受各年龄段人群欢迎。智能手环是一种穿戴式智能设备,采用不刺激人体皮肤的材料制成,和皮肤零距离接触,可以采集、记录用户的锻炼、睡眠、饮食等数据,是手机等电子产品无法比拟的。     

不抱怨的世界

正此前,美国心灵导师威尔·鲍温发起了一项"不抱怨"运动,邀请每位参加者戴上一个特制的紫手环,只要一察觉自己抱怨,就将手环换到另一只手上,以此类推,直到这个手环能持续戴在同一只手上21天为止。不到一年,全世界就有80个国家、600万人热烈参与了这项运动。看似容易,做时不易。很多人每天都需要将紫手环左右交换十余次以上,而这背     

风口上的智能可穿戴

从眼镜到手表,从手环到胶囊。智能设备体积越做越小,可穿戴技术风潮愈演愈烈。无论是谷歌、苹果、三星,还是百度、小米甚至中小厂牌,人人都爱可穿戴,人人都想分杯羹。把移动网络穿在身上,让即时讯息来得更快,动动舌头就能发布指令,看看手表就能测出心率,一切我们所曾幻想过的科幻电影中的场景,正在被无数品牌和创业者一步步变为现实。     

儿童智能手环的工业设计

我国每年儿童的走失率和找回率存在一定差距,市面上出售的智能手环大多没有考虑到儿童群体的特性。通过分析儿童生理和心理条件,改变智能手环的设计原则,分析不同使用地点的特性来设计产品的功能,从而使儿童智能手环产品功能更加精简,更加适于儿童群体的使用,有望守护儿童安全成长。     

智能手环——我有话要说

正"糟了,我跑步忘记戴手环了,不能把步数晒到朋友圈里了,今天白跑了!"这虽然只是一句搞笑的话,但是戴过智能手环的人可能感同身受。较真的小编来告诉你,这步没有白跑!即使没有戴智能手环跑步,跑步者依然强健了身体……智能手环可以说是穿戴式智能设备中比较简单的,这两年来发展迅猛,各种各样的功能给用户带来非常好的健身体验,功不可没。它让用户更加重视身体健康,更科学地运动。许多曾经不爱运动的人也受这股风潮影响,开始有意识地多走路、跑步,然后晒步数。有的人为了晒出更多的步数,煞费心机,短距离改     

华为和乐心运动手环测量直线和变向跑能量消耗的信效度

探究国内两款常用运动手环测量直线和变向跑EE的信效度.通过18名某体育学院男性健康大学生((22.4±2.5)岁,(177.1±7.2) cm,(69.3±8.4) kg)自愿参加两轮四级递增直线跑(跑台,8、10、12和14 km·h~(-1))和场地变向跑(20 m往返跑,6、8、10和12 km)测试.信度方面,华为测量直线和变向跑EE的信度高(直线:r=0.91、0.93、0.99、0.97,变向:r=0.82、0.88、0.94、0.97,p0.05),乐心测量直线和变向跑EE的信度中等(直线:r=0.51、0.64、0.76、0.68,变向:r=0.40、0.42、0.56、0.63,除变向6 km·h~(-1)外,p均小于0.05);两款运动手环测量直线和变向跑EE的信度均随跑速增加而升高;两款运动手环测量直线跑EE的信度高于变向跑.效度方面,两款运动手环测量直线和变向跑EE的效度低(华为直线:平均绝对误差比MAPE=33.1、13.6、3.6、1.1%;华为变向:MAPE=1.1、22.2、2.3、5.4%;乐心直线:MAPE=38.7、17.5、2.3、4.8%;乐心变向:MAPE=1.7、13.9、7.5、8.9%);华为测量直线和变向跑EE的效度高于乐心;两款运动手环测量直线跑和变向跑EE的效度在特定速度下更高.两款运动手环测量直线和变向跑EE的信度中到高等,效度低;两款运动手环EE测量的信效度受品牌、价格、跑动速度和运动方式影响.使用者和厂家应认识到两款运动手环EE测量准确性上的局限性.     

智能可穿戴设备的移动营销创新

在Google Glass(谷歌眼镜)、Jawbone Up(卓棒智能手环)、Fitbit Flex(无线智能手环)、三星Galaxy Gear(智能手表)等大牌云集的"光环效应"下,智能可穿戴设备迅速风靡全球,成为2014年风头最劲的朝阳产业。而随着相关技术为人们普遍接受,情绪、想法、感觉和意见的实时追踪,将为移动营销创新带来怎样的新蓝海?     

2005年的一天

5年之内,类似科幻电影中的未来生活面貌将成为真实, 快转时钟,想象一下那场景……。 欢迎来到公元2005年。互联网与无线通讯改变了你我工作与生活的模式,未来的一天,可能是这样过的……。 早晨八点,可爱的日本智能机器狗爱宝(Aibo)衔着今天的报纸,跳上床来叫你起床(喜欢猫的人则也可以选择机器凯蒂猫)。     

大学生梦境主题的质的研究

本文对922名首都高校本科生两周内最常出现的梦境主题进行了问卷调查,结果发现大学生的梦境和生活场景有关,普通生活场景、与同学朋友聊天游戏等活动、有关学业的场景、家庭与亲人、荒诞场景出现的最多。其中,梦境主题上有男女差别,男生的梦境主题在“性经历,捡到钱”上显著多于女生,女生的梦境主题在“家庭与亲人,普通生活场景,迟到”上显著多于男生。本文一定程度上支持了认知学派关于梦的看法。     

最后三分钟

"要命时刻逐渐逼近,全世界的人都紧张地盯着手表,计数着最后的三分钟!"这样的场景是不是很令人惊悚?我们的周遭已充斥了很多预言,时时提醒大家,末日审判就在眼前。但是,世界末日真的快到了吗?有没有理性、知性的声音可以听闻呢?     

可穿戴设备,让生活更美好

<正>助下身麻痹患者行走的骨骼Ekso GT、监测伤兵伤情的鼻夹First Response Monitor、确保婴儿健康的胸带WAAA!……这些颇具特色的可穿戴设备,将给人们带来更加美好、便捷的生活说到可穿戴设备,大家首先想到的可能是运动手环、智能手表这些小工具,它们在很多时候很有用,如计步、第二屏消息等。同时,一些可穿戴设备也面向更加细分的市场,希望能改变人们的生活。     

基于机器学习的智能引路手环的设计与实现

针对传统导航系统中导航方式不够直观及导航路线无法自动生成等不足,采用电子罗盘芯片、倾角传感器、蓝牙4.0、智能控制技术及机器学习技术,设计了一个智能引路手环系统,包括智能手环、手机端及服务器端三大部分,实现了抬手就能找出前进方法的新型导航模式和陌生路段路径信息的自动生成.应用结果表明该系统能够学习任何一条陌生路段并用于实时导航而不受环境限制,与普通导航方式相比该系统更加直观形象.     

持续性疼痛的神经通路

正蹒跚学步的小孩试着用手碰触火苗,被火燎了一下后迅速将小手收回。可惜为时已晚,手指还是被轻微烧伤。为了缓解疼痛,小朋友会迅速将手指含在嘴里吸吮。这是我们生活中再常见不过的场景。其中包含的两种行为——"撤回手避免受伤"和"吸吮以缓解受伤后的疼痛",是两种完全不同的进化响应。但科学家们一     

理想主义的说教

有一本中学生杂志请读者描述一下未来20年的生活,得到的回答是:机器将用太阳能开动;为了能够最大限度地利用太阳的光和热.建筑物将(不停地)旋转;墙壁会发光,一按电钮墙壁便可以改变颜色;药片将代替食物;学校将用电脉冲在我们睡觉时教学;汽车上将装有雷达……你以为这描述的是公元2000年中的场景吗?不!实际上,这篇文章是在1958年写的,且问题是"1978年的生活将会是怎样?"     

五个小故事，道出你必须懂得的人生道理

正有很多人生道理,都是蕴含在平常的小故事里。有位阿姨,在一家首饰店看见两只外形一模一样的手环。但是一个标价550元,而另一个却标价250元。她心里大喜,以为自己占了很大的便宜,便立刻买下那只标价250元的手环,然后得意洋洋的走出店门。在她走以后,店里的一个店员悄悄地对另一个店员说,你看吧,这一招果然屡试不爽。     

警示到心是关键

正习近平总书记明确指出:"对典型事故不要处理完了就过去了,要深入研究其规律和特点"。事故留给我们的是惨痛的教训,深入研究事故发生和事故处置的规律特点,吸取教训,提高安全生产工作的针对性和预见性,是警示教育的关键。事故教训就像一根针,时不时扎一扎,刺激一下神经,提醒一下不要好了疮疤忘了疼,非常有必要。     

创设物理习题生活场景 培养学生应用能力

知识来源于实践,习题来自于生活,因而物理习题中必然有能够体现其存在的生活场景.在课堂教学特别是习题课教学中注重对题中生活场景的分析、营造和联系,不仅把解题的过程变成探究的过程,更是知识应用的过程.有应用才有能力,这也是当今高考中物理命题的思路.那么如何从物理习题中的生活场景着眼来促进学生能力的形成呢?笔者结合自己在课堂教学中的实践,谈三点尝试.     

新一代长效运动定位轨迹记录智能手环研究

正0引言近年来智能可穿戴设备已经兴起。可穿戴技术主要是指用户能戴在身上的电子设备或产品,即可以在日常活动或工作中整合计算特性,采用具有一定实用功能和特点的,可直接穿戴的仪器、设备,或是与用户衣服或配件设备相整合的可佩戴仪器、设备。随着社会技术的不断发展,未来的智能可穿戴设备将会改变我们的生活方式。智能手环是可穿戴式智能设备中     

面向假肢的场景动画稳态视觉诱发脑控方法

针对现有脑控假肢技术的控制精度低、稳定性差的问题,基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的产生机理,提出一种由场景动画稳态视觉诱发的脑控新范式。该范式以正常人或残疾人的生活场景为刺激源蓝本,根据智能假肢的控制目标,在将生活场景分解为对应的独立刺激场景图、且对其进行灰度标准化处理后,采用方波调制模式对一组对比鲜明的黑白反转色图片进行视觉刺激,由此诱发出一种基于场景动画的SSVEP;进而,通过对场景动画的SSVEP神经传导过程进行数学建模与仿真,建立了一种基于典型相关分析(CCA)的脑电信号处理方法。在专用于场景动画SSVEP的智能假肢脑控平台上进行实验,系统的平均正确率为91.41%,平均信息传输率为15.32bit/min,其最高平均识别率达到了98.44%。实验结果表明:该方法可将正常人生活场景图与传统稳态视觉诱发方法进行结合,不仅能够提高假肢动作的平均识别精度和信息传输率,而且具备可降低使用者视觉疲劳的作用。     

可见光与红外图像彩色融合中的热目标增强方法

研究树林、陆地场景下可见光与红外图像彩色融合中的热目标增强方法.利用拮抗视觉特性在YUV空间融合可见光与红外图像,增强二者的独有特征;在色彩传递阶段,使用3×3大小的十字形窗口定位红外图像的热目标,当窗口的局部均值大于红外图像的整体均值时,确定该像素点处于热目标区,表征红色与亮度(Y)差异的V分量值根据局部均值与整体均值之比进行增强.仿真结果表明,算法用浓烈的红色突出红外图像的热目标,有效地提醒观察者注意感兴趣的目标,同时,可见光图像的场景细节被赋予与白天光照下彩色图像类似的自然色彩,改善了场景的深度感知,提高了形势意识能力.