基于NDIS的入侵检测系统设计与实现

在提高入侵检测速度和减少误报、漏报这2个方面展开了研究。文中基于NDIS中间层驱动程序,引入协议分析技术作为入侵分析的预处理模块,提出了一种入侵检测模型,并对其中的数据采集模块和协议分析模块进行了实现。在数据采集模块中设计并实现了基于Windows操作系统NDIS中间层驱动程序的数据捕获机制,该模块在Windows系统核心态中运行,与物理网卡驱动程序相邻,可以最大程度上减少数据捕获过程中产生的重复拷贝。而协议分析模块分成核心态协议分析模块以及用户态协议分析模块,通过Windows系统中的事件机制与文件映射机制实现了二者之间的通信,利用中间层驱动实现了核心态协议分析模块,最后利用核心态协议分析模块实现了对几种常见攻击的检测。     

内网安全监控系统中NDIS中间层驱动技术的实现

阐述在Windows 2000/XP/2003的核心驱动层上采用NDIS(Network Driver Interface Specification)中间层驱动技术对数据包进行拦截和分析的关键技术,并以实例验证该技术的可行性.     

基于NDIS中间层驱动的对等网络流量监管机制

由于对等网络P2P对网络带宽的贪婪性,对P2P数据流的监管是当前研究的热点问题.本文在分析比较几种相关技术的基础上,提出了一个基于网络驱动接口规范(NetworkDriver Interface Specification,NDIS)中间层驱动的对等网络监管系统架构,对各功能实体特性进行了详细描述.以设备驱动程序开发包(Device Driver Kit,DDK)提供的Passthru例程为骨架对该系统进行了实现,对共享内存通信机制、数据拦截机制和主要数据结构进行了讨论.最后,通过测试数据拦截完备性和效率,以及对P2P软件的识别和阻断能力,验证了本系统的有效性和可用性.     

NDIS程序设计和虚拟专用网客户端的实现

简要介绍了Windows平台下NDIS和NDIS中间层驱动程序的基本特点，着重介绍了NDIS中间层数据包管理以及它的设计方法。最后给出了基于NDIS中间层驱动程序的虚拟专用网(VPN)客户端的实现。     

基于动态模糊神经网络的入侵检测系统

针对传统的网络安全防范技术存在的缺陷和入侵检测在动态安全模型中的重要地位和作用,提出了基于模糊理论、神经网络和遗传算法结合的新方法--动态模糊神经网络,并且给出基于动态模糊神经网络的入侵检测系统构建体系.该系统在实际应用中收到了较好的效果.     

基于NDIS中间层的嗅探器的设计与实现

NDIS驱动程序是Windows平台下开发网络驱动程序必须遵守的设计框架。文章对NDIS中间层进行了详细的分析,介绍了嗅探器的基本工作原理,提出了一种嗅探器的设计思想,并给出其实现的关键技术和设计框架。在此基础上实现了在Windows平台下基于NDIS中间层驱动程序的嗅探器,该嗅探器在实际应用中发挥了重要的作用。     

一种分布式入侵检测系统模型研究

针对传统的入侵检测方法存在的局限性,分析了分布式入侵检测系统的优势,并在此基础上提出了一种新的分布式入侵检测系统的模型,并对其各个功能模块进行了设计.该系统模型兼具基于特征和基于异常行为的特点,采用主机配置和网络布置相互配合的方式,并能与防火墙联动进行入侵防范.     

基于隐马尔科夫模型的入侵检测算法研究

提出一种基于隐马尔科夫模型的异常检测算法。首先建立了用于网络入侵检测的马尔科夫模型,基于该模型提出一种新的入侵检测算法,与原有的入侵检测方法相比较,我们的算法具有较好的灵活性和鲁棒性。     

一种基于移动Agent分布式入侵检测系统

针对目前入侵检测系统的不足,将新型分布式处理技术移动Agent与入侵检测融为一体,提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(DIDS)的模型;实现了基于该模型的分布式入侵检测系统;采取了保证分布式入侵检测系统自身安全的防范措施.通过移动代理,各Agent相互独立,同时能在网络中自由移动,并具有良好的灵活性,降低了网络通信量和系统负载,有效保证系统的安全.     

无线传感器网络入侵检测模型研究综述

随着无线传感器网络在众多领域的广泛应用,无线传感器网络的安全问题也显得尤为重要.入侵检测作为一种积极主动的深度防护技术,在传统网络中已经有了较多成熟的检测机制.由于无线传感器网络的特点决定了传统网络中的很多检测机制不能完全适用于传感器网络中.本文结合无线传感器网络体系结构研究了传感器网络入侵检测的典型模型,对比了检测模型的优缺点,最后提出了无线传感器网络入侵检测的研究趋势.