我国31个省区市高校科研绩效评价——基于2015—2019年面板数据的分析

随着高校成为提升国家科技实力的重要主体,如何提高高校科研能力成为社会的热门话题。研究采用DEA方法与Malmquist指数分析方法对我国31个省区市高校2015—2019年的科研投入产出绩效进行评价。结果表明,我国高校科研绩效整体呈下降趋势,技术变动效率和纯技术效率的下降是主要动因,不同区域的科研效率存在明显差异。为进一步提高大学科研投入产出效率,需在资源配置和内部管理体制等方面进行深化改革。     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

东北三省及省部共建高校与其他本科高等院校科研绩效评价研究 ——基于DEA Malmquist模型

近年来,东北三省GDP增长率连年下降并低于全国平均水平,经济落后、人才流失与教育存在着密不可分的联系,高等教育存在诸多问题.研究基于DEA-Malmquist模型,选取东北三省25所高校,并将其划分为211及省部共建高校与其他本科高等院校两种类别,对2013-2017年度东北三省高校科研绩效进行静态和动态分析.研究结果表明东北三省高校科研绩效水平呈现一个上升的趋势,但并不能掩盖发展过程中技术进步指标的下降,在此基础上通过统一、差别的资源配置战略,完善东北三省教育进而带动经济的蓬勃发展.     

我国十大城市群高校科研效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型

城市群高校作为科研创新体系的"桥头堡",肩负着培养创新人才、进行科学研究和服务创新战略的重要使命。以2009—2018年我国十大城市群高校为研究对象,运用DEA-Malmquist模型对各城市群高校科研效率进行测算。结果表明:2018年我国城市群高校科研效率明显提升,但是非DEA有效城市群仍然占比较高。山东城市群、中原城市群和长三角城市群等高校科研效率的增长主要源于技术进步效率的提高,珠三角城市群、海西城市群和辽中南城市群等高校科研效率的下降主要源于技术效率的降低。进而通过Tobit模型对影响高校科研效率的因素进行回归分析,发现城市群高校人力资本和财力资本处于"丰裕"状态,成果奖励、学术交流和科研机构处于"稀缺"状态。为推进我国高校内涵式发展,应减少人力资本和财力资本的过度投入,加强对外交流合作,改组和整合科研机构,完善成果奖励机制,努力推进城市群高校协同发展。     

基于创新战略的高校科研绩效管理之探讨

在建设创新型国家的战略背景下,高校科研工作绩效集中反映为自主创新能力和创新水平.高校科研绩效可以从高校科研资源自主投入能力、科研产出能力、科研影响力、科研可持续发展能力等四个纬度来测评;以创新追求为基础勾画出高校科研绩效管理的战略地图,进而从科研绩效评价体系、科研管理系统两个方面构建高校科研绩效管理系统;并从提高科研主体和管理部门的绩效,以及提高高校外部科研影响力等三个方面,实现高校科研绩效的持续改进.     

基于AC~2R模型的高校科研绩效评估及有效排序研究

分析高校科研绩效不仅要考虑其产出总量,更应考虑产出效率,本文基于AC2R模型对江苏18所高校的科研绩效进行评估分析,提出了一种前沿面投影绩效排序的方法对高校进行再排名,从而得出有效决策单元的排序,结果证明了方法的有效性。     

中国各地区高校科研的技术效率与规模调整——基于省级面板数据的DEA分析

为了动态地评价中国高校科研效率,整理了2001—2009年高校科研投入产出的省级面板数据,应用DEA方法(数据包络分析)对我国高校科研投入的技术效率与规模效率进行测算与分解。研究发现,我国高校科研投入产出效率整体不高,多数省份已经处于规模收益递减阶段。进一步对DEA非有效地区的投影及冗余进行分析结果显示,在不影响整体效率的情况下,科研投入和产出量都存在不同程度的可改进空间。据此,提出改进提高高校科研效率、缩小区域差距的政策建议。     

服务质量——高校科研管理绩效评价的新视角

高校科研管理水平对提高科研水平、科研效率具有重要影响。我国现行的科研管理绩效评价方法不能全面地反应科研管理的绩效,特别是不能反应科研管理的服务职能的水平。本文在分析现有的科研管理绩效评价存在的问题的基础上,结合新公共管理理论和服务绩效评价理论,提出以科研管理服务质量作为高校科研管理绩效评价的新思路,并就SER VQUAL模型的应用进行了探讨。     

东北三省211及省部共建高校与其他本科高等院校科研绩效评价研究——基于DEA-Malmquist模型

近年来,东北三省GDP增长率连年下降并低于全国平均水平,经济落后、人才流失与教育存在着密不可分的联系,高等教育存在诸多问题。研究基于DEA-Malmquist模型,选取东北三省25所高校,并将其划分为211及省部共建高校与其他本科高等院校两种类别,对2013—2017年度东北三省高校科研绩效进行静态和动态分析。研究结果表明东北三省高校科研绩效水平呈现一个上升的趋势,但并不能掩盖发展过程中技术进步指标的下降,在此基础上通过统一、差别的资源配置战略,完善东北三省教育进而带动经济的蓬勃发展。     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".     

现代信息技术在高校科研管理中的应用

高校科研管理工作纷繁复杂,如何提高管理者与高校师生之间沟通的桥梁,就成为迫切需要解决的问题.本文列出了一些常用的现代信息技术,期望通过这些技术的使用,能有效提高高校科研管理工作效率.     

我国高校科技投入产出动态效率测度——Malmquist指数方法的研究

以全国高校2002年-2009年各省市R&D人员全时当量、R&D经费实际支出和高校科技转让当年实际收入为依据,采用Malmquist指数方法,分析了全国高校科技投入产出效率的动态变动.结果发现:我国高校科研效率的提高更多的是由技术变动引起的,而效率变动并不显著,尤其是在2006年之后这种趋势就更为明显,从地区上看,中西部地区技术效率的贡献更大.实证分析的结果为我国高校科研制度进一步的深入改革提供了科学的参考.     

双一流背景下高校科研效率的区域差异与影响因素研究

提高科研水平是我国高校迈向世界一流行列的必经之路,也是增强地区自主创新能力的关键一环.双一流建设背景下,利用DEA-window视窗模型测算了我国29个省份的高校科研效率.结果 表明,2016～2018年高校科研效率显著增长且增速变缓,处在效率前沿面的省份占不到全国的1/3,高校科研效率水平普遍不高.分区域而言,东部地区高校科研效率领先于中西部地区,但中西部地区在逐步缩小与东部地区的差距.在此基础上,运用Tobit模型对影响高校科研效率的因素作回归分析,地方政府科研资金投入、高校高级职称科研人员、高校国际学术会议举办次数、双一流建设政策与其呈现显著正相关.因此,可通过提高科研经费利用率、优化科技创新人才结构、建立高校科研补偿机制、加强国际学术交流与合作来提升高校科研效率.     

南京高校动态科研效率的实证分析

运用数据包络分析法(DEA)和Malmquist生产率指数对“十一五”期间南京市12所高校的科研效率进行实证分析,研究结果发现,南京高校的科研效率总体较高且呈现增长的趋势,其增长主要归因于技术进步,但也存在部分高校存在资源浪费和冗余现象,最后,提出进一步提高高校科研效率的对策建议.     

区域协同创新模式在高校院系科研管理中的应用

针对高校院系科研管理模式中存在的问题,以某高校（属985工程）的一个主体院系长期的科研创新管理实践为基础,结合区域协同创新体系理论,提出了一种优于传统科研管理模式的高校院系区域协同创新管理模式.对样本在2002~2011年中各项科研绩效指标进行案例分析,结果表明,各项科研绩效指标的变化总体呈上升趋势;随着考核方案从量化考核到模糊考核的改进,各项科研绩效指标从快速增长趋势逐渐放缓,但从国际评估及教育部学科评估的结果分析,样本的科研绩效水平有所提高,并获得了一批具有国际影响力的成果.结合样本的研究结果,给出了进一步促进科研绩效提升的政策建议.     

教育部直属“一流大学”建设高校科研效率评价及整体治理研究

以教育部直属"一流大学"建设高校为研究对象,采用高校科研投入与产出数据,通过DEA-BCC模型测算科研静态效率,运用投影分析解构高校科研产出不足及其结构;通过DEA-Malmquist指数测算2010—2017年科研动态效率,观测科研效率变动趋势;在此基础上提出了高校科研活动治理建议.结果表明:教育部直属"一流大学"建设高校整体科研效率较高,但高校间存在差距,存在科研投入冗余现象;产出不足主要表现为技术转化不足;高校科研效率呈现波动增长的趋势.研究有助于高校合理配置科研资源,为相关政策制定提供参考.     

面向高校内部的平行两阶段运营效率评价模型

提出了一种高校内部组织绩效的数据包络分析(DEA)估计方法.将高校运营效率的转化过程分为运营与社会化两个阶段,并进一步细分社会化过程中教育与科研的转化效率,将其看作是平行子系统的效率.最后,依据中国某985高校的内部学院数据,论证了该方法的合理性和实际意义.该方法为高校运营状况改善提供了具体、有效的管理决策建议.     

高校仪器设备绩效评价体系的构建

随着我国高等教育的快速发展,为适应教学、科研及社会服务的需求,国家和高校自身对仪器设备的资金投入逐年增加。高校仪器设备的使用效率一直是资产管理部门关心的主题。为了全面考核仪器设备的管理绩效,通过以定量指标为主、量化定性指标的方式构建一套仪器设备绩效评价的指标体系,为高校管理者考核各院系仪器设备的管理绩效提供参考。     

区域高校科研绩效及比较优势

高校是区域知识创新体系乃至国家知识创新体系的重要组成部分。高校科研活动的绩效评价在一定程度上反映区域知识创新体系建设情况的同时还引导和鼓励高校的科研发展。在构建高校科研绩效评价指标体系的基础上,测度2002~2011年间全国各省市高校科研绩效,引入国际贸易投资中的比较优势理论,深度分析高校各类科研资源的绩效比较优势,可为我国进一步完善各区域的知识创新体系建设提供理论依据。     

适应性绩效在高校科研团队中的应用

适应性绩效作为工作绩效通过对高校科研团队绩效的总结,在适应性绩效理论的基础上,构建高校科研团队适应性绩效概念模型,通过问卷调查,对数据进行探索性和验证性因子分析,最终证明模型的整体拟合程度良好,对于团队总绩效具有一定的影响作用。