算法可解问题计算复杂性分析的新思路

计算时间下界的传统的方法是直接从算法的ＡＤＴ高度来分析或借助于问题的变换来分 析．本文提出估计算法计算时间下界的一条新思路，借助于问题的嵌入来分析计算时间下界．由此 可获得一些传统方法不易得到的结果．     

一道概率题的解法及其推广

本文对沈恒范教授编的《概率论讲义》中的一个概率问题给出多种解法。即对同一个概率问题．用不同的样本空间来措述；本文还对该概率问题进行推广、引伸，得出许多有趣的结果．     

制冷机组的模糊综合评价和优化选择

全面评价制冷机组是一个有待解决的优化选择问题,由于影响制冷机组的因素很多,目前只能进行单因素评价．本文试图用模糊综合评价来解决这个问题．     

一种改进的无网格局部Petrov-Galerkin方法

本文提出了一种改进的无网格局部Petrov-Galerkin方法来分析平面弹性力学问题．这种无网格方法采用移动最小二乘近似函数（MLS）来近似试函数,采用Heaviside函数作为加权残值法中的权函数,采用直接插值法来施加本质边界条件．最后通过数值实例表明平面弹性力学问题中改进的无网格Petrov-Galerkin方法具有收敛快、稳定性好、精度高和简单有效的特点．     

因材施教发挥优势造就精英

我国是世界人口第一大国．改革开放30年来．尽管国家培养造就了大批的社会精英和杰出人才．但从整体而言,人口素质偏低,高素质人才匮乏的问题．仍成为制约我国持续发展的瓶颈．与正在强势崛起的大国地位很不相称。为了探讨解决这一问题的途径和方法．本文谨就“因材施教”问题一陈鄙见。     

人工智能在节能中的应用

无功功率补偿是工业企业及建筑电压设计中经常采用的一种节能方式．本文提出用专家系统方法来解决这一节能问题，这是人工智能在节能问题中的一次尝试．     

一重与二重积分形式转换的作用

本文给出了利用一重与二重积分形式的相互转换来求解积分问题的方法．     

基于量子遗传算法的入侵检测器生成

入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心,入侵检测器生成可以转化成数据的最优分类问题．量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能．因此,本文引入量子遗传算法来实现这个优化过程,并进行了入侵检测对比实验,实验结果表明基于本文算法的检测准确率高,同时收敛稳定性明显提高,收敛速度更快．     

基于量子遗传算法的入侵检测器生成

入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心,入侵检测器生成可以转化成数据的最优分类问题．量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能．因此,本文引入量子遗传算法来实现这个优化过程,并进行了入侵检测对比实验,实验结果表明基于本文算法的检测准确率高,同时收敛稳定性明显提高,收敛速度更快．     

基于JNI的Java与其他高级语言之间通信的研究与应用

作为近年来新兴的Java编程语言势必要与已经由其他高级语言编写的服务器、应用接口工具包及程序相结合,因此Java平台提供本地接口JNI来简化这一过程．本文将叙述如何使用JNI在Java编写的程序中调用其他高级语言编写的本地库和本地方法．并用一个实例来说明如何应用JNI来解决Java语言与其他高级语言之间的通讯问题．     

基于Faster R-CNN的车牌识别算法

针对传统车牌检测方法定位不准确、检测结果易受环境影响的问题,提出一种基于Faster R-CNN和Inception ResNet_v2的车牌检测算法:通过迁移学习的方式实现精确的车牌定位,用像素点统计法处理车牌图像,实现单个字符的有效提取;mLeNet5卷积神经网络模型用于对单字符进行识别。结果表明,算法对有遮挡及角度倾斜的车牌字符能实现高效、高精确度的识别.      

组合函数的相等实现——Ⅱ.分离变量法

在文献[1]中,给出了求解组合函数相等实现的一种图形解法。本文用这种方法讨论可分离函数及不可分离函数的实现问题。     

基于知识的编组站作业整体仿真策略的研究

本文讨论了现行编组站作业仿真中存在的问题,指出必须采用基于如识的方法才能进行编组站的整体仿真。分析了编组站作业整体仿真中需要用到的知识及知识表达的理论基础,给出了基于知识仿真策略的算法和仿真系统的结构。     

钢筋混凝土厚板的变形分析

本文用有限层法研究钢筋混凝土矩形厚板的变形规律.分析计算表明,当钢筋混凝土板的厚度较小时,用层状体系理论和有限层法计算应力、位移,都与薄板理论结果十分接近;当钢筋混凝土板厚度较大时,有限层法的计算结果,较薄板和中厚板理论的结果小,而与层状体系理论的相同.这说明对于弹性地基上的钢筋混凝土厚板,按薄板理论计算是偏于保守的.本文的方法对于弹性地基上钢筋混凝土薄、厚板计算通用,不受层数、层间接触条件、地基模型、荷载类型和位置的限制.     

系统可靠度的优化分配方法

对工程中常见的造价最低,效益最大,损失最小这类问题进行了探讨.对阎春宁提出的模型给出一种由对子系统的优化,实现系统可靠度的优化分配方法.     

一种基于离散余弦变换的汽车牌照定位方法

提出了一种新的基于离散余弦变换的汽车牌照定位方法，该方法首先对图像进行快速离散余弦变换并利用面积标记法去掉一些小区域，再结合水平投影和差分运算从图中切割出牌照所在的水平条，最后结合垂直投影直方图及牌照的几何特征得到牌照的准确位置．实验结果表明该方法是有效的。     

基于最大稳定极值区域与主要旋转不变局部二值模式的复杂场景车牌检测方法

为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法。首先对输入图像进行预处理,然后在多个通道上进行MSER候选区域提取;接着利用所设计的基于车牌字符合并的车牌定位方法进行车牌字符合并;最后利用DRLBP纹理特征对合并后的区域进行验证从而得到最终的车牌区域。实验结果表明该方法具有较好的定位能力。由于方法是通过寻找车牌字符进而定位车牌位置,因此其受车牌颜色、车牌格式的影响较小,在复杂环境中对国内外不同车牌均有较好定位效果。     

弹塑性问题的边界单元法的实施与研究

本文提出了基于广义变分原理推导边界积分方程的方法.推导了轴对称弹塑性问题的降维公式,从而简化了原问题的计算.应用初应力法和子增量过程,我们编制了二维弹塑性问题(包括平面问题和轴对称问题)的边界单元法程序,计算了一些例题.通过分析、讨论和计算,最后得出了一些结论.     

基于边缘检测及灰度跳变的车牌定位算法研究

为了能在复杂背景及不同光照条件下准确地定位出车牌,提出了一种基于边缘检测和灰度跳变的车牌定位算法．该算法首先对获取的图像进行灰度化、图像二值化等预处理操作,提高图像质量,突出车牌信息,接着对车牌图像进行边缘检测,在此基础上采用水平方向和垂直方向上的灰度跳变统计来确定车牌区域的上下边界和左右边界,从而实现车牌定位。实验结果表明,该方法可以比较准确、快速地实现车牌区域的定位．     

折板结构振动分析的样条子域法

本文把样条子域法应用到折板结构振动分析中,采用三次B样条函数与满足边界条件级数的乘积作为折板的位移函数,应用Hamilton原理建立了折板结构振动分析的样条子域法。与通用有限元法及有限条法相比,本文方法具有精度高,未知量少,程序易于编制等优点。