电子文件的归档与管理

电子文件因有与纸质档案不同的特征,其归档的工作程序、内容和要求也有所不同。电子档案管理要提前介入电子文件的形成阶段,建立严格的制度和管理系统,确保电子档案信息的安全。     

面向信息与通信技术供应链网络画像构建的文本语义匹配方法

针对信息与通信技术（information and communication，ICT）项目及产品数据种类多、形式复杂，难以提取其语义匹配信息，且现有句子级文本匹配模型对不同长度文本无差别编码会引入噪声导致匹配效果差的问题，本文提出一种融合局部和全局特征的实体-文档级联合匹配模型，利用TextCNN编码器提取实体级招投标项目和产品名称的局部信息，消除产品描述中与招投标项目无关信息的影响，再利用卷积-自注意力编码器提取文档级产品描述的局部和全局信息，最后结合实体级和文档级匹配信息进行决策.实验结果表明，招投标项目与供应商产品匹配映射准确率92%以上，方法可直接实际应用.      

基于本体的信息检索系统模型

针对基于关键字的传统查询方法存在的不足,提出一种面向语义查询的信息检索模型.该模型将信息检索方法与语义Web技术相结合,通过基于本体的知识库实现用户对文档库的语义查询;同时,综合考虑语义检索和关键字检索两种情况,提出一种相似度计算方法,有效地满足了用户对Web信息资源的要求,并为以后的语义检索研究奠定了理论基础.     

基于质量工程的教学改革项目管理系统设计与研究

高校信息化建设速度的不断加快,使得高等教育在教学方式、方法、内容、手段等方面都发生了巨大的变化．高校质量工程建设一直是国家高等教育工作的关注重点,而教学改革项目管理工作则是质量工程建设环节中的重要组成部分．如何保证高校教育质量,以质量工程项目带动高校自身水平发展已成为一个亟需解决的问题．针对上述问题,本文设计了基于质量工程的本科高校教学改革项目管理的系统,集质量工程项目公告管理、项目管理、项目评审等功能于一体,目的是提高高校质量工程项目信息化管理水平,从而促进高校教学改革进程,整体提升高校教育质量．     

对图书资料存储方式自动转换的探讨

在数字图书馆建设过程中,为有效利用早期直接存储于HTML表格中的图书资料信息,提出了一种将HTML表格转换为XML文档的方法。该方法利用HTML表格的格式化信息及其蕴涵的结构信息,对HTML表格的语义层次进行理解,然后将HTML表格数据转储于关系数据库中,最后利用关系数据库对XML文档的支持将数据库文件转换为XML文档。     

基于URL语义分析的Web用户会话识别方法

由于现有基于时间和引用的经典会话识别方法在复杂Web使用模式挖掘中存在局限性,提出了一个基于URL语义分析的用户会话识别新方法.这个方法借助Web目录服务,将Web日志中的每一条URL记录赋予一定的语义信息,并给出一些测度指标对URL之间的语义相似度进行评价.对静态和流动两类Web日志情况进行分析,分别给出了语义奇异值...     

工程决算文件自动生成系统的开发与应用

为提高工作效率,设计开发了"工程决算文件自动生成系统"。系统能归并工程信息并按规则进行检验,最后自动生成决算文件。应用结果表明,通过使用该系统使工程管理员搜集基础数据和编制决算文件,以及项目管理员和工程财务人员审核所花的平均时长,可由传统方式下的1.5小时减少到目前的15分钟,大大提高了工程管理工作效率,节约了大量人力成本。     

MIDI文件主旋律音轨的抽取

在数字音乐的研究应用中,大多数高层语义的音乐特征研究都以MIDI音乐文件库作为素材,其中主旋律音轨作为最重要的音乐信息,而从MIDI文件中获取主旋律信息具有很大的难度和误差.提出一种应用随机森林的方法自动抽取MIDI文件中主旋律所在的音轨.首先根据信息熵理论定义了音轨特征的熵值,并通过实验判断该特征的熵值对区分MIDI主旋律音轨与伴奏音轨是有效的.然后由MIDI文件的音轨信息熵和一些其他重要特征组成特征向量,构建随机森林分类器抽取MIDI文件主旋律所在的音轨.由实验可知,该模型有较高的准确率,对提取MIDI文件主旋律音轨有效.     

变电站巡检机器人避障方法研究与应用

为提升变电站巡检机器人的导航避障能力,将深度学习技术应用于变电站场景识别中,提出了一种基于深度卷积神经网络的避障方法.该方法联合图像分类和语义分割两个分支来共同辅助机器人导航避障,分类分支通过获取图像全局信息,保证机器人正确行驶方向;而语义分割支路则根据图像局部信息以及机器人前方目标类别,指导机器人准确避障.实验结果表明,避障方法可以高效地对图像进行分类和分割,同时,在实际变电站环境中,该方法也能为巡检机器人提供有效的避障信息,实现实时自主避障.     

基于语义标注的信息抽取

词性标注是引起语义缺失的根本原因,提出了以语义标注作为构建信息抽取规则的基础。基于语义标注的信息抽取可消除词性标注引起的3个负面影响,用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法避开语法分析,具有较细的处理粒度,对语义规则性强的领域有一定的普遍适用性。设计了基于语义标注的MIE(军用信息抽取)系统,并对标图文本试行信息抽取。抽取结果表明,基于语义标注的信息抽取方式有一定的可行性和适用性。     

基于MPEG-7的视频语义描述方法

基于对视频语义信息的3个层次划分，提出了一个基于MPEG－7的视频数据模型，并运用扩展标记语言（XML），以实例阐述了视频内容的视频对象、视频事件和视频元数据构造和描述方法。所提出的方法能支持不同抽象层次上复杂语义关系的描述，能够使用户更加灵活地访问数字视频库，获得自己所需的视频信息。     

基于继承机制的文档管理方法在项目管理系统中的应用

文章提出了利用计算机编程语言C++中类的3种继承机制的思想,对项目文档进行继承式管理;根据实际项目管理系统的开发需求,采用语义数据模型化技术——IDEF1X方法构建数据信息模型,实现了项目文档管理过程的逻辑集成;采用Web 3层结构程序设计的方法,应用到实际项目全生命周期管理系统中,验证了上述理论的可行性和有效性.     

Multiple Routes Recommendation System on Massive Taxi Trajectories

This paper presents a cloud-based multiple-route recommendation system, xGo, that enables smartphone users to choose suitable routes based on knowledge discovered in real taxi trajectories. In modern cities, GPS-equipped taxicabs report their locations regularly, which generates a huge volume of trajectory data every day. The optimized routes can be learned by mining these massive repositories of spatio-temporal information. We propose a system that can store and manage GPS log files in a cloud-based platform, probe traffic conditions, take advantage of taxi driver route-selection intelligence, and recommend an optimal path or multiple candidates to meet customized requirements. Specifically, we leverage a Hadoop-based distributed route clustering algorithm to distinguish different routes and predict traffic conditions through the latent traffic rhythm. We evaluate our system using a real-world dataset(100 GB) generated by about 20 000 taxis over a 2-month period in Shenzhen, China. Our experiments reveal that our service can provide appropriate routes in real time and estimate traffic conditions accurately.     

计算机模拟病例训练与考试系统的安全保护方法

运用计算机指纹方法进行软件注册,对安装在服务器上的计算机模拟病例训练与考试系统的应用软件进行使用授权,使得一个授权只能在一台机器上使用,然后采用数据加密和数据扰乱的方法对计算机模拟病例训练与考试系统中包含有隐私信息的医学视频文件进行字节信息保护,使得医学视频文件不被非法复制传播,并且确保在不影响系统使用性能情况下,有效地保护医学隐私信息。     

基于语义Web的网页推荐模型

如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。语义 Web下的网页用本体标注 ,该模型自动采集被标注网页上的语义信息 ,利用网页中的标注信息和相应的本体概念对网页进行分类 ,将分类结果存放在数据库中。同时 ,在这个模型下 ,用户的兴趣存放在DAML (DARPA agent markup language)格式的文件中。通过用户兴趣和网页类别的匹配 ,就能够给用户推荐需要的网页 ,在推荐网页时 ,该模型还采用支持向量机用于分类用户。实验结果显示了该模型比传统的网页推荐模型准确率更高     

新时期高校干部人事档案利用探析

高校干部人事档案具有参考价值和凭证价值．对高校干部人事档案进行开发利用，可以全面了解人才的德、勤、绩、能，为学校舍理引进人才、任用人才提供依据；对人事档案进行开发利用，也是整个人事档案管理工作的中心．现行的高校干部人事档案存在影响档案利用的因素，如何提高档案利用，解决好新时期高校干部人事档案的利用问题，需作进一步的探讨．     

基于工业基础类数据标准的结构模型转换技术

介绍了建筑信息模型数据共享与交换的工业基础类数据(IFC)标准,分析了IFC建筑模型与结构模型信息的组成与特点,研究了基于IFC的结构模型转换方法,采用ObjectARX技术在AutoCAD平台上开发了IFC结构模型文件生成软件.实例应用表明,该软件可以提取结构模型完整的IFC信息,可以实现从IFC结构模型到软件结构分析模型的转换.     

浅析农村水利工程管理的现状及策略

我国是一个农业大国,水利是国民经济的基础产业,抓好工程管理,确保工程安全是保证工程正常运行,扩大再生产的关键。而小型水利工程作为农村经济的一个重要组成部分,在改善农民生产生活条件、促进粮食生产方面发挥了重要作用。但随着农村经济体制改革的深入,农村小型水利工程建设与管理中存在的问题越来越突出。因此,迫切需要加强农村小型水利工程的建设与管理,保证其能发挥正常的效益。本文通过对农村水利工程管理现状的了解,找出其存在的问题,再有针对性地提出相应的解决策略。     

基于“互联网+”云平台的项目信息集成化管理—以重庆巴南某房建项目为例*

建筑工程项目因具有投资巨大,过程复杂,单个项目由多个企业参与建设等特点,所以项目管理的方法和水平会直接影响到各个企业效益的高低。为提高建筑项目工程质量,保障项目开发进度,降低工程项目成本,本文以“互联网+”背景下建筑工程项目管理的思维,对项目全生命周期的信息进行集成化管理,实现各参建企业之间信息共用共享,做到过程留痕,结果可溯的信息化项目管理。并利用案例对基于“互联网+”云平台的项目信息集成化管理进行验证分析,证明了基于“互联网+”云平台的项目信息集成化管理的可行性、可操作性与优越性。     

高校人事档案管理的规范化探究

人事档案管理是高校工作的重要组成部分。目前很多高校的人事档案管理还不规范。高校人事档案管理要走上规范化道路,就要加强领导,增强档案意识;健全管理体制;完善人事档案的信息内容;推进人事档案管理信息化;积极完善人事档案管理法规和提升管理人员的专业水平等。