采场人员可靠性模糊综合分析

针对采场人一机一环境可靠性系统中，人是最主要的也是最脆弱的这一特点，根据可靠性理论，应用模糊数学理论与层次分析法，建立了一种新型的系统可靠性模糊数学分析模型，对采场人员可靠性进行综合分析和评价。该分析方法能够对采场人员系统可靠性给以直观、定量的描述。最后，以某磷矿为例，验证了模型的合理性。     

采场人-机-环境系统可靠性模糊综合评价

将矿山采场看成一个由人、机和环境组成的逻辑串联系统，从人、机和环境3个因素出发，运用模糊数学方法对矿山采场的可靠性进行研究。分析采场人-机-环境系统可靠性的特征，建立系统模糊状态的隶属函数；推导人／机／环境子系统可靠性模糊综合评价公式及采场系统整体可靠性模糊二级评价公式。根据矿山采场各影响因素具有明显的模糊性的特点，建立适用于矿山采场可靠性评价的模糊评价模式。以贵州开磷集团马路坪矿为例，对其可靠性进行分析和评价，探索该矿采场系统的可靠性规律，找出系统可靠性的薄弱环节，并提出提高系统可靠性的主要方法和措施。所建立的采场可靠性模糊综合评价模式，不仅适用于非煤矿山采场，而且适用于各种类型的矿山采场。     

采场作业环境可靠性模糊综合评判

作业环境研究是人机工程学的一个重要方面,在全面分析采场作业环境可靠性影响因素的基础上,运用模糊数学中的综合评判法建立了作业环境可靠性评价模式将环境系统可靠性分为6个级别,并建立了相应的隶属函数以铜陵冬瓜山铜矿为实例,对其采场作业环境的可靠性进行了模糊综合评判评判结果表明,该矿采场作业环境的可靠性属于第3级,有待进一步提高指出了作业环境可靠性不高的主要原因,并提出了相应的改进措施表2,参10.     

磷矿采场人机环境系统中人的模糊可靠性

分析了磷矿采场人的可靠性影响因素，依据模糊数学原理建立了人的模糊可靠性计算模型，并给出了实例。     

磷矿采场噪声的分析

针对采场目前存在的噪声问题，以贵州某磷矿为研究对象，利用环境科学、人机环境系统工程观点和模糊数学理论对采场噪声进行分析，并提出改善采场噪声的方法措施，从而提高系统的可靠性。     

放顶煤综采工作面人-机-环境系统可靠性

综合应用系统可靠性、灰色系统理论和模糊数学方法,研究了放顶煤综采工作面人－机－环境系统可靠性,得到了割煤系统和放煤系统可用度的计算公式     

采区采运系统可靠性分析

本文应用系统可靠性理论,建立了单一煤层、煤层群走向长壁采煤法采区采运系统和倾斜长壁采煤法采运系统的可靠性数学模型,给出了系统可用度、故障频度及平均工作时间的计算公式。并通过实例计算,对上述采运系统进行了可靠性分析。     

采场作业环境模糊综合分析

针对采场作业环境目前存在的问题,利用环境科学、人机环境系统工程观点和模糊数学理论对采场作业环境进行分析和评价,建立了一套全新的采场环境系统危险性模糊单个因素和整体综合分析评价模型,并提出改善采场作业环境的具体方法措施,以提高系统安全。最后以贵州某磷矿采场为研究对象,对其进行危险性分析和评价,验证了模型的合理性,从而为管理者提供辅助决策,实现系统的高产、高效与高安全。     

Bayes方法系统可靠性研究综述

现今,系统可靠性数学已成为最具挑战性和高要求的理论。可靠性数学理论和可靠性分析方法已有几十年的发展,其中的可靠性理论和方法很多,Bayes理论和方法是最为常见的一种可靠性分析方法。本文先论述可靠性数学中的可靠性基本概念和Bayes理论,然后对Bayes方法在系统可靠性研究方面的国内外现状进行综述,最后进行总结和展望。这些综述对Bayes理论和方法在系统可靠性研究方面,具有总结前人研究成果、启发后人进一步努力和指出研究方向的作用。     

基于模糊GO法的惯性导航系统可靠性研究

GO法是一种以成功为导向的系统可靠性分析方法,但GO法不适合评价模糊不确定性系统的可靠性.为解决此问题,将模糊数学与GO可靠性模型相结合,引入三角模糊数和扩展原理分别对输入、输出数据的模糊不确定性进行量化,提出了不确定性多态系统的模糊GO可靠性分析方法——模糊GO法.惯性导航系统(INS)属于典型的小子样复杂机电系统,其可靠性存在一定模糊不确定性.以某平台INS为例,分别用模糊FTA、传统GO法、模糊GO法进行可靠性分析研究,结果表明:模糊GO法有效,是传统GO法的合理推广,可作为一种复杂多态系统可靠性分析方法.     

基于RST的海底采场顶板稳定性二级模糊评价方法

 为更加科学准确地评价海底采场顶板稳定性,提出一种基于粗糙集理论（RST）的采场顶板稳定性二级模糊评价方法。结合三山岛金矿海底开采实例,选取岩体抗压强度、岩石质量指标、节理平均间距、地下水状况、以及采场的深度、跨度、跨高比、周围扰动影响、顶板暴露面积、顶板最大暴露时间和支护措施等11项指标作为评价因子,采用连续分段函数和模糊语言变量隶属度取值表,分别确定连续性指标隶属度和离散型变量隶属度,并以12个采场为训练样本,采用粗糙集理论（RST）确定各指标权重,运用所建二级模糊评价模型,对12个采场样本逐一进行检验,正确率为100%;对-400m水平采场顶板稳定性进行评价,评价结果与该采场顶板的实际状况吻合,表明了该方法用于海底采场顶板稳定性评价的可行性。     

补偿模糊神经网络在人因可靠性分析中的应用研究

将补偿模糊神经网络用于人因可靠性分析中的研究,建立了标准法人因可靠性的补偿模糊神经网络模型,并给出了埋地燃气管道人因可靠性分析的应用实例.结果表明,将补偿模糊神经网络用于人因失效的计算是可行的,其计算更为方便,结果更为精确.     

不规则介质采场模糊渗流的数学模型

由于采空陷落岩石构成的气体孔隙渗流介质空间是极度复杂和不规则的,并且目前还不存在可行的手段对采空区内部状态进行观测。利用传统的数学物理方法描述的渗流问题的精确解与采空区岩石陷落形成严重不规则介质空间的现实是不相符的。本文提出了采场气体渗流的模糊微分方程,给出了模糊渗透性系数和非均匀 孔隙介质采场气体稳定渗流的模糊解概念。     

建筑物火灾中人行为的可靠性模型

对火灾中事例的分析表明,造成火灾伤亡的主要因素与人有关·因此,在对人的行为原理进行分析的基础上,把建筑物火灾中人的行为的可靠性模型分为人在建筑物火灾中的感知的可靠性、认知和决策的可靠性和行动的可靠性,并讨论了3种可靠性的机理及其影响因素,提出了适合建筑物火灾中人的认知和决策的模型,接着应用专家经验和模糊数学的理论,建立了其可靠性评价模型·     

基于CREAM和不确定推理的人因可靠性分析方法

提出了一种基于认知可靠性与失误分析方法（CREAM）和不确定性推理的适用于海洋工程的人因可靠性分析方法．首先根据海洋工程的作业环境特点,对共同绩效条件（CPC）进行了修正．之后为解决CREAM本身固有的不确定性,利用模糊数学原理实现CPC评价的模糊化,再基于CREAM的分析流程建立91叶斯网络,完成由CPC得到控制模式的推理过程,并证明贝叶斯网络的建模效率要高于模糊模型．由贝叶斯网络输出控制模式的隶属度,再通过去模糊化的方式计算得到人误概率．最后,针对某平台的实例分析结果证明该方法能够提高计算的精度．