对称随机变量的平均不等式

该文定义了对称随机变量及随机变量的算术平均与几何平均,并建立了对称随机变量的算术平均——几何平均——期望不等式,将康托洛维奇不等式作为推论导出.     

对称随机变量序列的强大数定律

利用Háyek-Rényi型最大值不等式研究了对称随机变量序列.在一定条件下,得到了对称随机变量序列的强大数定律.     

对称随机变量的概率结构

本文讨论了对称随机变量、逆对称随机变量、倒对称随机变量的概率结构,得到了相应的充要条件以及他们之间的关系。     

对称随机变量的平衡不等式

该文定义了对称随机变量及随机变量的算术平均与几何平均，并建立了对称随机变量的算术平均－几何平均－期望不等式，将康托洛维奇不等式作为推论导出。     

关于对称型分布的随机变量独立和的矩的估计的几点结果

本文证明了,若x_1,…,x_n是独立同分布随机变量,旦分布是对称的,则有下述不等式: ?? 此外,还指出了P.Whittle的一个不等式是错误的.     

关于随机变量“几乎确界”的注记

作者对随机变量的几乎确界进行了研究，在适当的条件下，得到了随机变量几乎确界的一些性质，并对对称、可逆、倒对称随机变量的几乎确界性质作了进一步的讨论。     

对称随机变量的若干性质的探究

基于已知的对称随机变量的相关性质和定义进行新的探究,给出了对称随机变量与概率、期望、边际分布函数等有关的若干新性质。     

聚合风险模型中的随机和服从复合负二项分布时的方差稳定变换和对称变换

利用Delta定理研究聚合风险模型中的随机和服从复合负二项分布时的方差稳定变换和对称变换,通过研究发现方差稳定变换和对称变换都涉及独立同分布随机变量.     

次Gauss序列的一些应用

证明了期望为零的有界实随机变量(不要求对称)是次Gauss变量,并由此讨论了次Gauss三角多项式的一个界估计及次Gauss三角级数在Lp空间的收敛性及一个应用,得到了次Gauss三角级数几乎必然表示一个几乎有界函数的简单充分条件.     

倒对称随机变量的若干性质

讨论了具有倒对称随机变量的若干性质     

一类对称函数的Schur—几何凸性及Schur—调和凸性

Schur—凸函数在分析不等式、广义平均值、统计实验、图和矩阵、组合优化、可靠性、信息安全、随机排序和其它相关领域均有重要作用,故研究n元对称函数的Schur—凸性具有重要意义.在本文中,讨论了一类对称函数的Schur—凸性、Schur—几何凸性及Schur—调和凸性.     

甲板板格屈曲破坏下船体梁的可靠性计算

用结构可靠性理论来分析船体结构破坏是造船理论的又一发展,有着重要的意义。本文论述了由于甲板板格屈曲破坏而导致船体梁最终溃折的破坏方式,对用扶强材加强的板格在平面内压力作用下的三种失效模式以及相应的船体梁极限弯矩作了均值和变异的分析。本文还对构件尺寸、材料特性以及焊接残余应力等因素对板格和船体梁的影响,作了敏感性分析。本文分别以屈服和屈曲作为失效模式计算了两艘实船的失效概率。研究结果表明,在船体梁破坏中板格屈曲比屈服更易发生,这对我们令后进行船体结构系统分析有一定的参考价值。     

关于二维连续型随机变量函数分布的推广和运算

本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法.     

基于Copula的一个概率论反例的构造

Copula是描述随机变量间相关性的一个有力工具．利用Copula来构造概率论中有关随机变量的独立性的反例．首先以3-Copula为例构造了一个Copula族,继而通过这个Copula族,构造出随机变量X,Y,Z的联合分布函数,使得随机变量X,Y,Z中的任意2个都是独立的,但X,Y,Z不是相互独立的;最后通过例子说明,该方法较传统方法更为简洁有效．进一步地,这一方法可以应用到更高维数的场合．     

强混合序列随机足标和的完全收敛性

讨论了强混合序列随机足标和的完全收敛性,其结果类似于iid列的相应结果。     

可交换随机变量序列加权和的另一个大数定律

将独立同分布情形下的Marcinkiewicz型强大数定律推广到了可交换随机变量,得到了可交换随机变量加权和的一个强大数定律.     

NA随机变量序列的概率不等式及矩不等式

对ＮＡ随机变量序列建立类似于实独立随机变量关于部分和Ｓｎ的一个概率不等式，得到部分和Ｓｎ关于某一类特定函数的矩不等式