多策略同义词获取方法研究

提出一种多策略同义词获取方法, 一方面利用《同义词词林》、《中文概念词典》等现有语义词典中蕴含的同义关系获取同义词, 另一方面根据百度百科信息框(Bdbk)中特征词和汉典网(Zdic)中HTML标记获取同义词, 同时采用DIPRE自动获取模式的方法, 从百度百科文本中发现置信度较高的模式和同义关系。实验结果表明, 所提方法在NLP&CC 2012同义词评测数据集中取得较好结果。利用该方法, 以《现代汉语语法信息词典》名词部分为目标, 构建一部同义词词典并进行人工校对, 为《现代汉语语法信息词典》构建较为完善的语义关系体系做出尝试。     

一种基于同义词词典的模糊查询扩展方法

在信息检索系统中,查询扩展是一种非常有效的改进检索性能的方法. 为此,提出一种基于同义词词典的模糊查询扩展方法. 该方法中的同义词词典是基于著名的语义词典WordNet中的同义词集合建立的,同义词之间的贴近度[0, 1]使用Tanimoto系数获得. 利用该词典,能够进行较好的查询扩展. 将该方法与向量空间模型结合应用于文本信息检索系统中,所构造的检索模型相当于一种简单的语义模型,并且可以根据阈值来控制查询扩展的程度. 所得试验结果表明,使用该查询扩展方法的信息检索系统较常规信息检索系统的检索性能有一定改善.     

结合同义词的Web搜索匹配算法初探

对结合同义词的中文全文信息检索算法进行了探讨,在已有的基于字串匹配算法的基础上,加入了同义词数据库的搜索,使得搜索更加全面和合理,更加符合人们的思维方式。本文对语义判定模块在搜索引擎机构中的定位及语义字典的构造进行了讨论,同时给出了具有语义匹配的中文全文信息搜索的流程。     

一种改进的基于同义词替换的中文文本信息隐藏方法

通过深入分析当前针对中文的基于同义词替换的自然语言信息隐藏算法，发现由于存在大量不完全可替换的同义词词组，经过同义词替换后可能会破坏句子的语义一致性，针对这一缺点，提出了一种改进的基于同义词替换的中文文本信息隐藏算法，该算法利用知网对同义词词组进行分类，对于不完全可替换的同义词词组，通过依存句法分析来获取同义词的上下文搭配词语，根据搭配词语判断是否进行替换，实验结果表明，该算法能有效地排除错误的同义词替换，替换的准确率达到89.1％。     

一个基于同义词证据扩展的信念网络检索模型

归并不同证据资源扩展用于信息检索的信念网络是当前一个重要的研究方向。以同义词为证据扩展基本信念网络模型,得到一个扩展的信念网络检索模型。实验证明,扩展模型的检索性能优于基本模型。     

英语同义词的教学

同义词可分为完全同义词和部分同义词。同义词的差异主要可以从词义词语色彩用法这三个方面来考虑。英语同义词教学是整个英语教学中比较重要的一个环节,尤其对英语专业的教师和学生提出了更高的要求。     

汉英翻译中同义词的辨析和应用

英语词汇量巨大,英语同义词丰富,并且表达方式多种多样,使得描绘绚丽多姿的现实世界、表达复杂细腻的思想感情成为可能。所以在汉英翻译中掌握好同义词的辨析和应用,对翻译质量的好坏能够带来重要的影响。     

本体在特色库智能检索中的应用研究

阐述了本体的概念,介绍了本体在信息检索尤其是文献检索领域的应用情况,阐述了本体在特色库中应用的意义,整理出本体应用于特色库系统的建设步骤,重点对特色库检索流程进行了分析,对其中涉及的自动分词技术和中文同义词自动识别技术进行了说明,对文献关于用户检索词相关度的计算及文献间相关度的计算给出了具体的算法,并对其中不足之处给予说明,总结了本体在特色库系统的应用。     

几种英语中的同义词

英语吸收了大量的词汇,因此,存在各种各样的同义词,,了解各种同义词可以使我们清楚在某一上下文中该使用哪个词语,,各同义词之间是否可替换,它们之间有何区别,这样,语言的使用者可更有效地表达自己,使得交流更成功。     

学习型词典同义词处理方式对比研究及启示

英语中有大量的同义词现象,然而完全相同的单词是少之又少的,因此我们常常面临着如何选词的困境。学习型词典提供了大量同义词的信息,旨在指导读者准确地掌握词义,使用单词。本文主要对比分析了《牛津高阶》和《朗文当代》两部学习型词典对同义词的不同处理方式,并据此提出了对于编篡英汉教学性词典的建议。