基于时间序列分析的火灾分析

本文首先应用时间序列分析法,以1997-2008年的火灾发生率数据为样本,建立时间序列模型,进行火灾趋势分析及提出控制时间和控制建议。     

灰色分析在化工火灾统计中的应用

本文对当前化工火灾趋势及隐患进行分析,通过对化工火灾起数、化工火灾损失、化工火灾伤亡人数的时间序列进行灰色累加分析,描绘未来化工火灾发展趋势,为掌握化工火灾发生规律及设计化工火灾预防与控制方案等提供了依据。     

灰色分析在火灾统计中的应用

本文首先对当前火灾趋势进行分析,其次对火灾起数、火灾损失的时间序列进行灰色分析,得出火灾发展趋势,为掌握火灾发生规律及进行火灾预防等提供了依据。     

多项式曲线法在机动车火灾统计中的应用

本文首先对当前机动车火灾趋势和火灾隐患进行分析,其次,对机动车火灾起数、火灾损失的时间序列进行统计分析,并利用多项式模型对机动车火灾数据进行拟合,预测机动车火灾发展趋势,为交通部门和消防部门进行机动车火灾的防控提供科学依据和理论支持。     

基于电气火灾数据的灰色分析与预测

本文对近几年来电气原因所引发火灾的数据进行整合与分析,通过对电气引发火灾的起数、电气火灾造成的直接经济损失、电气火灾的烧毁建筑面积的时间序列进行灰色分析,预测未来因为电气所引发火灾的发展趋势,为消防部门防火安全管理提供理论支持和参考。     

基于时间序列分析的火灾形势综合评价和预测

在较长的时间范围内,火灾的发生和发展往往具有明显的概率性和规律性,而火灾统计则成为我们研究火灾发展规律的一种重要方法。本文以火灾统计数据为基础,建立火灾形势评价模型,运用时间序列分析方法对火灾形势及发展进行评价和预测。结果表明,我国火灾形势呈现阶段性的发展趋势。     

基于Box-Jenkins方法的中国年度GDP时间序列分析建模与预测

通过基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对中国1966-2006年的年度GDP数据序列进行建模分析,验证该序列的时间序列特性,研究并选择了序列的最佳ARMA模型,本文也通过模型对中国2007-2010的年度GDP进行了预测.模型实证分析的结果表明:在GDP时间序列分析建模与预测方面,Box-Jenkins方法及其模型是一种精度较高且切实有效的方法模型.     

时间序列在变形监测中的应用

详细介绍了时间序列的基本原理以及时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶、模型参数的确定及模型的可靠性等建模步骤,并给出了时间序列的预报公式.最后用时间序列分析处理了某市的某-边坡沉降观测数据.通过对结果的分析,得出时间序列分析用于简单的时序预测具有较好的效果,9期预测误差的绝对值均小于0.18 mm.其建模过程...     

浅谈建筑应急照明的设置与控制

介绍了应急照明、火灾应急照明的概念和应急照明的转换时间、持续工作时间及电源的供电方式。阐述了火灾应急照明的设置和火灾应急照明的控制方式,并对火灾应急照明的控制方式进行分析比较,同时介绍了有关消防应急照明智能监控系统。     

小波神经网络及其应用

本文将某时间段的传染病数据视为非平稳的时间序列,提出了一种小波多分辨分析和小波神经网络相结合的传染病预测方法,一定程度上克服了现有的传染病预测方法过度依赖数学模型的局限性。对美国疾病控制中心（CDC）2003-2004年的疑似流感（ILI）%数据仿真实验表明了该方法对于非平稳的时间序列预测的有效性。     

粮食作物产量的分析与预测——以广东省为例

本文采用时间序列分析方法对广东省1978-2010年的粮食作物产量数据进行序列拟合,建立相应的时间序列模型,并以此模型对该列数据进行未来5年的预测,可以为粮食作物产量数据的分析、预测提供一种参考资料。     

对时间序列的ARIMA调整与回归分析——以民航客运统计为例

以2003-2009年我国民航客运统计数据为样本,提出了采用ARIMA模型对时间序列进行预处理之后进行回归分析的研究方法。实证分析表明,ARIMA模型与回归分析相结合为基于月度数据的时间序列定量分析提供了一个有效的工具。     

太原市月降水量时间序列分析

文章根据1995-2009年太原地区的月降水量数据,进行时间序列分析,建立了太原市月降水量时间序列模型,并预测了未来12个月的降水量情况,为准确预测太原市月度降水量数据提供了参考.     

时间序列分析在吉林省进出口贸易总额预测中的应用

时间序列分析是根据观测的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计建立数学模型的理论和方法,目前广泛地应用于社会、经济和生活预测等问题,一般只适用于短期预测。该文基于时间序列分析理论,借助于计量经济学软件Eviews8.0,通过对1984—2011年吉林省进出口贸易总额数据进行系统分析,建立了时间序列模型,并对2012-2015年的吉林省进出口贸易总额进行了预测和分析,得到了与实际比较吻合的结果,以期为吉林省对外贸易的合理规划和决策提供一定的理论依据。     

大跨度空间网壳结构抗火反应分析

以凯威特单层球面网壳为实例,采用ISO-834标准温度-时间关系曲线模拟火灾,用ANSYS软件中的瞬态热分析进行温度场的分布计算和力学分析,模拟了火灾发生在结构的不同部位对结构变形的影响以及结构的破坏形式.通过对计算数据的对比分析得出网壳结构在局部火灾作用下的临界温度和耐火时间以及各位置最大变形特性,利用ANSYS单元生死的功能对该结构的失稳破坏机理进行分析,从一定程度上反应出空间网壳结构的整体抗火性能.     

油罐车火灾致简支钢-混组合箱梁抗弯承载力衰变机理

针对油罐车火灾导致的简支钢-混组合箱梁的极限破坏问题,选取某简支钢-混组合箱梁为研究对象,给出桥梁火灾与建筑火灾的区别及热-力耦合的火灾全过程数值计算方法和强度分区的等效计算方法,分析碳氢(HC)火灾下简支钢-混组合箱梁的截面温度分布特征,研究各构件强度衰变过程,揭示不同延火时间下正截面抗弯承载力的衰变机理,建立简支体系钢-混组合箱梁抗弯承载力与HC火灾的时程衰变阶段关系,通过截面抗弯承载力与荷载效应的对比得到简支钢-混组合箱梁在HC火灾下的破坏时间。研究结果表明:所提方法能够预测HC火灾下钢-混组合箱梁的温度响应和结构响应;截面测点温度平均值受各构件厚度的影响;有横隔板的断面温度峰值低于无横隔板的断面;HC火灾下简支钢-混组合箱梁跨中截面抗弯承载力随延火时间呈四阶段下降;前8min内跨中截面抗弯承载力保持初始状态,8～16min跨中截面抗弯承载力衰变率增大,16～48min截面中性轴特征逐渐发生改变,48min后结构破坏;简支钢-混组合箱梁在HC火灾下的灭火时间应该控制在8min之内;拟合建立的HC火灾下简支钢-混组合箱梁正截面抗弯承载力时程衰变四阶段计算公式,进一步明确了油罐车火灾下其抗弯承载力的衰变机理,该公式简单实用,可为桥梁抗火设计及智能评估提供依据。     

金融时间序列数据挖掘的研究与应用

介绍了金融时间序列分析及其方法,阐述了金融时间序列数据挖掘的特点,总结了金融时间序列数据挖掘的主要方法,介绍了金融时间序列数据挖掘的典型应用及技术进展。     

城镇重特大火灾财产损失风险关联性分析

运用数据挖掘技术和工具,对2000-2005年全国1356起城镇重特大火灾直接财产损失风险与火灾发生的时间、场所和原因之间的关联性进行了分析。分析结果表明,厂房电气火灾、11月份库房火灾、凌晨02:00-03:00时段的商场商店火灾、深夜23:00-24:00时段的电气火灾、7月份的电气火灾、7月份下午18:00-19:00时段发生的火灾,以及7月份发生的厂房电气火灾和夜晚21:00-22:00时段发生的商场商店电气火灾容易形成高风险直接财产损失火灾。该结果可为有针对性、有重点地采取消防监督管理措施和提高消防执勤战备的有效性提供指导。     

葫芦岛市城市火灾分布的特点及其对城市火险分析的启示

火灾是城市、城镇的主要危害之一,城市火灾动力学关系到人们的生命和财产安全。研究了城市火灾的分布情况以及火灾频率与气象参数的关系,发现城市火灾的频率-尺度分布以及频率-时间间隔分布满足幂律关系。这表明大火灾和小火灾之间存在相互关联,由小火灾的发生频率可以预测大火灾的发生频率。研究火灾频率和气象参数(如温度,湿度)之间的关系,结果表明火灾频率随着某些气象参数变化而变化,并且呈现一定的规律性,说明通过气象参数预测城市火灾发生频率是可行的。所做工作可望揭示城市火灾的一些复杂特征,对城市火灾风险分析也有一定的帮助。     

早期火灾CO气体的时间序列建模

通过傅里叶变换红外光谱探测技术,对火灾燃烧过程中产生的CO气体体积分数进行探测和定量分析,并对现场实测数据的非平稳时间序列进行平稳化处理和AR(p)模型(自回归模型)建模.通过对模型参数在相平面上的分析,提取早期火灾发生过程中的特征信息,建立一种及时的火灾探测、报警的方法.