知识表示语言GKL

本文描述一种知识表示语言GKL。该语言将面向对象的方法与模式匹配技术有机的结合起来,提供了多种模式描述机制和模式功能,知识的结构描述,搜索和推理机制都由模式和知识对象提供。知识工程师通过GKL可方便的对知识世界进行简明的结构化的描述,用户可以方便的操纵知识库。GKL还可描述分布式知识并提供了不确定匹配功能。     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识，设计实现了一个名为OKPS的专家系统开发平台，用于构造和使用专家系统。系统由两部分组成，即知识获取和管理工具，以及面向对象推理机。前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具，它采用面向对象知识表示方法，分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构，采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库，同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节；后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制。此外，系统还引入了一种专用高级语言；推理控制语言ICL，用于描述和操作专家知识与规则，并控制推理过程。     

多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD*模型设计中的应用

KDD^*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型，是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD^*的智能性，设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统，利用多智能体技术，实现了数据预处理，数据挖掘，知识的自动获取，基础数据库与知识库的同步进化与协调，知识的评价与表示等功能。     

分布式仿真系统验证工具设计与开发

为实现分布式仿真系统的自动验证，设计并开发了一个基于多Agent技术的验证工具．该工具采用形式化描述和校核方法完成多Agent系统的设计，利用Q学习算法实现多Agent之间的协调和协作，并使用面向对象知识表示方法表示了分布式仿真系统的验证知识，从而实现了统计验证、图灵测试和表面验证等任务．实际应用证明，该工具极大的提高了分布式仿真系统验证的自动化水平．     

面向智能性管理决策系统异构知识的表示与集成利用

为使知识库知识丰富和提高系统的表达能力，就面向管理决策问题提出了模型化数量性、符号性、实例样本性三类四种异构形态知识表示，并进行了较为细致的描述。在此基础上，通过建立基于异构知识的智能性管理决策系统的体系结构，来实现对异性知识的处理与集成，以达到使多种异性知识有机结合与集成利用。所提出四种异性知识形式表示、集成、利用的思想以及采用面向对象技术进行实施，可以改善管理决策智能水平和提高问题求解能力。     

机械CAD图样处理系统智能化

运用智能工程的原理、技术和方法，为提高机械ＣＡＤ图样处理系统的智能决策水平作了初步尝试。根据知识表示原理和控制策略，将系统应用领域的知识集成，单独建立知识库，采用元控制命令协调下的并行结构进行统筹管理。研制了由零件图自动拼画装配图的智能化覆盖消隐技术、图形交互参数化方法及各种处理功能，提高了系统自动化处理能力。     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识 ,设计实现了一个名为 OKPS的专家系统开发平台 ,用于构造和使用专家系统 .系统由两部分组成 ,即知识获取和管理工具 ,以及面向对象推理机 .前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具 ,它采用面向对象知识表示方法 ,分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构 ,采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库 ,同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节 ;后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制 .此外 ,系统还引入了一种专用高级语言 :推理控制语言 ICL,用于描述和操作专家知识与规则 ,并控制推理过程     

基于知识的产品设计数据库的设计与实现

基于知识的新一代产品设计数据库－－设计知识库是一个用来并行、方便地描述、获取、共享和再利用设计知识的、智能化的、基于知识的设计制品模型系统，这些存放在设计知识库的知识能够使产品全生命周期中各阶段的知识表示、获取、分享以及再利用成为可能，设计知识库的研究致力于开发支持基于知识的设计／制造过程的信息建模框架。利用SHARED面向对象模型对设计制品信息进行了建模，并且研究了以何种格式、何种规范来存储设计制品的信息以满足设计制品知识库对制品建模的要求，最后，对设计知识库原型系统的实现技术进行了讨论。     

计量专家系统与智能决策支持系统

本文在研究计量知识库专家系统的基础上，提出了由计量数据库、模型库、知识库及智能接口为主体的计量智能决策支持系统，可广泛地支持计量中遇到的结构化、半结构化和非结构化问题．     

基于领域本体的知识库架构和实现

知识库是基于语义的信息检索进行推理和知识积累的基础和关键,而本体Ontology则是知识库的基础.对基于本体的领域知识库架构及知识推理系统进行了分析研究,以高中生物学知识库的构建为应用背景阐述了领域本体概念树的抽取过程,并应用建模工具Protégé构建了OWL语言描述的生物学领域知识库实例,为下一步实现知识推理完成了知识表示.     

面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用

介绍面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用,按照面向对象的形式定义,结合专家系统的具体特征,设计适用于专家系统开发工具的知识表示语言,利用面向对象技术的封装性、继承性等特点,使系统的代码重用、消息传递、图形化界面的实现取得了较好效果,增强了专家系统开发工具的结构化知识表示能力,有利于开发大型专家系统,面向对象方法与知识表示的结合,拓展了系统的知识表示能力,提高了专家系统开发工具的实用性。     

机电系统故障诊断知识描述与生成技术的探索

研究机电系统概念描术和故障诊断知识的表达。获得及生成技术。方法提出基于概念的应用结构化语言描述物理系统的方法,将概念分为实体概念、属性概念和特征概念,在实体概念的基础上构造概念词典和概念树。     

基于Python和CORBA的分布式程序设计

提出一种使用Python和CORBA开发分布式软件系统的方法，以降低编写分布式应用程序的复杂度．充分利用了CORBA软件体系结构的特点和优势，能够在不同平台、不同语言之间实现对象通信．给出了一个使用Python语言并基于C／S模式的程序框架，实现分布式环境下的资源共享、代码重用、可移植和对象之间的互操作性．整个框架在分布式计算环境中可作为使用Python和CORBA开发实际软件系统的指导．     

Self-assembly of nanoparticles into structured spherical and network aggregates

Multi-scale ordering of materials is central for the application of molecular systems in macroscopic devices. Self-assembly based on selective control of non-covalent interactions provides a powerful tool for the creation of structured systems at a molecular level, and application of this methodology to macromolecular systems provides a means for extending such structures to macroscopic length scale. Monolayer-functionalized nanoparticles can be made with a wide variety of metallic and non-metallic cores, providing a versatile building block for such approaches. Here we present a polymer-mediated 'bricks and mortar' strategy for the ordering of nanoparticles into structured assemblies. This methodology allows monolayer-protected gold particles to self-assemble into structured aggregates while thermally controlling their size and morphology. Using 2-nm gold particles as building blocks, we show that spherical aggregates of size 97 +/- 17 nm can be produced at 23 degrees C, and that 0.5-1 microm spherical assemblies with (5-40) x 10(5) individual subunits form at -20 degrees C. Intriguingly, extended networks of approximately 50-nm subunits are formed at 10 degrees C, illustrating the potential of our approach for the formation of diverse structural motifs such as wires and rods. These findings demonstrate that the assembly process provides control over the resulting aggregates, while the modularity of the 'bricks and mortar' approach allows combinatorial control over the constituents, providing a versatile route to new materials systems.     

基于面向对象方法的多智能集成知识系统

基于面向对象方法建立了多智能集成知识系统的一种通用体系结构，使之融合多种形式的知识表达和处理方法．通过语义表和复合对象机制扩展现有的面向对象形式框架，以实现这一体系结构，其中类语义表、继承关系语义表和变量语义表增强面向对象形式框架关于类、继承关系和变量成员的说明性语义，并借助于伴随类的引入使复合对象的表示与面向对象方法的重用性原则一致．     

基于内联关系的方面级情感分析方法

方面级情感分析 (aspect-based sentiment analysis, ABSA) 旨在预测给定文本中特定目标的情感极性. 研究表明, 利用注意力机制对目标及其上下文进行建模, 可以获得更有效的情感分类特征表达. 然而, 目前常用的方法是通过对特定目标使用平均向量来计算该目标上下文的注意权值, 这类方法无法突出文本中个别单词对于整个句子的重要性. 因此, 提出了一种基于内联关系的方面级情感分析方法, 该方法可以对目标和上下文进行建模, 将关注点放在目标的关键词上, 以学习更有效的上下文表示. 首先使用门控循环单元 (gated recurrent unit, GRU) 对方面信息和句中单词进行融合分布式表达; 然后将分布式表达输入到结合注意力机制的长短时记忆网络 (long short-term memory network, LSTM), 通过查询机制来增加内联关系的权重, 最终得到方面级情感分类. 该模型在公开数据集上进行的实验结果表明, 该方法是有效的, 精确度均超过基线模型.     

基于知识融合的汽车覆盖件模具设计方法研究

针对产品设计过程中,分散异构知识融合不足导致知识检索准确性不高、知识重用效率低等问题,提出一种知识融合模型.利用知识需求模型传递知识需求信息,采用知识元对各类异构知识进行统一表示,通过概念本体对语义概念进行有序组织,与知识元之间形成映射关系.通过语义距离计算获取候选知识元集,并采用基于贝叶斯和遗传算法的知识融合方法将分散的关联知识元融合成知识单元,实现知识重用.以覆盖件模具结构设计为案例验证了所提出方法的可行性和有效性.     

Neural subsystems for object knowledge.

Critical issues in the cognitive neuroscience of language are whether there are multiple systems for the representation of meaning, perhaps organized by processing system (such as vision or language), and whether further subsystems are distinguishable within these larger ones. We describe here a patient (K.R.) with cerebral damage whose pattern of acquired deficits offers direct evidence for a major division between visually based and language-based higher-level representations, and for processing subsystems within language. K.R. could not name animals regardless of the type of presentation (auditory or visual), but had no difficulty naming other living things and objects. When asked to describe verbally the physical attributes of animals (for example, 'what colour is an elephant?'), she was strikingly impaired. Nevertheless, she could distinguish the correct physical attributes of animals when they were presented visually (she could distinguish animals that were correctly coloured from those that were not). Her knowledge of input stimulus. To explain this selective deficit, these data mandate the existence of two distinct representations of such properties in normal individuals, one visually based and one language-based. Furthermore, these data establish that knowledge of physical attributes is strictly segregated from knowledge of other properties in the language system.     

结构时变模态参数辨识的时频分析方法

应用线性和二次时频变换方法，即短时傅里叶变换和魏格纳—维尔分布，进行了时变结构模态参数的辨识．通过对刚度突变和刚度连续变化的单自由度系统时变参数辨识的仿真，论述了两种时频辨识方法的特点．仿真结果表明，时频变换辨识方法是辨识时变模态参数的有效工具，而且魏格纳—维尔分布二次时频表示能得到比基于短时傅里叶变换的谱图更好的辨识结果．