地理信息大数据安全保障模型和标准体系

地理信息数据是一种基础性和战略性资源,多源海量的地理信息数据借助大数据分析技术可以挖掘出巨大价值。但地理信息大数据面临多种安全威胁,可能威胁我国的国家安全和社会稳定。现有针对地理信息大数据的安全保护研究多关注安全技术,缺乏地理信息大数据安全管理和安全保障的研究,一个完整的地理信息大数据安全保障方案应该是安全技术和安全管理并重。在分析了地理信息大数据面临的各种安全威胁后,提出了一个地理信息大数据安全保障框架,从安全管理保障、技术保障、工程保障和组织保障4个方面来实施地理信息大数据安全保障工作,该安全保障框架可以指导地理信息大数据应用建设者和运营者提升地理信息大数据系统建设和运营过程中的安全保障能力。同时,为落实地理信息大数据安全保障框架,提出了一个配套的地理信息大数据安全标准框架,旨在以安全标准为抓手,切实推动中国地理信息大数据安全保障工作,为中国地理信息产业的健康发展打好坚实基础。     

大数据信息安全典型风险及保障机制

大数据已发展成为当今信息技术领域的研究热点,大数据信息安全面临着严峻的挑战。分析了大数据面临的三种典型信息安全风险,分别是大数据成为高级可持续威胁(APT)的攻击载体、大数据加大了个人隐私泄露的风险和大数据的存储安全风险,并指出着重从建立协同联动的APT综合防护平台、多维度加强个人隐私信息保护、三管齐下提高大数据的存储安全水平、加快推进大数据信息安全技术产品自主可控等四个方面增强大数据信息安全保障能力。     

大数据环境下信息安全风险分析与应对策略

大数据在推动经济社会发展方面正发挥着越来越重要的作用,同时大数据也面临着严峻的安全威胁。分析了大数据环境下的典型信息安全风险,分别从建立大数据信息安全战略保障体系、构建大数据全生命周期运行保障体系、构建重要敏感数据的分级管控体系和加强大数据安全的监测预警及应急响应能力建设等方面提出了大数据环境下信息安全的应对策略,为提高大数据信息安全保障能力,推动大数据产业健康有序发展提供了参考。     

民生保障大数据应用及其关键技术研究

民生保障领域已经具备大数据应用的必要条件。首先,提出民生保障大数据应用以解决当前民生保障面临的基层民生利益补给失信、基本民生服务供给不足和社会救助资源配置失衡等问题为目标。然后,从数据处理与管理的角度,研究了统一数据模型、信息编码体系、对象全息画像与大数据分析平台等方面的民生保障大数据关键技术。最后,开展了社会救助对象监测预警、社会服务综合统计评估、民生问题跟踪分析与社会安全运行监测预警等民生保障大数据的典型应用。     

大数据环境下图书馆信息安全问题与对策分析

大数据继云计算之后正成为信息技术领域的又一热点,它将给图书馆信息服务带来显著变革。阐述了大数据的概念和图书馆具有的大数据特征,分析了大数据时代图书馆信息安全面临的威胁,提出了全方位的安全应对策略。     

大数据与安全可视化

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角度出发,结合大数据的特征对安全数据进行分类,并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结,使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究,最后对未来的发展趋势进行了展望。     

日本大数据技术服务现状及对我国的启示

日本在大数据技术和应用方面的研究应该说着手早、起点高、保障充分,总体来说,目前其水平的确走在了世界的前列。但是,对于日本大数据技术服务来说,未来仍然有很多潜在的不确定性,为了保障大数据信息服务产业的健康发展,日本已经开始积极努力克服这些暴露出的问题。本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题及对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

贵州测绘地理信息大数据系统建设探讨

当前,贵州省正全面推进各行业的大数据系统建设,旨在打造西南地区大数据中心。该文在此背景下,探讨了贵州省测绘地理信息大数据的现状,简要阐述了贵州省测绘地理信息大数据建设的目标和原则,并概略讲述了测绘地理信息大数据系统的设计目标,对该系统的逻辑架构进行了讨论。通过建设贵州省测绘地理信息大数据系统,可为全省综合大数据库系统的建设提供技术积累和数据积累;也使贵州省测绘地理信息数据这一重要"金矿"得到充分的挖掘与应用,从而也带动了贵州省测绘地理信息产业的跨越式发展。     

石家庄市电梯安全大数据综合管理平台的设计与实现

为适应电梯安全管理新形势，保障群众乘梯安全，设计开发了石家庄市电梯安全大数据综合管理平台，平台融合大数据、物联网、区块链等技术，通过细化角色划分，赋予监管部门、使用单位、维保单位不同权限，使其各司其职、各尽其责，实现多方信息数据融合汇聚，规范电梯设备安全管理相关业务行为，促进电梯安全主体责任落实，保证电梯安全管理有序进行。     

日本大数据技术服务现状研究

本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

医疗大数据的应用

近几年来,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长,医疗卫生领域已迎来"大数据时代"潮流。本文介绍了大数据的概念、特点和医疗大数据的来源,分析医疗大数据在医药研发、临床诊断、医生评价、个人健康管理新模式等方面的机遇,综述其在技术应用及具体实施中遇到的挑战。     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

大数据时代下电子商务安全以及发展趋势研究

随着数据量的增加,其安全问题也日趋重要。本文以大数据为切入点,着重分析了大数据时代电子商务平台所面临的安全问题以及大数据对电子商务未来的影响。     

电信数据仓库体系结构的研究

近年来,随着企业信息化的建设及电信业务的不断发展,电信企业建立了众多的信息系统,以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作.然而,随着信息系统的增加,信息系统产生了海量的业务数据,并且这些各自孤立工作的信息系统存在数据统计口径不一致、数据质量较差、难以共享等缺点.为此提出了基于电信数据仓库的体系结构,从而解决了数据统计口径不一致、数据难以共享等缺点,并探讨了数据仓库系统在电信针对性营销上的应用.     

基于大数据的科技评价方法研究

科技评价对象所涉及的数值、图像、声音具有全媒体、多维度、跨时间的特性,挖掘和运用这些海量数据,转化为直观的、随时间和空间变化的、以图形图像呈现在同行评议专家面前,可以有效提高评价的效率和效果.通过建立众包模式、数据整合和提取规则知识、将科技评价结果应用于实践、建立评价过程交互式可视化的流程以构建基于大数据的科技评价模式,这种模式存在着观念陈旧过时、数据挖掘能力、大数据处理速度、科技评价数据安全等方面的挑战.     

大数据预测研究及相关问题

大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有＂全样非抽样、效率非精确、相关非因果＂的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进：圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。     

科技档案应用开发研究

科技档案是开展各种科技活动后的技术总结,包括项目申请书、项目总结报告、科技报告等,是科技工作者智慧的结晶,也是开展科技创新的重要参考,科技档案的开发利用,既有利于挖掘科技档案中沉淀的知识,为科技发展和经济建设服务,也是对开展各种科技活动绩效的反映.该文从科技档案的利用价值出发,说明科技档案应用开发必须首先建立信息化的管理系统,并采用大数据技术和数据开放获取技术,以充分发挥科技档案对科技创新的参考和支撑作用.     

面向服务的大数据分析平台解决方案

本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。     

大数据时代下新媒体信息传播

大数据时代背景下,新媒体传播在满足人们日益多元化信息需求等方面发挥着积极作用。文章从大数据时代对传统媒体信息传播影响入手,着重分析了大数据时代下新媒体的信息传播,并找出新媒体信息传播中存在的问题,给出建议。     

大数据与科技新挑战

本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识,这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题,即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式;大数据复杂性描述与建模;数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中,本文提出了一些数据科学的公开性研究问题,这些问题日益发展,最终将超越大数据的范畴。