综合客运枢纽旅客换乘交通方式分担模型

为了解客运换乘枢纽旅客交通方式选择分担率,对换乘枢纽旅客交通方式选择影响因素进行分析,认为交通方式选择是道路交通网络基础特性、公共交通配套设施布局特性等客观因素以及旅客出行特性、旅客偏好等主观因素相互作用直至均衡的过程。依据效用最大化理论,在交通方式选择行为模型的基础上,引入感知和态度2个心理变量,构建了随机效用函数模型,并对模型求解。选取某换乘枢纽站的3种交通方式为调查对象,抽样调查了各交通方式的属性值,量化分析了各因素对交通方式选择作用的大小,对各交通方式的分担率进行了计算。研究结果表明:效用最大化能很好地反映旅客在选择交通方式时的决策过程,从旅客的个体出发,综合考虑旅客个体行为能较为客观地计算出不同交通方式的分担量,模型具有较好的实用性。     

北京市六里桥客运主枢纽信息系统

项目简介：该客运主枢纽信息系统主要分为旅客服务、运营管理、综合换乘、枢纽站诱导、监控指挥、信息交换等主要功能。在枢纽站运营管理方面突破了原有的“单站模式”,服务对象拓展到交通运输部、市交通委、市运输局、公交分局等相关政府部门,客运公司,公交、出租等其它运输方式运营部门。     

客运枢纽服务质量评价四维度模型

为了提高客运枢纽运营的服务质量,应用服务工程理论,构建包括服务质量定义、功能展开、质量评价、质量反馈在内的客运枢纽服务质量保障体系,从效率维度、内容维度、信用维度、资源维度4个方面建立服务质量评价指标体系;利用模糊评价法对服务质量模糊评价因子进行合成,并建立综合评价模型;此外还对枢纽服务质量4个维度与旅客感知之间的差距进行了分析,根据分析结果提供了具体的改进策略;最后选取典型客运枢纽,对所选取的指标和方法进行了验证。研究结果表明:运用服务工程理论中的4个维度评价模型对枢纽服务质量进行研究,可兼顾旅客与运营管理者双方面的利益,评价指标体系意义清晰、取值简便易行、实用性强;综合模糊评价模型能够很好反映各评价指标的重要程度和枢纽运营整体情况;质量改进体系可以为提高枢纽服务水平提供科学决策方法和措施。     

闽赣三大铁路客运枢纽协同优化研究

闽赣两省在高速铁路网"八纵八横"规划方案中占据重要地位,区内有南昌、福州、厦门三大枢纽,合理调配该三大枢纽对闽赣两省的旅客运输服务效率与效益具有重要意义.在此背景下,本文以相关铁路客运数据为依据,在深入分析三大枢纽客运现状的基础上,兼顾客运可达性与设备检修力与发展等为主要因素,通过三大枢纽协同分工优化,提出三大枢纽客运...     

基于用户平衡原理的客运枢纽流线优化设计方法

对于城市客运枢纽交通流线优化设计来说,核心问题是怎样在整个系统的角度上设计旅客流线,使得整体系统的总费用最小。在对比分析枢纽旅客流量分配与城市道路交通流分配差异的基础上,将用户平衡的思想引入枢纽流线设计问题中。最后,以某枢纽网络为研究对象,对枢纽流线进行了优化设计。     

考虑客流约束的出租车服务台多目标优化模型

为提高客运枢纽场站服务水平,归纳总结出租车蓄车场上客区服务台布局类型,引入排队论方法,构建了考虑旅客体验(旅客排队长度、时间、最大走行距离)及组织方管理难易程度(上客区面积)的多阶段多目标整数优化模型.以南京南站为例的数值仿真结果表明:多目标优化模型能够使综合指标优化42％.此外,相较单一布局下的优化,综合考虑多种布局的方案优化效果更加显著.     

客运站候车室照明舒适度研究

通过对中国典型城市(哈尔滨、北京、上海、长沙)火车站候车室的照度值测量,同时对候车室内旅客进行照明舒适度的调查,统计分析旅客在不同照度下的照明舒适度感受,利用模糊数学方法计算出候车室的阴暗度域限值.结合参照单位分析法(Ridit)对照度值进行探讨,对标准组的平均参照值进行了计算.数据分析表明,候车室照度的阴暗度阈限值为92.3 lx.候车室照度标准值取113.6～73.2 lx之间,平均Ridit值最靠近0.5所对应的照度值为80 lx,能够满足旅客对火车站候车室照明舒适度的要求.     

基于Flexsim的公路客运站仿真系统

为改进公路客运站传统规划方法周期长、成本高和风险大等缺陷,采用Flexsim仿真开发平台,运用面向对象离散虚拟现实仿真技术,对公路客运站规划建设方案进行动态仿真系统研究,建立了公路客运站仿真模型,优化了公路客运站设施参数的合理配置,实现了可视化虚拟现实3D动画演示公路客运站系统作业全过程。结果表明,采用提出的方法对公路客运站规划建设方案进行仿真,易找出其传统方法难以发现的问题,对进一步优化设计方案能够提出定量化的改进措施,且成本低,效果直观,为规划建设方案科学决策提供了有效的技术手段。     

基于空间关联度的高铁综合客运 枢纽客流参数预测算法

提出了基于空间关联度的高铁客运枢纽客流参数预测算法. 通过对高铁综合客运枢纽瓶颈点及其关联点之间的关联度进行研究,利用瓶颈点和关联点的实时客流参数信息,实现对瓶颈点客流参数信息的短时预测. 实验证明该算法在高铁综合客运枢纽客流安全预警实际应用中,能够快速反映客流扰动,具有较强的抗干扰能力,为高铁综合客运枢纽安全预警提供支持.     

现代综合客运枢纽的交通规划设计——以广州南站为例

本文介绍了我国综合客运枢纽发展的现状与问题,分析了国内外客运枢纽发展的经验及对我国的启示,结合广州南站综合客运枢纽的发展实践提出新时期我国综合客运枢纽的发展理念与对策。     

基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法

客流参数预测是实现枢纽客流安全状态预警的重要手段,针对枢纽客流参数的预测问题,提出了基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法,通过对高铁综合客运枢纽内瓶颈点的短时客流参数信息进行预测,对客流的拥堵或滞留状态进行及时预警. 实验证明基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法能够对瓶颈点未来短时内的客流参数信息进行较准确地预测,并可较好地反映滞留客流状态.     

基于双参数的城际旅客出行方式动态仿真方法

基于仿真思想,利用数学模型描述交通方式特性和旅客自身特性对城际旅客出行方式选择行为的动态交互影响.综合应用生产法与收入法,根据旅客有无小轿车的属性,引入比例系数,改进了出行时间价值的计算模型;在研究等待时间参数和不能精确定量描述元素参数的分布表达函数的基础上,设计了城际旅客出行方式选择行为仿真方法;通过分析沪杭城际运输通道的调查数据,对旅客的出行方式选择行为进行了仿真,并对相关影响因素进行了灵敏度分析,论证了仿真方法的正确性和有效性.     

基于证据推理的高铁综合客运 枢纽客流图像背景建模

针对高铁综合客运枢纽客流图像特征,提出基于证据推理的客流图像背景建模方法. 利用均值背景模型和灰度分区处理提高背景模型的处理速度,通过引入证据推理构建合适的mass函数,提高背景灰度值的取值范围的置信度,从而提高背景图像的精确性. 结果表明,该方法原理正确,在高铁综合客运枢纽客流安全预警实际应用中,能够快速准确地生成客流背景图像,保证了客流信息提取的速度和精度.     

京沪线客流和旅客快车开行方案的分析

客流是研究京沪高速客运专线运输组织模式的基础，在已有的研究报告中，一般都认为京沪线的跨线客流约占２／３，而本线客流占１／３左右。本文通过对京沪线实绩客流和现行旅客快车开行方案结构的深入分析，提出了＂跨线客流与本线客流各占５０％左右，而跨线旅客快车开行对数约占２／３，本线旅客快车开行对数占１／３左右＂的结论，它对研究京沪高速客运专线运输组织问题有重要参考价值。     

基于人群分类的城市公交走廊客流分配模型

在随机用户均衡理论基础上,在静态均衡模型中引入时间变量及人群属性分类,建立基于人群分类的城市公交走廊动态客流分析模型,描述了走廊内出行者对于出发时刻和路径的选择问题,并分析不同人群的行为差异.给出了模型的基本假设及求解算法.研究结果表明,模型的动态化及人群分类特征,不仅能够真实反映走廊内不同属性客流的时空分布情况,还能够仿真不同交通措施的作用及效果.算例通过采取错峰上班及调整票价,使高峰时刻走廊断面客流下降24%;选择轨道交通的客流由82%下降71%,选择巴士交通的客流由11%提升至20%,有效降低了公交走廊的交通负荷,并使各方式分担率更加均匀.此动态客流分析模型为城市公交走廊的功能优化提供了有力工具.     

基于满意度的航班延误群体性事件处置策略

为研究航班延误引发的旅客群体性事件的处置策略，本文建立旅客满意度动力学模型与延误服务价值评估模型，设计交互式问卷刻画不同种类旅客的服务效果调节因子，并设计实验定量模拟各类旅客群体在面对不同处置措施组合时的满意度变化，分析各项延误服务的价值，确定不同延误时间内航空公司与机场的最佳处置策略组合，实现了该模型从理论到实际的映射。仿真结果表明，随延误时间的增加，不同处置策略会带来不同控制效果，因此合理的处置策略能够有效提高旅客满意度，防控旅客群体性事件。     

考虑乘客选择行为的地铁车站承载能力瓶颈识别方法

乘客选择行为引起地铁车站客流量分布动态变化,并导致拥堵的传播,是承载能力瓶颈产生的关键因素之一.通过分析乘客在站服务事件链,构建地铁车站系统中设施设备关联网络.在分析乘客选择行为作用下的关联网络特性的基础上,建立了节点约束下的车站客流分配模型,并引入动态惩罚函数求解该模型,结合求解结果,提出通过节点受影响程度指标来识别能力瓶颈.以上海地铁陆家浜路站为例分析,与StaPass软件的仿真结果进行对比,验证了该方法的可行性和准确性,有助于快速分析不同客流条件下车站客流分布,并确定能力瓶颈.     

综合客运枢纽内各方式协调调度模型研究

以乘客费用最小为优化目标, 以各种客运方式（地铁、轻轨和常规公交）的发车间隔为决策变量, 以各方式的车辆配置及各方式间的运能匹配为约束条件, 建立了综合客运枢纽各方式协调调度模型, 利用Matlab遗传算法工具箱对模型进行求解, 并以北京市西直门综合客运枢纽为例对模型进行了验证. 结果表明实施协调调度后乘客费用显著减少, 已建模型能够较好地解决枢纽内各方式间的协调调度问题.