浅谈S700K电动转辙机的故障现象及处理

随着电气化改造的不断深入,铁路在不断的提速,各种提速道岔的转辄装置也在普遍使用,有S700K和ZYJ-7系列的380V三相交流转辙机,S700K电动转辙机就是其中使用比较普遍的一种,它的性能比较稳定,故障率低,并能控制隔离区,比起以往的ZD6型电动转辙机有着显著的优点。在西延线、洛张线、吐库线,S700K电动转辙机都被广泛地使用,本文通过在使用过程中对照ZD6电动转辙机总结了些S700K电动转辙机的常见故障现象和处理方法。     

ZD6-D型电动转辙机“无表示”故障解决方案研究

ZD6系列电动转辙机将电能转变为机械能后牵引转换道岔,改变道岔开通位置,在牵引道岔尖轨或可动部分与基本轨密贴后,将道岔锁闭在规定位置,并给出道岔开通位置状态。电动转辙机主要完成转换道岔的功能。     

基于CDET/MPSO-SVM的道岔故障诊断

针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道岔智能故障诊断方法.首先,通过分析S700K转辙机动作机理,将功率曲线分成启动、解锁、转换、锁闭、构通表示5个阶段,分别提取各阶段道岔功率曲线相应的特征集;然后,利用补偿距离评估技术对提取的特征候选集进行降维,选出敏感特征;最后,引入扰动项和动量项对粒子群算法进行改进并优化SVM相关参数,作为分类器对道岔故障进行预测,并与基于PSO-SVM,SVM等分类算法进行比较.仿真验证表明:该方法诊断正确率达到97％以上,能有效地识别道岔故障类型.     

浅谈S700K转辙机养护维修

S700K电动转辙机作为提速道岔,其结构先进,工艺精良,采用道岔机械锁闭装置,道岔尖轨和两根可用心轨采用多点牵引。以三相交流电作为动力,没有直流电动机的整流子,易于集中操作,实现自动化,而且可以做到"少维护,无维修",从而提高了设备的可靠性和使用寿命。但是在后期的维护使用中易出现机械故障,这必须要求我们在转辙部位和结合部日常维护维修时,要严格落实维护标准,掌握维护技巧。只要在集中修和日常维修中落实调整关键点,就能确保道岔运用良好。该文主要介绍调整技巧和机械故障处理。     

高铁S700K提速道岔故障现象分析与处置

S700K型电动转辙机是高速铁路采用的一种新型道岔转辙设备之一,对铁路扩能、提速、提效起着非常重要的作用。我们应该把高速铁路运输生产中提速道岔出现的非正常状态,作为安全管理的主要处置对象,科学制定应对措施并及时有效处置,可以最大限度地减少高铁提速道岔设备故障对行车造成的影响,确保提速道岔设备安全,提高运输效率。为了便于信号作业人员掌握高铁提速道岔处置技能,现通过对高铁S700K提速道岔设备各种故障现象的设置,对部分典型故障的处置方式进行了分析和总结,供大家在今后的施工与生产中借鉴和参考。     

浅谈如何提高复式交分道岔转辙机更换效率

复式交分道岔因具有节约占地面积、缩短站场长度以及提高作业效率等众多优点而被广泛应用,而转辙机又是控制道岔转换及锁闭的关键装置。本文首先概述了复式交分道岔的使用情况及结构特点,具体分析了复式交分道岔转辙机更换的一些体会。     

内锁式电动道岔标调方法探讨

目前,在兰州西电务段管内仍然有三分之二的道岔是内锁闭式电动道岔,尽管大多数使用在非提速区段,但通过道岔的运行速度还是较前几年有所提高,所以说内锁闭式电动道岔也是目前关系到我段安全生产的关键设备之一。本文对内锁闭电动道岔在日常维修调整及工电联合整治中存在的问题进行分析,并提出了在内锁闭电动道岔标调过程中的五种做法。     

浅析S700K电机电路故障快速处理

通过多年对S700K电机的施工,总结了一些通用的故障快速处理方法,时道岔的施工电路调试和维修都是有益的.     

分动外锁闭提速道岔的调整与维护

本文对分动外锁闭提速道岔的调整方法按照日常维修顺序进行了详细的介绍并提出了维修建议。     

ZD6电动转辙机入所修工艺流程及常见问题处理

随着中国铁路的电气化改造,ZD6电动转辙机越来越多地被应用于道岔转换。ZD6型电动转辙机检修质量对道岔的正确转换有着直接影响,因此一定要保证按标准检修ZD6型电动转辙机。但是在日常检修工作中,ZD6型电动转辙机的装配参数需要装配人员的调整,为此该文对ZD6型电动转辙机入所装配工艺流程及检修装配的措施和方法进行说明。     

基于改进BP神经网络的S700K转辙机控制电路故障诊断研究

针对S700K型转辙机控制电路故障定位和检测精度不高,故障延时长的现状,通过分析于S700K转辙机启动电路和表示电路的故障的特点,建立了基于改进BP神经网络的故障诊断模型,有效的解决了网络容易陷入局部最小值和收敛速度慢的缺点。通过测试,表明了该方法的有效和准确判断S700K转辙机控制电路的故障位置,效果良好,能够满足轨道交通现场的实际需求。     

提速道岔（S700K转辙机）的故障处理

详细介绍了S700K转辙机出现的故障及其原因，并且分析了各种故障的处理方法。     

基于EEMD多尺度样本熵的S700K转辙机故障诊断

针对S700K转辙机在运行过程中的故障诊断问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的多尺度样本熵的信号分析及故障诊断方法。首先对S700K转辙机功率曲线进行EEMD分解,得到不同时间尺度的固有模态函数(IMF)分量,并提取每一个IMF分量的样本熵,由于样本熵能够有效区分不同信号的复杂度,故可获得转辙机不同状态下的特征参数。最后,利用这些不同运行状态下的特征参数构建特征模式矩阵,采用模糊聚类分析算法求解该矩阵的模糊等价矩阵。在模糊等价矩阵中,当λ(可变阈值)在[0, 1]范围内变动时,模糊等价矩阵转化为等价的布尔矩阵,由布尔矩阵可以得到动态聚类图并得到分类结果,从而实现故障诊断。研究结果表明:本文算法能准确提取故障特征且支持多种故障同时检测,有效提高了S700K转辙机故障诊断的精度与效率。     

可动心道岔转辙设备安装空间需求分析

本文通过对单台转辙机安装空间需求的研究计算,提出了三类常见可动心道岔转辙设备的安装空间需求。     

基于模糊聚类方法的S700K转辙机故障诊断

针对S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳的特点,提出一种基于模糊聚类的信号分析及故障诊断方法。该方法对转辙机故障下的动作功率曲线提取特征值,由各模式下的10种特征值组成特征模式矩阵,利用模糊聚类分析算法求该矩阵的模糊相似矩阵与模糊等价矩阵,在模糊等价矩阵中,当可变阈值λ在[0,1]内变动时,模糊等价矩阵转化为等价的布尔矩阵,由布尔矩阵可以形成动态聚类图并得到分类结果,从而实现故障诊断。研究结果表明:该算法能够准确地提取故障特征且支持多种故障同时检测,有效提高了S700K转辙机故障诊断的精度与诊断效率。     

ZYJ7+SH6电液转辙机启动时表示二极管的保护

随着大准铁路复线的改造,多数车站都安装了ZYJ7型液压道岔。随之也带来了液压道岔的启动隐患,即当液压道岔启动的瞬间,烧毁道岔表示二级管。针对这一问题结合液压道岔(以ZYJ7+SH6电液转辙机为例)启动及表示电路的实际情况,作者经过多次分析试验,最终提出将ZYJ7+SH6电液转辙机启动及表示电路进行修改;使ZYJ7+SH6电液转辙机的启动及表示电路中,在启动继电器(1DQJ)励磁吸起后,而启动继电器(2DQJ)还未转极完毕这段时间内,禁止向室外供出380V电源,从而解决了ZYJ7+SH6电液转辙机在启动的瞬间,烧毁道岔表示二极管的问题,保证了铁路行车安全和行车效率。     

道岔尖轨锁闭器装置的研制

尖轨锁闭器装置是一种面向铁路道岔养路施工的一种产品,根据现场安装使用技术要求进行了开发研制,该产品上道安装后,能够满足锁紧尖轨和保持尖轨与基本轨支距的作用,及铁路工务部门大型机械现场施工的需求,进而解决了在该处施工困难的问题.     

现代有轨电车地埋式转辙机施工

笔者根据自身实践经验,针对南京城市现代有轨电车地埋式转辙机的施工谈了自己的一点体会,该文以南京市河西新城现代有轨电车工程和麒麟科技创新园现代有轨电车工程的HWE61.1AVV-ZVV型地埋式转辙机安装与调试为例,分析了现代有轨电车转辙机的工作原理、施工工艺流程等。     

关于道岔缺口监测报警装置现场的应用与探讨

随着铁路现代化的快速建设,列车运行速度不断提高,要求信号设备质量也愈来愈高。转辙机表示缺口间隙的变化,直接反映了道岔密贴强度的变化。为了加强对道岔密贴强度的监测,我段转辙机表示缺口监测报警系统,它可以实时地对转辙机表示缺口间隙变化状态进行全自动监测。当转辙机表示缺口监测报警系统发出报警信息后,告知有关维修人员及时处理道岔设备存在的安全隐患和病害,使道岔密贴强度达到规定标准,从而达到保障行车安全的目的。     

基于多尺度梅尔倒谱系数的转辙机声信号状态识别方法

为了准确地识别铁路转辙机所处的工作状态,保证列车能够安全行驶并转向,提出了一种基于声音信号的转辙机状态识别方法。首先将声音信号预处理后提取其梅尔倒谱系数（MFCC）;为更加全面表征转辙机声信号的特点,对MFCC进行改进得到多尺度MFCC特征;引入卷积神经网络（CNN）构建转辙机声信号识别模型,并采用五折交叉验证法获得两种特征的识别准确率。本实验将S700K型转辙机在四种状态下运行时采集的真实声音信号进行训练和测试。实验结果表明,多尺度MFCC特征可使转辙机声音状态识别准确率至少提高7.5%。并且在低信噪比下,多尺度MFCC特征也有更好的表现,其准确率相较传统MFCC可提升35%。