混合遗传BP算法在图象识别中的应用

介绍了传统的遗传算法与BP算法,分析了它们各自的不足,提出了一种将BP算法与遗传算法有机结合的混合智能计算方法,并且给出了具体的算法实现流程。将该方法应用于数字图象识别,经过实验表明混合算法优于传统BP算法。     

混合遗传BP算法在图象识别中的应用

介绍了传统的遗传算法与BP算法,分析了它们各自的不足. 提出了一种将BP算法与遗传算法有机结合的混合智能计算方法,并且给出了具体的算法实现流程.将该方法应用于数字图象识别, 实验表明混合算法优于传统BP算法.     

基于新型进化规划的异构神经网络集成算法

提出一种基于新型进化规划的异构神经网络集成算法。首先利用改进的进化规划,克服传统的进化规划及EPNet模型的不足,生成多个异构的最优网络,然后对异构网络进行组合求解。该集成算法充分利用了Bootstrap采样的天然特性实现了网络间的异构和差异度,同时又保证了单个成员网络的精度,克服了传统Bagging,Boosting算法中成员网络结构固定,缺乏个体精度的缺点。通过仿真实验证明,该方法较传统集成算法具有更好的泛化性能并减少了传统集成算法中的随机不确定因素。     

基于分层聚类的FCM算法

为了更好地实现聚类,在分析分层聚类和FCM算法优缺点的基础上提出了一种改进的聚类算法。改进算法将分层聚类和FCM聚类算法的优点相结合,首先采用分层聚类,得到一初始聚类结果,然后应用FCM聚类算法重聚类。实验结果表明,改进算法较原传统的聚类算法,不但算法执行速度较快、效率较高,而且聚类效果也较好。     

视觉传达设计中图形语言自动编排算法

采用传统算法进行图形语言描述时由于缺少一个严格的标准,导致得到的结果不够准确,不能有效确定图形显示尺寸和位置,难以有效支持图形语言编排控制。因此,提出一种新的视觉传达设计中图形语言自动编排算法。通过固定值法对视觉传达设计中缓冲区图像的显示尺寸进行计算,将编排版面数量最小值和表面利用度最高值作为编排目标函数,采用蚁群算法对其进行求解,得到最优解,获取视觉传达设计中图形最佳显示位置。通过依据规则的语法描述与依据ASM的语义描述实现对图形语言的描述。利用并行与选择标识对视觉传达设计中图形语言的并行流程与选择流程进行描述,采用并行流程与选择流程实现图形语言自动编排。通过C语言对所提算法进行程序编写和运行,达到图形语言自动编排的目的。分析实验结果可知,所提算法的用户满意度为7.792,明显高于传统算法,说明所提算法编排效果更好,实用价值更高。     

基于差分进化方法的投资组合管理模型

旨在克服非线性规划问题求解中传统数值算法的局部搜索性缺陷，引起了一种较新的全局搜索算法－差分进化方法，它收敛性好，原理简明，易于实现，以一个财产保险公司投资组合问题转化而成的非线性规划模型为背景验证了该算法的有效性。计算结果表明，与传统的非线性规划技术相比，该方法具有更好的求解效果。     

低复杂度的正交空间调制检测算法

正交空间调制(quadrature spatial modulation,QSM)系统通过增加空间维来提高传统空间调制(spatial modulation,SM)的频谱利用率(频谱效率), 这在传统的多输入多输出 (multiple-input multiple-output,MIMO)技术中引起了极大的关注。虽然最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法能够实现最优性能,但其穷尽搜索带来了极高的计算复杂度。而经典的线性检测算法最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)和迫零(zero forcing,ZF) ,虽然在复杂度方面较最大似然ML最优检测低,但其误比特性能却比最大似然ML检测算法差很多。为了更好实现系统在计算复杂度和误比特性能之间的均衡,提出一种基于迫零的线性检测算法——增强型迫零(enhance zero forcing,EZF)。仿真结果表明,提出的检测算法不仅能够实现比传统检测算法(如迫零和最小均方误差)更好的性能,而且在复杂度方面较ML有明显的降低。     

基于服务网格的动态负载平衡调度算法研究

为了提高资源利用率和系统的吞吐率,需要实现服务网格系统内负载的均衡分布.提出了层次式动态负载平衡调度模式,详细介绍了负载平衡系统的系统结构.作业分配是负载平衡系统中的核心机制.设计并实现了一种综合考虑各局部代理作业数和各个局部代理性能以及当前负载情况的动态双阀值作业分配算法.试验数据表明,该作业分配算法较传统调度算法综合性能有较大提高.在作业数较多时,该作业分配算法性能更好.     

一种基于扩展孔径的SAR欺骗干扰算法

鉴于传统算法存在的问题及成因,提出了一种基于扩展孔径的合成孔径雷达(SAR)欺骗干扰算法,论述了改进算法的原理和流程,解决了实际应用中传统SAR欺骗干扰算法在未知方位向参数的情况下,无法在方位向实现精确定位干扰和干扰图像完全聚焦的问题.仿真结果表明该方法原理正确,具有工程应用价值.     

用于设计再利用的信头差错控制模块组

设计再利用是目前提高集成电路设计效率的重要手段，功能模块的开发及其应用是提高设计再利用率的主要方法。本文通过异步传递方式中信头差错控制模块组的设计，阐明基于设计再利用的功能模块的设计流程。采用元件建模、算法推导、结构规划，行为描述、功能验证、综合优化及文档制备的设计流程，得到了适于并行实时实现的信头差错控制模块组。与传统的流程相比，突出了模块建模的完备性、硬件实现算法分析推导的重要性、硬件描述的通用性和可读性以及完备的文档在再利用过程中的重要作用。文中采用的设计流程适于开发设计再利用的模块，得到的差错控制模块组适于在异步传递方式处理芯片设计中再利用。     

用类的RSA体制实现方案

通过对 RSA算法原理的分析和实现方法的研究 ,构造了数字签名软件的数据结构 .用类的对象对自定义函数设计模块进行调用 ,实现任意长度数据的运算 .针对 RSA实现算法运算速度慢的特点 ,在生成密钥对的过程中采用小素数翻番、欧几里得扩展算法、二元法等一系列方法 ,以加快算法实现速度 .从而 ,在微机上实现了数字签名的软件开发 .     

公开密钥密码体制RSA算法的一种实现

通过对RSA算法的分析和对其几种实现方法的研究比较,针对该算法巨大的计算量开销问题,对生成密钥对的全过程采用了小素数集测试、优化的Miner-Rabit测试、Stein算法、求解同余方程等一系列方法,给出了该算法运行速度较高的一种实现,在AMD266 CPU、64 MB内存、Windows98操作系统的测试环境下,选取加密强度(即RSA算法的模长)为1 024 bit时,生成RSA算法密钥对的运行时间取100次运算的平均值为3．662 s,达到了实用化要求。     

RSA密码体制的安全性分析和算法实现

文章系统的介绍了RSA公钥密码体制的工作原理,并对其进行了安全性分析。在此基础上,给出了简化RSA算法的具体策略。     

加密算法之RSA算法

阐述了公开密钥码及RAS算法的数学思想，证明了RAS算法的理论基础，对RAS算法的实施过程进行了简略说明。     

RSA加密算法的安全性分析

RSA加密算法是一种使用较多、安全性较高的非对称加密算法,分析了非对称加密体制中RSA加密算法的数学基础,讨论了其破译的可能方法,并根据目前的计算机运行速度,计算了常用的密钥长度破译时所需时间,并对RSA算法的安全性进行了定量分析.     

二叉树与RSA相结合进行数据加密及其在数据传输中的应用

针对网络传输的特点，提出了一个将二叉树与RSA相结合的加密方法。即先用RSA方法加密密钥矩阵，然后用二叉树的遍历产生的不同密钥数据矩阵对数据进行加密。所提出的加密算法主要用于网络传输中批量数据的加密。     

数据采集系统中的CRC数据校验算法

在数据采集系统中通常需要加入差错控制码 ,使一个不可靠的通信链路变成一个可靠的链路 ,其中常用检错码来进行差错控制 .文中介绍了CRC校验的基本原理及其查表算法实现 ,并给出了利用VB编程语言实现该算法的程序流程图 ,同时给出了VB语言下相应位操作的实现技巧 .     

一个基于RSA的改进公开密钥算法

针对RSA公开密钥算法可能存在的同模攻击和选择密文攻击等安全问题,利用两个组合恒等式和RSA公开密钥算法,构造了一种改进的公开密钥算法．该算法简单,能避免或部分避免RSA算法这几个典型的安全问题,从而比RSA更具有安全性．     

RSA融合AES算法的网络信息安全方法

针对网络信息的安全处理,提出一种RSA融合高级数据加密算法(AES)的加密算法.通过RSA算法配置系统密钥,降低密钥管理的复杂度.通过AES算法配合RSA密钥,完成网络信息加密.实验结果表明:RSA融合AES的加密算法充分发挥AES算法执行速度快、RSA密钥配置性能高的特点.     

一种适合于B/S和C/S应用的经济型实体鉴别公钥密码器

针对我国电子政务发展的需求,提出一种适合于B/S和C/S应用的经济型实体鉴别公钥密码器方案,研究出相关密码算法,并论证了其安全性.与采用现有公钥密码算法的密码器相比,这种密码器能有效降低对硬件运算能力的需求,从而降低造价,若在居民身份卡系统等社会信任服务系统中推广,可为国家节省大量资金.