Asymptotic Approximations of Jacobi Polynomials and Their Zeros with Error Bounds

IntroductionUniform asymptotic expansions and error boundsof the (α,β>- 1 ) two- term approximations of theJacobi polynomials P(α,β)n ( cosθ) were obtained[1] .Their result wassin θ2α cosθ2βP(α,β)n ( cosθ) =Γ( n +α + 1 )n!θsinθ1/ 2 Jα( Nθ)Nα +θB0 (θ) Jα+1( Nθ)Nα+1+σ2 ,|σ2 |≤ E2 θ2 +αN -2 ,　 0≤θ≤ π2 ,where E2 is a construct.Baratella and Gatteschiused the first two terms of this expansion[2 ] toconstructa more accurate one- term approximation:x(θ)x′(θ)…     

非线性中立型延迟微分方程线性θ-方法的渐近稳定性

讨论非线性中立型延迟微分方程线性θ-方法的渐近稳定性，我们证明：当且仅当1／2≤θ≤1时，线性θ-方法用于求解渐近稳定Rα，β的类初值问题得到的数值解是渐近稳定的。     

θ-单支方法的代数稳定性

该文将θ-单支方法转化为Runge-Kutta方法来研究,得到了一些θ-单支方法的代数稳定性结果:(1)对任给的θ∈(0,1),令β=(2θ-1)/θ2,p=(1-2θ)/θ(1-θ),θ-单支方法是(β,p,0)-代数稳定的;(2)对任给的θ∈[0,1],θ-单支方法是(0,0,2θ-1)-代数稳定的;(3)对任给的θ∈[0,1]及正数ε>(1-θ)/θ,令β=(1-θε)/θ,p=(θε-1)/θ2ε,q=(θ2ε+θ-1)/θε,则θ-单支方法是(β,p,q)-代数稳定的.     

某些调和单叶函数的稳定性及系数估计

利用线性连接区域作为工具,研究单位圆盘上的复值调和函数f=h+g-,证明h+βeiθg及h+βeiθg-具有单叶性,其中0≤β≤1,θ∈R.据此,证明某些调和单叶映射在特定条件下的系数估计猜想||a0n|-|a0-n||≤n,n=2,3,…,是真的.     

一个最优设计问题

设试验点集是X={x(t)=kt b:t∈[0,1],|k|≤B_1,|b|≤B_2},其中B_1>0,B_2>0都是已知数,参数空间={θ:θ∈L_2[0,1]}。被观察的随机过程为 Y(x,t)=∫_0~tθ(u)x(u)du N(t),t∈[0,1]其中{N(t),t∈[0,1]}是Weiner过程。本文得到关于线性泛函脉θ_0~*(θ)=∫_0~1θ(u)du的线性估计的最优设计为ξ_0=(x_1,x_2 α, 1-α)其中x_1=-B_1t-B_2,x_2=B_1t B_2,α满足0≤α<1。在得到这个设计时用到了Spruill[2]的一个定理。发现Spruill[2]中(16)式的证明是错的,因为他的叙述“因是对称的且凸的,对充分小的ε>0,(β-ε)θ~*∈”是错的,本文已将这个错误订正。     

方差分量的极小极大不变二次无偏估计

对y～N(Xβ,pΣi=1θiVi),pΣi=1Vi＞0,0≤αi≤θi≤bi,bi＞0,i=1,…,p,给出了方差分量线性函数的极小极大不变二次无偏估计.     

线性模型中回归系数刀切估计的Berry-Esseen界限

若β为线性模型Y=Xβ e回归系数β的LSE,θ=nf(β)-(n-1)/n??f(β-k)为函数θ=f(β)的刀切估计,本文在一定的条件下证明了θ(经过规则化)的分布函数,以理想的速度O(??)收敛于标准正态分布.     

两个方差分量的线性函数的非负可估性

一、问题的提出考虑模型■ (1.1)其中 rk(x)=r≤p相似文献   

关于一些Hermite-Fejer算子逼近度的注记

本文研究以Jacobi多项式的J_n(x)=sin(2n+1)/2θ/sinθ/2(x=cosθ,0≤θ≤π)的零点为基点的Hermite-Fejer插值过程H_(2n-1)(f,x).对于Lipα(0<α<1)类中函数,改进了[1]的结果:得到了H_(2n-1)(f,x)逼近有界变差函数的阶估计. 设函数f(x)∈C〔-1,1〕,x=cosθ(0≤θ≤π),J_n(x)是n阶Jacobi多项式,x_k=x_k~(n)=cosθk=cos(2kπ)/(2n+1)(k=1,2,…,n)是J_n(x)的零点,以{x_1,x_2,…,x_n}为基点的Hermite-Fejer插值算子是(见文〔1〕(4))     

多延迟微分方程线性θ—方法的散逸性

证明了当且仅当1／2≤θ≤1时,多延迟微分方程线性θ－方法是GD－散逸的。     

有限区间上的分数阶扩散-波方程的解

考虑如下的分数阶扩散 波方程:Dαtu(t,x) = a2Dβxu(t,x),　t >0,0< x < l,0<α≤2,0<β≤2,u(0,t) =0, u(l,t) =θ(t),　t≥0,u(0,x) =φ(x),　0≤x≤ l(如果0<α≤1),ut(0,x) =0,　0≤x≤ l(如果1<α≤2).其中Dαt 和Dβx 分别为关于时间t 和空间x 的α次、β次 Caputo分数次算子, θ(t)为给定的函数. 利用 Dαt 和 Dβx 的变换, 给出该问题的解的表达式.     

发育毒性研究中两种统计模型与估计方法

在进行毒性分析的试验中,反应变量是试验中怀孕母鼠受精卵对毒性反应的可能性大小.笔者的研究目标是探求这个概率变量的一阶矩和剂量之间的函数关系.采用了以下两种方法:一是假设反应个数是服从Beta-二项分布的随机变量,通过矩方法把分布中的未知参数估计出来,从而得到反应个数取某个值时的概率与反应个数的一阶矩及窝内相关性的估计;二是先建立关于试验的剂量-反应模型,然后用极大似然法得到μ(d)=θ[1+exp (-α-β1d)]-1+(1-θ)[1+exp (-α-β2d)]-1中的四个参数α,β1,β2,θ的估计,(α),(β)1,(β)2,(θ).从而得到μ(d)的估计(d).     

GBVE-指数模型结构可靠度估计

设二元随机变量(X,Y)的联合生存函数为F(x,y)=exp{-[(x/θ1)1/8+(y/θ2)1/8]8},0＜x,y＜∞,0＜δ≤1,0＜θ1,θ2＜∞,把它称作GBVE (θ1,θ2,δ).考虑串联系统两元件的应力服从GBVE (θ1,θ2,δ),强度服从指数分布的应力一强度模型,分别在应力参数和强度参数未知的...     

简单序约束条件下参烽估计的EM方法

在有些数学模型中,参数之间是有约束的.已经有文章给出最简单的情况——对数据均值的简单序贯下的估计方法,这里进一步探讨对一般条件下的线性模型(y=Xθ+e,θ=(1θ,2θ,…,kθ),θ1cθ2≤…≤θk),在简单序约束下的参数的估计.通过一些变形,构造出所谓"潜在变量",并用EM方法,求出参数的估计.     

圓環上某種羅朗級數的係數

設調和函數V(γ,θ)在點(γ,θ)存在ε>0,當0<δ<ε時,不等式V(γ,θ-δ)V(γ,θ+δ)<0成立,则稱V(γ,θ)在此點有一次變號,若V(γ,θ)在圓周|z|=γ上,當θ=θ_1,θ_2,…,θ_q時,都有一次变號,0≤θ_1<θ_2<…<θ_q<2π,並且在0≤θ<2π有沒有別的變號,那末我們說V(γ,θ)在|z|=γ變號q次。設圓環0<ρ<|z|<1上的正則函數     

交换子在Hardy空间和Herz型Hardy空间上的有界性

设[b,T]表示由Lipschitz函数b∈Lipβ(Rn)与满足一定光滑条件的带θ型核的线性算子T生成的交换子,本文研究这类算子在Hardy空间和Herz型Hardy空间上的有界性问题.利用Hardy空间和Herz型Hardy空间的原子分解,证明了当nn+β相似文献   

解抛物型方程的一族六点隐式差分格式

提出了求解一维抛物型方程的一族两层六点隐式格式.格式的截断误差为O(τ2+h4).利用Fourier方法证明了差分格式当1/2≤θ≤1时,格式绝对稳定;当0≤θ1/2时,只有r≤1/6(1-2θ),格式才是稳定的.数值试验表明,该族格式是有效的,且理论分析与实际计算相吻合.     

立方晶系粉末相衍射角测定值的修正

本文提出了适用于整个角度区域(0<θ≤90°)的系统误差公式Δa/a=e~kcos2θ-1和衍射角修正公式△θ=-tgθ(e~Kccos2θ-1)。用本文建议的分析方法来处理德拜——谢乐照相的实验数据,能有效地消除系统误差,提高了测定立方晶系点阵常数的精确度,得到了理想 a—θ直线。     

均匀分布族U（θ,cθ）中的经验Bayes检验

考虑均匀分布族U(θ,cθ),f(x|θ)=((c—1)θ)~(-1)I_((θ.cθ))(x),x,θ∈(0,∞),c>1中检验问题H_0:θ≤θ_0(?)H_1:θ>θ_0的经验Bayes检验。本文证得了经验Bayes检验的收敛速度。     

关于Sallee-Alexander不等式与Veljan-Korchmaros不等式新的稳定性版本

利用单形的"偏正"度量与几何不等式理论,研究欧氏空间En中关于n维单形的SalleeAlexander不等式与Veljan-Korchmaros不等式的稳定性,利用cscθ≥1的性质,获得它们新的稳定性版本,将原有的稳定性版本推广为对(n维单形Ω,τ∈[2,n],有(W(Ω))-2 n2-1)≥(cscθ)1/(n-1)2[βn(n+1)n+1/n/n(n!)2/nV-2/n]n2-1+λ(n,τ)·δ(Ω,Ω)和(W(Ω))-2(n2-1)≥(cscθ)1/(n-1)2(βnR-2)n2-1+λ(n,τ)·δ(Ω,Ω),证明它们是稳定的,推广了这些不等式得出了相应的推论。