道路交通标志检测方法研究

针对中国道路交通标志特征,提出一种基于颜色搜索定位和形状判别的交通标志检测方法:首先在HSB颜色空间设定阈值分割色彩区域,对分割后的图像进行色块搜索初步定位出感兴趣区域,色块搜索缩小搜索范围,提高检测效率;然后,根据交通标志图形边框具有像素颜色一致的特征,提出构造图形边缘函数的方法对定位出的感兴趣色彩区域进行交通标志形状判别检测.实验结果表明,该方法能有效定位交通标志.     

道路交通标志检测方法研究

针对中国道路交通标志特征, 提出一种基于颜色搜索定位和形状判别的交通标志检测方法： 首先在HSB颜色空间设定阈值分割色彩区域, 对分割后的图像进行色块搜索初步定位出感兴趣区域, 色块搜索缩小搜索范围, 提高检测效率; 然后, 根据交通标志图形边框具有像素颜色一致的特征, 提出构造图形边缘函数的方法对定位出的感兴趣色彩区域进行交通标志形状判别检测. 实验结果表明, 该方法能有效定位交通标志.     

基于颜色和形状的道路交通标志检测

提出了一种基于颜色分割和形状分析的交通标志检测方法.首先利用改进后的简单向量滤波器分割感兴趣色彩区域,对不同色彩区域进行相应形状检测.采用拐角特征与几何结构分析相结合的方法检测矩形与三角形标志,提出了一种基于对称性特征的简单编码算法,并应用于圆形检测.实验结果表明,该方法能在多种复杂场景中有效地定位交通标志,对天气变化有一定鲁棒性,为后继的交通标志识别工作奠定了良好基础.     

基于人体头肩部形状的身份识别

身份识别技术近年来引起了越来越多人们的兴趣．提出了一种有效的基于人体头肩部形状的身份识别技术，通过形态学方法及背景减除法提取出人体头肩部形状的曲线特征，利用相关算法比较，实现人的身份识别．实验结果表明，该方法在图像分割方面具有很好的效果，且算法简单易于实现，能较好地识别出样本库中的身份．     

基于支持向量机的交通标志识别方法研究

提出一种基于支持向量机的交通标志识别算法。该算法利用交通标志的形状和颜色特征,对在环境中的交通标志图像进行交通标志定位和种类划分,然后利用Hu不变矩对各种类中的交通标志进行特征值提取。最后将特征值输入到支持向量机中,利用支持向量机良好的学习和泛化能力对交通标志进行识别。实验结果表明此方法对交通标志识别准确性很高。     

实用交通标志自动识别方法

交通标志的自动识别对于导航电子地图数据采集和更新效率的提高有着重要的应用价值．通过对交通标志影像的特征分析，在RGB模型的基础上，使用自适应分量域值进行图像的归一化，能快速准确地抽取交通标志特征影像．采用多向颜色直方图最小二乘法特征匹配进行特征识别，可以有效地识别出变形、缩放、部分遮挡及污脏的交通标志，通过C#编程进行相关图像处理算法的实现，在对实际的交通标志影像的自动识别试验中取得了良好的效果．     

彩色图象噪声的形态滤波方法

形态处理是二值和灰度图象处理中噪声抑制、特征抽取、形状描述等的有效方法，本文提出了一种彩色形态变换，将数学形态学理论拓展到彩色空间，构建了彩色噪声形态滤波器，分析了其性质，实验结果表明它能有效地消除图像中的彩色噪声、保留图像边缘。     

形态插值方法应用于图像重构

指出了基于数学形态学的形态插值方法是一项新的研究领域，提出了一种改进二值图像测地距离函数和形态中集函数的方法，并在此基础上建立了一种适用于灰值图像、彩色图像及多光谱图像的形态插值变换．应用插值变换于图像分割序列重构的实验结果表明：该方法可以成功地运用于对各种类型的图像进行有效地插值重构和图像形变．     

基于集成卷积神经网络的交通标志识别

以交通标志识别为研究目的,提出一种基于集成卷积神经网络的交通标志识别算法,通过对多个不同结构的卷积神经网络进行集成以提高算法识别率。为了缩短网络训练和测试时间以及提高网络识别率,对单个卷积神经网络的结构进行了优化。使用ReLU(rectified linear unit)激活函数来代替传统的激活函数,使用批量归一化(batch normalization,BN) 方法对卷积层输出数据进行归一化处理,将卷积神经网络的分类器用支持向量机(support vector machine,SVM)代替。使用德国交通标志识别数据库(german traffic sign recognition benchmark,GTSRB)进行训练和测试,实验结果表明,提出的算法识别率为98.29%,单幅交通标志图像测试时间为1.32 ms,对交通标志具有良好的识别性能。     

基于切线斜率变化统计的红色圆形交通标志牌检测

从标志牌的颜色和形状特征出发,提出了一种斜率变化统计的方法检测交通标志．该算法首先在RGB色彩空间中提取R通道成分,然后通过对区域边缘点的切线斜率变化进行统计定位出圆形标志．实验结果表明,此方法对红色圆形交通标志牌的识别有很好的效果．     

基于Linux LQL流量控制系统的研究与实现

在网络资源有限的情况下,为了高效的管理和分配网络带宽和限制网络中的异常流量,保证重要用户的通信畅通,通常需要实时的网络流量控制。普遍采用的方法是Linux Traffic Control(TC)命令+IPTABLES,但这种方法结构繁琐、效率低下。通过分析Linux网络流量控制原理和LQL库结构的基础上,经过对流量模型策略的重新设计、LQL库的扩充以及U32过滤器的改进,提出了一种基于LQL库的流量控制方法。该方法摒弃了传统方法中所运用的TC命令解析,netlink传输,内核空间执行的3层结构,而直接在Linux内核的框架下,采用LQL库直接对内核进行操控,并改进了相关U32过滤器以对IP段的流量控制,从而实现对系统的智能流量控制。实验表明,这种方法能够大幅度提高Linux内核和用户空间命令解析及传输的时间效率,减少设备延时,增强设备的实时性,同时保证带宽合理利用。     

高速公路互通立交交通标志评价研究

高速公路互通交通标志的完整性与有效性直接影响交通运行的安全性与舒适性。运用层次分析法和综合模糊评价法对高速公路互通交通标志的有效性进行评价,从互通立交交通标志的版面设计、布设以及结构层面建立评价指标体系,对高速公路互通立交交通标志有效性进行量化评价;通过案例分析验证高速公路互通交通标志评价模型的可行性与实用性。     

透光道路交通标志牌的原理与应用

交通标志的视认性严重影响行车安全。通过在标志牌的图案或字符上设置圆形透光孔,使得标志牌具有透光性,从而提高逆光下交通标志内容的视认性。阐述了透光道路交通标志牌的结构原理、制作步骤和适用范围,及其在南京-洛阳高速公路安徽段的试用效果。为透光道路交通标志牌大规模地应用提供参考。     

交通标志结构的力学模型研究

交通标志作为具有特定功能的结构物，要充分考虑到其在承受荷载时的力学强度、刚度和稳定性，使其能在各种自然环境中不间断地发挥功能。本文对悬臂式交通标志杆结构设计的力学模型进行了系统的探讨，分析了交通标志结构设计应考虑的关键因素。     

交通灯集散控制系统的研究与应用

本文介绍了以8098单片机为核心,交通灯集散控制系统的设计原理、系统组成、及远程通讯.该系统结构简单、可靠性高、实用性强.     

Hu不变矩特征在道路交通标志识别系统中的应用

在道路交通标志识别系统设计中,交通标志的检测技术是非常关键的部分之一。针对交通标志检测过程中,提出Hu不变矩特征在交通标志检测中的应用,通过Matlab和C＋＋仿真得出结果,根据交通标志Hu不变矩的特点,能够较好地检测出交通标志的特征。     

基于背景环境和驾驶人年龄的交通标志理解性研究

采用E-Prime2.0软件,对30个常见的交通标志进行了室内模拟实验,测量了不同年龄段的被试人员在有无标志背景环境条件下,对交通标志的理解准确性和视认反应时间.进而,采用卡方检验和t检验方法,检验了不同年龄段的驾驶人员在有、无标志真实背景下对标志的认知准确率和反应时间的差异显著性.最后通过构建年龄、背景和反应时间的回归模型,以揭示标志理解性水平与标志真实背景环境和驾驶人年龄的关系.实验结果表明:青年驾驶人的理解水平和反应时间表现均要优于老年驾驶人,标志的背景环境不会影响标志的理解水平,但是增加了视认标志的反应时间;驾驶人对交通标志的正确理解对于交通安全至关重要.     

基于特征匹配的交通标志识别算法

智能交通系统（ITS）是当前研究的热点,而在ITS中的关键技术之一就是交通标志的特征提取技术.针对交通标志的特征提取,提出利用尺度不变特征变换（SIFT）算法提取交通标志的点特征,采取最小距离分类器对特征向量进行分类,并通过Matlab、仿真验证实验结果,结果表明能够较好地检测出交通标志的特征.     

基于视觉特征和信息传递的高等级公路交通标志设置有效性分析

道路标志在现代道路交通中发挥着重要的作用.本文通过驾驶员对交通标志设置的基本要求,对公路交通标志的设置进行了分析.在基于驾驶员视觉特征和信息传递的条件的分析的基础上,得出了交通标志设置应该满足的要求,为交通标志的设置提供了可靠的建议.