我局代表队在榆林市第三届干部职工运动会上取得骄人成绩

正9月7日,"澳瑞特杯"榆林市第三届干部职工运动会圆满落下帷幕。我局代表队在局长谢军及所有领导、同事的大力支持下,由纪检组长高国益带领首次组队参加。经过顽强拼搏,赛出风格、赛出水平勇夺团体二等奖和优秀组织两项大奖。本次运动会共设篮球(男)、乒乓球、羽毛球、田径、射击、自行车共6个比赛项目。我局组织18名队员参加了篮球、田径、射击、自行车四大     

高职院校运动会比赛项目改革探讨

高职院校运动会比赛项目体现着整个运动会的性质,也是高职院校运动会区别于专业运动会的重要内容之一.该文以这种运动会的现状为切入点分析了比赛项目改革的必要性,提出了具体对策.     

青少年五块钱可以看北京奥运会

北京奥运会门票本月起发售,预计在国内出售逾350万张,相比中国庞大的人口,这个数字还是有些少。在已经公开的门票价格方面,开幕式门票价格200元至5000元,是奥运会最高的票价。闭幕式门票最低150元,最高3000元。除公路自行车和帆船项目的门票价格还未定外,其他比赛项目的门票最低价仅只需30元,最高为1000元。根据奥林匹克教育计划,北京奥组委已经预留出一部分特殊定价门票,鼓励中国青少年到现     

比比谁会赢

1.我们国家马上就要举办奥运会啦!到时许多外国明友都会来观看比赛,你能用英语为他们介绍一些奥运比赛项目吗?试试将下列对应的比赛项目连接起来。     

对皮划艇高桨频技术的研究

2012年伦敦奥运会，国际划联在皮划艇比赛项目的设定上进行了调整，保留了男子1000米比赛项目，取消了男子500米项目，增加了200米项目的比赛。随着项目的改革，距离越短，对桨频的要求就越高，高桨频技术在比赛中的应用受到高度重视。     

德国2020年国家自行车战略提升计划

研究德国2020年国家自行车战略提升计划.以德国自行车交通为研究对象,基于国家自行车交通战略目标,深入挖掘自行车交通内在潜力,研判自行车交通出行趋势.在总结德国国家自行车战略总体框架基础上,提出五大行动区域,即自行车相关法律法规、自行车交通网络、自行车基础设施建设、自行车旅游和综合交通一体化衔接.以德国莱比锡市为例,展现了其自行车交通20年的发展历程.为中国城市自行车交通国家战略提供借鉴.     

自行车改装电动车技术分析及市场前景展望

本文对自行车改制电动自行车的技术进行了分析,并探讨了其市场前景,指出自行车改制电动自行车市场前景广阔,效益可观.     

自行车改装电动车技术分析及市场前景展望

本文对自行车改制电动自行车的技术进行了分析,并探讨了其市场前景,指出自行车改制电动自行车市场前景广阔,效益可观。     

基于大数据的公共自行车运营分析及调度模型

为解决公共自行车系统在交通高峰时间段自行车借还困难问题,提升公共自行车系统的运行效率和用户 满意度,以某市的现有公共自行车系统运营情况为研究对象,通过大数据归纳了公共自行车系统的借用和返回 规律,分析了公共自行车的运行特点,研究公共自行车的时间特性和周转特性,并且为调度模型的建立提供了 数据基础,最后通过改进蚁群算法建立了较好的公共自行车调度模型。实验结果表明,建立的静态调度行驶路 径优化模型得到了最优调度行驶路径,从而使高峰时间段自行车借还困难问题得到了有效解决,减少了调度所 需时间并提高了工作效率。     

电动自行车的发展前景研究

首先介绍了电动自行车的基本结构、工作原理,并从电动自行车的性能特点、成本核算、技术革新三个方面阐述了发展电动自行车的可行性,同时阐述了发展电动自行车的需求性,最后描述了电动自行车这个"绿色交通工具"的发展前景。     

机非物理分隔道路上自行车超车事件模型

为了解自行车交通流中自行车超车行为特征,建立了机动车-非机动车物理分隔路段上自行车超车事件解析模型.根据自行车超车事件发生时车辆空间位置特征,将自行车超车事件分为自由超车事件、邻贴超车事件及受阻超车事件,并基于自行车交通流速度离散分布特征及自行车空间分布概率,建立了3类超车事件的解析模型.根据南京市8条典型机非物理分隔道路上自行车超车事件数调查结果,对模型进行标定与验证表明,所提出的自行车超车事件数计算结果符合真实情况.分析了该模型对于自行车交通流参数的敏感性,结果表明,路段内自行车交通流量、自行车运行速度、交通流速度标准差及路段车道数显著影响3类超车事件发生数量.     

基于改进蚁群算法的城市公共自行车动态调度模型

针对公共自行车系统运营中的借车难、还车难等问题,提出一种公共自行车分区动态调度方法.通过计算机仿真模拟站点间自行车调度,分析不合理、不及时等因素对调度产生的影响.以调度成本最小、转运量最大为目标,建立城市公共自行车分区调度模型,基于改进蚁群算法求解该模型最优调度路径.以丹阳市公共自行车站点数据为例,对模型进行验证,结果表明该算法可以求解得出最优调度回路,且准确性高、求解效率高.     

多目标城市自行车道网络规划设计探索——以台州市椒江区为例

基于市民出行目的及生态服务功能分析,将城市自行车道划分为4种类型: 交通功能自行车道;休闲运动功能自行车道;连接城市遗产功能自行车道;生态教育功能自行车道.以台州市椒江区为例,预先在城市尺度上构建了自行车道网络.交通功能自行车道结合城市功能分区进行规划,主要通过调整现状道路断面类型及利用城市废弃公用设施走廊空间来营造安全、健康的自行车交通环境;休闲运动功能自行车道主要沿河流廊道及自然山体边缘进行布局,旨在营造连续性高、趣味性强的通行环境;连接城市遗产功能自行车道主要沿老城区街道、城墙遗址及聚集寺庙的山脊线布局;生态教育功能自行车道则沿生物多样性高的城郊连接山-海的自然河流及历史堤塘布局.     

基于自行车造型演变和发展的研究

该文从结构分析入手，探析了不同时期自行车造型的演变及其规律。指出，自行车造型的演变是逐个部位的演化，不断改革，不断创新，日趋完善，才表成现代的式样，而现代自行车造型更注重色彩设计，新材料，新工艺，新结构的应用以及多功能的设计。该文还就自行车造型发展进行了研究。     

城市公共自行车租赁点配车量优化模型研究?

发展公共自行车日益成为许多城市低碳交通规划的重要组成部分,公共自行车租赁点布局以及配车量分配是充分发挥公共自行车作用的关键.为缓解公共自行车系统实际运营中的车辆供需矛盾,综合考虑公共自行车系统的运营成本和用车者等待时间成本,平衡一天内高峰期和非高峰期的需求变化,在预测公共自行车需求的基础上,应用排队论方法,构建了公共自行车租赁点配车量优化模型;并应用于北京市的部分公共自行车租赁点,验证了模型的合理性和可行性.     

无信号控制路段电动自行车过街速度分析

为了解析无信号控制路段过街横道处的电动自行车过街速度,采集了镇江市5处过街横道处的电动车自行车过街行为数据样本,得出不同条件下的电动自行车车过街平均速度:男性为2.19 m/s;女性为2.04 m/s;青年、中年与老年分别为2.18 m/s、2.12 m/s、1.95 m/s。基于年龄、性别、过街方式、过街干扰因素对电动自行车过街平均速度影响的分析结果,利用SPSS软件以电动自行车过街平均速度为因变量,性别、年龄、过街方式、是否推车、是否交谈、是否使用手机、是否负重作为自变量进行建模分析。结果表明:老年、是否负重对电动自行车过街速度影响不显著,并针对影响显著变量建立了电动自行车过街平均速度的线性回归模型,并标定系数。     

基于DeepLabV3+模型的轨道站点影响区自行车出行环境评价

轨道站点影响区自行车出行环境评价对于促进自行车接驳出行效率和服务品质提升具有重要意义。采集百度街景、路网、轨道站点等多源数据,选取自行车出行环境的舒适性、安全性、便捷性和可达性评价指标,运用DeepLabV3+模型和sDNA分析法对轨道站点1 500 m范围影响区内不同类型道路的自行车出行环境进行评价,并以南京市为例进行实证分析。结果表明：站点影响区自行车出行环境存在空间差异性;交通型道路的自行车出行中间性、天空可视度高,但自行车存取方便程度低;生活型道路的自行车存取方便程度、绿视率高,但自行车出行中间性、安全性低;综合型道路各指标相对协调。     

有交双圈图邻接矩阵的奇异性

含有n个顶点,n 1条边的简单连通图称为双圈图.若双圈图G中存在两个圈,它们有公共交点,则称G是有交双圈图.本文给出了有交双圈图的邻接矩阵是奇异的充分必要条件.     

基于出行态度的自行车通勤出行市场划分

为识别自行车通勤出行中不同出行者选择偏好的差异,针对基于出行态度的自行车通勤出行市场进行划分.根据南京市居民通勤出行问卷调查,采用结构方程模型从29个观测变量中提取出若干态度潜变量,分析了出行偏好态度变量间的相关性,并采用K-means聚类方法对自行车通勤出行市场进行划分.根据选择自行车通勤出行意愿、对固定出行时刻需求、对出行舒适度需求及环保意识4类态度变量将自行车通勤出行市场划分为6个子市场,同一子市场内个人选择自行车出行意愿近似,不同子市场间选择意愿明显不同.分析了每个子市场内个人通勤出行态度特征以及自行车方式选择特征,针对每个子市场提出了相应政策以引导自行车通勤出行方式的选择.     

Bicycle Conversion Factor Calibration at Two-Phase Intersections in Mixed Traffic Flow

Chinese traffic is typically composed of bicycles and motor vehicles on the same road. The efficiency of bicycle traffic in time and space at intersections was investigated for eight typical intersections in the cities of Tianjin, Shenyang, and Changchun, all in China, by means of video recording. Models were developed to calculate the through bicycle traffic and the left-turn bicycle traffic conversion factors in intersections where bicycles and motor vehicles share the same road. The results indicate that the through bicycle conversion factor is 0.28 and the left-turn bicycle conversion factor is 0.33. This conclusion differs from the current value used in China. More research on the conversion factor is necessary to evaluate the impact of intersections.