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1.
用主成分回归分析解决回归模型中复共线性问题 总被引:3,自引:0,他引:3
刘罗曼 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》2008,26(1):42-44
主成分回归分析是将回归模型中有严重复共线性的变量进行因子提取,得到正交的因子变量,然后对因子变量进行回归模型的建立.通过具体实例介绍复共线性的判别方法以及如何利用主成分回归分析方法建立较理想的回归模型,从而解决了由于复共线性而造成病态回归方程的问题. 相似文献
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包凤达 《上海应用技术学院学报:自然科学版》2002,2(1):46-49
Excel软件中“回归”分析工具仅适用于多元线性方程的拟合。提出自 回归、加权线性回归模型以及非线性方程的转化和化一元高次方程为多元线性方程,并利用“回归”分析工具求解, 拓宽了“回归”分析工具的应用。 相似文献
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基于糖尿病与民族因素的多元线性回归分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于多元线性回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨,并建立他们之间相关的回归方程.最后,对所得到的回归方程进行显著性检验. 相似文献
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马跃川 《西安石油大学学报(自然科学版)》1998,(6)
寻求水眼粘度与钻井速度二者之关系和钻井液性能参数对水眼粘度的影响,对陕甘宁盆地使用聚合物低固相钻井液的性能参数和该参数下获得的钻井速度数据进行统计和优选,应用一元线性回归分析法和最小二乘法,拟合得出了钻井速度与水眼粘度的关系的幂函数方程;密度和滤失量与水眼粘度之间的关系是幂函数方程;漏斗粘度和塑性粘度与水眼粘度的关系是一元直线方程,动塑比与水眼粘度二者之关系是一元二次方程.根据回归方程和回归曲线分析得出提高钻井速度合理选择钻井液水眼粘度和与此相配伍的其它钻井液性能参数的取值范围.为现场安全快速钻井提供选择钻井液性能参数的依据. 相似文献
6.
基于MATLAB的岭归分析程序设计及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
岭归分析是多元线性回归分析中的一种方法,在实际应用中经常遇到。本文通过设计MATLAB中Ridgel函数程序,介绍如何利用MATLAB进行岭回归分析。 相似文献
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9.
采用偏最小二乘回归方法建立了用水量与影响因子之间的回归方程,利用AR模型对各影响因子进行外延预测,将预测的因子值分别代入3个回归模型,通过比较分析挑选出了预报精度最高的回归模型,并利用此回归模型对2003~2010年的北京市年生活用水量进行了预测.结果表明:北京市年生活用水量和前3 a的各项影响因子所组成的回归方程,能够很好地预报出预留年份的年生活用水量;2003~2010年北京市年生活用水量呈明显增长趋势. 相似文献
10.
许永龙 《天津师范大学学报(自然科学版)》2001,21(1):32-35
对未知参数估计值的方差、解释变量的误删(误加)、多重共线性等问题进行了研究,给出两个重要的结论且进行了严格的理论证明. 相似文献