舟山某水产品冷链物流园规划布局探究

采用液化天然气(LNG)作为冷源,运用系统布置设计SLP法,根据各功能区之间的联系密切程度,对舟山某水产品冷链物流园各功能区的物流关系和非物流关系进行定性定量分析,确定各功能区综合相互关系。同时综合区位、交通、环境等因素全面分析,减少园内不合理的工作流程和迂回的工作动线,确定园区功能布局,为其他水产品冷链物流园的规划布局提供理论参考与借鉴。     

基于电商行业的前置仓选址问题研究

为应对当前电商企业仓库容量饱和的现状,以及客户对配送的严苛要求,在“区域配送中心+前置仓”的布局模式下,对前置仓的选址及数量问题进行优化研究。结合H电商的现有区域配送中心仓库布局,采取混合整数规划方法来建立数学模型,以运输成本、仓储运营成本、退供成本之和的总物流成本为目标函数,并借助LINGO软件进行编程求解,通过结果比较分析,求得使得总物流成本最少的最优前置仓位置及布局。     

基于电商行业的前置仓选址优化

为应对当前电商企业仓库容量饱和的现状,以及客户对配送的严苛要求,在"区域配送中心+前置仓"的布局模式下,对前置仓的选址及数量进行优化。结合H电商的现有区域配送中心仓库布局,T采取混合整数规划方法来建立数学模型,以运输成本、仓储运营成本、退供成本之和的总物流成本为目标函数,并借助LINGO软件进行编程求解,通过结果比较分析,求得使总物流成本最少的最优前置仓位置及布局。     

基于改进SLP法的物流园区布局

针对现有物流园区布局方法不成熟、布局模式单一,以及各部分协同工作能力低下等问题,引入马尔科夫链(Markov chain,MC)改进传统系统布局设计(systematic layout planning,SLP)方法,从产品P、产量Q、生产路线R、辅助服务部门S、时间T等5个方面对物流园区功能布局规划进行研究分析。结合相关历史统计数据,运用灰色马尔科夫预测模型定量计算物流园区物流量,确定合理的发展规模;从物流与非物流关系角度探析各功能区间的关联强度,对相互关系密切的功能区就近布置,初步确定各核心功能区的占地面积相关图,并充分考虑相关实际条件与限制因素,对面积相关图进行完善与优化,确定最佳功能区布置方案。并以西安港物流园区为例,对改进SLP方法的科学性和适用性予以验证,并对原规划方案进行优化。研究结果表明:该方法避免了历史数据波动性的影响,大大提高了物流园区物流量的预测精度,加强了物流量定量计算的可靠性;同时,对物流园区内部功能区的空间布局和用地规模进行了科学合理布局。改进SLP方法能高效制定合理的布局方案来解决复杂繁琐的布局问题,并能将布局方案图像化,使物流园区职能与作用得以充分发挥,对有序建设、合理组织物流园运营区具有重要的理论意义和实际价值。     

基于SLP的大田物流配送中心功能区布局设计

由于位于沈阳浑南新区的大田物流配送中心是由原来的工厂改建而成,所以很多设施不符合配送中心的要求,无论是区域的划分还是货物摆放都比较凌乱、无序,所以为其物流系统进行科学的规划和设计已经迫在眉睫.本文基于SLP方法,综合考虑物流及非物流因素,设置权重比3:1,并遵循配送中心平面布局的设计原则,为其进行合理的功能区域布局,将区域面积转化为具体的设施设备,并采用AutoCAD绘图工具绘制最终的平面布置设计图.     

基于SLP改进遗传算法的多区域单双行 设备布局优化方法

针对多区域单、双行车间设备布局问题,利用车间二维平面坐标系将车间和设备参数化,构建出多区域单、双行设备布局的数学模型,并提出一种系统化布置设计法(SLP)与改进遗传算法结合的SLP改进遗传算法.算法以最小化车间物流成本为目标,考虑加工过程中产品质量的变化,采用分阶段的算法思想,引入自适应的交叉算子,使用混合种群的初始化方式.实验结果显示,该算法在解决多区域单、双行车间设备布局问题时能够以较快的速度收敛到较优解.     

基于SLP方法的LB公司仓库布局研究

针对LB公司仓库布局不合理,影响物流流转效率的问题,采用了系统布置设计(SLP)方法,对仓库的主要物流流程和产品的数量等信息进行分析,得到仓库内10个区域之间的物流与非物流关系从至表,确定各个区域间的相关强度等级,制定区域间的相应关系表,确定综合接近程度,发现新品库位和线体区、制单区和热塑膜区具有强相关性。依据相关程度形成优化后的布局方案,利用加权因素比较法进行方案的评价与选择,在改进后的方案中,托盘库位与入库区、出库区占有极高的比重。新品库位与线体的连接较为紧密。实践证明,改进后的方案提高了公司拣选仓库流程的时效性,减少了货物在途时间,减少了相应的时效成本,提高了物流运转效率。     

基于聚类选址的区域能源系统站网布局优化规划

区域能源系统中能源站选址和管网布局规划是影响区域能源系统经济性的重要因素.综合考虑能源站选址、管网布局与负荷分布的特点,提出了基于聚类和最短路径算法的站网布局优化方法.首先,将最短路径权重作为聚类相似性度量,建立站网布局结构模型.然后以系统年均经济成本最小为目标,构架优化目标函数.最后以实际工程案例进行仿真分析,验证了该方法的有效性.所提出的方法可以对区域内能源站数量、选址以及管网布局进行综合优化,为区域能源系统站网布局规划提供理论参考.     

铁路物流中心规划布局方案综合性能评价

铁路物流中心规划方案是多层次、多目标的评价体系,在分析探讨铁路物流中心在设计过程中综合性能指标体系的前提下,提供了一种综合评价方法,即以二级模糊综合评判为框架,采用层次分析法(AHP)确定方案影响因素及子因素的权重。并用此模型对某市铁路物流中心规划方案进行综合评价分析,取得了较好的效果。     

基于改进SLP的大型活动场地布局方法

针对大型活动场地的布局与规划,文章提出了一种改进的系统布置规划(systematic layout planning,SLP)方法。在分析大型活动流程及功能区特点的基础上,确立了活动场地布局的基本要素及其相互关系,并将人流量作为主要决策因素,构建了各功能区之间人流量的算法模型。在某攀岩赛活动场地布局设计中的应用表明,该方法是有效的。     

基于贪婪启发式的多期多目标动态网络选址

为弥补现有选址模型考虑需求变化及客户满意度的不足,研究了随机需求环境下的配送中心选址并设计了衡量客户满意度的函数. 运用随机机会约束规划为基本建模工具,将模型设计拓展到多期规划决策领域并构建了动态多期多目标选址模型,模型不仅考虑了最小化配送中心运作成本,而且考虑了客户最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,采用满意度高优先的客户指派原则设计了贪婪启发式求解算法. 算例结果表明,模型的非劣解包含了传统的以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加灵活全面的决策依据.     

基于Automod仿真平台的钢材物流中心建模分析

在明确了钢材物流中心的服务对象、功能区域组成以及相关运行参数的基础上,应用仿真技术,基于Automod仿真平台对一般性的钢材物流中心进行了仿真建模研究.验证了所建模型的有效性,并基于所建立的钢材物流中心仿真模型,分别对钢材物流中心的改变物流技术装备配置、增加钢材加工区以及增大钢材物流量的方案进行了仿真计算,并与原有的钢材物流中心方案进行了分析比较.研究表明,采用仿真工具不但可以诊断出原有钢材物流中心运行中关键设备的利用率,而且还可以预测功能布局方式与规模改变后钢材物流中心的运行特性,所得到的仿真结果可作为钢材物流中心改造的决策依据.     

经济区划时确定中心城市模糊模式识别模型

依据经济区划时“中心城市“概念的模糊性，按区域范围内全体城市样本对于各标准模式间的加权广义欧氏距离平方和最小建立目标函数，提出确定中心城市的模糊模式识别模型。提出客观确定多目标指标权重的模糊决策分析法，通过确定指标对模糊概念“双重性“的相对隶属度来确定目标权重，避免了权重确定的主观性。计算实例表明，建立的模型物理意义明确，模式识别结果符合实际。     

改进系统布置设计法在车间布局设计中的应用

现代车间布局设计时，往往应用基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）选择最优布局的系统布置设计（Systematic Layout Planning, SLP）方法。为减少GA中轮盘赌模型随机性的影响，融合熵权-TOPSIS（ET）组合评价模型对GA的选择算子进行重新计算，形成ET-GA模式实现SLP方法的改进。最后，利用改进SLP方法对某车间进行布局设计，结合ET-GA模型的改进SLP方法与原方案、基于GA的SLP方法相比，物料搬运成本分别节约了12.50%、5.88%，非物流关系分别提高了3.72%、2.50%，物料搬运时间分别降低了21.02%、14.75%。     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题,依托地区物流中心建立机场物资供应中心,从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论,形成了区域机场Voronoi图,采用重心法,确定出备选点位置;将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址,以可变运输总成本最小为目标函数,根据重力模型原理,结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量,采用改进的免疫优化算法,运用Matlab编程进行仿真,利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明,p-median模型在算例中的应用,可以得出较为理想的机场物资中心选址,具有较强的实用性和可操作性。     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题，依托地区物流中心建立机场物资供应中心，从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论，形成了区域机场Voronoi图，采用重心法，确定出备选点位置；将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址，以可变运输总成本最小为目标函数，根据重力模型原理，结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量，采用改进的免疫优化算法，运用Matlab编程进行仿真，利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明，p-median模型在算例中的应用，可以得出较为理想的机场物资中心选址，具有较强的实用性和可操作性。     

基于数字孪生技术的危化品车辆运输路径优化方法

针对危化品物流管控成本高、安全隐患检测困难、不确定因素较多等特点,基于数字孪生技术,建立孪生数据驱动下的危化品物流配送系统整体框架,实现对驾驶员疲劳状态及车辆故障预警等参数的实时监测。根据物理参数实现对危化品车辆调度物理空间的精准模拟与迭代优化。构建单一配送中心,带有时间窗约束的路径优化模型,以配送总成本最小为目标函数,结合孪生数据动态调整客户服务时间,采用遗传算法内核利用MATLAB求解数学模型。该方法有效解决了危化品物流调度过程中由于动态不安全因素对危化品运输成本带来的波动。     

生鲜农产品物流网络节点布局优化

为优化生鲜农产品物流网络布局,以从产地、预冷站、配送中心到各个需求点总物流费用最小为目标函数,并结合生鲜农产品时间敏感特征,通过采集腐烂指数经验数据,测算出因腐烂变质造成的物流损失成本,建立生鲜农产品物流网络布局非线性规划模型,设计相应的遗传算法.算例验证了模型和算法的有效性.