基于园区网络的多层网络拓扑发现算法研究

逻辑网络拓扑发现的缺陷在于,它仅发现网络层的网络拓扑,而不发现在物理层及链路层的网络拓扑结构,且无法发现和管理虚拟网。针对这一不足,将多层网络拓扑发现的功能引入网络管理系统软件之中,提出基于园区网络、Ｗｉｎｄｏｗｓ平台的多层网络拓扑发现的算法,研究结果对制作具有自己版权的网络管理系统软件将有参考意义。     

通用网络的拓扑发现算法

准确的网络拓扑对于网络的故障检测、性能分析具有重要意义.通过对目前网络拓扑发现算法的研究、综合和改进,本文提出了一个完整且通用的网络拓扑发现算法.该算法特别在物理拓扑发现部分进行了改进,使得算法具有广泛的适应性,能够在三层交换机及多VLAN情况下完全准确的发现网络中三层设备、二层设备、子网、主机以及它们之间的连接关系.     

一种基于SNMP的网络拓扑发现算法

网络拓扑发现是网络管理中一项非常重要的技术;网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面,基于 SNMP 的网络拓扑发现技术速度最快,使用范围也最广泛,网络层的拓扑发现算法有效地解决了路由器的多 IP 地址问题;在此研究多层网络拓扑自动发现,提出了一种基于sNMP 协议的全新的网络拓扑发现的实现算法,使得算法更简单、效率更高.     

异构多子网的物理拓扑发现算法

精确的网络拓扑信息对于网络管理和网络性能预测十分重要.大多数的拓扑发现研究集中在路由层以及单子网物理层,对于多子网物理拓扑发现特别是异构(多厂家生产)多子网拓扑发现的研究很少.文中提出了在异构IP网络中发现多子网物理拓扑的算法.此算法依赖于标准的SNMP MIB信息,在现代的IP网络设备中广泛支持这种SNMP MIB信息.依据多子网属性,该算法提出一些用来判断多子网内设备端口互连的引理.根据这些引理可以给出得到所有匹配端口对拓扑发现算法的实现步骤.实验表明,此算法无需修改运行在网络设备以及主机中的操作系统,只需要保证MIB信息足够充分来唯一识别网络拓扑,就可以准确进行拓扑发现.     

基于时变特性的多层脑网络拓扑属性分析及脑疾病分类

多层脑功能网络已经广泛应用于疾病的诊断。现有研究大多利用动态功能连接的改变诊断疾病,极少探索多层网络拓扑属性对疾病分类的影响。目前主要通过计算所有单层网络拓扑属性的均值或标准差来表征多层网络拓扑属性,但这忽略了有代表性的特定属性值及拓扑属性整体分布情况的影响。因此,提出基于统计指标的多视角多层脑网络拓扑属性计算方法,综合表示网络的拓扑结构。具体来说,在现有方法的基础上,引入极差、相对极差、离散系数计算多层网络拓扑属性,并用于疾病的分类。结果显示,无论是自闭症还是阿尔兹海默症的诊断,基于相对极差、离散系数视角的分类准确率均显著高于传统方法。这表明,本研究所提出的方法有效提高了疾病的分类效果且具有较好的可扩展性。同时,多视角融合特征获得最好的分类结果。因此,从多个角度表征多层脑网络的拓扑特征,有利于更好地识别精神疾病,从而在临床诊断中具有重要的应用价值。     

Traceroute的网络拓扑发现及其效率优化措施

网络拓扑发现是网络工程的一个重要的研究子分支,是实现网络管理的基础性环节。同时,网络拓扑发现是对宏观网络进行科学布局的基础,也是进行网络建模、网络仿真、网络协议设计与评价以及相关网络算法改进的重要依据。本文介绍了网络拓扑发现的概念,重点分析了基于Traceroute的网络拓扑发现原来,探讨了其发现效率优化措施。     

基于SNMP协议的网络拓扑发现算法

网络拓扑发现对于现代网络管理是一个重要的课题,尤其是第2层网络拓扑发现是一个难题.针对这一难题,基于大多数网络设备都支持的SNMP协议,提出了一个快捷、高效的算法,并对该算法进行了详细的描述,用该算法进行了真实环境的测试,测试结果和真实网络情况完全吻合,说明了此算法是一个有效的拓扑发现算法.     

计算机网络多层拓扑结构的自动发现

为快速、完整地发现计算机网络的拓扑结构,提出基于SNMP协议的网络拓扑发现算法.该算法结合使用SNMP(Simple Network Management Protocol)协议完成网络逻辑层搜索、STP(Spanning Tree Protocol)协议完成链路层搜索算法.采用并发搜索和多次搜索结果合并的机制,搜索过程中对特殊设备进行规避并.经试验验证,能够获取接近完整的网络拓扑结构,在搜索时间上占一定优势.     

基于微服务架构的多资源负载均衡优化方法

为有效提高网络多资源利用率和执行效率,确保网络多资源负载均衡效果,通过微服务架构研究了多资源负载均衡优化方法.通过数据层、基础层、服务层、业务层以及表示层,建立微服务总体框架结构,动态调度网络多资源服务,降低负载情况,采用微服务架构,构造可扩展的网络拓扑结构.依据负载均衡优化目标建立优化模型,利用多蚁群算法对优化模型进...     

基于SNMP的网络拓扑发现算法

对现有使用ICMP协议、FDB地址转发表进行网络拓扑发现的算法进行分析,提出了一种基于SNMP协议并适合校园网环境的网络层拓扑发现和链路层拓扑发现算法. 该算法能够快速准确地计算出整个被管网络的二层和三层拓扑结构.     

一种网络拓扑算法的研究和分析

网络拓扑是一种表达网络逻辑连接关系和物理连接关系的方法,对配置管理乃至整个网络管理都是十分必要的。论文首先对基于SNMP协议的网络拓扑发现算法进行了研究,接着在定义拓扑发现技术衡量指标的基础上,总结了基于SNMP拓扑发现技术的最佳使用环境。之后提出了具体的基于SNMP拓扑发现技术工具的实现方式,介绍了拓扑发现算法实现。对三层交换机的发现和指定子网内活动主机的发现作出了算法改进,并对一些关键技术的实现细节进行了分析。     

基于SNMP的校园网拓扑发现系统的设计与实现

网络拓扑信息的发现是校园网络管理软件中非常重要的功能。论文文基于SNMP协议,设计了一个校园网拓扑发现系统,提出了系统的总体架构和功能模块,研究了网络层拓扑发现技术和链路层拓扑发现技术,实现了网络层拓扑发现功能和链路层拓扑发现功能,并给出了系统的实际运行效果。     

基于SNMP和ICMP的拓扑自动发现算法的分析与实现

对基于SNMP和ICMP的网络拓扑发现方法进行了分析和比较，论证将两者有效结合起来实现域内拓扑发现的算法，分别从域内拓扑图自动发现和子网内主机的发现两个层面上介绍了网络拓扑发现的分层实现。     

基于广度优先的网络拓扑发现算法及实现

介绍了一种基于广度优先的网络拓扑发现算法。实践证明，该算法发现速度快，生成的拓扑能很好地满足实际管理需求。     

IPv6-in-IPv4隧道发现技术研究

文章对IPv6-in-IPv4隧道发现技术进行了研究,并提出了一套基于主动探测的IPv6-in-IPv4隧道发现技术。这对进一步研究IPv4/IPv6过渡时期的网络拓扑发现技术具有一定的参考价值,对当前Internet中的网络管理和网络安全具有实际意义。     

基于SNMP的网络层拓扑发现

随着网络技术的迅速发展,网络规模不断扩大,结构也越来越复杂,其功能也越来越强。网络管理已成为网络系统运行好坏的关键,网络的拓扑结构发现是网络管理的基础。本文通过结合传统的拓扑发现工具:Ping测试IP连通性、Traceroute发现路由器、DNS提供IP地址与主机名称间的映射、ARP表等的特点,鉴于现在越来越多的网络设备都支持SNMP协议且都含有标准的MIB信息,讨论基于SNMP的网络层拓扑发现方法。     

一种网络拓扑发现算法的设计与实现

针对网络拓扑自动发现的方法进行了分析，提出了一种新的基于SNMP协议的网络拓扑发现算法。通过一个网络性能管理系统（简称CNPMS）原型对该算法进行了测试，测试表明，该算法是正确和有效的。     

基于Web和MA的网络配置及拓扑管理方案

介绍了移动代理的定义、特性及系统构成,重点讨论了IBM Aglet系统;提出了基于Web和MA的层次式网络管理方案,给出了网络管理框架;阐述了网络的配置和拓扑管理模块的实现方法及步骤,指出拓扑发现算法能准确地发现物理网络拓扑,即子网内交换机到交换机、交换机到路由器、交换机到主机之间的连接关系.     

基于路由器IP地址统计的网络拓扑发现算法

为了削弱网络拓扑发现对路由器口令的依赖性,增强网络拓扑发现算法的通用性和提高效率,在对基于SNMP、ICMP、ARP等几种网络拓扑发现方法分析和研究的基础上,提出了基于路由器IP地址统计的网络拓扑发现算法。此算法首先利用traceroute获得大量的路由器IP地址,然后根据traceroute的工作原理,对路由器IP地址进行统计,得出各路由器之间的连接关系,最后给出了该算法对某高校校园网的实际测试效果。结果表明该方法能够高效、准确地发现网络主干拓扑。