巧用Photoshop中抠图的方法

Photoshop是一款强大的图像处理软件，它可以让设计者制作出精彩的图像，也可以对各种图片进行编辑处理达到完美的效果。“抠图”是Photoshop中最常用的技术，熟练掌握抠图技巧，是Photoshop学习的一道难关。     

浅谈Photoshop的抠图方法

本文对Photoshop中一些常用的抠图方法进行了分析和研究,目地在于和读者在Photoshop抠图领域中进行探讨,使我们今后在运用Photoshop时能游刃有余。     

Photoshop抠图技巧

Photoshop以其强大的功能，友好的界面等众多优势受到广大用户的喜爱。抠图是Photoshop的重要功能之一，本文将详细介绍Photoshop几种行之有效的抠图技巧。     

Photoshop图像处理中抠图方法的应用探析

很多领域的发展都会用到图像处理技术,而在众多图像处理软件中,Photoshop以其强大的功能受到了很多图像处理爱好者和专业人士的青睐,而抠图就是Photoshop软件中一个十分重要的功能,通过抠图技术,人们可以对一些很普通的图片进行处理,使图片能更具个性和纪念意义。该文将针对Photoshop软件中抠图的方法进行分析,并在此基础上对各种常用抠图方法的特点以及各自的适用范围进行探讨。     

photoshop抠图探讨

抠图是在平面设计中最常用到的技术之一，在Photoshop中主要有五种抠图的方法，就是分别利用工具箱中的“魔术棒”工具、“磁性套索”工具、“路径编辑”工具、在通道中选取图像以及滤镜菜单中的“抽出”滤镜。不同图像的不同抠取方法是抠图学习的关键所在。     

Photoshop抠图方法与技巧研究

该文主要讲述几种最常用、最实用的PS抠图技巧。Photoshop的强大功能不必多说，仅从完成抠图这一任务来看，就有多种方式可供选择。结合设计者面对的具体情况，选择合适的抠图方法，不仅能高效快速的完成设计任务，而且可以更加充分的体会到PS的无穷魅力与魔力。     

Photoshop中用通道进行抠图

通道的使用在Photoshop中是一个重点、难点，很多初学者都感到不易掌握。本文是以实例来解析通道在抠图中的使用方法．简洁明了。     

谈Photoshop中"抠图"的思路与技巧

“抠图”是指有目的的行为,具体表达是从一幅图像上抠取自己所需的部分图像;本文以Photoshop软件为例,从“抠图”最基础的选择工具开始,详细叙述了选区、路径、通道、蒙板等在“抠图”过程中的作用,并对“抠图”的思路与技巧进行了归纳总结。     

Photoshop在抠图中的应用

Adobe推出的Photoshop软件功能强大、操作简单,在处理图像等的方面得到广泛应用。本文主要介绍了几种抠图方法,供大家讨论。     

Photoshop抠图法之钢笔工具的使用

Photoshop是美国Adobe公司的著名平面设计软件,它的专长在于图像处理,利用它可以对已有的位图图像进行编辑、加工处理以及运用一些特殊效果。抠图则是在常用图形处理上必不可少的过程。常用的抠图法是利用＂魔术棒＂工具,＂磁性套索＂工具。本文将详细介绍其中利用＂钢笔＂工具来抠图的具体操作方法。     

Photoshop的通道及其应用

通道是Photoshop中重要的知识点，也是photoshop的精华。通道实质就是选区，主有复合通道、颜色通道、专色通道和Alpha通道4种。介绍了通道的概念及种类，并通过几个实例介绍了通道技术的应用，如通道抠图，将彩色图像转换黑白图像，利用通道修复图像和调色等。     

Photoshop复杂图像抠图技巧探析

图像处理在很大程度上要用到抠图技术,掌握好抠图的方法和技巧在图像编辑中有非常重要的意义。简单图像的抠图方法比较容易掌握,复杂图像的抠图则要用到路径、通道、蒙版、抽出滤镜以及相关插件进行操作。     

Photoshop中抠图的方法

抠图是计算机平面设计中最常用的技术之一,是合成图像的基础。抠图的方法很多,只有掌握好每种抠图的特点,综合利用这些方法才能达到完美的效果。     

Photoshop教学效果提高方法探讨

Photoshop是一门应用性较强的课程，实践教学在Photoshop教学中起着非常重要的作用。本文通过对教学内容、教学方法和教学方式等方面的分析，指出当前Photoshop实践教学中存在的不足；并提出了较为合理的教学模式，以及任务驱动方法在Photoshop实践教学中的应用优势，以期为Photoshop实践教学改革提供一些借鉴。     

结合形态学运算的谱抠图声纳图像分割法

针对数字抠图与图像分割之间的联系,提出一种结合形态学运算的谱抠图声纳彩色图像分割法。首先通过形态学中的顶帽(top-hat)变换和底帽(bottom-hat)变换去除声纳图像中阴影的影响和背景的不均匀性,并进行图像增强;其次,将数字抠图中的alpha值考虑到图像分割中,通过全局平均迭代阈值法获取阈值,对抠图所获alpha图像进行阈值处理得出分割结果;最后,与多种现有的分割方法进行仿真对比实验,实验结果证明了本文分割方法的有效性。     

基于马氏距离和模糊C均值聚类的抠图算法与应用

基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法.该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理;然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集,计算各像素与样本集之间的马氏距离;再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类;最后利用填洞操作提高抠图质量.对八幅彩色数字图像进行对比实验,结果显示本算法可以自动抠图,且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果.     

基于潜在半径优化策略的数字图像抠图算法

针对目标图像利用导向滤波算法进行图像抠图时参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,提出了一种利用隐藏的支持向量机LSVM(latent support vector machine)自动设定参数的潜在半径优化的数字图像抠图算法.该方法首先是应用LSVM潜在性的思想,利用已知数据库模板训练输入目标图像的样本集,再利用样本集将导向图像和二值图像以不同半径进行分块并进行判定,确定半径值,从而能够自动产生合理参数.最后利用导向滤波器对图像进行抠图,从而优化抠图算法,最终实现抠图算法的智能化和灵活化.     

基于深度学习的图像抠图技术

图像抠图(image matting)技术是图像编辑技术的基础, 广泛应用于影视后期制作和日常生活. 基于深度学习的图像抠图网络, 通过输入的原图和三元图来估计每个像素的 $\alpha$ 值. 在原下、上采样的图像抠图技术基础上, 针对抠图数据集图像差异较大容易造成网络收敛较慢的问题, 在每个卷积层后加入了批量标准化(batch normalization, BN)层, 对输入数据进行归一化操作, 加快模型收敛速度, 同时参数更新方向更符合数据集整体特性; 针对抠图任务需要更关注物体边缘部分的特点, 使用可变形卷积(deformable convolution)层替换普通卷积层. 可变形卷积层会根据不同输入数据自适应学习卷积核形状, 有效扩大感受野范围, 在细节部分有更好的预测效果.     

快速图像分割和抠图技术研究

为解决现有算法速度慢、 集成度低的问题, 提出了改进的算法。利用图像分割算法Grabcut对图片的前景进行分割； 高效地生成三分图, 并以此作为基于三分图的抠图算法Shared Matting的输入； 综合处理抠图结果。针对该系统的特点, 使用下采样技术对Grabcut算法进行优化, 加快分割速度, 并对三分图生成算法和Shared Matting抠图算法进行并行性加速。仿真实验结果表明, 该系统适用性较强, 可用性较好, 并能在短时间内利用较少的交互量取得较理想的抠图效果。     

photoshop cs抠图方法探析

阐述了如何利用photoshop cs快捷有效地将数码照片中不需要的部份抠除.分析了在photoshop cs中对照片抠图的多种方法.