地理学科研究性学习举隅

所谓研究性学习是指学生在教师指导下,从自身生活和社会生活中选择和确立研究专题,以近似科学研究的方法,促进学生主动积极学习和发展应用的一种新型学习方法.它强调学生的自主发展,即通过学生广泛地接触社会,在多元、动态、开放的大课堂中得到全面发展.地理教学中的研究性学习,是指将研究性学习方式引进课堂,从地理学科教学出发,学生在老师指导下,以类似科学研究的方式去获取知识,应用知识,解决问题以及学生自主选择主题,并对主题进行主动探究的过程.     

浅谈新课改下学生的学习方式

传统的学习方式把学习建立在人的客体性、受动性和依赖性基础之上，忽略了人的主动性、能动性和独立性。教师在指导学生学习的过程中，不仅单纯使用一种学习方式，还应综合运用多种学习方式，使各种学习方式之间互相促进，更应指导学生根据自己的学习特点和个性选择适合自己的学习方式，使自己的学习真正成为在教师指导下的富有成效和个性的学习。     

数学教育游戏对研究性学习的价值及策略探讨

研究性学习作为新一轮基础教育课程改革中综合实践活动课程的重要内容在我国广大中小学开展起来.研究性学习作为一种新型的学习方式,强调学生在教师指导下,从学习和生活中选择问题作为研究的课题,用类似科研的方式主动获取知识、应用知识、解决问题的学习活动.     

影响高中物理探究教学若干因素的探析

"探究学习"是在新课改的背景下,应运而生的一种新的教学方法和学习方式.因此研究学科探究教学的理论和实践,对指导学生的探究学习有很重要的意义.笔者将从教师和学生两个角度来思考高中物理探究教学,探讨两者在探究过程中存在的诸多问题,为培养学生物理学科的探究能力提供可操作的实施方案.     

高师学生参与中学开展地理研究性学习若干问题探讨

研究性学习是地理新课程改革的一大亮点,它既是一种学习方式,又是一门课程,主要贯穿于实践学习中.高师学生到中学参与地理研究性学习,是促进高师学生综合素质培养的好途径.中学开展研究性学习,教师要悉心指导学生选题、开题论证、研究过程,高师学生在这些指导活动中促进自身能力的培养.     

高职物理教学实践中实施研究性学习的探讨

传统的以教师为中心的教学模式,不利于培养学生的自主性和创新性.推广研究性学习和开设研究性学习课程正好迎合了培养创新型人才的需要.研究性学习是学生在教师指导下从自然、社会和生活中选择和确立研究课题,自主开展探究活动,综合运用已知去获取新知,培养分析问题、解决问题能力和创造能力的学习活动.研究性学习作为一种新的学习方式,具有自主性、开放性、综合性、过程性和全员性的特征.     

研究性学习的教学操作程序

研究性学习是学生在教师指导下，以类似科学研究的方式去获取知识和应用知识的一种学习方式。它的教学组织形式与传统程序化的课堂教学组织形式不同。通过研究性学习的实践，能帮助学生形成主动探索知识，重视解决实际问题的积极的学习方式。     

重视研究性学习 提高学生创新意识

研究性学习核心是要改变学生的学习方式,强调一种主动探究式的学习,是培养学生创新精神和实践能力的一种新的尝试和实践.作者结合近几年的教学实践和指导学生参加科技创新大赛的经验,从选择课题,制定研究计划,实施课题研究,论文撰写,结题与答辩,对如何进行研究性学习给出了一般模式.以及在研究性学习的过程中应该注意的几个问题.     

浅谈高中数学研究性学习

研究性学习是学生在教师的指导下,从自然、社会和生活中选择和确定专题进行研究,以类似科学研究的方式主动的获取知识、应用知识、解决问题的学习活动.研究性学习是学生数学学习的有机组成部分,是在基础性、拓展性课程学习的基础上,鼓励学生运用所学知识解决数学的和现实的问题的一种有意义的主动学习,是以学生动手动脑、主动探索实践和相互交流为主要学习方式的学习研究活动.在研究性学习的过程中,学生是学习的主人,是问题的研究者和解决者,而教师则在适当的时候对学生给予帮助,起着组织和引导的作用.在数学教学过程中,如何进行研究性学习呢?……     

物理教学中的“探究学习”方式

探究式教学是指学生在教师指导下,以类似科学研究的方式去获取知识的一种教学形式。在物理课程中指导学生进行科学探究,是让学生像科学工作者进行科学研究一样,通过自主的探究活动,学习物     

“数字信号处理”课程教学方法的探索

为了适应素质教育对电子信息专业人才培养的要求,针对"数字信号处理"课程的特点,对"数字信号处理"的教学方法进行探索。实践证明,通过对课堂教学的优化、建立Matlab数字信号处理实验仿真系统和改革考核学生的制度对提升学生综合能力和素质、提高课堂教学质量有良好的效果。     

篮球课教法和学法的最优化研究

篮球课教师要从必修课的教学内容和学生的实际情况出发, 重视对优化教学方法和学习方法的研究, 将先进的教学方法和现代教学手段引入教学,加强对学生科学学习能力的培养,使其真正具备运用篮球运动技术来锻炼身体和增强体质的能力.     

基于移动技术系统架构方法的微课程设计模式的构想

文章通过对移动学习技术和微课程设计研究现状的概述,探讨了最近几年微课程的发展趋势,分析了移动学习的优势,提出基于移动技术系统架构的微课程设计模式的构想,用图例法阐述了这种微课程设计方法的可行性.另外还指出该构想要真正得到实践应用,还需要对相应的教学设计、需求分析、不同人群所需要的不同微视频以及这些课程的辅助教学资源等大数据融合进行深入的研究.     

利用修正的BP神经网络进行框架结构损伤诊断

提出了一种基于修正的BP神经网络方法的结构损伤诊断方法，该方法通过基于误差曲面调整权值以及引入动量因子算法来避免出现局部极小，并通过自适应调整学习速率来提高学习效率，从而解决了传统BP神经网络在实际应用中存在的收敛速度慢和存在局部极小的问题。算例表明，该方法能够不仅较为准确的检测出结构的不同程度损伤，而且提高了计算效率，同时具有较强的鲁棒性。     

Support Vector Machine Ensemble Based on Genetic Algorithm

Support vector machines （SVMs） have been introduced as effective methods for solving classification problems. However, due to some limitations in practical applications, their generalization performance is sometimes far from the expected level. Therefore, it is meaningful to study SVM ensemble learning. In this paper, a novel genetic algorithm based ensemble learning method, namely Direct Genetic Ensemble （DGE）, is proposed. DGE adopts the predictive accuracy of ensemble as the fitness function and searches a good ensemble from the ensemble space. In essence, DGE is also a selective ensemble learning method because the base classifiers of the ensemble are selected according to the solution of genetic algorithm. In comparison with other ensemble learning methods, DGE works on a higher level and is more direct. Different strategies of constructing diverse base classifiers can be utilized in DGE. Experimental results show that SVM ensembles constructed by DGE can achieve better performance than single SVMs, hagged and boosted SVM ensembles. In addition, some valuable conclusions are obtained.     

浅谈国际结算课程教学中沉重应用能力的培养

国际结算课程具有很强的操作性和实践性，因而在教学中培养学生的实际操作能力非常重要。由于教师、学生及其环境等因素影响，在教学过程中对学生进行实践操作能力的培养存在很多困难。我们应从教师的教学适应能力、学生的学习适应能力、教学的实践环境以及课程的教学方法等多个方面着手加以改进，以培养学生的实践能力和应用能力。     

以行动学习法提升干部执行力

行动学习法是对以往经验的总结与反思,并在反思中获得经验,求得发展的方法。它既是构建学习型组织的可行方法,也是提升干部执行力的有效途径。干部执行力是一种综合能力,能够通过培养来提升。行动学习法通过群策群力的团队合作模式对实际问题进行深入探析,并经过讨论、反思、质疑后,制定解决问题的方案,然后付诸实施,在整个过程中可以不断提升干部执行力。正确运用行动学习法,不仅可以改善干部知识结构,也可以提升团队合作能力以及干部对政策理论的理解力。     

支持向量机的SMO算法及其自适应改进研究

提出在SMO算法上应用自适应学习的思想,并利用求解凸二次规划寻优问题的基础上进行改进的研究.研究表明,基于自适应学习的思想对SMO算法进行改进,可使SVM算法更能适应实际应用快速、高效的需求.     

基于Jerk流形正则化深度极限学习机的电能质量复合扰动识别

为了有效利用电能质量复合扰动识别中存在的大量难以标注的实测样本,提出了一种基于Jerk流形正则化深度极限学习机(DJRELM)的半监督扰动学习方法. 算法通过堆叠嵌入Jerk流形正则化的极限学习机自编码器(JRELM-AE)实现在复合扰动特征自动提取的同时保持数据内部流形结构. 分类层通过阈值预测极限学习机和Jerk正则化半监督极限学习机的结合将多层网络扩展到多标签半监督分类应用. 实验结果表明:该方法在不同噪声环境下的分类准确率均高于几种基于极限学习机的监督学习、半监督学习算法、传统多层极限学习机和深度卷积神经网络,具有理论意义和实用价值.     

项目驱动教学法在“会计电算化”教学中的应用

项目驱动教学法是一种实践性教学方法,适用于各类实践性和操作性较强的知识、技能的学习。教学实践证明,将项目驱动教学法运用于会计电算化课程教学不仅可行而且成效显著。