XML与WEB数据挖掘技术

数据挖掘技术的核心部分已发展了近十年,研究领域涉及数理统计,人工智能,机器学习等,当今,随着人们对数据的需求的不断加强,以及WEB技术的飞速发展,使得数据挖掘技术又向前迈进了一步,面向WEB的数据挖掘是目前数据挖掘技术的一大热点,但由于WEB数据的存在方式的特殊性,使WEB数据挖掘变得十分复杂,而XML的出现,为WEB数据挖掘技术带来了巨大的发展契机。     

XML的DOM树结构在WEB挖掘中的应用

面对飞速发展的信息时代,WEB数据的挖掘日益重要,而传统的搜索引擎难以胜任对数据的挖掘处理。基于XML良好的结构性和层次性,提出了利用DOM树进行WEB挖掘的方法。首先利用Tidy工具库将WEB数据转换成良好结构的XML文件,简化生成DOM树,然后通过遍历解析XML的DOM树结构,提取需要的WEB信息,实现对WEB数据挖掘。实验表明,该方法能够方便地对数据进行结构化存储和信息处理。     

基于XML的WEB数据挖掘系统框架的设计与实现

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘技术研究的热点，而XML正逐渐成为新一代互联网数据组织和交换的事实标准，两者的结合－基于XML的Web数据挖掘技术成为Web数据挖掘中一个重要的研究课题。分析了Web数据挖掘技术的难点，提出了一个基于XML的Web内容数据挖掘系统框架。     

JSP结合XML在WEB数据库中交互的研究

WEB数据库以及XML技术已成为网络技术的一个重要领域,WEB数据库技术的成熟和发展使网络上的信息更动态、更安全、更高效。本文力图把WEB数据库和XML技术结合起来,通过JSP技术来实现数据库网络编程。首先简要介绍了JSP技术和XML技术,接着讨论了基于XML的WEB体系结构,然后讲叙了JSP与XML技术的融合,并将这种技术应用到WEB数据库的网络编程中。同时,也介绍了目前最流行的几种常用组件。     

XML与关系数据库的双向转换及其在Web挖掘中的应用

随着网络技术的发展,XML逐渐成为WEB上数据交换的标准,而迄今,大量数据是以数据库的形式存在的。文章主要探讨了XML和关系数据库(Rational Database,简称RDB)的相关概念及其转化,并将它们之间的转换应用在实际的Web数据挖掘中,从而实现了网络中海量异构数据的挖掘,提高了对网络数据的处理能力。     

XML与Web数据挖掘技术

数据挖掘技术的核心部分已发展了近十年,研究领域涉及数理统计、人工智能、机器学习等。由于Web数据存在方式的特殊性,使Web数据控制变得十分复杂,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。若XML成为具有相互连接特性的因特网标准,那么新一代因特网的关键在于把握XML。因此,研究XML在Web数据挖掘中的应用显得十分重要。文中主要讨论了XML的基本概念及XML在Web数据挖掘中的应用。     

基于XML的Web数据挖掘及应用模式研究

本文分析了Web网页的数据挖掘最新技术及发展方向,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了基于XML的数据抽取技术,最终得到所需的数据并通过一个通用的应用模式进行挖掘的全过程.     

基于XML的Web数据挖掘

介绍了数据挖掘、Web数据挖掘以及XML的基础知识，阐述了将XML技术应用于Web数据挖掘，构建基于XML的Web数据挖掘系统结构．     

一种基于粗糙集理论的XML数据挖掘模型

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘是基于关系数据库和数据仓库的,如何挖掘出XML形式的数据成为研究的热点问题。由于XML文档是一种半结构化数据,使用传统的数据挖掘方法对XML数据进行挖掘是不适用的。提出了一种基于粗糙集理论的XML挖掘模型,并进行了实验,结果表明利用粗糙集理论对XML数据挖掘是可行的。     

WEB使用记录挖掘研究

随着WWW上资源的与日俱增，如何使用有效的方法从中获取所需的信息，成为研究人员所面临的一个重要问题、WEB数据挖掘是将传统的数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴研究领域、该文介绍了WEB数据挖掘的概念和分类，重点分析了WEB使用记录挖掘的基本原理、方法和过程，同时指出了WEB使用记录挖掘未来有价值的研究方向。     

基于Web的数据挖掘系统模型的探讨

Web数据挖掘是把Internet和数据挖掘技术相结合起来的一个新兴的研究领域,本文阐述了基于XML的Web数据挖掘典型处理流程.且在其基础上设计了一个具体的基于XML的Web数据挖掘系统模型并给出其结构框架和工作机理,致力于提供一个Web数据挖掘的综合处理环境,提高挖掘系统的整体性能。     

基于XML探讨Web数据挖掘技术

Internet上有海量的数据信息,有效地应用这些海量数据成了数据库技术的研究热点,Web数据挖掘技术应运而生。XML数据自我描述以及XML的半结构化的数据模型,可以很容易地将XML的文档描述与关系数据库中的属性一一对应起来,实施精确地查询与模型抽取,从而解决Web数据内容挖掘的难题。随着XML作为在Web上交换数据的一种标准方式的出现,面向Web的数据内容挖掘将会变得轻松。     

电子商务中WEB数据挖掘技术的应用

在电子商务活动中,WEB数据挖掘成为商务活动的迫切需求。WEB数据挖掘技术综合运用Internet技术、人工智能、信息学、统计学等多领域技术,从包括服务器数据、WEB日志文件、查询数据、客户登记信息等既有信息中,运用协同过滤、关联规则等技术挖掘有益信息,促进电子商务的进一步发展。     

XML数据交换技术在电子商务系统中的应用

信息传输是电子商务系统的核心问题,由于XML的数据与其表现相分离的独特特性,将成为下一代电子商务系统的关键技术之一.简述了XML技术及其主要特性,提出了一种基于XML数据交换技术的电子商务应用系统的技术架构,并结合该架构在实际开发系统中的应用,具体研究了该架构的实现技术和方法,展望了XML的应用前景.实践表明,与传统数据交换技术相比,XML技术在WEB应用系统中具有极大的优势.     

基于WEB的XML数据访问

本文从大家熟悉的关系型数据库入手,通过对比性地介绍XML与关系型数据的结构特点、访问异同,在重点分析ADO.NET的DataSet对象数据访问机制的基础上,通过一个XML数据查询的实例,得出一个结论:利用DataSet设计基于WEB的XML数据访问与关系系数据访问的编程模型是相同的。     

利用XML的Web数据挖掘

本文分析了Web数据挖掘技术的难点,提出了基于XML的Web数据挖掘的实现过程。     

基于XML的web数据挖掘实现

本文分析了Web数据挖掘技术的难点,提出了基于XML的Web数据挖掘的实现过程。     

WEB数据库XML数据发布及信息提取系统

结合传统数据库和XML各自特点,在数据库到XML的数据转出、XML数据发布、信息提取这三大模块的基础上,设计了一个系统原型．同时,对研究过程中提出的关系数据库到XML数据的“相关转出”、XML转出数据的WEB服务端处理、XML数据的提取等问题和关键解决思路、技术方法做出阐述．     

电子商务平台中购物车的研究与实现

随着INTERNET的迅猛发展,越来越多的企业建立电子商务平台,扩展产品销售渠道,提高企业的知名度。构建基于XML的电子商务体系已经成为企业网站建设的一个重要发展趋势。XML技术的融入,使得不同计算机应用系统之间数据交换变得非常容易。首先对XML技术和基于组件驱动的W eb编程技术进行了分析和研究,然后结合中间件技术提出了基于XML技术和W eb技术构建电子商务系统的一个通用模式,并用JAVA技术给予实现。     

基于XML的web数据挖掘实现

本文分析了Web数据挖掘技术的难点,提出了基于XML的Web数据挖掘的实现过程.