一种新的保留语义的P2P系统索引构造方法

提出了一种新的P2P系统索引构建方法.它使用多个简单本体(ontology),对同一资源进行描述,将各个ontology描述转化为相应的本体序号(ontology ID),然后使用Hilbert空间填充曲线,实现从多维ontology ID到一维索引值的映射,得到保留了语义的索引值.根据这个索引值,在Chord等结构化P2P上发布和查找资源.该方法对资源的描述更加准确、简单,资源的发布和查询也更加灵活和高效.     

空间信息应用集成与互操作

基于Web Services技术和GML(geography markup language)技术,给出了一个新的空间信息应用集成与互操作系统--π系统框架(PKU applications integration systemframework),将不同的空间信息获取服务和其他空间信息查询分析服务有机地集成起来,屏蔽了空间信息应用的分布性和GIS平台的异构性.对于π系统框架的使用者来说,如同在网络中使用同一GIS平台开发一样,能够使用不同GIS厂商平台的空间分析服务,也能使用不同空间信息库进行空间信息的存储和查询.     

基于本体松弛的查询技术

利用本体中概念与概念之间的关系,提出了一个基于本体松弛(ontology relaxation)的查询框架,并给出相应的松弛评估算法.     

基于数据挖掘技术的MJC系统软件的应用

介绍了数据挖掘技术的基本原理及其优势,以及EAM系统煤炭行业设备机电基础数据制作的概况,并结合MJC系统(煤矿设备机电基础数据查询系统)讨论了数据挖掘技术在实际工作中的应用。     

基于工作流的自动商业数据挖掘

本文旨在提出使用工作流为中型商业实体开发出适合其规模的数据挖掘软件的思想,使用者能够跳过冗长的建模及算法,使数据挖掘应用能够应用到更加广泛的商业领域中.     

数据挖掘在超市管理中的应用

针对当前在大型连锁超市中采购、存储、销售的庞大数据需要合理的存储、分析、查询的实际问题,采用了数据挖掘的方法,在理论上介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在超市管理中的应用,以超市营销管理作为实例,详细描述了数据挖掘的整个分析、设计及应用过程,并对国内数据挖掘应用的现状进行了分析.结果对数据挖掘在实践应用上的一个理论指导,配合特定算法后将在实践中有着一定的应用前景.     

数据挖掘技术在学生信息系统中的应用研究

讨论了基于关联规则的数据挖掘技术,并应用于学生信息查询系统中,可以得到有用的信息并利用语义查询优化方法加快查询的速度.     

数据仓库和OLAP技术在决策支持系统中的应用

本文研究分析了决策支持系统的组成部分,以及在决策支持系统中使用的关键技术,数据仓库技术是数据采集层和数据存储层使用的关键技术,决策支持层包含数据挖掘,OLAP分析,报表查询以及信息的发布和管理。以某天然气公司决策系统为例,阐述了数据仓库和OLAP技术在决策系统中的应用。     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用.阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考.     

基于DNS通信数据挖掘的Botnet检测方法研究

利用僵尸网络(Botnet)进行的各种恶意活动如DDoS、垃圾邮件、网络钓鱼等成为一个现实且发展迅速的问题.本文提出了一种通过分析DNS通信检测僵尸网络的方法.因为DNS通信中包含的信息有限,通常不易区分一个DNS查询是由正常的还是恶意的活动引起,为此我们使用RIPPER算法对DNS通信数据进行挖掘.系统在真实校园网环境中的测试结果验证了此方法的有效性,给出了使用数据挖掘方法建立快速准确的僵尸网络检测系统的可能.     

面向商务智能应用的分布式数据挖掘系统设计

在综合分析商务智能分布式应用环境和数据存储环境基础上,提出了一种充分利用移动Agent移动特性并以Agent为主要组件来满足商务智能应用需要的分布式数据挖掘系统模型,讨论了系统中用户接口、数据挖掘组件、企业数据库系统各功能模块特点以及数据挖掘组件中各Agent功能设计.介绍了在Java编程环境下数据挖掘移动Agent和移动Agent服务器内部各组成模块结构功能.该系统具有可扩展性好、结构灵活、系统安全性强等特点,对构建基于Agent技 术的商务智能数据挖掘系统具有一定的参考价值.     

可视化数据挖掘在碎屑岩储层研究中的应用

针对储层研究过程中碎屑岩数据爆炸而知识缺乏的问题,引入数据挖掘思想,结合地理信息系统及Excel二次开发工具,应用Clementine软件对数据进行提取与处理,实现了数据挖掘过程的可视化.借助数据挖掘工具进行砂岩三角形图解的自动化投点和岩性识别,从而实现数据挖掘结果的可视化.     

基于数据挖掘的智能入侵检测系统模型及实现

入侵检测作为主动的安全防御技术,是计算机网络中继防火墙之后的第二道安全防线,是近年来网络安全领域的研究热点.研究了基于数据挖掘的网络入侵检测系统的建模及实现,建立融合简单规则、协议分析、数据挖掘分析为一体的模型,其中着重讨论了基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统的实现方法.     

矿区土地复垦空间数据库的E-R建模方法

矿区土地复垦是一个复杂的系统工程，建立矿区土地复垦信息系统需要构造概念模型，E—R模型是构建数据库概念模型的一种有效方法。它己广泛应用于GIS需求分析和GIS数据库概念模型的设计。依据相关的研究成果，并结合矿区土地复垦数据的特点对E—R模型进行了修改和扩充，阐述了适合表达矿区土地复垦数据特点的空间E—R模型；为建立矿区土地复垦信息系统的逻辑模型和物理模型提供了理论基础。     

可视化仿真中某低铝硅比薄矿体动态储量计算

 运用Dimine数字矿山软件系统对重庆铝土矿灰河采区建立钻孔数据库,进行原始样品统计分析及空间数据的变异函数分析,阐述了估值方法的选择原则。分别采用距离幂次反比法和传统方法对示例矿体的有用化学组分进行品位推估,将距离幂次反比法估值后的块段模型分别按组分A/S、Al2O3品级及中段高度进行区间显示和储量统计。另外,对不同估值方法的储量计算结果进行对比分析,并做了较为严格的精度检验。实践表明,该采区内样品之间有相关性,并不完全随机,但3个方向的变异性并不明显;有用矿物成分呈层状、似层状,平面形态表现为区域性富集,不同品级间的界限较为明确;A/S和Al2O3的平均品位值基本随中段高度的增加而呈平稳上升趋势,储量的峰值出现在灰河采区中部900m附近;各估值方法所得储量与初步设计时统计的储量存在不同程度的偏离,并指出传统方法（尤其是块段法）较为适合该采区矿体（矿体薄）的品位推估和储量计算,为矿山进行资源评估和合理规划设计及生产提供了理论依据。     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。     

基于unix的cDNA序列自动分析系统的构建和应用

基于unix/linux操作系统和mysql数据库 ,利用phred/phrap ,stackpack ,blast软件 ,对cDNA和EST序列进行大规模自动分析。它可以完成从测序峰图文件向核酸序列的转化 ,去除载体污染和重复序列 ,序列聚类 ,拼接 ,分析可变剪切 ,数据库搜索进行相似性分析。该系统可以加速大规模EST测序的分析速度。     

基于空间数据库的数据挖掘技术

探讨扩展传统数据挖掘方法如分类、关联规则、聚类等到空间数据库的方法，着重对空间数据库系统实现技术及空间数据挖掘系统等进行比较分析，提出了一种空间数据挖掘系统的实现模式。     

基于元胞自动机模型的开采沉陷模拟

 开采沉陷模拟对矿区的环境治理和生态恢复具有重要意义.本文将开采沉陷理论与地理元胞自动机相结合,基于GIS平台,以VS2010为开发工具,利用面向对象的方法,构建了开采沉陷元胞空间,探讨了开采沉陷元胞自动机模型的框架结构及实现方法,构建了开采沉陷模拟对象关系图,建立了开采沉陷元胞自动机演化模型.以山西某煤矿为例,开发了开采沉陷元胞自动机原型系统,根据研究区的煤层条件和开发方法,进行了模拟实验,分析未来开采沉陷的演变过程,为土地复垦和生态修复提供依据.结果表明,采用面向对象的方法能够较好地进行开采沉陷系统分析和开发,基于GIS和CA进行开采沉陷模拟,开发方便,系统兼容性好,能够展示更多的时空信息,便于数据管理.在空间划分上,CA模型能够与传统的预计方法有机融合,较为准确地预测未来的地表塌陷损毁情况,为塌陷区治理提供依据.由于开采沉陷涉及的学科较多,未来还需进一步完善演化模型,探讨三维空间下的系统演化过程,提高模拟的真实感和实用性.     

露天矿爆破优化设计软件的开发研究

作者研制出一个集爆破参数、矿岩破碎度与采矿总成本为一体的深孔爆破优化设计系统软件。数模用复合形法处理,用Turbo pascal5.0语言编程,软件有4种功能,具有一定的通用性和推广应用价值。