基于双线性回归法的真空荧光显示器寿命预测

为了在较短的时间内获得真空荧光显示器（vacuum fluorescent display, VFD）的寿命信息,节省试验时间,降低预测成本,通过对VFD失效机理进行分析,开展了4组恒定应力加速寿命试验,采用三参数威布尔函数描述其寿命分布,利用双线性回归法（bilinear regression method, BRM）实现了VFD的寿命预测.数值结果表明,VFD的寿命服从三参数威布尔分布,其加速模型符合线性阿伦尼斯方程,每个加速应力水平下VFD的失效机理保持不变,提出的试验方法和理论模型使得短时间内精确预测VFD寿命成为可能.     

混合加速寿命试验模型下威布尔分布参数的统计分析

在混合加速寿命试验模型（序进应力加速寿命试验和恒定应力加速寿命试验相结合）下，讨论了寿命分布为威布尔分布时的参数估计问题，给出了形状参数的逆矩估计以及加速系数的置信区间．并且随机模拟一组样本，验证了这个方法的有效性．     

拉森-米勒蠕变寿命预测方法的研究

从微观失效机理和宏观蠕变性能的角度,分析了拉森-米勒参数与应力之间的关系,导出了两个（指数型和对数型）蠕变寿命预测公式．经实验数据测定,指数型具有较高的精度．为由短期蠕变数据外推长期蠕变寿命,提供了一种新方法．     

Weibull分布下绕线联轴器双应力加速寿命试验研究

针对绕线联轴器具有较长的工作寿命,其可靠性很难快速评定的问题,采用恒加试验方法,进行了绕线联轴器双应力加速寿命试验及其失效寿命数据的统计分析;在加速寿命试验中,通过对绕线联轴器的失效机理进行分析,确定了加速应力及加速模型,采用Escobar-Meeker（E-M）法确定了加速寿命试验的条件矩阵;失效寿命数据的统计分析中,假设绕线联轴器的寿命服从威布尔分布,利用威布尔概率纸检验和巴特利特检验相结合的方式对绕线联轴器的寿命分布进行检验;利用极大似然估计法（MLE）和最佳线性无偏估计法（BLUE）确定分布模型的形状参数和特征寿命,并对参数估计方法进行了分析比较;对绕线联轴器双应力恒加试验数据的统计分析表明：绕线联轴器的寿命可用双应力逆幂律-Weibull精确描述,获得了加速应力-寿命模型,某型绕线联轴器在正常转速水平1000r／min,正常扭矩水平0.6Nm下可靠性指标的最佳线性无偏估计。     

指数场合下步进应力加速寿命试验优化设计的新方法

本文首先对指数场合下简单步进应力加速寿命实验的优化设计进行了改进，使得到的估计量的方差达到最小，提高了精度，同时给出了基本假定A3的数学含义（2），从而得到k个应力加速寿命试验优化设计的一种新方法．     

GaAs MMIC钝化层介质Si3N4的可靠性评价

在斜坡电压应力条件下对GaAsMMIC介质层Si3N4的击穿特性进行了测试,探讨了电容面积、周长以及斜率对与时间有关的介质击穿（TDDB）特性的影响．实验结果表明,电容面积越大,周长越长,介质中的缺陷就越多,其击穿电压也就越低,可靠性越差．根据TDDB线性电场模型,采用不同斜率的斜坡电压应力测试数据预测了正常工作电压下的Si3N4寿命．与温度加速实验相比,文中所提方法快速、成本低廉．     

锂离子电池剩余寿命间接预测方法简

针对锂离子电池在线剩余寿命预测时容量难以直接测量以及预测表达的不确定性等问题,提出一种利用锂离子电池充放电监测参数构建剩余寿命预测健康因子的方法框架,实现了锂电池健康状态的表征,同时利用高斯过程回归（Gaussian process regression,GPR）方法给出剩余寿命预测的不确定性区间,从而构建了锂离子电池在线剩余寿命预测的方法体系。基于NASA锂离子电池数据集和卫星锂离子试验数据的剩余寿命预测验证和评估实验,表明本文提出的方法框架可以很好地支撑电池在线剩余寿命预测的应用,具备较好的电池剩余寿命预测精度和不确定性管理能力。     

双参数指数分布步加试验定数截尾加速系数的BLUE

在寿命分布为双参数指数分布的前提下,对失效率加速模型（2）和保证寿合加速模型（3）讨论了利用双应力交叉步加试验数据对参数进行最佳线性无偏估计（BLUE）的方法,然后由模型求得正常工作应力下各种可靠性指标。     

综合退化数据与寿命数据的某型电连接器寿命预测方法

针对基于寿命数据的预测方法效率不高的问题,在进行温、湿度双应力加速退化试验的基础上,研究了通过分析加速退化数据而进行寿命预测的途径.为了充分利用所收集的产品寿命数据来提高预测精度,提出了综合退化数据与寿命数据的寿命预测方法.分别使用Wiener过程、逆高斯分布和广义Eyring模型对产品性能的退化数据、少量寿命数据以及产品反应率进行建模,并建立了综合以上信息的可靠性模型.在此基础上,利用Markov Chain Monte Carlo仿真方法得到模型参数的点估计值,通过Bootstrap自助抽样法获得了模型参数的估计区间.结果表明,所提出的综合退化数据与寿命数据的方法可以提高寿命预测精度.     

恒定应力加速寿命试验数据缺失时的统计分析

试验数据缺失是加速寿命中经常遇到的情况，处理起来也较复杂，当产品寿命服从指数分布时，该文研究了恒定应力加速寿命试验中数据缺失时的统计分析方法，讨论了加速模型参数的极大似然估计（MLE）与线性估计（BLUE与ABLUE），证明了极大似然估计的存在性与唯一性，并对各种估计的优良性进行了模拟比较。     

适用于电子器件寿命测试的威布尔分布函数的导出

本文在拉应力、电应力为变量的威布尔分布函数的基础上.从三个角度分析并导出了寿命试验和加速寿命试验中以时间为自变量的威布尔分布函数.已证明它与实验吻合并可用于测量电子器件寿命。     

Weibull分布恒加寿命试验混合数据分析

以Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合,排除形状参数与加速应力无关的限制;对恒加应力寿命试验的混合数据,建立一种可靠性统计分析方法,给出在正常应力水平下寿命分布的参数,平均寿命及变异系数的估计。     

Weibull分布步加应力寿命试验混合数据的统计分析

对Weibull分布场合,排除形状参数与加速应力无关的限制,对步加应力寿命试验的混合数据,建立一种可靠性统计分析方法,给出正常应力水平下寿命分布的参数,以及平均寿命和变异系数的估计。     

威布尔分布场合下序进应力加速寿命试验的统计分析

本文对寿命分布为威布尔分布,加速方程为逆幂模型,由一般序进应力加速寿命试验所获得的数据,给出了一种统计分析方法。     

Weibull分布步加应力寿命试验统计分析

在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合,排除形状参数与加速应力无关的限制,进行步加应力寿命试验的统计分析,给出正常应力水平下寿命分布参数及变异系数估计。     

Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验的最优线性无偏估计

本文给出了恒定应力加速寿命试验参数的最优线性无偏估计，与（１）给出的二步估计相比，此估计有较大的改进，最后还得到了形状参数的近似无偏估计。     

三参数威布尔分布置信限的确定和C─R─S─N曲线的拟合

论述了利用三参数威布尔分布描述机械零件疲劳寿命，并在一定置信度下求Ｒ─Ｓ─Ｎ曲线的方法。即根据试验所得的应力─寿命样本，运用优化方法对三多数威布尔分布参数进行估计；并在一定置信度下，求出不同可靠度的疲劳寿命，进而拟合出Ｃ─Ｒ─Ｓ─Ｎ曲线，求出相应的疲劳极限应力值。     

变序进应力加速寿命试验的统计分析

讨论变序进应力场合指数分布及Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的统计推断，给出了参数的点估计．