特征融合和集成学习在大学生助学金预测中的应用

随着数字化校园的推行,利用大数据和机器学习算法识别真正困难的大学生,实现助学金公平发放,可为高校资助问题提供技术支持和辅助决策。首先,提出了一种利用多特征融合和集成学习的助学金预测方法,对消费、成绩、出入宿舍、图书借阅等大学生日常行为数据进行预处理和特征提取,分析特征的重要性,并进行特征融合,构造了一个21维特征向量。然后,利用集成学习方法对梯度提升决策树,随机森林,AdaBoost,SVM等分类器进行集成,采用过采样和交叉验证的方法,利用不同组合策略对大学生助学金进行分类预测。通过对10 885位大学生日常行为数据进行实验,结果表明,在3种性能指标(F1、召回率、精确度)上进行测试,平均精确度达到0.954 5,为大学生助学金发放提供了一种辅助决策手段。     

信息系统集成与数据集成策略

围绕信息系统集成的核心问题——数据集成展开研究,分析和阐述了信息系统集成和数据集成的基本概念,信息系统集成与数据集成的关系,详细介绍了数据集成的模型分类及数据集成的主要难点——数据源的异构性及异构数据源之间数据转换的方法。最后,对数据集成的研究与应用前景进行了展望。     

基于Web服务的电子商务数据集成系统的研究

利用Web服务在数据集成方面的应用优势,设计了一种基于Web服务的数据集成系统．针对目前数据集成中采用的全局模式存在的缺陷,提出了一种基于关键模式的数据集成方案,并给出了关键模式的提取过程和增量维护算法．实践证明,该数据集成方案可提高数据集成的效率．     

基于OPC的实时数据集成系统设计

针对目前数据集成系统中集成能力、可操作性和可扩展能力存在的问题,研究了工业自动化中数据集成的关键技术,提出一个基于OPC和消息中间件的实时数据集成方案,在此基础上进行了集成平台的实现,结果显示该系统能够提高数据集成的质量和效率.     

高校异构数据集成模式技术研究

随着数字化时代的来临,数字化校园已经迫在眉睫,然而校园数据形式多样,如何将这些异构的数据集成起来,是数字化校园所要解决的首要问题。本文通过数据集成国内外现状;数据异构性的主要表现、集成难点;分析了目前异构数据集成的一般框架,提出了一种基于XML的异构数据集成方案。     

基于ECGP的企业数据集成研究

提出了一种基于ECGP的数据集成模型,克服了传统数据集成模型中数据源节点过多带来的集成效率低、数据节点管理混乱等不足.ECGP提供了一种对等节点的分层方法,将节点按照拓扑优先级聚集成簇,从普通对等节点中选出主干节点作为簇的中心和服务提供者.还提出了基于软件即服务(SaaS)的NUTS-Sync数据集成框架,并讨论了2种数据集成模式:同步集成模式;异步集成模式.应用案例验证了模型的可行性和有效性.     

集成学习算法的比较研究

从差异性出发,研究了基于特征技术与数据技术的集成学习算法,深入分析了这些集成学习算法产生差异性的方法;针对决策树与神经网络模型在标准数据集对集成学习算法进行了实验研究,结果表明集成学习算法的性能依赖于数据集的特性以及产生差异性的方法等因素,并且基于数据的集成学习算法的性能优于基于特征集的集成学习算法的性能.     

基于数据拆分的数据集成技术研究

分析了数据集成过程中需要将集中存放的数据进行拆分实际问题,提出了基于字段的纵向拆分、基于记录的横向拆分和基于表的双向拆分等3种数据集成方法,实现了数据集成和资源共享,其思想对于数据集成的过程中需要将各自分布的数据合并起来的实际问题也有很大意义。     

环境信息集成的研究与设计

信息集成是环境数据中心建设过程中最重要的环节.信息集成包括数据的抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)三个过程.传统的信息集成模式中,数据抽取对业务系统影响较大,数据转换不易扩展,数据装载一直是系统的性能瓶颈.该文提出了基于元数据的信息集成模式,通过增加中间数据层,减少了对业务系统的压力,提升了数据装载的效率,同时利用元数据对信息集成过程和规则进行配置,提高了信息集成的可扩展性.     

矿山GIS空间数据的集成

分析了矿山空间数据的特点,阐述了矿山地理信息系统(MGIS)基础数据建库中数据的采集过程,提出了矿山空间数据集成方案,介绍了空间数据集成方法和过程,设计了图形文件集成转换程序.应用表明,上述空间数据集成方法能够有效适应矿山空间数据的复杂特点,集成数据质量符合应用要求.     

基于STEP标准的三维零件信息系统

分析了CAD集成系统的要求,提出了面向对象的类的特征建模方法与实现方法,给出了基于特征的产品数据集成系统原型以及原型系统的实现过程和技术,实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统,并与传统的集成系统进行了对比,从而得出了此系统的一些特点.     

信息化校园建设中跨平台数据集成的研究与实现

针对信息化校园建设中的应用系统跨平台数据集成的需求,文章先对ODI相关技术进行分析,然后采用ODI实现应用系统的实时数据集成到公共数据中心,同时对应用系统从公共数据中心提取数据进行了实现。     

Web Service系统集成技术在校园信息检索中的应用

Web Service可解决不同体系数据管理系统间的数据交流问题.本文给出一套基于Web Service技术的多系统数据集成方案,在此方案中设计了学生处学生信息接口、教务处考试成绩接口、图书馆Marc数据接口,并最终给出一个基于Web Service的校园数据集成系统,以较低成本解决了多个管理系统间数据集成的问题,为基于现有数据资源进行数据分析和挖掘提供了一个良好的基础.     

基于XML的异构数据源间数据交换的实现

基于Web Service,XML设计开发了可配置的灵活数据交换集成中间件,阐述了数据集成中间件的关键难点部分的设计,如确定数据源、数据源数据和XML数据之间的映射、Select和Insert等命令的语法检查、转换规则的建立等．所开发的中间件在档案和办公系统的数据集成中得到了应用,很好地完成了对异构数据源数据的数据检索、交换、迁移以及数据更新的任务．     

集成化公路CAD系统数据结构

工程数据库是集成化公路CAD系统的核心，数据结构的研究则是建立工程数据库的基础。在对集成化公路CAD系统中数据流程及数据需求分析的基础上，为系统数据的存储构造了不同数据结构形式，为工程数据库的建立提供了建库模型。     

面向CIMS企业的应用集成平台体系结构

企业的CIMS集成已经从单纯的信息集成向过程集成和企业间的集成发展，因此迫切需要研究支持面向CIMS企业集成的软件支持系统。提出了一个面向CIMS企业集成的应用集成平台系统CEIPS，它是一个三层结构，即应用系统层、组件系统层和数据通信层。文中对CEIPS的体系结构进行了详细探讨，并给出了CEIPS的初步开发设想。     

实时异构监控系统数据平台的集成技术

统一数据平台是信息化建设的关键步骤之一. 鉴于历史和技术等原因, 在企业中形成了各种类型的“自动化孤岛”、“信息化孤岛”, 大量有现实利用价值和潜在应用价值的数据信息流失、沉淀. 解决问题的方案就是做系统集成, 由于需求不同, 存在各种类型的集成, 如DCS与FCS的集成、控制网与信息网的集成等等. 对实时监控系统集成的相关技术问题, 从各个不同层面做些探讨.     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等;最后,介绍作者依据这一框架所开发的"铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案"的数据集成工具DWE-DI.     

电厂信息系统集成问题研究

分析了电厂环境下系统改造升级、信息系统与实时系统集成、信息系统中不同厂商的软件集成的数据集成需求 ,设计并实现了基于多种数据接口ODBC ,ADO ,BDE ,DDE的通用数据转换软件 ,并利用该软件实现了通用性强、简单、实用的电厂信息系统数据集成方案 .最后对方案进行了分析 .