狭缝对彩虹全息图再现象的影响

研究了缝宽和缝数对彩虹全息图再现象的影响,用不同宽度的单缝和双缝、三缝作了实验拍摄. 对再现象的光能量、色模糊给出理论分析, 得到用双缝和三缝拍摄再现象更明亮的结论, 发现在同一全息图上能观察到透射和反射两个再现象.     

基于蒙特卡罗的光栅衍射条纹强度仿真预测

为更加形象、直观展现光栅衍射现象,了解光栅衍射条纹强度变化情况,研究基于蒙特卡罗方法和MATLAB的光栅衍射条纹强度预测方法。依照惠更斯-菲涅耳原理获取光栅衍射强度分布,利用蒙特卡罗方法随机模拟特点,使用MATLAB软件仿真研究光栅衍射条纹强度变化情况,通过各参数值变化获得相应衍射光强分布情况。研究时改变光栅缝数分析光栅衍射条纹主极大强度变化情况,改变光栅常数、缝宽以及波长等参数,分析光栅衍射条纹次极大强度变化情况。研究得出：光栅缝数越多,主极大越大,光栅衍射条纹强度越强,光栅衍射主极大强度受多条单缝衍射强度调制;光栅常数越大次级大强度分布密度越大,缝宽增加衍射现象变弱;波长变大光栅衍射谱线渐宽,锐度降低。     

激光模压彩虹全息图的制作原理及工艺

阐述了激光模压彩虹全息图的制作原理及工艺，叙述了制作模压彩虹全息图的三个主要过程，即激光摄制原版全息图、电铸成型制金属模板及全息图的模压复制．提出了制作模压彩虹全息图的技术关键，如原版全息图的拍摄与处理方法，光刻胶全息图的拍摄与处理方法等，并对这些技术关键进行了阐述．     

激光模压彩虹全息图的制作原理及工艺

立新离激光模压彩虹全息图的制作原理及工艺，叙述了制作模压彩虹息图的三个主要过程，即激光摄制原版全息图，电铸成型制金属模及全息图的模压复制，提出了制作模压彩虹全息图的技术关键，如原版全息图的拍摄与处理方法，光主发明产全息图的拍摄与处理方法等并对这些技术关键进行了阐述。     

二维透视照片的三维全息图处理方法

提出一种二维透视照片合成三维全息图的方法．它利用人眼的视差及大脑本能功能,将普通相机对一物体在不同角度拍摄下的数张二维透明片,用激光全息的存贮编码方法进行组合记录,最后采用彩虹全息二步法进行第二次拍摄,可得到一张效果逼真且随观察角度的变化而变化的、具有动感的三维全息图．给出此方法的理论分析和实验结果．     

真彩色彩虹全息图再现象的色彩保真度

本文详细地讨论了彩色彩虹全息图再现彩色象的色串扰和观察范围,提出了一种利用凹球面镜和场镜的记录方法,拍摄了再现象彩色效果满意的彩色彩虹全息图。     

脉冲染料激光腔的线宽和选择频率

本文提出一种计算脉冲染料激光腔频率特性的新方法，并用以对包括有单光栅、双光栅、标准具和谐振反射器等选频元件的几种典型腔进行了研究。计算出线宽随光栅照射条纹数、谐振反射器光学厚度等变化关系。用氮激光泵浦的染料激光器对理论进行了验证，理论和实验符合。     

一步真彩色彩虹全算术

本提出不必先拍摄主全息图而只利用彩色照片或图片的分色片和单波长激光，根据加色法直接拍摄出能白光再现的真彩色彩虹全息图，这种一步法适宜批量生产低噪声，彩色还原性了，高清晰度的真彩色彩虹全息图。     

一步真彩色彩虹全息术

本文提出不必先拍摄主全息图而只利用彩色照片或图片的分色片和单波长激光，根据加色法直接拍摄出能白光再现的真彩色彩虹全息图，这种一步法适宜批量生产出低噪声、彩色还原性好，高清晰度的真彩色彩虹全息图。     

多狭缝彩虹消色全息术

提出了一种新的制作彩虹消色全息图的方法,即在记录菲涅耳全息图时引入光栅,在记录全息图的同时也记录了多个狭缝,当再现时,各个狭缝对应的彩虹象相互重叠,从而可观察到消色像.实验研究和理论分析证明该方法简单实用、消色效果好。     

彩虹全息图的图象合成技术

本文介绍利用横向面积分割法实现彩虹全息再现象的合成。讨论了合成的记录光路和为避免二物体的再现象之间互相干扰，二物体的间距和缝间距的选择所应满足的条件。     

带状白光源再现彩虹全息象的象差模型

给出了带状白光源再现彩虹全息象的象差模型。带源上每点的“有效光谱范围”引起象点的相同的横向位移（或垂直于狭缝长方向的位移）；带源上各点的、有效中心波长”引起象点的纵向色差（或沿着眼的视线方向的轴向色散，利用所给公式算出了相应的允许象距，此象差模型有助于揭示彩虹全息消色差的物理本质，对于光路设计中参数的选择有实际意义。     

医学CT断层图像三维重建的Matlab实现方法

介绍了运用Matlab软件进行CT断层图像的三维重建的原理及实现方法.运用计算机图形学和图像处理技术将计算机断层扫描(CT)等成像设备得到的人体断层二维图像序列,在计算机中重建成三维图像数据,并在屏幕上形象逼真地显示人体器官的立体视图.可以对重构出的器官图像进行诸如旋转、缩放等操作,重建方法简单,显示效果良好.     

基于子波变换的数字图像压缩算法

提出了两种以离散子波变换为基础的数字图像压缩算法，其一，原始图像在子抽样后，通过一次正交子波变换，分解成一幅低频子带图像和３个不同方向的高频子带图像。对变换后的各子带进行统计特性分析，并结合人类视觉机理采取了不同的压缩编码策略。在解码端通过子波逆变换及双线性内插算法，原始图像可被较好恢复。     

基于Hessenberg测量矩阵的超声图像重建

针对超声图像连续性差、自身具有稀疏性的特点,提出了一种适用于超声图像的压缩感知重建方法。该方法以小波变换为稀疏基,Hessenberg矩阵为测量矩阵,引入正交匹配追踪(OMP)算法实现了超声图像的重建。超声C-扫描图像重建结果表明在观测数据采样率降低、数据缺失等条件下均能清晰的成像,验证了该方法的有效性。此外,本文给出Hessenberg测量矩阵的有限等距性(RIP)性质证明;并与基于Toeplitz测量矩阵的图像重建方法进行了比较,实验结果表明利用本文方法的重建图像在平均结构相似度(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)和三维差值图等指标上均较优。该压缩感知重建方法在采样率为50%,原始数据较差的前提下,成功恢复出相似度在80%以上的超声图像。     

基于多阶结构表示的超分辨率重构图像质量盲评价方法

为了客观地预测超分辨率重构图像的质量,提出了一种基于多阶结构表示的超分辨率重构图像无参考质量评价方法.利用多阶导数信息表示超分辨率重构图像的主要结构和细微纹理,并利用局部二值模式提取超分辨率重构图像的多阶结构特征;结合主观分数,利用随机森林回归训练图像质量预测模型,再利用模型预测待测图像的质量.为了证明该算法的有效性和优越性,对比实验在一个大尺度超分辨率图像数据库上进行.该算法的斯皮尔曼相关系数和皮尔森线性相关系数分别为0.9103和0.9183.实验结果表明,该算法优于现有的无参考质量评价算法,与主观评价结果保持较高的一致性.此外,该算法时间复杂度低,运行时间适中.     

基于正则化的SPACE-RIP并行磁共振成像重建算法

采用并行磁共振成像可以提高成像速度和图像分辨率,但这是以牺牲重建图像的信噪比为代价的。为此,该文提出了一种基于正则化的并行磁共振成像重建算法,降低由于阵列线圈的几何相关而造成的信噪比损失。以预扫描图像作为最后重建图像的先验信息,用L曲线方法求解最佳正则化参数。实验表明,该方法能较大限度地减弱噪声对重建结果的影响,当SPACE-RIP并行成像技术的加速因子达到4时,仍可得到高质量的高分辨率重建影像。重建后的图像质量良好,对临床诊断具有较高实用价值。     

修正离轴参考光计算全息图的数值再现及像质评价研究

修正离轴参考光计算全息图制作方法中，博奇、黄氏及李维汉型三种计算全息图实质上是分别在全息图函数中加入新的偏置项，从而形成不同的全息图编码方式.由于这三种编码方式所加的偏置项不同，其对再现像质量的影响也不相同.本文将计算全息技术与数字全息技术相结合，实现了博奇、黄氏及李维汉型三种计算全息图的设计制作、数据处理、再现过程的全数字化.一方面，采用计算机对计算全息图进行数字化滤波，在频谱域消除虚像和零级像，得到了单一的清晰实像；另一方面，通过引入信噪比和图像亮度等参数指标，对以上三种计算全息图的再现像质量进行评价