人因失误及其可靠性分析

随着机器和环境的发展,系统的可靠性不断得到提高,但是作为系统主体的人由于其具有生理、心理等各方面因素及其人自身的复杂性,人的可靠性不但没有明显提高,而且人因失误越来越严重.本文通过对人因失误产生原因,人因失误的分类,及人的可靠性的分析,从而寻找预防人因失误的最有效办法,以提高系统中作为主体的人的可靠性.     

人因可靠性认知机理研究进展

对人因可靠性分析方法中人因失误认知机理研究进展进行了综述．回顾了第一代、第二代和第三代人因可靠性方法，重点分析了这些方法关于人因失误认知机理的研究成果和不足，梳理出目前研究中的热点和难点，展望了人因可靠性认知机理研究与认知科学深入交叉融合的发展趋势．     

基于改进CREAM扩展法的驾驶转向人因失误率预测

交通信号灯控制的交叉口是事故的高发地带，驾驶人驾驶车辆在这样的路口进行转向任务，其人因失误可能会引发严重的交通事故。为有效评估驾驶转向中的人因可靠性，在认知可靠性与失误分析（CREAM）扩展法的基础上，结合决策与实验室方法（DEMATEL）为共同绩效条件（CPC）赋予权重，改进人因失误率中总权重因子的计算公式，定量预测驾驶人人因失误率。验证改进方法的合理性，并与改进前的方法进行对比分析。结果表明，改进后的CREAM方法预测人因失误率更加符合实际情况。该方法为以后驾驶人人因失误率定量化研究提供借鉴，对于提高驾驶安全、降低交通事故率也具有重要意义。     

在役核电厂严重人因事故分析及管理研究

核电厂人因可靠性分析(HRA)是核电厂概率安全评价(PSA)的重要组成部分,能够较好地评价和量化核电厂事故后操纵员的人员行为.本文通过对国内某核电厂压水堆(PWR)进行HRA分析,筛选出对于PSA总体风险贡献大于5%的严重人因事件序列,得出这些人因事件序列基本人误概率值,分析操纵员事故后的干预行动并进行重要度排序.文章从工程管理的角度,通过分析严重人因事件序列排列以及序列进程中操纵员的干预行动,提出对相对应的应急规程(EOP)和核电厂主控室现场进行改进的措施,对于重要度较高的操纵员干预行为,核电厂应加强培训,提高干预能力.     

厌氧反应器人因失误风险计算

为了准确辨识和预防人因误操作导致沼气泄漏,提出了厌氧反应器人因失误风险计算方法,包括概率计算、后果严重度计算和风险等级判定3部分。首先,基于对人为因素分析与分类系统(HFACS)的细化,构建了厌氧反应器人因失误风险评估安全检查表,归类总结出4大类11小类140条安全检查信息,并将其纳入通用人因失误安全检查表中;通过层次分析法确定安全检查表各项权重值,筛去重要度低的条目;依据精简后得到的人因失误原因构建事故树,获得人因失误导致泄漏事故出现的概率值;然后通过模拟实验回归拟合出泄漏事故后果定量计算预测模型,计算得到后果值;依据后果严重度指标分级和事故出现概率分级建立人因失误风险矩阵,最后依据概率值和后果值分析确定厌氧反应器人因失误的风险等级,重点预防高风险人因失误因素。     

人因失误的后果-前因追溯表

认知可靠性和失误分析方法(CREAM)属于第二代人因可靠性分析方法。该文研究CREAM中的追溯分析方法在人因失误事件根原因分析中的应用,对人因失误基本原因的分类和后果前因关系进行归纳、整理和补充,给出了简洁的后果前因追溯表和具体的追溯分析步骤和框架,便于实际应用。应用于ThreeMileIsland事故中的一个重要人因失误事件的追溯分析,得出了设计、规程和认知等方面的根原因。结果表明,追溯分析方法在工业系统人因事故的根原因分析中是实用而有效的方法。     

1998-2008年人因可靠性研究进展

人因可靠性研究是系统可靠性研究的重要组成部分.利用美国工程索引Ei数据库,维普中文科技期刊数据库,以人因可靠性为主题词,检索了国内近10年有关人因可靠性研究论文.根据发表时间、作者国家、应用领域分别进行了统计.分析统计结果发现,目前人因可靠性研究主要侧重于人因可靠性分析方法的研究,而人因可靠性研究范围主要侧重于核电业、航空航天业、石油化工业及军工业等领域.中国在该领域的研究也处于世界前列,但同美国相比还存在很大的差距.最后综述了人因失误理论和人因可靠性分析方法,展望了未来人因可靠性研究的发展趋势.     

基于改进认知可靠性与失误分析方法的隧道驾驶人因可靠性分析模型

为有效预测驾驶人通过隧道时的人因失误概率，减少人为差错，提出一种基于改进认知可靠性与失误分析方法（cognitive reliability and error analysis, CREAM）的隧道驾驶人因可靠性分析模型。结合隧道驾驶任务的特点，调整共用绩效条件（common performance condition,CPC），给出评估细则。使用模糊数将CPC因子的绩效效应值从确定值转换为概率值，以降低主观因素对评价结果的影响。考虑CPC因子间的相互影响关系，给出调整规则。最后建立基于贝叶斯网络的改进CREAM模型，确定控制模式。对隧道驾驶实例进行分析，计算驾驶人完成隧道驾驶任务的人因失误概率。结果表明，该模型可以准确计算隧道驾驶任务中的人误概率，且灵敏性比CREAM基本法更高，可为隧道交通人因可靠性分析提供支持。     

基于核电站事故处理的人因可靠性研究

 近些年人因可靠性研究对于核电站安全性这一问题越来越重要。在核电站控制室采用数字化技术以后,计算机化的操纵员工作站带来了便捷操作方式,但庞大且集中的信息量也带来了操作任务可靠性的风险。因此,在核电站的设备可靠性大幅度提高的前提下,人因可靠性也需要不断提高,以保证核电站运行具有更好的安全性和经济性。根据美国布鲁克海文国家实验室最新发布的NUREG 0700标准,先进控制室(ACR)被定义为“采用数字化技术的控制室”。国内核电站数字化控制室自主化设计从岭澳二期项目首次开始实施,2010年岭澳二期核电站顺利商运,标志着首个国内自主化设计的先进控制室的成功。本文正是针对数字化控制室的设计过程,将“失水事故”(LOCA)和“蒸汽发生器传热管破裂”(SGTR)选择为初始事件。同时,在此基础上,叠加一些设备或系统的失效。通过在事故状态下对操纵员在模拟机上处理事故的过程进行分析,以获得合理的人因绩效数据,从而更利于人因可靠性的分析,也能对核电站的设计,尤其是控制室的设计起到改善的作用。通过收集人因绩效,尤其是在事故状态下的人因绩效,将会对提高人因可靠性起到非常重要的作用。     

人因失效模式、影响及危害性分析

把硬件的故障模式、影响与严重度分析方法和人因失误的机理结合起来 ,提出了一种新的人因失误分析方法———人因失效模式、影响及危害性分析 (HEMECA) .介绍了该方法的研究现状及水平 ,并主要分析了该方法的实施步骤 ,主要包括以下八个方面 :明确人 -机系统的特点、确定人因失效模式清单、分析根本原因、屏障分析、评定人因失效所造成的影响、评价失效等级、提出预防措施和完成HEMECA表 .     

基于模糊贝叶斯网络的水下生产系统 人因可靠性分析

近年，随着水下生产系统的应用范围不断扩大，人员在设计、运行、操作、维修维护等工作中造成的故障和失效问题逐渐凸显。人因导致的操作失效已成为水下生产可靠性中重要的风险因素。因此，有必要对水下生产系统进行人因可靠性分析，找出对人因失效概率影响较高的因素，提出改进措施，降低人为操作失误概率。本文通过构建水下生产系统人因风险因素体系，利用信度、效度指标验证了数据的合理性，并借助结构方程模型确定人因风险因素的权重系数，构建贝叶斯网络，利用模糊理论量化人因概率，实现对水下生产系统人因风险的预测和评估。最后通过南海某水下生产系统的实例分析，验证了该方法的适用性，为水下生产系统的人因风险预测和防范提供了参考依据     

考虑人因可靠性的调度操作风险评估及应用

人为因素是影响电力系统可靠运行的重要因素之一,提出了一种考虑人因可靠性的调度操作风险评估方法。该方法对传统的调度操作元件停运模型进行改进,建立人因可靠性的时变概率模型。首先,从调度操作成功态、过渡态、失败态等3个维度出发,利用枚举法分析调度操作过程的状态概率值。然后,引入认知可靠性和误差分析法及可拓法对不同场景下的调度操作风险进行量化分析。最后,结合地区调度场景的IEEE-RTS79测试系统验证了所述方法的可行性和实用性。     

基于改进FMEA的医疗器械人因可靠性评估与应用

针对失效模式与影响分析(FMEA)在医疗器械人因可靠性评估中存在的两个缺陷——风险因素的评价与权重分配问题,本文提出了一种结构化的医疗器械人因可靠性评估方法.本方法在改进的模糊集理论与有序加权几何平均(OWGA)算子基础上,引入情境参数优化了风险失误模式排序.通过将提出方法应用于实际医疗场景,验证了提出方法的有效性与可行性,并通过与传统FMEA的比较证明了本方法的优越性.所提方法解决了传统RPN数值重复问题与权重分配问题,降低了评价误差,有助于找到关键的失效模式,减少医疗不良事件的发生.     

人员可靠性定量评价方法

本文论述了人员可靠性定量分析的现状及困难，介绍了适用于现代人－机系统中最普遍的作业─—系列操作和认知判断的人员可靠性定量分析方法：ＴＨＥＲＰ、ＨＣＲ和ＳＬＩＭ，并讨论了它们的特点和局限性．     

基于CREAM和不确定推理的人因可靠性分析方法

提出了一种基于认知可靠性与失误分析方法（CREAM）和不确定性推理的适用于海洋工程的人因可靠性分析方法．首先根据海洋工程的作业环境特点,对共同绩效条件（CPC）进行了修正．之后为解决CREAM本身固有的不确定性,利用模糊数学原理实现CPC评价的模糊化,再基于CREAM的分析流程建立91叶斯网络,完成由CPC得到控制模式的推理过程,并证明贝叶斯网络的建模效率要高于模糊模型．由贝叶斯网络输出控制模式的隶属度,再通过去模糊化的方式计算得到人误概率．最后,针对某平台的实例分析结果证明该方法能够提高计算的精度．     

基于负荷分类评估的配电网可靠性分析方法

快速准确的可靠性评估技术对提高配电网运行水平至关重要.本文在传统配电网可靠性评估基础上,针对具有快速转供功能的含分布式电源配电网,提出了一种基于负荷分类的可靠性评估方法.该方法基于概率和抽样方法确定系统运行状态及故障或失效发生地点,将配电网分为不同类型的负荷进行分析,并考虑了含分布式电源情况下的网络重构和负荷转供等功能.该方法有效地简化了传统可靠性评估过程的复杂性,提高了分析效率,能应用于配电网的实时可靠性评估.采用改进的IEEE-RBTS Bus6系统验证了所提模型及方法的可行性.