大跨张弦桁架结构尺寸优化设计研究

以结构重量为优化目标函数,以杆件截面为设计变量,对大跨张弦桁架结构进行尺寸优化设计研究,考虑了杆件长细比、强度和稳定以及结构刚度等约束条件.杆件截面设计变量采用现行规格离散值,利用直接搜索法进行优化搜索.研究表明,大跨张弦桁架结构设计是由结构刚度条件控制的,直接搜索法与离散设计变量联合使用提高了优化搜索速度.     

跨语言搜索网上信息

本文旨在向读者介绍google的跨语言搜索功能。     

语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法

为了在连续语音识别过程中充分并且高效地使用上下文相关声学模型,提出了一种新颖的基于两层词法树的跨词搜索算法.采用两层词法树来表示搜索空间,解决了现有单层词法树的规模爆炸问题,使其有能力在词边界搜索中高效地使用上下文相关声学模型进行匹配,充分发挥上下文相关声学模型较好地描述协同发音现象的能力.实验结果表明,与词内搜索算法相比误识率平均下降60%,搜索时间达到实时,证明基于两层词法树的跨词搜索算法具有很好的识别性能.     

几乎最佳自相关二元序列偶的搜索算法研究

提出了利用几乎最佳自相关二元序列偶的变换性质和存在组合的必要条件,来缩小它的搜索范围,提高计算机搜索效率。在此基础上设计了高效的计算机搜索算法。并给出了若干小规模的规范型几乎最佳自相关二元序列偶实例。搜索结果表明,几乎最佳自相关二元序列偶具有较大的存在空间,可以应用到工程中。     

基于跨邻域搜索的连续域蚁群优化算法

针对连续域蚁群算法寻优能力差、容易产生局部最优的问题,提出了一种基于跨邻域搜索的改进蚁群算法。首先,通过自适应种群划分方式计算可行解和不可行解群体;然后,针对不可行解群体利用自主选择学习算子选择对象进行学习,目的是不断扩大种群规模,避免算法陷入局部极值点,继而对可行解群体采取全局跨邻域搜索的方式,引导蚂蚁向全局最优解靠近,加快收敛速度;最后,基于全局最优解采用局部跨邻域的方式引导蚂蚁在小范围内进行细致搜索,提高收敛精度。通过与其他连续域蚁群优化算法针对CEC2017测试函数在低维和高维情况下的实验对比,证明本文算法具有较好的寻优能力和稳定性,能有效避免陷入局部最优。     

博弈树搜索算法研究

通过讨论人工智能中用于计算机博奕的一般技术如极大极小搜索、Alpha-Beta剪枝、小窗口搜索,对五子棋博奕的内在规律进行了分析研究,给出解决五子棋博奕的2种优化算法,这2种优化算法大大提高了搜索效率,相比之下引入置换表后的优化算法的搜索效率更高。     

岩体隧道施工诱发的关键块体三维模型及其验证

在岩体隧道工程岩体结构面的观测基础上,研究了结构面三维模型及网络模拟技术,通过不连续面网络图模拟真实岩体的几何特征,讨论了两种块体搜索方法,即根据确定结构面参数搜索确定块体和根据节理面网络图搜索随机块体的方法.引入概率理论对被节理切割的岩体中关键块进行了分析,采用蒙特卡罗法和面向对象的编程技术,给出了基于统计原理的岩体不连续面三维计算机模拟方法.建立了岩体工程适用的块体搜索和计算模型,实现岩体隧道工程的关键块体计算机搜索、三维显示和旋转等.     

搜索的新时代

现在人们每天都在通过计算机或智能手机等搜索各种各样的信息,搜索已经成了我们生活的一部分。你有没有想过,搜索是如何实现的?未来的搜索又会是什么样?微软亚洲研究院常务副院长马维英博士接受《科学世界》的专访,展望了搜索技术的新趋势。     

近于优化跨度连续曲线梁的自由振动

基于在低速移动荷载或静力荷载作用下,多跨连续曲梁各跨峰值挠度相等的原则,给出了多跨连续曲梁在静力荷载作用下优化跨度及在动力荷载作用下近于优化跨度的取值,并对近于优化跨度的三跨连续曲梁,采用逆向搜索法首次获得其自由振动率及模态的解析解．对比试验曲梁的试验结果与计算结果,两者吻合十分良好,证明所得结果的正确性     

XML在网络教育中的应用探讨

XML提供了一套跨平台、跨网络、跨程序语言的数据描述方式,能将数据结构与数据显示分隔开来,并提供精确和更有意义的搜索,使XML在网络教育中有明显的优势.利用XML技术构建教学资源库系统有几个关键技术问题值得我们进行深入探讨.     

基于二叉树搜索的智能网络寻址方法

计算机网络中网络信息的分配涉及到路由寻址的问题，如何选择一条最优的路由，对此问题的求解一般不存在较成熟的方法。本文将二叉树搜索方法和人工智能技术相结合应用于计算机网络进行最优寻址，从而创造性地提出了基于二叉树搜索的智能网络寻址方法，以提高计算机网络运行速度。     

基于模拟退火的网络蜘蛛性能分析与系统实现

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上，将模拟退火机制引入网络蜘蛛的链接选择策略，提出了一种基于模拟退火机制的启发式网络蜘蛛搜索算法．设计并实现了一个计算机相关论文搜索引擎网络蜘蛛系统．针对国外4所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明，新算法可以有效提高搜索效率．     

ε-贪婪策略在网络蜘蛛搜索策略中的应用

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上,将ε-贪婪策略引入网络蛛蛛的链接选择机制,提出了一种基于ε-贪婪策略的网络蜘蛛搜索策略．针对国外四所名大学计算机系网站中计算机论资源的搜索试验表明,新的算法可以有效地提高搜索效率．     

信息资源整合与统一检索平台设计与实现

随着计算机技术、网络技术以及存储技术的飞速发展,公司的信息资源也在日益增加,众多种类的信息资源都是以一种零散的、孤立的状态存在着,相互之间缺乏联系。针对公司目前多数IT系统的信息资源管理分散,数据资源难于被访问和共享,服务只具备简单数据查询且资源定位能力薄弱的现状,对现有信息服务模式进行了分析,提出了基于信息资源整合和统一搜索模型,实现资源的跨库检索、统一显示和二次检索等功能来解决目前公司数据检索中遇到的种种困难。     

三分搜索算法

给出了利用最大数（或最小数）的排序元素组的三分搜索法,该方法具有编程简单且易于计算机实现等特点,也可看成是对二分搜索法的补充。     

人工智能与计算机

本文提出了人工智能与计算机的关系,以及人工智能的研究范围。针对人工智能领域中问题的求解既宽度优先搜索和深度优先搜索进行了讨论,它是人工智能程序实现的理论依据。     

生物信息学在新基因克隆中的应用

计算机技术的日益发展 ,使生物学的研究越来越离不开计算机及网络技术。本文从数据库、数据库查询、网络搜索工具等方面分析了计算机及网络技术在基因克隆中的应用     

一种改进的威胁空间搜索算法

研究了五子棋游戏开发中极大极小搜索框架计算量太大,无用计算太多等问题.在传统经典极大极小搜索和alpha-beta剪枝基础上采用了判重,加入启发式的优化,每次选择最有"前途"的若干个决策搜索以减少搜索量,再加入基于五子棋专业棋手下棋策略,改进威胁空间搜索算法.使得计算机的搜索过程更像人的思考过程,算法复杂度大幅降低.经过测试最终编写的程序具备高响应度和智能性.     

计算机网络背景下的语言跨语域使用研究

阐述了计算机网络背景下语言跨语域使用的理论依据及跨域使用的分类,并从特殊语域角度分析了计算机网络背景下语言的跨域使用现象,说明了这种现象出现的必然性。认为计算机网络语言的使用要准确贴切、合乎规范,准确把握、避免滥用。     

空间跨层关联规则挖掘算法的研究

在空间关联横向挖掘中,针对现有基于空间事务的挖掘算法不能快速地挖掘空间跨层关系,提出一种空间跨层关联规则挖掘算法,其适合在空间关联横向挖掘中提取空间跨层关联规则;该算法将空间事务的跨层关系转换为整数,采用自顶向下搜索策略,按非频繁项对应的属性位数递减的方式产生候选频繁项,有效地提高挖掘效率;在提取空间跨层关联规则时,实验证明它是快速的.