一种改进的标签传播快速社区发现方法

标签传播社区发现方法LPA(Label Propagation Algorithm,简称LPA)和已有的一些算法相比具有算法复杂度低、思想简单、不需要指定社区数量等优点,但相比于传统社区发现方法(如GN)也有准确率较低的缺点。文章提出了一种改进的、基于节点局部相似性的标签传播算法LPALS(Label Propagation Algo-rithm based on Local Similarity,简称LPALS)。实验结果表明,LPALS算法在提高准确率的同时也保证了算法具有较低的时间复杂度。     

浅析MPLS应用

MPLS(Multi-Protocol Label Switching,多协议标签交换)是一种在通信网内利用定长的标签来引导数据高速传输和交换的网络技术。它是基于标签的IP路由选择方法,采用简化了的技术来完成第三层和第二层的转换。     

MPLS-TE信令协议对比分析

多协议标记交换(Multi-protocol label switching,MPLS)这项新兴技术,因其相对IP分组技术具有更高的质量保证和流量工程控制特性,在下一代网络中发挥着越来越重要的作用。在流量工程MPLS-TE(Traffic Engineering,TE)中,信令协议用以提高MPLS中流量工程的性能。该文对MPLS-TE中常用的信令协议基于流量工程的资源预留协议(Resource Reser-vation Protocol-Traffic Engineering,RSVP-TE)和基于路由受限标签分发协议(Constraint-Routing Label Distribution Protocol,CR-LDP),从标签交换路径(Label Switching Path,LSP)的稳定性和灵活性两个方面进行了对比分析。     

基于密集编码标签的遥感图像旋转目标检测算法

针对现有目标检测算法在遥感图像中检测精度低,容易漏检等问题,提出了一种遥感图像旋转目标检测算法,使用YOLOv5m作为基本框架。首先,使用环形平滑标签CSL(Circular Smooth Label,CSL)将角度回归预测转变为角度分类预测,解决回归预测中的角度周期性和边界可交换性的问题,提升检测精度。其次,使用密集编码标签(Densely Coded Label,DCL)替换稀疏编码标签,大幅减少预测层厚度,提升训练速度。实验表明,使用改进后的算法较基准算法mAP提升4.88%,模型训练速度与原模型速度基本相同,证明了算法的有效性。     

融合标签嵌入和知识感知的多标签文本分类方法

多标签文本分类是自然语言处理领域的重要任务之一.文本的标签语义信息与文本的文档内容有紧密的联系，而传统的多标签文本分类方法存在忽略标签的语义信息以及标签的语义信息不足等问题.针对以上问题，提出一种融合标签嵌入和知识感知的多标签文本分类方法 LEKA (Label Embedding and Knowledge-Aware).该方法依赖于文档文本以及相应的多个标签，通过标签嵌入来获取与标签相关的注意力.考虑标签的语义信息，建立标签与文档内容的联系，将标签应用到文本分类中.另外，为了增强标签的语义信息，通过知识图谱嵌入引入外部感知知识，对标签文本进行语义扩展.在AAPD和RCV1-V2公开数据集上与其他分类模型进行了对比，实验结果表明，与LCFA (Label Combination and Fusion of Attentions)模型相比，LEKA的F1分别提高了3.5%和2.1%.     

融合标签层级结构的文本分类

层级标签文本分类旨在从具有层级结构的标签集中选择与文本最匹配的标签。现有的文本分类方法,通常使用编码器提取文本特征进行预测,他们忽视了标签语义、标签之间的相关性、文本特征对标签特征的影响。针对以上问题,提出了融合标签结构的层级标签文本分类模型(Label Hierarchical and Semantic Structure Learning,LHSSL)。LHSSL充分利用了标签语义结构与层级结构信息,通过共享参数的图卷积神经网络学习两种结构的相似特征。然后将标签特征与文本特征动态连接,构造标签模拟分布作为soft target。与不考虑标签信息直接使用LSTM、Bert和添加标签平滑后的LSTM、Bert相比,该模型在四个数据集上的准确率都有了一定的提升。     

基于XLNet+BiGRU+Att(Label)的文本分类模型

传统的词向量嵌入模型,如Word2Vec、GloVe等模型无法实现一词多义表达;传统的文本分类模型也未能很好地利用标签词的语义信息。基于此,提出一种基于XLNet+BiGRU+Att(Label)的文本分类模型。首先用XLNet生成文本序列与标签序列的动态词向量表达;然后将文本向量输入到双向门控循环单元(BiGRU)中提取文本特征信息;最后将标签词与注意力机制结合,选出文本的倾向标签词,计算倾向标签词与文本向量的注意力得分,根据注意力得分更新文本向量。通过对比实验,本文模型比传统模型在文本分类任务中的准确率更高。使用XLNet作为词嵌入模型,在注意力计算时结合标签词能够提升模型的分类性能。     

基于自适应噪声校正的鲁棒域适应学习

域适应（Domain Adaptation,DA）学习旨在利用标签丰富的源域来帮助标签稀缺的目标域学习。DA方法通常假设源域数据已正确标记,然而现实中通常很难收集到大量带有干净标签的源实例,带有噪声源标签的噪声DA学习可能会降低目标学习性能。为此,本文提出基于自适应标签噪声校正的鲁棒DA学习方法（Robust DA Method through Adaptive Noise Correction,RoDAC）。RoDAC包含两个学习阶段,即自适应噪声标签检测（Adaptive Noise Label Detection,ANLD）和自适应噪声标签校正（Adaptive Noise Label Correction,ANLC）。在ANLD中,使用自适应噪声检测器识别带有噪声标签的源实例,并进一步在ANLC中自适应地校正噪声标签,将其重新投入域适应学习中。与基准数据集进行比较,结果表明RoDAC方法在源域标签存在噪声的域适应场景中取得了显著的性能提升。该学习策略可集成至许多现有的DA方法中,以提升其在噪声标签场景下的学习性能。     

MPLS组播机制中基于核心树的标签分发方法

基于松散模式下协议独立的组播协议（Protocol Independent Multicast-Sparse Mode,PIM-SM）对多协议标签交换（Multi-Protocol Label Switching,MPLS）中有关核心树组播标签分发机制进行了研究，由于PIM-SM允许SPT和RPT两种组播树同时存在，亦存在（*,G)/(S,G)共存问题，因此在MPLS的标签分发中就不能以通常的单播方式进行，文中提出的上游隐性标签分发和下游按需标签分发方法可以解决存在共存问题时如何进行MPLS标签分发这一问题。     

JAVA 图形界面开发探索

针对JAVA在图形界面开发功能的薄弱性,本文从JAVA的低级界面组件Canvas出发,构建了一些界面组件:容器(Container),标签(Label),根容器(RootContainer),模型(MyForm),以及图片处理类:ImageIcon(图像图标),ImageAreaIcon(图像剪切图标),AniIcon(动画图标)等,还有就是对各种输入进入处理,从而响应输入事件.该方案适用于有着复杂,华丽的界面的JAVA应用开发,特别是在有限资源设备上的JAVA开发.     

一种改进的基于相干邻居亲近度的标签传播算法

【目的】提高现有的基于相干邻居亲近度(Coherence neighborhood propinquity)的标签传播算法(Label propagation algorithm,LPA)社区发现的准确性,并减少标签传播过程花费的时间。【方法】在CNP-LPA算法基础上,引入节点间依赖度,提出一种改进的CNP-LPA+算法,在预处理阶段结合相干邻居亲近度与节点间依赖度,将依赖度高的节点并入本区域内的核心节点,并在得到的核心CNP网络基础上传播标签,显著提高了社区发现的质量。选取CNP-LPA算法使用的6组社交网络数据集,采用模块度Q评估LPA、CNP-LPA、CNP-LPA+3种算法的划分结果。【结果】CNP-LPA+算法在所有数据集上均取得了最高的Q值,有效提高了算法的准确性,并减少了标签传播过程花费的时间。【结论】CNP-LPA+算法是有效的。     

条形码在图书馆的应用及打印生成方法

主要介绍了GB／T12908—91《三九条码》和校验位的生成方法，并介绍了利用Label View标签条码排版软件中的数据库功能，编写出的带校验位的数据库数据生成程序。     

可提供MPLS VPN网络安全性保障的解决方案

基于对多协议标记交换骨干网络的虚拟专用网--MPLS VPN(Multi-Protocol Label Switching Virtual Private Network)技术的研究,针对MPLS(Multi-Protocol Label Switching)不能给客户提供足够大安全系数的问题,在分析MPIS VPN(Multi-Protocol Label Switching Virtual Private Network)网络的构成和原理的基础上,就安全性保障问题进行研究和讨论,提出了一个对MPIS VPN可提供安全性保障的解决方案,此方案通过结合BGP(Border Gateway Protocol)、IP(Internet Protoco1)地址解析、IPSec(Internet Protocol Security)加密和认证技术来完成.结果表明,与原有网络相比,该方案的安全系数可提高30%.     

添加数据环境到表单的程序设计

数据环境对象是临时表对象或关系对象的容器对象．在多数时候，大家都选择用可视化的方法将数据环境添加到表单中。但在有些时候这种方法满足不了我们的需求．本文从这一角度出发，研究了用编程方式将数据环境添加到表单中，给出了在面向对象的软件开发环境中将数据环境添加到表单中的程序代码．     

MPLS在IP over DWDM系统中的应用研究

首先描述了光传输网的工作模式及发展动态，并通过对MPLS网络工作原理的分析，提出通过对传统MPLS的标签扩展以支持光网络的非分组交换，以及引入层次化LSP（Label Switch Path，标签交换路径）以解决光网络的颗粒度问题，来实现MPLS对光网络的管理与控制，并最终实现IPover DWDM．     

一种预先建立的MPLS快速重路由方案的设计

设计了一种针对节点保护的预先建立的多协议标签交换（Multiple Protocol Label Switching,MPLS）快速重路由的总体方案。该方案包括预先建立备份路径、故障检测、故障恢复控制、标签分发和数据包转发等几部分。首先针对工作路径上的标签交换路由器用最大流理论的最短增广路径算法搜索备份路径组。然后,设计了故障检测和恢复机制,确定了按流量的优先级和带宽需求选择备份路径的方法。最终实现MPLS快速重路由。     

Visual FoxPro中WEB风格的设计

Visual FoxPro开发应用相当的广泛,但大都是以"菜单"结合"表单"设计出千差万别的应用程序界面.文章即将利用单文档界面(Single-Document-Interface,简称SDI)即SDI表单与多文档界面(Multiple-Document-Interface,简称MDI)即MDI表单的相互结合,设计出一个纯WEB风格的成绩查询系统,实现数据库管理信息化系统(MIS).     

中文VF6.0中计时器的应用

中文VF6.0中的计时器不仅具有计时的作用,还可以用来设计表单的动态效果,如移动的电子标题板、播放动画、字体大小和颜色的动态变化等等.从多方面介绍计时器的具体应用.     

基于用户兴趣域的混合数据聚类标签算法

数据聚类标签技术是在小规模样本上进行聚类,然后利用聚类结果对其余样本标注类别的方法是提高大规模数据聚类效率的一种有效途径.混合数据是现实应用中最广泛的数据类型,文章将用户兴趣数据作为小规模数据,利用K-prototypes算法对其聚类,在此基础上构建用户兴趣域.利用拟标签数据的各属性值与用户兴趣域分量的关系定义了数据关于用户兴趣域隶属度.基于用户兴趣域和"数据-用户兴趣域"隶属度的概念,提出了一种基于用户兴趣混合数据聚类标签算法UIMCL(User’s Interest Mixed Data Clustering Label).该算法克服了以往数据标签算法只能为拟标记数据指派一个类标签的局限性,可以应用于电子商务的推荐服务和用户行为分析.实验结果表明,该算法对混合数据聚类标签处理有较好的效果.     

基于MPLS的VPN应用

随着网络应用的不断深入,人们对网络传输容量和服务质量的要求和期望也越来越高,设计高性能网络成为一项迫切的工作.多协议标签交换(MPLS)网络采用显式路由技术,能够通过静态配置或动态路由方式在入口路由器到出口路由器之间得到一条或多条显式路径LSP(Label Sw itch ing Path),避开瓶颈链咱,避免流量对瓶颈资源的竞争,优化流量到资源的映射,提高网络性能.介绍了MPLS的基本原理,分析了基于MPLS在BPN方面的应用情况.