江西大茅山金盆山常绿阔叶林的Q—型聚类分析

用Q-型聚类分析法对取自大茅山和金盆山的34个常绿阔叶林进行了分类.结果表明,用Q-型聚类分析法所划分的类型与按优势种划分的类型既有相似之点,又有不同之处.但是聚类分析法可以对样地进行更为详细的分类,不但可把取自不同地区而优势种相同的归为一类,也可把它们划分开来;同时还可把优势种不同而地区相同的样地归并到一起.这反映了与地区的经纬度、海拔高度等生境条件相联系的区系组成的变化.根据聚类分析结果把34个样地划分出15个类型.本文还详细介绍了Q-型聚类分析法.     

飞机生存力评价指标之间相关性的解决策略

针对以往构建的生存力评价指标体系中评价指标的合理性缺乏考证的问题,提出了评价指标之间潜在相关性的处理方法。以文献中的生存力数据为例,首先采用模糊聚类的方法,在不同置信水平下把原有的10个评价指标重新分类,依据定义的有效性指标选择出有效性最高的分类结果为4类;对新的4个综合评价指标进行因子分析,验证了模糊聚类的结果,并得到了新指标与原指标的数值关系。结果表明,相较于原指标体系,新指标体系简单有效，聚类方法合理,聚类效果良好。该方法可以用于生存力评价指标体系的构建。     

基于灰色聚类法的平顶山市空气质量评价

大气污染质量问题一直是关注的环境问题之一,而灰色聚类分析方法在很多领域已有应用.选取污染因子(SO2、NO2、PM10),采用灰色聚类分析方法对平顶山市2008—2012年环境监测数据进行评价,结果表明:平顶山市2008—2012年均空气质量灰色聚类结果为灰类2,并且所属灰类2的趋势越来越明显,平顶山市的大气综合质量处于稳中趋好的态势,平顶山市大气环境质量趋势在逐步转好.     

基于我国居民消费价格指数的聚类分析

传统的k-means算法聚类由于k值的给定有一定的主观性,从而造成聚类精度的下降.为更好地利用k-means均值进行聚类,这里进行了两个方面的优化处理,分别是优化k值和改进初始聚类中心.本文以2016年我国31个省市自治区的CPI价格指数为研究对象,利用谱系图确定聚类的个数,并构建评价函数改进初始聚类中心,聚类结果显示把31个地区分为四类比较合适,并且进一步分析发现同时优化k值和优选初始聚类中心聚类结果的类间占比率较高.最后结合我国当前的发展形势对不同类别地区提出相应的价格控制建议.     

晋城市大气环境质量的灰色综合评估法

针对城市空气质量的不确定性,引入灰色综合法对晋城市5个监测地点在三年中的大气质量进行灰色综合评估,评价因子为SO2、NO2、PM10.通过计算白化函数、灰聚类与聚类系数,最终确定出各灰类的污染级别,并找出最大贡献因子。评价结果与晋城市环境质量相吻合,可以作为环境治理和保护的依据。     

灰色系统方法在吕梁市大气质量评价中的应用

将灰色系统方法应用于城市大气环境质量评价中,通过灰聚类分析确定不同灰类的污染级别,采用灰关联分析找出最大贡献因子。以吕梁市13个县大气质量评价为例,以SO2,NO2,PM10浓度作为评价指标,针对评价对象实际,将国家大气质量标准的分级扩展为五级标准,以反映污染程度的差异。通过灰类、不同灰类的白化函数确定、灰色聚类权与聚类系数的计算确定各县区的污染级别;运用均值型大气质量综合指数模式确定参考向量进行灰色关联度分析,确定最大影响污染物为SO2。评价结果与实际情况吻合较好,对环保管理具有参考意义。     

基于模糊聚类的绿色工艺评价样本分类方法

针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法.该方法将核模糊聚类算法、可能性聚类算法和减法聚类算法相结合,以提高聚类的准确率;使用聚类有效性指标作为分类条件,自适应确定最佳分类数.仿真实验结果表明,该算法具有较好的有效性和鲁棒性,并将该算法运用在绿色工艺评价样本分类中,得到了较好的分类效果,验证了算法的实用性.     

城市道路交通空气污染灰色聚类决策评价

应用灰色聚类决策理论进行城市道路交通空气污染的评价,将城市道路交通空气污染状况分为空气质量优、空气质量良、空气质量一般、空气质量差四个灰类,提出了建立评价矩阵的方法、综合决策权和灰类的白化权函数,应用本文的方法,对7条实际道路交通空气污染进行了评价分析,分为优、良、一般三类,同时又做了模糊聚类分析,在不同的聚类尺度条件下,分类结果相差较大,道路交通的空气污染状态不明确,对比分析证明,模糊聚类具有不确定性,灰色聚类决策理论应用于城市道路交通空气污染的评价是可行的,符合实际。     

K-means聚类分析在人体体型分类中的应用

讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T 1335—2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分类数为7类,如限制分类数为3~5时,则最优分类数为4;抽取容量分别为219和100的两组样本进行不同迭代次数的聚类分析,发现聚类收敛所需的迭代次数受数据离散程度影响,采用SPSS软件进行聚类分析时应该设定较大的迭代次数以确保聚类收敛.     

中国各地区普通中学基本情况的聚类分析

聚类分析法是多元统计中常用的分析方法,根据样品的不同特征,可以采用不同的聚类方法。近年来,中国大学生毕业后的就业问题备受关注．毕业后要去哪里的问题最为困扰。本文通过对中国各地区2008年普通中学基本情况进行聚类分析,为想要从事中学教育的毕业生指明了方向。采用的聚类算法为层次聚类算法和动态聚类算法,并且比较两类算法分类的差异。     

环境空气质量标准修订后城市空气质量变化趋势及污染特征分析 ——以济南市为例

2012年环境空气质量标准修订后,大气污染物监测指标与频次发生变化,在一定程度上影响了城市空气质量评价及污染特征判定。为进一步促进城市空气质量改善,为地方环境管理与决策提供科学支撑,通过运用统计分析、趋势检验及相关分析等方法研究了济南市执行新环境空气质量标准后,各时段城市空气质量及6项污染物浓度变化趋势,在此基础上识别了空气污染特征。结果表明：自2013年起,PM10、PM2.5浓度不断下降,SO2、CO持续达标,近3年间全市无污染天数占50%左右;从季节变化来看,冬季大气污染最为严重,夏秋两季空气环境质量较好;PM10、PM2.5与NO2长期处于超标水平,O3污染愈加严重。可见济南市环境空气质量虽日趋改善,但以PM10、PM2.5和O3污染为代表的复合型大气污染特征已经形成。     

客观聚类分析对区域基础教育发展水平评价

首先,以国内外建立的教育指标体系为指导,结合我国年度统计用指标,选取13个指标并建立综合评价指标体系;其次,借助因子分析法将评价指标综合为具有代表性的影响因子,算得全国区域综合得分;最后,通过客观聚类分析对区域基础教育发展水平进行综合评价.     

基于PCA-聚类分析的终端二氧化碳排放量分布特征综合评价

针对高能源需求带来环境与减排压力这一问题,提出了对于终端控制二氧化碳排放量的评价方法;利用省际二氧化碳核算法得出30个省份终端二氧化碳排放量,并采用PCA-聚类分析法对终端二氧化碳排放分布特征进行分析。聚类分析在不知先验知识的情况下对指标变量进行分类,结合主成分分析综合得分进行人工判别分析,能更好地对终端二氧化碳的分布特征进行分析,两方法结合归纳总结了各省终端二氧化碳排放污染程度。研究结论表明:空气质量最差的省份是隶属华北地区的河北省,其次是整个华中地区以及华东、华南、华北地区的一些省份,空气质量最好的为西南、西北地区,加大对重大污染区域整改力度,对未来的能源结构调整和低碳环保具有一定借鉴意义和参考价值。     

PM10治理措施有效性的灰色关联评价及实证分析

大气环境是一个复杂的、多因素相互作用的开放系统。区域大气环境受整个大气环境影响的同时,更与区域内经济发展水平、工业布局、环境治理实效等因素密切相关。如何有效地监测和控制大气环境中的PM10污染,已经成为全球及区域大气环境治理的重点和难点。PM10在时间、空间和数量上的不确定性以及大气治理措施的不稳定性等系列特征,使大气治理措施与PM10在区域环境中的分布和运动现状构成了一个灰色关联系统。首次将斜率关联分析法应用于PM10治理措施有效性的评价,并实证分析重庆市“九五”期间各大气环境治理措施与PM10污染的相对有效性。     

通辽市近三年空气质量状况分析与评价

环境的好坏直接关系着人们的身体健康和生活质量.随着通辽市经济的不断发展,空气质量状况也备受瞩目.为了解和掌握通辽市环境空气质量状况及其变化趋势,在收集、整理通辽市近三年空气环境质量监测数据的基础上,对SO2、NO2及PM10等指标进行了综合分析,并根据环境空气污染的特点,对近三年通辽市环境空气质量状况进行了综合评价,结果表明：通辽市近三年空气质量综合污染指数为0.478-0.525,属于较清洁-清洁;首要污染物为PM10,污染物排放具有明显的时间变化规律.在此基础上提出了一系列可行性的建议,以期为通辽市经济建设和环境保护协调发展提供参考.     

基于因子分析的区域物流竞争力实证研究

区域物流竞争力需要综合考虑物流发展规模实力和集约发展持续潜力.该研究首先对物流基础设施建设、物流系统信息科技、物流发展业务规模、物流经济流通消费等方面进行指标分析提炼,构建我国省份地域物流竞争力的综合评价系统;其次采取因子分析和聚类统计,对各区域物流竞争力进行评价和主成分分析,确定区域物流竞争力的因子得分和综合排名,并提出相关决策建议.     

2014年1月济南市空气污染气象条件分析

为研究大气环流背景及气象条件对山东中西部PM2.5污染的影响,利用气象及PM2.5浓度资料,选取济南市作为典型代表城市,诊断分析了大气环流背景及气象演变过程对2014年1月济南市PM2.5浓度的影响,建立济南静稳指数公式。结果表明：2014年1月华东北部至华北南部地面至对流层中层风速均为负距平,水平方向污染扩散能力差,偏南风异常加强了南方水汽的输送,有利于气态污染物向颗粒态转化,推高了PM2.5浓度;对流层低层东亚冬季风异常偏弱,逆温增多,垂直方向污染扩散能力差;500 hPa异常高压,抑制了东亚大槽的发展,更加有利于污染物在底层的累积。天气演变过程分析表明：地面水平方向及高空垂直方向气象条件对PM2.5浓度均有影响,地面风速偏弱（偏强）,高（低）湿度,风场辐合（辐散）时,PM2.5污染偏高（偏低）;边界层高度降低（升高）,垂直方向气流下沉（上升）,对流层中低层大气层结不稳定增强（减弱）时,PM2.5污染升高（降低）。静稳指数对于空气质量及重污染过程具有较好的预报能力。     

长春市大气环境中PM10外来源估算研究

大气颗粒物外来源解析的常用方法有后向轨迹分析法、化学质量平衡法、元素示踪法等,都是通过化学成分分析来确定源。但这类方法存在缺点,如成本高、流程长等。针对以上问题,提出一种新的量化大气环境中PM10外来源的方法,这种方法基于长春市背景站点的PM10的时间序列,通过确定本地源贡献后,利用PM10监测数据与其差值即可获得外来源的贡献量。经估算得到2011年长春市6个采样点PM10的外来源年平均贡献率从北向南逐渐降低,分别是食品厂为38.85%,客车厂为28.79%,邮电学院为24.31%,儿童公园为20.89%,净月潭为19.93%,甩湾子为37.35%。由此可以看出长春市空气污染主要来源于本地污染,为解决长春市大气颗粒物污染,改善空气质量更应该重视本地污染源的治理。     

影响环境空气质量的PM2．5与相关因素的关系研究

上海地区空气中细颗粒物浓度与相关因素的研究表明,空气中臭氧、一氧化碳、二氧化硫浓度及温度与PM2.5指标值有着密切的关系,其中一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫浓度与PM2.5指标值有很强的正相关关系。因子分析和回归分析表明,臭氧、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫浓度及温度的潜在内涵因子人类主动行为因素和自然因素,两个因子与空气中细颗粒物关系显著,尤其是第一主因子人类主动行为因素,治理环境空气污染可从人类主动行为因素突破。     

新乡市PM_（10）季节变化时空特征分析

应用数理统计方法分析了新乡市大气污染物PM10浓度季节变化特征。新乡市PM10浓度变化季节性明显,呈现冬季高、夏季低的趋势;人口密集、经济活跃商业区污染程度最高,文教区污染程度最低。分析表明,季节更替和人类日常活动对新乡市PM10浓度分布有一定的影响。