艺术思维在北航ihome设计中的体现——浅析艺术思维对互联网应用的影响

网络信息时代是大众媒体泛滥的时代,网络技术的应用伴随着创造性思维破解设计的理性思考,越来越成为现在用户需求和用户体验的着力点,科技代码由艺术语言进行诠释,艺术设计丰富了网络技术的抽象性.本文从艺术思维与网络技术的关系入手进行论述,辩证分析了两者的关系.     

艺术思维在北航犻犺狅犿犲设计中的体现———浅析艺术思维对互联网应用的影响

网络信息时代是大众媒体泛滥的时代，网络技术的应用伴随着创造性思维破解设计的理性思考，越来越成为现在用户需求和用户体验的着力点，科技代码由艺术语言进行诠释，艺术设计丰富了网络技术的抽象性.本文从艺术思维与网络技术的关系入手进行论述，辩证分析了两者的关系.     

基于知识图谱的社交网络用户行为研究进展

社交网络包含复杂的结构信息与丰富的语义信息.互联的多类型数据,实体对象的行为关系等问题的研究面临极大的挑战.知识图谱旨在处理用户数据知识及行为信息,发现事物、概念与实体对象间的复杂联系,使事物间关联关系得到清晰说明.首先介绍知识图谱基本知识;其次基于知识图谱,在社交网络中,可视化表示用户的行为关系,对其中的行为知识抽取、行为知识表示、行为知识加工等3种关键技术和研究进展进行综述,实验分析与对比其中的技术模型,并介绍可视化识别技术,运用概率软逻辑识别候选行为知识,提高用户行为关系可视化的准确性;最后介绍用户行为关系可视化在用户信息检索、用户安全评测、行为关联推理等方面的应用,对当前研究存在的挑战进行讨论分析,并对其发展前景进行了展望.     

社交网络安全问题及其解决方案

社交网络(social network,SN)具有用户数目多、数据量大、信息开放、用户关系难以管理等特点.如何实现用户隐私保护、身份认证和数据访问控制,已成为社交网络中备受关注的安全问题.本文首先介绍了社交网络的基本概念、发展现状和主要技术,并结合社交网络的特点,从社交网络数据挖掘、传统威胁、身份窃取等方面分析其存在的主要安全威胁,总结其存在的安全风险.然后,阐述了几种较为完善的社交网络安全解决方案,并对其工作原理进行了分析和比较.最后,给出了社交网络安全研究的几个热点研究课题,并讨论了社交网络安全性研究的发展方向.     

WebSifter:个性化网络搜索辅助系统

传统信息检索技术不能很好地满足不同兴趣、不同背景和不同时期用户的查询请求.个性化网络搜索辅助系统WebSifter通过提取用户相关信息对网络搜索结果进行综合、过滤和排序来克服这个问题.系统包括信息采集、行为分析、兴趣集生成、结果生成等模块;利用显性和隐性相结合的方法采集用户兴趣,用线性回归模型分析用户行为;提出了用户兴趣集的多级资源描述模型.它能够动态地抽取用户行为与用户兴趣的关系,并且通过多级资源描述有效地利用用户过去和当前的兴趣来处理搜索结果.     

基于主观Bayes方法的用户信任关系判别

基于主观Bayes方法的信任关系判别方法, 对社会网络中的用户信任关系进行预测. 该方法综合利用现有的信任关系以及用户之间的评分关系, 以用户对另一用户的评分记录为证据, 基于监督学习得到的规则集, 通过证据合取产生对“信任”和“不信任”的量化表示, 利用多值逻辑方法推测并传播用户之间的信任关系. 对比实验结果表明, 该方法能以较高的准确率解决社会网络中的用户信任关系预测问题.     

在线社交网络用户分析研究综述

在对国内外在线社交网络用户分析相关研究归纳总结的基础上,综述了在线社交网络用户分析的最新进展,主要包括通过用户影响力和用户偏好进行用户行为分析、采用隐式和显式的分类方法对用户属性预测算法进行综述,简述了基于用户属性特征或(和)用户关系拓扑结构的用户分类研究进展,并分析了动态社交网络、并行算法及社交用户语义信息给在线社交网络用户分析所带来的机遇和挑战,对该研究方向上的发展趋势进行了展望.     

浅析网络审计

网络审开系统的核心是对网络事件进行定位和追根溯源,而对用户身份信息的识别则是实现事件定位和溯源的关键.本文简要介绍了网络审计中常见的身份信息识别技术及创新性的用户身份信息智能关联技术.     

基于复杂网络的微博用户关系网络特性研究

以新浪、腾讯、搜狐三大微博注册用户为研究对象,根据用户之间的关注关系构建了复杂网络,分别给出了该网络的度分布、聚集系数以及平均路径长度等统计特征,得出微博用户关系网络具有无标度特性以及小世界效应.     

社交网络群中用户活跃度分析与预测

对于社交网络中不同的群组,由于用户属性(性别、年龄等)、群类别、群成员之间关系等因素的影响,其活跃度各不相同.本文首先从社交网络用户数据中提取人口信息、群的类别、社交关系、群用户黏性(分享消息数、图片数)等特征,然后利用logistic回归、支持向量机、BP神经网络等机器学习算法对不同群中用户的活跃度进行预测.结果表明,BP神经网络针对社交网络群中用户活跃度分类判断时具有较高的预测性能,社交关系特征对群用户活跃性具有重要影响.     

个人微博用户网络的节点中心性研究

以新浪个人微博用户为研究对象,建立了一个"关注"与"被关注"的有向网络.将节点度、紧密度、介数和K-壳4个社会网络指标应用到微博有向网络,研究了个人微博用户网络中节点的中心性,得到网络中重要性用户,分析了他们在信息传播中的作用和在网络中所表现出来的特性,体现出该用户的兴趣爱好.研究了社会网络指标与度之间的相关性,体现出网络各指标之间的关系.研究结果有助于识别个人微博用户网络的关键节点,进而分析信息在个人微博用户网络中的传播.     

新浪微博名人堂用户关系网络分析

以新浪微博名人堂用户所形成的用户关系网络为研究对象,利用复杂网络的分析方法对该网络的度分布、小世界现象、度相关性等多个方面进行了分析.研究结果表明:该网络在度分布上存在背离幂律分布的现象,网络有效直径较短,各节点度之间不存在明显的相关性、网络不具有层次性等特点.     

基于二分网络社团划分的推荐算法

传统的基于用户的协同过滤(User-based CF)推荐算法的推荐效率随着数据的不断增加而降低.本文在User-based CF算法中引入二分网络社团发现理论,提出一种基于二分网络社团划分的推荐算法(RACD).首先通过用户与项目之间的关系建立用户-项目二分网络,然后通过RACD对该网络进行社团划分,得到用户的社团信息,最后通过同一社团中的其他用户对目标用户进行项目的推荐.在经典网络数据集上的实验结果表明,RACD能够有效提高推荐系统实时推荐效率.     

网络学习空间用户持续使用行为研究

随着教育信息化的不断发展,网络学习空间已成为用户开展在线学习活动的重要支撑平台.针对网络学习空间用户持续使用率低等现状,基于UTAUT2和TTF等理论,构建了网络学习空间用户持续使用行为分析模型,并利用结构方程模型对525份有效调查问卷进行了数据分析.验证结果表明,绩效期望、社会影响、任务技术匹配、习惯、享乐动机和便利条件等均显著影响着网络学习空间用户持续使用意愿.特别地,习惯对网络学习空间用户持续使用行为有直接正向影响作用.     

网络课程用户体验满意度结构模型的构建与研究

在分析网络课程建设现状的基础上,结合产品设计领域的用户体验思想,以信息系统成功模型和技术接受行为相关理论为基础,探讨构建网络课程用户体验满意度结构模型的参考模型及理论依据,根据参考模型确定本研究中结构模型的关键变量,分析各变量之间的路径关系,形成网络课程用户体验满意度结构模型,并通过数据分析对结构模型进行验证.研究结果发现,认知有用性、使用行为和学习成就感与用户体验满意度呈正向相关,其中系统品质和内容品质通过认知有用性间接影响用户满意度,学习者的使用行为通过学习者情感反馈和学习成就感间接影响用户体验满意度.研究结果对于网络课程的设计和开发有一定的启示.     

多关系社交网络中基于兴趣匹配的网络舆情传播模型

以网络爬虫方式获取新浪微博用户属性信息及微博内容数据,利用数据挖掘技术从中发现微博用户间的多种显式和隐式关系.在此基础上,提出一种基于半监督学习的用户兴趣匹配预测算法,参照仓室模型的传播个体状态划分方法,基于传播个体间的兴趣匹配度界定各状态之间的转移过程和转移概率,进而构建基于用户兴趣匹配的网络舆情传播模型.研究结果表明,该模型能够较好地描述社交网络中的舆情传播规律,重现网络舆情在社交网络中的真实传播过程链.     

基于用户关系网络表征学习的服务推荐方法

网络嵌入学习是深度学习的一个热门分支,它将网络节点映射到一个拓展的低维向量空间。针对用户共用标签网络和社交网络,利用表征学习方法得到用户标签标注关系和社交关系的向量表征,并提出一种新的服务推荐方法。该方法利用用户的向量表征得到相似用户集,由最终得到的用户特征信息返回Top-k个相似用户,并根据相似用户的偏好情况向目标用户推荐合适的服务。为验证方法的可行性,在公开数据集Delicious和Last.FM上进行了实验,结果表明:相比4种基准方法,文中方法准确率可提升13%,召回率提升18.6%,F-measure值可提升13.1%;在学习用户表征向量时,用户之间共用标签关系与社交关系同样重要;推荐过程中,为目标用户返回的相似用户值在[25,30]区间更为适宜。     

基于Zigbee技术的智能家居系统设计

探讨了Zigbee网络的组成和拓扑结构,设计了一种基于Zigbee技术的智能家居系统.该系统由Zigbee网络设备和嵌入式网关组成.Zigbee网络设备负责采集和控制家居设备状态.嵌入式网关负责数据处理,并通过Internet或GPRS网络与远程用户通信.用户通过浏览器对家居设备进行监控.Zigbee网络采用网状拓扑结构,该系统具有良好的可扩展性、可靠性和健壮性.     

校园网用户Internet接入方案的改进

以深圳大学网络为例,分析了校园网用户Internet接入中存在的问题,结合以太网技术和PPPoE技术以及新的产品技术,提出了一种代理加拨号的方案,解决用户多种Internet接入服务的需要.同时采用电信级以太网接入设备,对用户进行良好的隔离和管理.     

浅谈有线电视电缆传输网络

有线电视传输网络是连接有线电视台前端中心机房与广大用户的桥梁和纽带,传输网络运行情况如何直接关系到电视信号的传输质量,关系到有线电视用户的收视效果,关系到有线电视台的声誉及其生存和发展。本文将对有线电视电缆传输网络的一些技术问题进行探讨。