酉空间上一类析取矩阵的构造及紧界分析

析取矩阵主要用来检测样本空间中的阳性样本,也称为问题样本,而且每个析取矩阵都是一个(0,1)矩阵。目前有许多文献利用有限域上的几何空间(简称有限几何空间)来构作d~z-析取矩阵,其中辛空间中的结果较多。在这些文献中,有一些是利用有限几何空间中的子空间之间的包含关系来构作d~z-析取矩阵的,并且讨论了试验效率(d~z-析取矩阵的行数与列数之比)及z的紧界。用酉空间F■的(m,s)-型子空间标识d~z-析取矩阵的行,(r,s-1)-型子空间标识d~z-析取矩阵的列,利用它们之间的包含关系构作了一类新的d~z-析取矩阵。通过求包含在一个(m,s)-型子空间中的、d个(m-1,s-1)-型子空间里的、(r,s-1)-型子空间个数的最大值,给出了d和z的取值范围及z的紧界。由于(r,s-1)-型子空间中的s-1与(m,s)-型子空间中的s相差较小,所以本文能够相对较快地得到了d和z的的取值范围及z的紧界     

一个d^2-析取矩阵的新构作

设A是一个 de11-析取矩阵, B是一个 de22-析取矩阵.按字典式方法作A、B的直积.给出了一个 de-析取矩阵的新构作,其中d=min{d1,d2}, e=(e1 1)(e2 1)-1.     

利用伪辛子空间构造的一类pooling设计及其纠错能力的紧界分析

利用伪辛空间上的子空间构造了一类新的dz-析取矩阵,证明了它的析取性,讨论了反映dz-析取矩阵纠错能力z值的紧界.     

分辨矩阵构成与约简同步的方法

针对粗集理论中分辨矩阵方法的缺陷,分析了这种方法3个过程的时间-空间性能,提出了被析取的矩阵元素不参与分辨矩阵的构成,即分辨矩阵的构成与与属性约简同步的方法,减少分辨矩阵的元素数和中间数据占用的磁盘空间,提高了数据挖掘的速度.通过实验验证了该方法时间-空间性能上的优越性.     

非奇异H-矩阵的细分迭代直接判定新条件

通过细分矩阵非占优行指标集，以及构造新的递进式放缩迭代因子，寻找合适的正对角变换因子的方法，得到了一类非奇异H-矩阵直接判定新条件.     

一类(P,P+1)-图是平衡的充要条件

用新的分析方法,研究了一类(p,p 1)-图B[n,n;d]的平衡性问题,首先得到了B[n,n;d]的平衡指标集,进而给出了B[n,n;d]是平衡图的充要条件,得到了一些新的结果.     

特征不为2的正交空间上的一类Pooling设计的构作

非适应性群验在DNA序列筛选等方面有许多实际应用.构作容错和纠错能力强的pooling设计是非适应性群验的中心问题之一.利用正交空间上的一类(m,2s,s)型子空间构作了一个dz-析取矩阵,并证明了当d≤q+1时,z值是最佳的.     

关于d-析取矩阵看作d-m析取时容错和纠错能力增强的讨论

分别利用单纯复形、完全图中的匹配、t-填充和有限域上的辛空间、酉空间讨论了d-析取矩阵看作是d-m析取时的容错和纠错性,证明了当d减小时,它们的容错和纠错能力可显著增强.     

非奇异H-矩阵的细分迭代判定

利用α-对角占优矩阵理论对矩阵的行指标集进行细分,通过构造递进迭代系数构造正对角矩阵,给出广义严格α-对角占优矩阵的判定条件,得到了非奇异H-矩阵的细分迭代判定准则.数值实例表明,所给判定准则有效.     

α-连对角占优矩阵及应用

研究了一类对角占优矩阵,即α-连对角占优矩阵的性质,在按环路α-对角占优的基础上,得到了这一类矩阵为广义严格对角占优矩阵的充分必要条件,并将结果应用到特殊矩阵类上,进而得到了M-矩阵的判定条件.