基于模糊神经网络及Agent控制器的网络路由数值调整研究

基于典型多输入、单输出模糊控制系统,建立了基于模糊控制系统的神经网络(FNN)模型,并根据Agent网络控制系统的特点设计了基于模糊神经网(FNN)的Agent控制器,对Agent网络管理系统的网络权值进行了动态调整研究.研究结果表明,采用基于FNN的Agent控制器可对Agent网管系统的网络权值进行动态调整,进而可实现大型复杂网络系统中A-gent的最优动态路由序列的计算.     

一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统

由于当前单纯基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性,使得基于移动Agent的分布式入侵检测技术显得日益重要。本文从讨论基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性出发,阐述了分布式入侵检测系统和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型

针对目前温室无线测控系统中未考虑节点能耗以及网络生命期的问题,提出一种基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型.模型中由本地静态Agent负责簇首选择,由簇内、簇间移动Agent负责传感信息采集,通过各Agent的协调合作完成温室无线测控系统的管理.由分析及仿真结果可知,基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型...     

基于移动Agent的远程网络自适应测试系统模型

针对计算机自适应测试系统在远程网络测试中存在的局限性,通过引入移动A-gent技术,提出了基于移动Agent的网络自适应测试系统模型,并提出了网络环境下“电子考官”(E-Examiner)的概念,远程网络自适应测试系统中计算量大、易造成网络阻塞瓶颈等技术问题。     

基于移动Agent的智能培训系统的设计

文章在分析了移动Agent在分布式计算中所具有的技术优势的基础上,提出了把移动Agent技术与网络培训相结合的思想,设计了一个基于移动Agent的智能培训系统模型,并详细讨论了系统实现的关键技术.该系统充分利用了移动Agent的移动性和智能性特点,较好地解决了网络培训中个性化教学等一系列问题.     

基于Agent的智能温室控制系统

将Agent技术应用于温室控制系统研究,设计了一个基于Agent的温室控制系统结构模型和基于多Agent技术的智能控制中心.研究了温室系统内的数据采集与存储方法.有效降低了系统上位机与网络的负载.基于嵌入式开发技术,提高了温室系统的自主调控功能和对环境的自适应性,最后通过对系统性能的分析比较,验证了本系统模型的可靠性、实用性与科学性.     

基于Agent的多功能感知环境研究

多功能感知是指计算机不仅可以通过键盘和鼠标 ,而且可以用手势、表情、语音等其它方式与人进行交互。给出了统一的感知Agent模型 ,提出了一个基于Agent的多感知系统结构 ,且建立了系统运行的网络环境 ,并介绍了一个基于语音识别Agent和手势识别Agent的多感知系统     

Mobile Agent协作运行资源的信息融合分析

在Mobile Agent系统中，通过Agents之间的协作计算可完成工作任务，但如何降低网络节点之间的通信开销是Mobile Agent协作运行的关键。探讨了Agent协作运行时的资源信息融合问题，提出一种考虑网络拓扑结构与Agent分布情况的资源协调模型，并定义Agent资源的信息表达以及融合方式，并通过数学分析说明该模型可有效减少网络中Agent协作时彼此交流的信息问题。     

基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。     

基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型研究

本文基于Web服务技术与Agent技术对敏捷供应链系统模型进行研究.首先分析了基于多Agent的供应链系统,指出传统分布计算技术在实现供应链成员Agent跨Internet集成和协作时的不足.然后分析了基于Web服务的供应链系统,指出其在处理供应链成员自主决策、动态联盟等问题中的缺点.在此基础上,将多Agent技术与Web服务技术相结合用于处理供应链问题,提出了基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型,很好的解决了上述两种供应链系统存在的问题.     

基于多Agent的E—learning教学模型设计研究

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论（尤其是Agent技术）不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。     

基于JavaFX和Mobile Agent的手机动漫阅读系统建模与仿真分析

为了解决RIA手机应用中的访问效率问题,提出一种基于Mobile Agent的手机动漫阅读器构建模型,该模型采用带Mobile Agent的混合拓扑结构,将服务器计算量转移到Agent节点进行,并针对该系统建立了排队模型和系统费用模型,通过分析和仿真得出了一定目标下的系统最优解。     

基于Agent的分布式入侵检测模型研究

传统的入侵检测系统多采用集中式的分析引擎,误报率较高且缺乏自适应性,难以满足大规模分布式网络环境的安全需求.Agent技术有效地解决了网络间任务分配合作问题,本文提出了一种基于移动Agent的主动网络自适应入侵检测系统.系统通过响应分析,自动产生响应策略,并派遣移动Agent去执行;根据入侵检测系统的报警可信度和响应执行情况,系统能够自适应地调整响应策略.同时,针对现有大多数模型具有较高漏报率的问题,提出一种基于蜜罐分布式的入侵检测系统模型.     

基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学.     

具有学习机制的分布式入侵检测系统研究

在对现有入侵检测研究的相关工作进行了总结的基础上,构建了一个基于Multi-agent的分布式入侵检测模型(distributedintrusiondetectionmodelbasedonmulti-agent,DIDMMA).该模型使用Agent技术,中间件技术搭建系统平台,并提供了基于主机和基于网络的入侵检测组件接口,能够确保系统中不同种类的Agent之间的协作顺利完成.     

基于移动Agent网络性能测试系统模型的研究

以移动Agent技术为基础,提出了一个基于移动Agent的分布式网络性能测试模型.该模型能够进一步提高系统的可靠性、灵活性、智能性、可维护性及测试的效率.详细分析了模型的体系结构与构成、性能测试流程、优点和实现的关键技术.最后构建的原型系统验证了该模型在网络性能测试中的优势.     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统设计研究

传统集中式入侵检测模型和系统存在诸多问题,无法适应分布式网络环境发展的需要,而利用移动Agent技术改进的入侵检测系统和解决方案则显示了其性能优势。从总结传统集中式的入侵检测模型和系统存在的问题出发,分析了分布式入侵检测系统中应用移动Agent的技术,设计了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统,并对系统进行了实例检测,验证了系统的可用性和有效性。     

一种基于分布式Agent的信息检索模型

本文针对目前网络信息检索中存在的问题,结合人工智能和分布式Agent技术,提出了一种基于分布式Agent的信息检索的模型,并分析了各个模块的功能和系统的实现.     

一种Agent组织信任计算模型

Agent信任研究已经成为多Agent系统理论研究的重要内容,但目前大多数研究都是关于个体Agent信任和声誉,较少涉及Agent组织信任研究;而且,开放网络环境中存在着的大量不精确和不完全信息,导致信任计算置信度不高.针对上述问题,以概率论为工具研究Agent信任,结合交互频率给出一种Agent组织信任计算模型CMAOT,其算法的计算复杂度是多项式级,并提出了4条基本性质.实验结果验证了该模型的计算可行性和效果,改进了Jennings等人的工作.     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足，采用建构主义学习理论，结合Agent技术对网络教学系统进行研究，设计了基于Agent的智能网络教学系统模型，实现了基于多Agent的智能网络教学系统，从而提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平，继而提高了网络教学质量。