盗窃类犯罪的时空热点分析方法研究

提出一种应用于盗窃类犯罪的时空热点探索方法。该方法首先使用全样本数据进行时间热点和空间热点识别,然后利用时间热点对应的数据集进行空间热点分析,利用空间热点对应的数据集进行时间热点分析,最后综合两方面的分析结果得出面向实际警务工作的决策支持结论。为验证该方法的有效性,基于某市TYG区域的扒窃和入室盗窃犯罪数据,展开案例分析。结果表明:两种不同类型的盗窃犯罪,其时空热点分布差别较大。具体而言,商业区在周一～周三的16～20时以及周末的12～18时为扒窃案件的时空热点,周中的6～9时回迁房聚集度高的住宅区是入室盗窃犯罪的时空热点。研究成果可以为犯罪打击、安全防范、巡逻等工作提供宏观决策支持。     

犯罪热点路段识别及影响因素分析

基于道路交通网络的热点分析可以获取犯罪热点道路,从而为公安巡控、警务资源优化提供指导性意见。本文以等距路段为最小研究单元,采用等距路段热点研究方法识别分析北京市西城区2016年盗窃犯罪在道路交通网络上的分布情况。对于空间兴趣点（Points of Interest,POI）的10类源数据,采用主成分分析方法实现降维,通过多元线性回归对提取出的两类主成分因子进行犯罪影响因素解释。研究发现：北京市西城区盗窃犯罪在空间分布上呈高度聚集态势,少量路段聚集了大量犯罪;热点路段大都集中在人员流动性大、交通便利等地区;较不等距路段犯罪热点分析方法而言,等距路段犯罪热点分析方法可以更精准的实现热点路段的识别;提取两个主成分分别是与居民日常生活类和与居民精神文化类,与居民日常生活较多的区域对犯罪的发生呈正相关作用,与居民精神文化相关的区域对犯罪的发生呈反相关作用。本文的研究结果可以为一线执法机关的警务资源分布优化、维护社会稳定提供安全防范依据。     

顾及案件多维特征的犯罪热点语义挖掘—以北京市入室盗窃案件为例

犯罪热点能够表征犯罪活动在空间上的分布特征模式与聚集规律。目前关于犯罪热点已开展有大量研究,但大多关注于犯罪热点的分布模式及特定热点的成因解释,尚缺少从语义结构特征的角度对不同犯罪热点进行挖掘分析。对此,本文设计了一种顾及案件多维特征的犯罪热点语义挖掘方法,通过构建案件多维特征标签体系,实现犯罪热点内案件的标签匹配,并对案件语义特征标签构建共现网络,以获得犯罪热点内案件更为详细的特征。本文以北京市2018年入室盗窃案件为例,进行了相应的实证分析实验。结果表明,该方法能够对犯罪热点进行更为深入的挖掘,得到更为精细化的热点特征,对警务部门开展针对性的犯罪打击和防控有一定的实用价值。     

采用时空重排扫描统计量的犯罪集聚可视分析

首先,基于时空重排扫描统计量方法,对福州市2014年案事件数据进行日尺度与小时尺度的时空重排扫描统计,得到不同尺度下的犯罪时空集聚区.然后,结合数据可视化技术,对分析结果进行多尺度、多视角的交互式可视化设计.结果表明:用户可以通过选择日期尺度,按月或按月日期段、周日期段查看犯罪热点空间分布;也可以通过选择小时尺度,按时段查看周日期或节假日犯罪热点的空间分布.     

层次聚类法在空间犯罪热点分析中的应用

当前,基于核密度估计的空间犯罪热点分析方法存在着无法确定热点的分布范围和难以支持警务决策等不足.相比之下,数据挖掘中的层次聚类算法则能够根据犯罪活动的位置信息确定出不同空间尺度下的犯罪热点的分布范围和具体的热点数量,因此具有更好的优势.该文介绍了层次聚类算法的基本原理,并基于实际案例数据对层次聚类算法与核密度估计算法的热点分析结果进行了比较,并对基于层次聚类算法的犯罪热点分析在情报分析和警务决策方面的应用进行了讨论.     

基于GIS的犯罪分析系统研究与设计

GIS在我国公安领域中的应用大多局限于数据显示和查询等较浅层次。针对该问题,作者设计出一套犯罪分析系统。旨在利用空间分析和空间数据挖掘等技术对犯罪数据进行分析、并提炼成情报,使GIS在情报导向警务的工作模式下得到更好应用。本文结合相关犯罪理论,引入热点分析、犯罪预测等一些经典或新的犯罪分析技术和方法,并提出六个业务模块及系统框架,具有理论性与实用性。     

基于GIS的上海市犯罪空间特征研究

首先分析了地理信息系统(Geographical Information Systems,GIS)用于城市犯罪研究的优点,并回顾了国内外基于GIS的城市犯罪研究现状.然后,以2006年上海市公安局提供的犯罪数据为基础,对抢劫、敲诈勒索、盗窃和诈骗4类案件进行了数据挖掘分析,并运用ArcGIS进行犯罪特征的空间分析.研究结果表明,上海市外环以内,特别是城市核心区是犯罪最高发区域,同时人民广场也是上海市犯罪的"热点"地区.本研究结果有助于相关部门制订更加有效的预防和打击犯罪的策略.     

用于犯罪空间聚集态研究的优化聚类算法

针对犯罪空间聚集态研究算法中有关窗宽优化选择问题,将动态优化窗宽算法与DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法结合,提出一种新的聚类算法。以入室盗窃案件为例,研究了该算法在犯罪热点探测方面的应用。结果显示引入优化窗宽算法后,可得到较为精确的聚类中心位置及概率密度变化趋势,并且当格网边长与邻近格网距离阈值及邻近点距离阈值之比为2:3:1时会得到较好的热点分析结果。通过分析犯罪热点分布图,可协助公安机关调整警力配置,加强案件高发区警力巡逻。     

用于犯罪空间聚集态研究的优化聚类算法

针对犯罪空间聚集态研究算法中有关窗宽优化选择问题,将动态优化窗宽算法与DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法结合,提出一种新的聚类算法。以入室盗窃案件为例,研究了该算法在犯罪热点探测方面的应用。结果显示引入优化窗宽算法后,可得到较为精确的聚类中心位置及概率密度变化趋势,并且当格网边长与邻近格网距离阈值及邻近点距离阈值之比为2¨3¨1时会得到较好的热点分析结果。通过分析犯罪热点分布图,可协助公安机关调整警力配置,加强案件高发区警力巡逻。     

PGIS在犯罪分析中的应用

警用地理信息系统平台是我国近几年公安信息化工作的重要成就之一,它具有强大的可视化表达、空间分析和数据综合分析能力。PGIS可用于犯罪情报战略分析与战术分析,战略层面的应用包括犯罪热点分析、犯罪趋势分析与预测、案事件发生地环境分析、多类犯罪信息图层叠加分析等;战术层面的应用包括定位与管辖匹配分析、路线与指挥调度分析、数据碰撞分析、时空分析、连线分析等。     

盗窃犯罪空间分布与地理因素的关联

为分析犯罪空间分布成因,将地理加权回归模型用于犯罪空间分布与地理因素关联研究。该模型可以处理空间关系变化过程,求解空间非稳定性问题。以社区盗窃案件发案率为例,建立了盗窃刑事犯罪率与社区人口密度、路网密度、社区距派出所距离等因素之间的局部分析模型,给出了参数估计及显著性检验空间分布图。结果表明,犯罪空间分布与人口、环境等因素的关系随空间位置而改变;地理加权回归模型可以提高参数估计的准确性。     

多尺度探查偷车案件的犯罪时空热点

犯罪热点探查逐渐成为被动式转向主动式警务工作的关键.现有许多研究提出多种犯罪分析方法,得到较好成果.本文关注时空分析中的尺度问题,以某区偷盗"三车"案件为例,提出分析时空热点的两种多尺度方法,并据此分析,为警务实务提供参考.这两种方法与结论是:①结合尺度法与传统的严格法整合时间数据,在单尺度数据不足时也能探查到时间热点.分析得到研究区偷车案件存在较显著的30 d周期和极显著的20 h周期,警务工作可借此调整轮班时间.②以30 d周期作分析,在DBSCAN算法中设置评估函数(凸包案件密度中值),自适应选择最优尺度探查空间最优热点分布,分布的最优性由主流的PAI指数验证.分析得到研究区的某些地铁站与居民区需要重点防护.     

融合GIS的犯罪概率模型及应用

考虑时间距离因素、犯罪率因素、人口数量因素、警察因素、地理环境因素和被害人职业因素等影响因子, 采用数学建模方法, 建立研究区域的犯罪概率评价函数。采用这种评价函数计算研究区域的犯罪概率, 然后融合GIS相关技术, 得到犯罪分子下一步最有可能犯罪的预测区域, 即犯罪的地理画像, 并通过实例对方法进行验证和分析。这种新的犯罪概率模型的应用, 可以为连环犯罪的侦破提供空间地理数据, 缩小警方布控范围, 是一种精确性较高、适宜各种地理区域的新型侦查手段, 能够对连环犯罪案件的侦破起到很大的作用。     

一种基于Agent模拟的反犯罪网络分析方法

将智能信息技术应用于反犯罪和反恐怖是目前各国安全部门的研究热点.其中,社会网络分析(Social Network Analysis)是一种分析犯罪网络特性很有希望的方法.然而,社会网络分析方法不能处理犯罪网络动态变化的特性.因此,提出一种多Agent模拟与社会网络分析相结合的方法.以便应对犯罪网络动态变化的情形.利用真实犯罪网络数据,对提出的方法进行了一系列的实验.实验结果表明,所提出的方法能够有效地找出对打击犯罪组织有指导意义的策略.     

聚类分析在犯罪地域分析的应用初探

犯罪行为和地理因素有着密切的联系，因而犯罪现象的空间发生．分布等往往表现出一定的区域规律。本文运用主成分分析，聚类分析等多元统计方法对犯罪数据进行分析，得出了较为合理的结论，可为结合社会经济因素．生态因素、行为特征因素等进行进一步分析做准备。     

犯罪制图的理论与实践进展研究

犯罪制图是以犯罪空间论、犯罪地理学为理论依据,与地理信息系统相结合,处理与分析犯罪数据.并以可视化形式显示的一项警用技术.在公安工作中,犯罪制图已成为一种有效的情报分析工具.文章对中外犯罪制图理论与技术的发展进行了综述,并为犯罪制图的研究方向提供了思路.     

中外事故犯罪客观方面之比较研究

事故犯罪的客观方面是事故犯罪构成的必要要件，然而中外刑法对事故犯罪客观方面存在不同的界定，对中外刑法事故犯罪客观方面进行比较，有助于正确界定事故犯罪的客观方面，进而促进刑事立法与刑事司法。文章认为，事故犯罪的客观方面可以分为两种类型，标准形态的事故犯罪与非标准形态的事故犯罪，以此为基点，对事故犯罪客观方面进行了比较。     

城市犯罪的空间防控

城市犯罪是深深植根于城市空间地域环境并与各种城市问题相伴而孳生的社会毒瘤.城市犯罪的载体——城市犯罪空间,对真正认知犯罪并开展空间防控有着特殊的意义.文章在阐明城市犯罪的空间性的基础上,论述了对城市犯罪空间防控的基本认识,提出了城市犯罪空间防控的主要途径,并论证了综合治理城市犯罪空间盲区的基本理念.     

基于点模式的盗窃犯罪空间分布规律分析 ——以福州市主城区为例

根据2012年10月份福州市主城四个区的盗窃犯罪案事件数据,利用标准差椭圆、最近邻层次聚类、核密度估算等方法,分别研究了福州市犯罪的总体集聚与发展方向、犯罪相对集聚和重点区域、以及犯罪的空间连续变化和集聚中心,并对每种方法进行了适合性评价和比较分析.结果显示:福州市盗窃犯罪案的平均中心位于台江区的茶亭街道附近;犯罪的总体集聚区域位于鼓楼区、台江区西部和仓山区北部;犯罪集聚中心为台江区的中亭街、祥坂村和晋安区的福州火车站.     

忻州市刑事犯罪的县域空间差异分析

近年来,忻州市的经济不断发展,与此同时也伴随着刑事犯罪数量的逐年递增,给社会稳定带来极大威胁.为分析忻州市刑事犯罪的空间分布差异,本文以全市各县域为研究对象,基于忻州市公安局统计的刑事犯罪数据,利用统计学方法并结合GIS工具,对忻州市的刑事犯罪进行了地理研究,研究结果表明:各县的人口数量、就业情况及经济水平对县域刑事案件的空间数量分布具有影响;犯罪空间密度具有四周向忻府区聚集的趋势;各县域均以财产类犯罪居多.最后提出了忻州市县域刑事犯罪防控的建议,为忻州市公安部门合理的警力布局及犯罪防控提供了有益参考.