数据仓库中物化视图的选择方法

对数据仓库环境中物化视图的选择问题进行了研究,利用有向无环图表示查询处理过程,给出了有向无环图的形式化描述方法和等价重写的概念,定义了一种物化视图增益计算模型。在考虑空间约束的基础上,提出一种物化视图选择方法,并给出了切实可行的算法步骤。     

ROLAP Server中一种实体化视图选择改进算法

数据仓库中用存储大量的实体化视图来加速OLAP的查询响应,如何在存储空间受限制的条件下高效准确地从实体化视图中找到用户需要的结果,成为ROLAP Server设计的一个重点和难点。这里提出了一个有效的实体化视图选取改进算法,考虑了加入候选视图和减少候选视图对整体空间和整体成本的影响因素,以达到候选实体化视图的加入与删除的最优化,获取较低的选取视图成本,经分析与测试表明,该算法取得良好的效果和效率。     

数据仓库中实现图聚集函数的增量更新

提出在视图表达式树中由下到上的方式计算中间结点的变化，将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中，利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化，来计算本视图聚集函值的更新，实现视图的增量维护，从而缩短数据仓库更新维护时间，提高OLAP查询效率，同时，介绍了实视图中聚集函数的增量更新算法，实现实现图聚集函数的更新维护。     

一种改进的数据仓库模型

数据仓库被看作是海量数据仓储,准确及时反映源数据库的改变对数据仓库查询响应的正确性至关重要。文章提出一种改进的数据仓库体系结构,在数据仓库中添加一个辅助结构作为接收和存储更新数据的暂存库,直到数据仓库获得空闲周期,加入新的数据和更新必要的视图;通过试验模拟2种数据仓库结构,验证了新的模型在设计和性能上的优越性。     

一种找出较优重写查询的启发式算法

提出了一种实用的启发式算法．该算法使用了一种简单的代价模型来比较查询之间的相对代价,并利用多项式时间从实化视图得到的多个重写查询中找出一个执行代价较节省的重写查询,不需要查询优化器的支持,减少了优化器的负担．实验结果表明该算法找出的较优重写查询的执行时间比穷尽搜索算法的略有增加,而搜索时间和空间显著减少．利用该算法可快速地响应查询,能显著改进数据仓库的查询性能．     

数据仓库中视图选择算法的分析与比较

数据仓库中的视图选择关系到数据仓库的效率和维护代价，是数据仓库中研究的重要问题。本就已有的视图选择算法加以分析、比较，以此描述视图选择算法的研究现状和发展方向。     

视图匹配算法的研究与实现

研究了一种可伸缩的SPJG视图匹配实用算法，介绍了DM3上实化视图的定义和SPJG视图匹配算法的基本思想，并且将SPJG视图在DM3上具体实现。实验结果表明其加快了决策支持查询的响应速度。     

商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上，结合行业应用需求，从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手，对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析；重点解决了数据仓库结构，部分分区中概化视图的选取方法，数据挖掘技术具体应用等问题，为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。     

一种求解服务选取问题的混合蚁群算法

摘 要：为解决大规模服务选取问题,本文提出了一种混合蚁群算法（HACO）。该算法先采用动态skyline服务查询过程过滤抽象服务类相关的冗余候选服务,以大力缩减空间提高查找效率,然后利用聚类设计动态构造图来引导蚂蚁的搜索方向,从而确定局部服务选取的搜索区域;基于已经确定的局部服务选取的搜索区域,利用启发式策略选取具体的组合服务。我们采用标准的真实数据集和综合产生的数据集对我们的方法进行试验评估,以及和最近提出的相关组合服务算法进行对比。实验结果在解的质量和处理时间方面效果显著     

基于关系的数据仓库环境从XML文档到关系视图映射的实现

随着互联网的普及,传统的数据仓库面临着异构数据源的挑战.XML的出现,使得基于Web的数据交换更加方便,也为数据仓库集成异构数据源提供了可能.提出了一个基于XQuery的算法,来实现从异构的XML文档到用户所指定的关系视图的映射,使基于关系的数据仓库无需物化就可以集成XML文档.     

基于OLAP查询的数据集市系统的研究

研究了通过对数据仓库视图进行水平分割来建立数据集市系统，提高OLAP查询效率的方法和技术。提出了根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词，选择数据仓库立方体视图进行水平分割，利用视图分割后的裂片建立的数据集市来回答查询，达到减少访问的视图元组数和加快查询响应时间，从而提高OLAP查询效率，削减维护费用。     

数据仓库技术与分析工具的研究

作为数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使BW作用得以发挥的决策支持工具.     

一种构造数据仓库的基本时间轮转模型

在分析数据仓库建立的一般方法基础上,提出了一种用于构建数据仓库的基本时间轮转模型·介绍了基本时间轮转机制的概念及实现原理,分析了时间轮转模型的特征;结合具体实例,详细描述了基于粗时间集的基本时间轮转模型构造方法及基于该模型基础上的相关行为·实践证明,与传统的数据仓库构造策略比较,时间轮转机制可有效保证数据汇总的幂等性,并对联机分析处理、数据挖掘和决策支持系统具有更好的可用性,在数据抽取效率、数据存储效力和系统构造便利性等方面也有较大提高·     

基于实时操作数据存储的动态警情分析

通过监控公安业务系统日志, 从业务系统日志中实时抽取细节数据到操作数据存储, 实现操作数据存储与业务系统的秒级实时同步, 建立基于“日志 操作数据存储 数据仓库”三层体系结构的公安数据仓库, 基于即时在线联机分析查询、 操作数据存储的多维数据集动态更新和数据集市的多维数据集, 提供即时在线联机分析服务. 实验结果表明, 该动态数据仓库能够提供实时警情决策分析, 并且具有对业务系统负荷小、 实时性强、 访问效率高等特点, 较好地满足了公安系统对实时性的要求.     

数据仓库及其在教学评价系统中的应用

将数据仓库技术引入数据库系统中,能提高数据库系统效率,有利于数据转化为有用的信息。重点介绍了数据仓库的概念、相关技术,并结合景德镇陶瓷学院的教学管理系统,提出引入数据仓库的教学评价系统设计方案。     

数据仓库中实视图聚集函数的增量更新

提出在视图表达式树中以由下到上的方式计算中间结点的变化 ,将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中 ,利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化 ,来计算本视图聚集函数值的更新 ,实现视图的增量维护 ,从而缩短数据仓库更新维护时间 ,提高OLAP查询效率 .同时 ,介绍了实视图中聚集函数的增量更新算法 ,实现实视图聚集函数的更新维护     

企业资源计划与数据仓库

传统的ERP系统属于典型的联机事务处理系统，它只是为企业决策层及员工提供了一个决策运行手段的管理平台，而不能直接提供满足决策所需的信息，即传统的ERP系统是很好的一个后台管理系统，而企业发展需要其同时具有前台管理功能，因而传统的ERP系统具有一定的局限性。而集成数据仓库的ERP系统则可以很好地实现这一功能转变，弥补传统ERP系统的局限性。与ERP系统以体系化结构方式集成的数据仓库能够在ERP系统运行过程中采集数据进行分析，并能将样本数据和分析结果存入数据仓库以便用户查询使用，帮助用户发现ERP系统积累的数据的潜在价值，进而帮助企业建立长久、广泛的竞争优势。     

基于维层次的压缩Cube

提出利用Cube中的维层次来创建高性能的DH_Cube(dimension hierarchy cube),在DH_Cube中存储构成Cube的所有维的所有层次粒度组成的数据单元,从而实现了在1个DH_Cube中就可以存储构成该Cube的d个维所创建的2^d个立方体视图的所有信息,从而压缩Cube存储空间,提高MOLAP查询效率,减少Cube创建时间和更新时间．     

基于扩展的嵌套关系代数的关联规则挖掘查询

提出了一种使数据挖掘与数据库系统无缝集成的方案.该方案基于关联规则挖掘和关系数据库系统的通用查询算法,采用一种扩充的嵌套关系代数作为关联规则和其它数据查询的一种内部表达方式.通过一个典型实例展示了这种代数表达式.代数表达式也被表达为一种查询树,查询树中代数运算的公共操作序列模块化后,具有更多的灵活性,能方便地处理约束关联规则查询和其它各种关联规则描述.